Titre : Analyse des systèmes

Analyse des systèmes : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Systems Analysis

Descriptor UI: D013597

Tree Number: L01.906

Termes MeSH sélectionnés :

Automation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'efficacité d'un système de santé ?

L'efficacité se mesure par des indicateurs de performance, tels que les taux de guérison.
Évaluation des systèmes de santé Indicateurs de santé
#2

Quels outils sont utilisés pour l'analyse des systèmes ?

Des outils comme les diagrammes de flux et les modèles de simulation sont couramment utilisés.
Modélisation Analyse de systèmes
#3

Qu'est-ce qu'une analyse SWOT en santé ?

C'est une méthode d'évaluation des forces, faiblesses, opportunités et menaces d'un système de santé.
Analyse SWOT Planification stratégique
#4

Comment identifier les goulets d'étranglement dans un système ?

On utilise des analyses de flux de travail pour repérer les étapes ralentissant le processus.
Analyse des flux Gestion des processus
#5

Quel rôle joue la technologie dans l'analyse des systèmes ?

La technologie facilite la collecte de données et l'analyse, améliorant la prise de décision.
Technologie de l'information en santé Systèmes d'information

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un dysfonctionnement du système de santé ?

Des temps d'attente prolongés et des erreurs médicales fréquentes peuvent indiquer des problèmes.
Erreurs médicales Satisfaction des patients
#2

Comment les patients perçoivent-ils les systèmes de santé ?

Les perceptions varient selon l'accès, la qualité des soins et la communication avec les professionnels.
Perception des soins Qualité des soins
#3

Quels signes montrent une surcharge du système de santé ?

Une augmentation des admissions et des consultations peut signaler une surcharge du système.
Surcharge du système de santé Admissions hospitalières
#4

Comment les inégalités affectent-elles les symptômes ?

Les inégalités d'accès aux soins peuvent exacerber les symptômes et retarder le traitement.
Inégalités en santé Accès aux soins
#5

Quels symptômes sont liés à une mauvaise gestion des ressources ?

Des retards dans les traitements et des pénuries de médicaments peuvent en être des symptômes.
Gestion des ressources Pénurie de médicaments

Prévention 5

#1

Quelles stratégies de prévention sont efficaces ?

Les campagnes de sensibilisation et les programmes de dépistage sont des stratégies clés.
Prévention des maladies Dépistage
#2

Comment évaluer l'impact des programmes de prévention ?

L'impact est mesuré par des indicateurs de santé publique et des études d'impact.
Évaluation des programmes Santé publique
#3

Quel est le rôle de l'éducation dans la prévention ?

L'éducation des patients sur les comportements sains est cruciale pour la prévention.
Éducation à la santé Comportements de santé
#4

Comment les politiques de santé influencent-elles la prévention ?

Des politiques de santé bien conçues favorisent l'accès aux soins préventifs et aux vaccinations.
Politiques de santé Vaccination
#5

Quels obstacles à la prévention existent ?

Les obstacles incluent le manque d'accès aux soins, la désinformation et les coûts élevés.
Obstacles à la santé Accès aux soins

Traitements 5

#1

Comment optimiser les traitements dans un système de santé ?

L'optimisation passe par l'analyse des données cliniques et l'amélioration des protocoles.
Optimisation des traitements Protocoles de soins
#2

Quel est l'impact des traitements standardisés ?

Les traitements standardisés améliorent la cohérence des soins et réduisent les variations.
Traitements standardisés Variabilité des soins
#3

Comment évaluer l'efficacité des traitements ?

L'efficacité est évaluée par des études cliniques et des analyses de résultats à long terme.
Efficacité des traitements Études cliniques
#4

Quel rôle joue la formation dans l'amélioration des traitements ?

La formation continue des professionnels de santé est essentielle pour mettre à jour les pratiques.
Formation médicale Pratiques cliniques
#5

Comment intégrer les nouvelles technologies dans les traitements ?

L'intégration se fait par des essais cliniques et des évaluations de l'impact sur les soins.
Technologies de santé Évaluation des technologies

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir dans un système de santé ?

Des complications incluent des infections nosocomiales et des erreurs de médication.
Infections nosocomiales Erreurs de médication
#2

Comment prévenir les complications dans les traitements ?

La prévention passe par des protocoles stricts et une surveillance continue des patients.
Prévention des complications Surveillance des patients
#3

Quel est l'impact des complications sur les coûts de santé ?

Les complications augmentent les coûts en prolongeant les séjours hospitaliers et les traitements.
Coûts de santé Séjours hospitaliers
#4

Comment les complications affectent-elles la qualité des soins ?

Les complications peuvent réduire la qualité des soins et la satisfaction des patients.
Qualité des soins Satisfaction des patients
#5

Quels facteurs augmentent le risque de complications ?

Les facteurs incluent l'âge, les comorbidités et le non-respect des traitements prescrits.
Facteurs de risque Comorbidités

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque en santé ?

Les principaux facteurs incluent le tabagisme, l'obésité et le manque d'activité physique.
Facteurs de risque Obésité
#2

Comment les facteurs socio-économiques influencent-ils la santé ?

Les facteurs socio-économiques affectent l'accès aux soins et les comportements de santé.
Déterminants sociaux de la santé Accès aux soins
#3

Quel rôle joue l'environnement dans les facteurs de risque ?

L'environnement peut influencer la santé par la pollution et l'accès à des aliments sains.
Environnement et santé Pollution
#4

Comment évaluer les facteurs de risque dans une population ?

L'évaluation se fait par des études épidémiologiques et des enquêtes de santé publique.
Épidémiologie Enquêtes de santé
#5

Quels comportements augmentent les facteurs de risque ?

