Titre : Malformations urogénitales

Malformations urogénitales : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Radiographic Image Enhancement

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on une malformation urogénitale ?

Le diagnostic se fait par échographie, IRM ou examens cliniques.
Malformations congénitales Échographie
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les malformations ?

Des tests d'imagerie comme l'échographie et l'IRM sont couramment utilisés.
Imagerie médicale IRM
#3

Les malformations urogénitales sont-elles toujours visibles à la naissance ?

Non, certaines peuvent être détectées plus tard, lors d'examens de routine.
Malformations congénitales Examen clinique
#4

Quel rôle joue l'historique familial dans le diagnostic ?

Un historique familial peut indiquer une prédisposition génétique aux malformations.
Antécédents familiaux Génétique
#5

Les tests génétiques sont-ils recommandés ?

Oui, ils peuvent aider à identifier des syndromes associés aux malformations.
Tests génétiques Syndromes génétiques

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants des malformations urogénitales ?

Les symptômes incluent des douleurs abdominales, des infections urinaires fréquentes.
Symptômes Infections urinaires
#2

Les malformations urogénitales peuvent-elles causer des problèmes urinaires ?

Oui, elles peuvent entraîner des difficultés à uriner ou des fuites urinaires.
Troubles urinaires Incontinence urinaire
#3

Y a-t-il des symptômes associés à des malformations spécifiques ?

Oui, par exemple, des anomalies des organes reproducteurs peuvent causer des douleurs.
Anomalies congénitales Douleur pelvienne
#4

Les malformations urogénitales affectent-elles la fertilité ?

Certaines malformations peuvent affecter la fertilité, surtout chez les femmes.
Fertilité Anomalies reproductives
#5

Les malformations peuvent-elles être asymptomatiques ?

Oui, certaines malformations peuvent ne présenter aucun symptôme visible.
Asymptomatique Malformations congénitales

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les malformations urogénitales ?

Certaines malformations peuvent être évitées par des soins prénatals appropriés.
Prévention Soins prénatals
#2

Quel rôle joue la nutrition pendant la grossesse ?

Une bonne nutrition peut réduire le risque de malformations congénitales.
Nutrition Grossesse
#3

Les vaccinations sont-elles importantes pour la prévention ?

Oui, certaines vaccinations peuvent prévenir des infections pouvant causer des malformations.
Vaccination Infections
#4

Les facteurs environnementaux influencent-ils les malformations ?

Oui, l'exposition à des toxines peut augmenter le risque de malformations.
Facteurs environnementaux Toxines
#5

Le suivi médical régulier est-il essentiel ?

Oui, un suivi médical régulier aide à détecter et gérer les risques de malformations.
Suivi médical Détection précoce

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les malformations urogénitales ?

Les traitements incluent la chirurgie, la thérapie hormonale et le suivi médical.
Chirurgie Thérapie hormonale
#2

La chirurgie est-elle toujours nécessaire ?

Non, certaines malformations peuvent être gérées sans intervention chirurgicale.
Chirurgie Gestion médicale
#3

Quels sont les risques associés à la chirurgie ?

Les risques incluent des infections, des saignements et des complications anesthésiques.
Complications chirurgicales Infections
#4

Les traitements varient-ils selon l'âge ?

Oui, les options de traitement peuvent différer selon l'âge du patient.
Pédiatrie Traitement médical
#5

Y a-t-il des traitements non chirurgicaux ?

Oui, des traitements médicaux et des thérapies peuvent être proposés.
Thérapies médicales Traitement non chirurgical

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les malformations urogénitales ?

Les complications incluent des infections récurrentes et des problèmes de fertilité.
Complications Infections récurrentes
#2

Les malformations peuvent-elles entraîner des problèmes psychologiques ?

Oui, les malformations peuvent causer des problèmes d'estime de soi et d'anxiété.
Santé mentale Anxiété
#3

Y a-t-il des risques de complications à long terme ?

