Titre : Virion

Virion : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Multiple Sclerosis, Relapsing-Remitting

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un virion dans un échantillon ?

L'identification se fait par microscopie électronique ou tests PCR.
Virus Diagnostic
#2

Quels tests sont utilisés pour détecter les virions ?

Les tests PCR, les cultures virales et les tests sérologiques sont courants.
Tests de diagnostic Virion
#3

Les virions peuvent-ils être visualisés au microscope ?

Oui, les virions peuvent être visualisés au microscope électronique.
Microscopie électronique Virus
#4

Quelle est la méthode de culture des virions ?

Les virions sont cultivés dans des cellules hôtes appropriées en laboratoire.
Culture cellulaire Virus
#5

Les tests sérologiques détectent-ils les virions ?

Non, ils détectent les anticorps contre les virions, pas les virions eux-mêmes.
Tests sérologiques Anticorps

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une infection virale ?

Fièvre, fatigue, douleurs musculaires et symptômes respiratoires sont fréquents.
Infection virale Symptômes
#2

Les virions causent-ils toujours des symptômes ?

Non, certains virions peuvent être asymptomatiques chez l'hôte.
Asymptomatique Virus
#3

Comment les symptômes varient-ils selon le virion ?

Les symptômes dépendent du type de virus et de l'hôte infecté.
Variabilité des symptômes Virus
#4

Les symptômes d'une infection virale sont-ils immédiats ?

Non, il peut y avoir une période d'incubation avant l'apparition des symptômes.
Période d'incubation Infection virale
#5

Les virions peuvent-ils provoquer des symptômes neurologiques ?

Oui, certains virions, comme ceux de la grippe, peuvent affecter le système nerveux.
Symptômes neurologiques Virus

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections virales ?

Se laver les mains, éviter les contacts étroits et se faire vacciner sont essentiels.
Prévention Vaccination
#2

Les masques protègent-ils contre les virions ?

Oui, les masques réduisent la transmission des virions par voie respiratoire.
Masques Transmission virale
#3

Les vaccins sont-ils efficaces contre tous les virions ?

Non, chaque vaccin cible des virions spécifiques et ne protège pas contre tous.
Vaccins Efficacité
#4

L'hygiène personnelle aide-t-elle à prévenir les infections ?

Oui, une bonne hygiène personnelle réduit le risque d'infections virales.
Hygiène personnelle Prévention
#5

Les voyages augmentent-ils le risque d'infection virale ?

Oui, les voyages peuvent exposer à de nouveaux virions et augmenter le risque d'infection.
Voyages Infection virale

Traitements 5

#1

Quels traitements sont efficaces contre les virions ?

Les antiviraux, comme l'oseltamivir, sont utilisés pour traiter certaines infections virales.
Antiviraux Traitement
#2

Les antibiotiques sont-ils efficaces contre les virions ?

Non, les antibiotiques ne sont pas efficaces contre les infections virales.
Antibiotiques Infection virale
#3

Comment les vaccins agissent-ils contre les virions ?

Les vaccins stimulent le système immunitaire à reconnaître et combattre les virions.
Vaccins Immunité
#4

Les traitements symptomatiques sont-ils utiles ?

Oui, ils aident à soulager les symptômes, mais ne traitent pas l'infection virale.
Traitement symptomatique Infection virale
#5

Les traitements antiviraux sont-ils toujours efficaces ?

Non, leur efficacité dépend du type de virus et de la résistance virale.
Résistance virale Antiviraux

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après une infection virale ?

Des complications comme la pneumonie, la déshydratation ou des infections secondaires peuvent survenir.
Complications Infection virale
#2

Les virions peuvent-ils causer des maladies chroniques ?

Oui, certains virions, comme le VIH, peuvent entraîner des maladies chroniques.
Maladies chroniques Virus
#3

Comment les complications sont-elles gérées ?

Les complications sont gérées par des traitements symptomatiques et des soins médicaux appropriés.
Gestion des complications Traitement
#4

Les complications varient-elles selon le virion ?

