Titre : Analyse des systèmes

Analyse des systèmes : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Systems Analysis

Descriptor UI: D013597

Tree Number: L01.906

Termes MeSH sélectionnés :

Tablets

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'efficacité d'un système de santé ?

L'efficacité se mesure par des indicateurs de performance, tels que les taux de guérison.
Évaluation des systèmes de santé Indicateurs de santé
#2

Quels outils sont utilisés pour l'analyse des systèmes ?

Des outils comme les diagrammes de flux et les modèles de simulation sont couramment utilisés.
Modélisation Analyse de systèmes
#3

Qu'est-ce qu'une analyse SWOT en santé ?

C'est une méthode d'évaluation des forces, faiblesses, opportunités et menaces d'un système de santé.
Analyse SWOT Planification stratégique
#4

Comment identifier les goulets d'étranglement dans un système ?

On utilise des analyses de flux de travail pour repérer les étapes ralentissant le processus.
Analyse des flux Gestion des processus
#5

Quel rôle joue la technologie dans l'analyse des systèmes ?

La technologie facilite la collecte de données et l'analyse, améliorant la prise de décision.
Technologie de l'information en santé Systèmes d'information

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un dysfonctionnement du système de santé ?

Des temps d'attente prolongés et des erreurs médicales fréquentes peuvent indiquer des problèmes.
Erreurs médicales Satisfaction des patients
#2

Comment les patients perçoivent-ils les systèmes de santé ?

Les perceptions varient selon l'accès, la qualité des soins et la communication avec les professionnels.
Perception des soins Qualité des soins
#3

Quels signes montrent une surcharge du système de santé ?

Une augmentation des admissions et des consultations peut signaler une surcharge du système.
Surcharge du système de santé Admissions hospitalières
#4

Comment les inégalités affectent-elles les symptômes ?

Les inégalités d'accès aux soins peuvent exacerber les symptômes et retarder le traitement.
Inégalités en santé Accès aux soins
#5

Quels symptômes sont liés à une mauvaise gestion des ressources ?

Des retards dans les traitements et des pénuries de médicaments peuvent en être des symptômes.
Gestion des ressources Pénurie de médicaments

Prévention 5

#1

Quelles stratégies de prévention sont efficaces ?

Les campagnes de sensibilisation et les programmes de dépistage sont des stratégies clés.
Prévention des maladies Dépistage
#2

Comment évaluer l'impact des programmes de prévention ?

L'impact est mesuré par des indicateurs de santé publique et des études d'impact.
Évaluation des programmes Santé publique
#3

Quel est le rôle de l'éducation dans la prévention ?

L'éducation des patients sur les comportements sains est cruciale pour la prévention.
Éducation à la santé Comportements de santé
#4

Comment les politiques de santé influencent-elles la prévention ?

Des politiques de santé bien conçues favorisent l'accès aux soins préventifs et aux vaccinations.
Politiques de santé Vaccination
#5

Quels obstacles à la prévention existent ?

Les obstacles incluent le manque d'accès aux soins, la désinformation et les coûts élevés.
Obstacles à la santé Accès aux soins

Traitements 5

#1

Comment optimiser les traitements dans un système de santé ?

L'optimisation passe par l'analyse des données cliniques et l'amélioration des protocoles.
Optimisation des traitements Protocoles de soins
#2

Quel est l'impact des traitements standardisés ?

Les traitements standardisés améliorent la cohérence des soins et réduisent les variations.
Traitements standardisés Variabilité des soins
#3

Comment évaluer l'efficacité des traitements ?

L'efficacité est évaluée par des études cliniques et des analyses de résultats à long terme.
Efficacité des traitements Études cliniques
#4

Quel rôle joue la formation dans l'amélioration des traitements ?

La formation continue des professionnels de santé est essentielle pour mettre à jour les pratiques.
Formation médicale Pratiques cliniques
#5

Comment intégrer les nouvelles technologies dans les traitements ?

L'intégration se fait par des essais cliniques et des évaluations de l'impact sur les soins.
Technologies de santé Évaluation des technologies

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir dans un système de santé ?

Des complications incluent des infections nosocomiales et des erreurs de médication.
Infections nosocomiales Erreurs de médication
#2

Comment prévenir les complications dans les traitements ?

La prévention passe par des protocoles stricts et une surveillance continue des patients.
Prévention des complications Surveillance des patients
#3

Quel est l'impact des complications sur les coûts de santé ?

Les complications augmentent les coûts en prolongeant les séjours hospitaliers et les traitements.
Coûts de santé Séjours hospitaliers
#4

Comment les complications affectent-elles la qualité des soins ?

Les complications peuvent réduire la qualité des soins et la satisfaction des patients.
Qualité des soins Satisfaction des patients
#5

Quels facteurs augmentent le risque de complications ?

Les facteurs incluent l'âge, les comorbidités et le non-respect des traitements prescrits.
Facteurs de risque Comorbidités

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque en santé ?

Les principaux facteurs incluent le tabagisme, l'obésité et le manque d'activité physique.
Facteurs de risque Obésité
#2

Comment les facteurs socio-économiques influencent-ils la santé ?

Les facteurs socio-économiques affectent l'accès aux soins et les comportements de santé.
Déterminants sociaux de la santé Accès aux soins
#3

Quel rôle joue l'environnement dans les facteurs de risque ?