Oui, certaines malformations peuvent entraîner des complications chroniques.
Complications à long terme Malformations congénitales
#4

Les malformations urogénitales augmentent-elles le risque de cancer ?

Certaines malformations peuvent être associées à un risque accru de cancer.
Cancer Malformations congénitales
#5

Comment gérer les complications liées aux malformations ?

La gestion implique un suivi médical régulier et des traitements adaptés.
Gestion des complications Suivi médical

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque des malformations urogénitales ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, des infections et des toxines.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

L'âge maternel influence-t-il le risque ?

Oui, un âge maternel avancé est associé à un risque accru de malformations.
Âge maternel Malformations congénitales
#3

Les médicaments pendant la grossesse sont-ils un risque ?

Oui, certains médicaments peuvent augmenter le risque de malformations congénitales.
Médicaments Grossesse
#4

Les maladies chroniques de la mère influencent-elles le risque ?

Oui, des maladies comme le diabète peuvent augmenter le risque de malformations.
Maladies chroniques Diabète
#5

L'exposition à des produits chimiques est-elle un facteur de risque ?

Oui, l'exposition à des produits chimiques toxiques peut augmenter le risque.
Produits chimiques Toxines
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 28/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

E V Kulchavenya

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • TB Research Institute of Ministry of Health of Russia, Novosibirsk, Russia.
  • FGBOU VO Novosibirsk State Medical University of Ministry of Health of Russia, Novosibirsk, Russia.

Nicole H T M Dukers-Muijrers

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Health Promotion, CAPHRI, University of Maastricht, Maastricht, The Netherlands nicole.dukers@ggdzl.nl.
  • Department of Sexual Health, Infectious Diseases, and Environment, Public Health Service South Limburg, Heerlen, The Netherlands.
Publications dans "Malformations urogénitales" :

Christian J P A Hoebe

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Sexual Health, Infectious Diseases, and Environment, Public Health Service South Limburg, Heerlen, The Netherlands.
  • Department of Medical Microbiology, CAPHRI, Maastricht University Medical Center, Maastricht, The Netherlands.
  • Department of Social Medicine, CAPHRI, Maastricht University Medical Centre, Maastricht, Netherlands.
Publications dans "Malformations urogénitales" :

S Yu Shevchenko

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • TB Research Institute of Ministry of Health of Russia, Novosibirsk, Russia.
Publications dans "Malformations urogénitales" :

D P Kholtobin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • TB Research Institute of Ministry of Health of Russia, Novosibirsk, Russia.
Publications dans "Malformations urogénitales" :

Ekaterina Kulchavenya

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Novosibirsk Research TB Institute, Urogenital Clinic, Novosibirsk, Russian Federation. ku_ekaterina@mail.ru.
  • Novosibirsk State Medical University Novosibirsk, Novosibirsk, Russian Federation. ku_ekaterina@mail.ru.
Publications dans "Malformations urogénitales" :

Paula Briggs

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 156761Liverpool Women's Hospital, Liverpool, UK.
Publications dans "Malformations urogénitales" :

Elizabeth A Kostas-Polston

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Daniel K. Inouye Graduate School of Nursing, Robert Wood Johnson Foundation Nurse Faculty Scholar Alumna, Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, Maryland.
Publications dans "Malformations urogénitales" :

Roberta Pajno

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Endocrine Unit, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Via Olgettina, 60, 20132, Milan, Italy.
Publications dans "Malformations urogénitales" :

Lucia Pacillo

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, "Pietro Barilla" Children Hospital, University of Parma, via Gramsci, 14, Parma, Italy.
  • Unit of Immune and Infectious Diseases, Scientific Institute for Research and Healthcare (IRCCS) Childrens' Hospital Bambino Gesù, University Department of Pediatrics (DPUO), Rome, Italy.
  • Department of Systems Medicine, University of Rome Tor Vergata, Rome, Italy.
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Salvatore Recupero