Des comportements comme la consommation excessive d'alcool et le sédentarisme augmentent les risques.
Comportements de santé Sédentarité
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Dr Olivier Menir

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Sous-catégories

8 au total
└─

Cybernétique

Cybernetics D003491 - L01.906.099
└─

Méthode Delphi

Delphi Technique D003697 - L01.906.197
└─

Recherche opérationnelle

Operations Research D009874 - L01.906.394
└─

Intégration de systèmes

Systems Integration D018511 - L01.906.787
└─

Flux de travaux

Workflow D057188 - L01.906.893
└─└─

Rétroaction

Feedback D005246 - L01.906.394.211
└─└─

Théorie des probabilités

Probability Theory D011338 - L01.906.394.622
└─└─

Programmation linéaire

Programming, Linear D011382 - L01.906.394.748

Auteurs principaux

Yongli Situ

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Province Key Laboratory of Pharmacodynamic Constituents of TCM and New Drugs Research, Jinan University, Guangzhou 510632, Guangdong, China.
  • International Cooperative Laboratory of Traditional Chinese Medicine Modernization and Innovative Drug Development of Chinese Ministry of Education, College of Pharmacy, Jinan University, Guangzhou 510632, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Ruxiu Gao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023，Guangdong, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Lei Lei

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023，Guangdong, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Li Deng

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023，Guangdong, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Qinying Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023，Guangdong, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Zheng Shao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023，Guangdong, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Huseyin Coskun

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mathematics, University of Georgia, Athens, GA 30602, USA.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Myrtede Alfred

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Anesthesia and Perioperative Medicine, Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina, USA alfredm@musc.edu.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Ken Catchpole

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Anesthesia and Perioperative Medicine, Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina, USA.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Emily Huffer

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Affiliations :
  • Department of Industrial Engineering, Clemson University, Clemson, South Carolina, USA.
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Larry Fredendall

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Affiliations :
  • Department of Management, Clemson University, Clemson, South Carolina, USA.
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Kevin M Taaffe

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Affiliations :
  • Department of Industrial Engineering, Clemson University, Clemson, South Carolina, USA.
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Yan Zhu

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Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang, China.
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Chuanxi Peng

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  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Xing Wang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Tianyu Feng

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Rui He

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Mingcai Zhang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Zhaohu Li

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Yuyi Zhou

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China. zhouyuyi@cau.edu.cn.
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Sources (7344 au total)

Comparison of automated versus semi-automated whole blood processing systems: A systematic review.

Apr 2023
DOI: 10.1111/vox.13400 PMID: 36626280

Implementation of automated steps in preparing blood components for transfusion from whole blood collections has produced improvements in multiple fields. The aim of this review is to summarize data f... We searched MEDLINE for studies comparing semi-automated and fully automated whole blood processing systems published before 20 July 2021. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Ana... We identified 500 studies, of which 459 (92%) did not meet the eligibility criteria, and finally 17 studies were included in the analysis. Manual search included six additional studies. Publication ye... Automation of whole blood processing resulted in continued improvements in productivity, product quality and technical features. However, too few publications are available to reach strong conclusions...

Humans Erythrocytes Blood Transfusion Blood Component Transfusion Blood Component Removal +2 autres

The use of artificial intelligence for automating or semi-automating biomedical literature analyses: A scoping review.

06 2023
DOI: 10.1016/j.jbi.2023.104389 PMID: 37187321

Evidence-based medicine (EBM) is a decision-making process based on the conscious and judicious use of the best available scientific evidence. However, the exponential increase in the amount of inform... Comprehensive searches of the main databases were performed for articles published up to June 2022 and studies were selected according to inclusion and exclusion criteria. Data were extracted from the... The total number of records retrieved from the databases was 12,145, of which 273 were included in the review. Classification of the studies according to the use of AI in evaluating the biomedical lit... Our review shows that, despite significant progress in the automation of biomedical literature surveys and analyses in recent years, intense research is needed to fill knowledge gaps on more difficult...

Humans Artificial Intelligence Systematic Reviews as Topic Automation Machine Learning +1 autres

Automation of Language Sample Analysis.

12 07 2023
DOI: 10.1044/2023_JSLHR-22-00642 PMID: 37348510

A major barrier to the wider use of language sample analysis (LSA) is the fact that transcription is very time intensive. Methods that can reduce the required time and effort could help in promoting t... This article describes an automated pipeline, called Batchalign, that takes raw audio and creates full transcripts in Codes for the Human Analysis of Talk (CHAT) transcription format, complete with ut... For work with recordings from adults with language disorders, six major results were obtained: (a) The word error rate was between 2.4% for controls and 3.4% for patients, (b) utterance tokenization a... The pipeline dramatically shortens the time gap between data collection and data analysis and provides an output superior to that typically generated by human transcribers....

Adult Humans Speech Language Language Disorders +2 autres

Automated driving experiences, attention, and intentions following extensive on-road usage of a level 2 automation vehicle.

Sep 2024
DOI: 10.1016/j.jsr.2024.05.002 PMID: 39251279

An on-road study was conducted to examine the effects of level 2 automation on the stressfulness and enjoyment of driving and driving attention following prolonged usage. The study also examined the c... Motorists who had never used automated systems drove a level 2 automation vehicle for a 6-8 week period.... Participants reported that the automated systems reduced the stress of driving and made traveling more enjoyable and relaxing. They also reported that the automation did not make traveling boring and ... Although some of the findings suggest that automated systems increase unsafe behavior by novice users, other facets of the surveys suggest that motorists are cognizant of the risks of automated drivin...

Humans Automobile Driving Male Automation Female +7 autres