L'environnement peut influencer la santé par la pollution et l'accès à des aliments sains.
Environnement et santé Pollution
#4

Comment évaluer les facteurs de risque dans une population ?

L'évaluation se fait par des études épidémiologiques et des enquêtes de santé publique.
Épidémiologie Enquêtes de santé
#5

Quels comportements augmentent les facteurs de risque ?

Des comportements comme la consommation excessive d'alcool et le sédentarisme augmentent les risques.
Comportements de santé Sédentarité
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Dr Olivier Menir

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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 29/04/2025

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Sous-catégories

8 au total
└─

Cybernétique

Cybernetics D003491 - L01.906.099
└─

Méthode Delphi

Delphi Technique D003697 - L01.906.197
└─

Recherche opérationnelle

Operations Research D009874 - L01.906.394
└─

Intégration de systèmes

Systems Integration D018511 - L01.906.787
└─

Flux de travaux

Workflow D057188 - L01.906.893
└─└─

Rétroaction

Feedback D005246 - L01.906.394.211
└─└─

Théorie des probabilités

Probability Theory D011338 - L01.906.394.622
└─└─

Programmation linéaire

Programming, Linear D011382 - L01.906.394.748

Auteurs principaux

Yongli Situ

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Guangdong Province Key Laboratory of Pharmacodynamic Constituents of TCM and New Drugs Research, Jinan University, Guangzhou 510632, Guangdong, China.
  • International Cooperative Laboratory of Traditional Chinese Medicine Modernization and Innovative Drug Development of Chinese Ministry of Education, College of Pharmacy, Jinan University, Guangzhou 510632, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Ruxiu Gao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023，Guangdong, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Lei Lei

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023，Guangdong, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Li Deng

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023，Guangdong, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Qinying Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023，Guangdong, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Zheng Shao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023，Guangdong, China.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Huseyin Coskun

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mathematics, University of Georgia, Athens, GA 30602, USA.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Myrtede Alfred

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Anesthesia and Perioperative Medicine, Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina, USA alfredm@musc.edu.
Publications dans "Analyse des systèmes" :

Ken Catchpole

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Affiliations :
  • Department of Anesthesia and Perioperative Medicine, Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina, USA.
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Emily Huffer

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  • Department of Industrial Engineering, Clemson University, Clemson, South Carolina, USA.
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Larry Fredendall

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  • Department of Management, Clemson University, Clemson, South Carolina, USA.
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Kevin M Taaffe

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  • Department of Industrial Engineering, Clemson University, Clemson, South Carolina, USA.
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Yan Zhu

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  • Department of Parasitology, 12453Guangdong Medical University, Zhanjiang, China.
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Chuanxi Peng

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  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Xing Wang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Tianyu Feng

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Rui He

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Mingcai Zhang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Zhaohu Li

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China.
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Yuyi Zhou

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry, Engineering Research Center of Plant Growth Regulator, Ministry of Education & College of Agronomy and Biotechnology, China Agricultural University, No 2 Yuanmingyuan Xi Lu, Haidian District, Beijing 100193, China. zhouyuyi@cau.edu.cn.
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Sources (1891 au total)

Finite Element Modeling of Powder Compaction: Mini-Tablets in Comparison with Conventionally Sized Tablets.

Sep 2022
DOI: 10.1007/s11095-022-03389-6 PMID: 36192615

Mini-tablets are considered a promising solid dosage form in the pharmaceutical industry due to advantages such as dosing accuracy, efficiency as a drug delivery system, and alleged improvement in mec... In this paper, the influence of powder properties and process parameters, such as punch shape and size, on the evolution of mechanical properties during the tableting process and the potential occurre... The numerical simulation cases consist of four different die sizes, mini-tablets of 2 mm, and 3 mm, and conventionally sized tablets of 8 mm and 11.28 mm. Each tablet size is simulated using four dist... The model predictions in terms of stress and density distribution at different stages of the compaction process indicate similar behavior in terms of density and stress distribution profiles between t... Based on tablet size, small localized differences are noted (e.g., low-density regions, high shear bands, and heterogeneous density profiles), suggesting a possible risk of tableting defects for conve...

Cellulose Drug Compounding Excipients Finite Element Analysis Povidone +2 autres

Evaluation of the effect of granule size of raw tableting materials on critical quality attributes of tablets during the continuous tablet manufacturing process using near-infrared spectroscopy.

Nov 2023
DOI: 10.1080/03639045.2023.2271979 PMID: 37847490

The effects of granule size of raw materials on tablet hardness (TH) and weight (TW) in the continuous tablet manufacturing process (CTMP) were investigated using near-infrared spectroscopy (NIRS).... Granule materials of different sizes were prepared by extrusion granulation from a standard granule formula powder containing lactose/starch and 4.5% acetaminophen. Large-, small-, and medium-sized gr... The best fitted calibration models for predicting TH and TW were obtained, with sufficient accuracy, based on NIRS using the partial least squares regression, and comprised both physical and chemical ... The changes in the predicted value profiles of TH and TW using NIRS reflected the changes in the measured values depending on the raw granule size during CTMP....

Technology, Pharmaceutical Spectroscopy, Near-Infrared Starch Least-Squares Analysis Tablets +1 autres