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Affiliations :
  • Pediatric Immunohematology and Stem Cell Program, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Via Olgettina, 60, 20132, Milan, Italy.
  • San Raffaele Telethon Institute for Gene Therapy (SR-Tiget), IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Milan, Italy.
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Maria P Cicalese

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Affiliations :
  • Pediatric Immunohematology and Stem Cell Program, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Via Olgettina, 60, 20132, Milan, Italy.
  • San Raffaele Telethon Institute for Gene Therapy (SR-Tiget), IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Milan, Italy.
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Francesca Ferrua

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Affiliations :
  • Pediatric Immunohematology and Stem Cell Program, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Via Olgettina, 60, 20132, Milan, Italy.
  • San Raffaele Telethon Institute for Gene Therapy (SR-Tiget), IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Milan, Italy.
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Federica Barzaghi

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Affiliations :
  • Pediatric Immunohematology and Stem Cell Program, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Via Olgettina, 60, 20132, Milan, Italy.
  • San Raffaele Telethon Institute for Gene Therapy (SR-Tiget), IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Milan, Italy.
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Silvia Ricci

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Affiliations :
  • Division of Pediatric Immunology, Department of Health Sciences, University of Florence and Meyer Children's Hospital, Florence, Italy.
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Antonio Marzollo

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Affiliations :
  • Pediatric Hematology-Oncology Unit, Department of Women's and Children's Health, University of Padova, Via Giustiniani 3, 35128, Padova, Italy.
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Silvia Pecorelli

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Affiliations :
  • Department of Pediatric Surgery, Ospedale dei Bambini - Spedali Civili, Brescia, Piazzale Spedali Civili 1, 25123, Brescia, Italy.
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Chiara Azzari

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Affiliations :
  • Division of Pediatric Immunology, Department of Health Sciences, University of Florence and Meyer Children's Hospital, Florence, Italy.
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Andrea Finocchi

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Affiliations :
  • Unit of Immune and Infectious Diseases, Scientific Institute for Research and Healthcare (IRCCS) Childrens' Hospital Bambino Gesù, University Department of Pediatrics (DPUO), Rome, Italy.
  • Department of Systems Medicine, University of Rome Tor Vergata, Rome, Italy.
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Caterina Cancrini

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Affiliations :
  • Unit of Immune and Infectious Diseases, Scientific Institute for Research and Healthcare (IRCCS) Childrens' Hospital Bambino Gesù, University Department of Pediatrics (DPUO), Rome, Italy.
  • Department of Systems Medicine, University of Rome Tor Vergata, Rome, Italy.
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Revisiting dynamic range and image enhancement ability of contemporary digital radiographic systems-part 2: a subjective assessment.

To assess the subjective image quality of original and manually enhanced radiographs acquired at different X-ray exposure times and using different digital systems.... A total of 500 radiographs obtained under 10 exposure times, 5 digital systems, and 2 enhancement conditions were assessed by 5 observers, who were asked to categorize each radiograph into acceptable ... Express had six exposure times producing acceptable original images within a range from 0.063 to 0.4 s, followed by Digora Toto, which had five within a range from 0.063 to 0.32 s, Digora Optime, whic... Image enhancement based on brightness and/or contrast adjustments may be necessary to reveal the useful dynamic range of some digital radiographic systems and PSP-based systems may not necessarily hav...

Can advanced edge enhancement software improve image quality to visualise tubes, catheters and wires in digital chest radiographs?

This study aimed to test whether Advanced Edge Enhancement (AEE) software could improve the localisation of tubes, catheters or wires, while also affecting the overall image quality in chest x-rays (C... In total, 50 retrospective CXRs were included. All images were obtained utilising the Canon X-ray system (CANON/Arcoma Precision T3 DR System, Canon Europe, Amsterdam, NL) with a CXDI-810C wireless de... The three AEE algorithms contributed to an overall improvement (average 16-49%) in visualisation of tube, catheter or wire on CXR images. The Mann-Whitney U tests showed a statistically significant (p... An overall improvement in the visualisation of tube, catheter and wire placement was obtained using the three AEE-algorithms. The bone and catheter algorithms showed the highest consistency, with the ... AEE filtered images appear to be a supplement to the current practice of using CXRs in the diagnosis in placement of catheters, tubes and wires in the chest region. The use of AEE-algorithms has the p...

