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Système cardiovasculaire
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Artère vertébrale : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Occlusion vasculaire
Angiographie
Imagerie par résonance magnétique
Échographie Doppler
IRM
Artères vertébrales
Dissection artérielle
Symptômes neurologiques
Douleur cervicale
Circulation sanguine
Angiographie
Artères vertébrales
Vertiges
Troubles de la vision
Céphalées
Symptômes
5
Insuffisance vertébrale
Vertiges
Équilibre
Dissection artérielle
Céphalées
Symptômes neurologiques
Troubles neurologiques
Engourdissement
Faiblesse musculaire
AVC
Vertébrobasilaire
Troubles de la parole
Compression artérielle
Douleur cervicale
Symptômes neurologiques
Prévention
5
Prévention
Hypertension
Tabagisme
Exercice
Renforcement musculaire
Étirement
Tabagisme
Maladies vasculaires
Risque
Hypertension
Risque
Prévention
Alimentation
Santé vasculaire
Acides gras oméga-3
Traitements
5
Dissection artérielle
Anticoagulants
Chirurgie
Occlusion vasculaire
Anticoagulants
Intervention endovasculaire
Anticoagulants
Anti-inflammatoires
Troubles vertébraux
Chirurgie
Dissection artérielle
Occlusion
Physiothérapie
Médicaments
Douleur
Complications
5
Dissection artérielle
AVC
Déficits neurologiques
Occlusion
AVC ischémique
Complications neurologiques
Compression
Douleurs
Troubles de l'équilibre
Insuffisance vertébrale
Vertiges
AVC
Maladie vasculaire
Déficits neurologiques
Douleurs chroniques
Facteurs de risque
5
Hypertension
Diabète
Hyperlipidémie
Âge
Athérosclérose
Fragilité vasculaire
Diabète
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Stress
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Tabagisme
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 09/05/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Department of Neurosurgery, Tulane University School of Medicine, New Orleans, USA.
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Department of Neurosurgery, Tulane University School of Medicine, New Orleans, USA.
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Division of Interventional Neuroradiology, The Johns Hopkins Hospital, 1800 E Orleans Street, Baltimore, MD, 21287, USA. phg@jhmi.edu.
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Affiliations :
Department of Neurosurgery, Klinikum Dortmund, Dortmund, Nordrhein-Westfalen, Germany.
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Department of Neurosurgery, Klinikum Dortmund, Dortmund, Nordrhein-Westfalen, Germany.
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Department of Neuroradiology, Klinikum Dortmund, Dortmund, Nordrhein-Westfalen, Germany.
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Department of Neurosurgery, Knappschaftskrankenhaus Bochum, Ruhr-University Bochum, Bochum, Germany.
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Affiliations :
Department of Neurosurgery, Juha Hernesniemi International Center, Henan Province People's Hospital, Zhengzhou, China.
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Affiliations :
Department of Neurological Surgery, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA.
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Affiliations :
Department of Neurology, Chinese PLA General Hospital, First Medical Center, Beijing, China.
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Department of Neurology, Chinese PLA General Hospital, First Medical Center, Beijing, China.
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Division of Neurosurgery, Department of Surgery, University of Nantes Hospital Center, 5 All. de l'Île Gloriette, 44000 Nantes, France.
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Affiliations :
Department of Radiology, Medical Faculty.
Anesthesiology, Clinical Research Office, Ataturk University, Erzurum, Turkey.
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Affiliations :
Department of General & Vascular Surgery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, IRN.
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Affiliations :
Faculty of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, IRN.
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Affiliations :
Department of Radiology, Tabriz University of Medical Sciences, Tehran, IRN.
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Affiliations :
Department of General & Vascular Surgery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, IRN.
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Affiliations :
University of Central Florida College of Medicine, Orlando, Fla.
Texas Vascular Associates, Plano, Tex.
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Affiliations :
Baylor Scott & White Health, Dallas, Tex.
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Affiliations :
The Heart Hospital Baylor Plano, Plano, Tex.
Texas Radiology Associates, Dallas, Tex.
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Most propensity score (PS) analysis methods rely on a correctly specified parametric PS model, which may result in biased estimation of the average treatment effect (ATE) when the model is misspecifie...
Propensity scores (PS) are typically evaluated using balance metrics that focus on covariate balance, often without considering their predictive power for the outcome. This approach may not always res...
We conduct a series of simulations alongside an analysis of empirical observational data to compare the performances of weighted treatment effect estimates using the proposed and existing approaches. ...
The simulation and empirical data analysis reveal that our proposed model-averaging approaches for PS estimation consistently yield lower bias and less variability in treatment effect estimates across...
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Using the prognostic score as the balance metric for the PS model averaging enhances the performance of the treatment effect estimator, which can be recommended for a wide variety of situations. When ...
Propensity score matching is commonly used in observational studies to control for confounding and estimate the causal effects of a treatment or exposure. Frequently, in observational studies data are...
Trauma represents the leading cause of nonobstetrical maternal death. How in-hospital outcomes of acutely injured pregnant patients (PP) compares to that of similarly aged nonpregnant control groups (...
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There has been growing interest in using nonparametric machine learning approaches for propensity score estimation in order to foster robustness against misspecification of the propensity score model....
Spouse bereavement is one of life's greatest stresses and has been suggested to trigger or accelerate cognitive decline and dementia. However, little information is available about the potential brain...
A total of 319 ever-married older adults between the ages of 61 and 90 years underwent comprehensive clinical assessments and multimodal brain imaging including [...
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The findings suggest that the spouse bereavement may contribute to dementia or cognitive decline by increasing cerebrovascular injury, particularly in older individuals and those with no- or low-skill...
Propensity score weighting is a useful tool to make causal or unconfounded comparisons between groups. According to the definition by the Institute of Medicine (IOM), estimates of health care disparit...
The present study introduces a deweighting method that uses two types of propensity scores. One is a function of all covariates of health status and SES variables and is used to weight study subjects ...
The procedure of deweighting is illustrated using a dataset from a right heart catheterization (RHC) study, where it was used to examine whether there was a disparity between black and white patients ...
Deweighting is a promising tool for implementing the IOM-definition of health care disparities. The method is expected to be broadly applied to quantitative research on health care disparities....
Liver resection (LR) is the only recommended effective curative treatment for patients with intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC), but the prognosis of patients with ICC is still poor even after curat...
Many spatial phenomena exhibit interference, where exposures at one location may affect the response at other locations. Because interference violates the stable unit treatment value assumption, stand...
Propensity score methods are a popular approach to mitigating confounding bias when estimating causal effects in observational studies. When study units are clustered (eg, patients nested within healt...