Image feature index: A novel metric for quantifying chest radiographic image quality.

Radiographic X-ray imaging is a common clinical examination. Current objective methods for quantifying image quality for radiographs struggle to capture the combined impact of factors throughout the i... We proposed the image feature index (IFI) to comprehensively quantify radiographic X-ray image quality. We also aimed to study the correlation between IFI and observer-perceived image quality for ches... The IFI algorithm was developed, which measured the amount of information, textural features, and noise in the image. A total of 70 chest phantom radiographs were generated under 60-120 kV and 0.2-80 ... The curves of IFI versus DAP and IFI versus EI both demonstrated a similar three-stage form where IFI is above zero: in the first stage, IFI increases rapidly with increased DAP or EI, whereas in the ... IFI is a feasible and efficient descriptor for image quality for chest radiographs. Future studies with larger sample sizes and sample types are needed to confirm the feasibility of IFI for other exam...

Perceptual and objective physical quality of chest images: a comparison between digital radiographic chest images processed for cancer screening and pneumoconiosis screening in Japan.

This study (1) evaluated the perceptual and objective physical quality of digital radiographic chest images processed for different purposes (routine hospital use, lung cancer screening, and pneumocon...

The effect of different spatial resolutions and enhancement filters on radiographic detection of simulated furcation defects with intraoral digital radiography.

The objective of this study was to evaluate the effects of spatial resolution and the application of enhancement filters in the diagnosis of simulated furcation defects and image quality with intraora... Periapical images were acquired with photostimulable phosphor plates of molars in dry skulls (n = 8) and mandibles (n = 10) with 4 stages of furcation defect simulation. The plates were scanned in fas... There were no significant differences in overall diagnostic values comparing image spatial resolutions and filters. Diagnostic outcomes were significantly better for the largest defects than the small... Varying spatial resolution and applying enhancement filters did not significantly affect the diagnosis of furcation defects....

Do radiographers collimate? A retrospective analysis of radiographic collimation of common musculoskeletal examinations at an adult trauma centre.

Collimation of the primary beam is an important factor in radiography to reduce dose and improve image quality. The introduction of larger detector plates in direct digital radiography (DR) allows the... A retrospective clinical audit of five common musculoskeletal radiographic projections (AP knee, AP shoulder, horizontal beam lateral hip, lateral cervical spine and lateral facial bones), of 359 pati... From the five projections, 1071 measurements were analysed. 416 (38.8%) of these measurements were less than or equal to the agreed reference standard. 655 (61.2%) were greater than the agreed referen... The study demonstrates that the majority (61.2%) of the measurements taken were above the reference standard. This results in an increase in radiation dose to patients and detrimental impacts on image...

Comparison of different iterative reconstruction algorithms with contrast-enhancement boost technique on the image quality of CT pulmonary angiography for obese patients.

To evaluate the effect of the contrast-enhancement-boost (CE-boost) postprocessing technique on improving the image quality of obese patients in computed tomography pulmonary angiography (CTPA) compar... This prospective study was conducted on 100 patients who underwent CTPA for suspected pulmonary embolism. Non-obese patients with a body mass index (BMI) under 25 were designated as group 1, while obe... The CE-boost had significantly higher CT values than HIR and MBIR in both groups (all p < 0.001). The MBIR yielded the lowest image noise compared with HIR and CE-boost (all p < 0.001). The SNR and CN... Compared to the HIR algorithm, both the CE-boost technique and the MBIR algorithm can improve the image quality of CTPA in obese patients. CE-boost had the greatest potential in increasing the visuali...