Oui, chaque virion peut entraîner des complications différentes selon l'hôte.
Variabilité des complications Virus
#5

Les enfants sont-ils plus à risque de complications ?

Oui, les enfants peuvent être plus vulnérables aux complications des infections virales.
Enfants Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque d'infection virale ?

Les facteurs incluent l'âge, le système immunitaire affaibli et l'exposition à des porteurs.
Facteurs de risque Infection virale
#2

Le stress affecte-t-il le risque d'infection virale ?

Oui, le stress peut affaiblir le système immunitaire et augmenter le risque d'infection.
Stress Système immunitaire
#3

Les maladies chroniques augmentent-elles le risque d'infection ?

Oui, les maladies chroniques peuvent affaiblir l'immunité et augmenter le risque d'infection virale.
Maladies chroniques Infection virale
#4

L'environnement joue-t-il un rôle dans le risque viral ?

Oui, des environnements surpeuplés ou insalubres augmentent le risque d'infections virales.
Environnement Infection virale
#5

Les habitudes alimentaires influencent-elles le risque viral ?

Oui, une alimentation déséquilibrée peut affaiblir le système immunitaire et augmenter le risque.
Habitudes alimentaires Système immunitaire
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Tibor Füzik

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Structural Virology Group, Central European Institute of Technology, Masaryk University, Kamenice 753/5, 62500 Brno, Czech Republic.
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Pavel Plevka

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Structural Virology Group, Central European Institute of Technology, Masaryk University, Kamenice 753/5, 62500 Brno, Czech Republic pavel.plevka@ceitec.muni.cz.
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Liya Mukhamedova

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Structural Virology Group, Central European Institute of Technology, Masaryk University, Kamenice 753/5, 62500 Brno, Czech Republic.
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Antonín Přidal

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Affiliations :
  • Department of Zoology, Fishery, Hydrobiology, and Apidology, Faculty of Agronomy, Mendel University in Brno, Zemědělská 1/1665, 613 00 Brno, Czech Republic.
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Michael Way

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cellular Signalling and Cytoskeletal Function Laboratory, The Francis Crick Institute, London, United Kingdom.
  • Department of Infectious Disease, Imperial College, London, United Kingdom.

Michaela Procházková

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Affiliations :
  • Central European Institute of Technology, Masaryk University, Kamenice 753/5, Brno, 625 00, Czech Republic.
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Leonid Minakhin

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Affiliations :
  • Waksman Institute for Microbiology, Rutgers, The State University of New Jersey, Piscataway, NJ, 08854, USA.
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Thomas Jefferson University, Philadelphia, 19107, USA.

Sergei Borukhov

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cell Biology and Neuroscience, Rowan University School of Osteopathic Medicine at Stratford, Stratford, NJ, 08084-1489, USA.

Kira S Makarova

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Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, National Institutes of Health, Bethesda, MD, 20894, USA.

Eugene V Koonin

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Affiliations :
  • National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, National Institutes of Health, Bethesda, MD, 20894, USA.

Maria L Sokolova

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Affiliations :
  • Center of Life Sciences, Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, 121205, Russia. maria.sokolova@mpinat.mpg.de.
  • Department of Molecular Biology, Max Planck Institute for Multidisciplinary Sciences, Göttingen, 37077, Germany. maria.sokolova@mpinat.mpg.de.

Irina Kochetkova

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Affiliations :
  • Department of Microbiology & Cell Biology, Montana State Universitygrid.41891.35, Bozeman, Montana, USA.

Kyle S Hain

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  • Department of Microbiology & Cell Biology, Montana State Universitygrid.41891.35, Bozeman, Montana, USA.

Matthew P Taylor

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  • Department of Microbiology & Cell Biology, Montana State Universitygrid.41891.35, Bozeman, Montana, USA.

Ron Sender

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  • Weizmann Institute of Science, Rehovot 7610001, Israel.
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Yinon M Bar-On

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  • Weizmann Institute of Science, Rehovot 7610001, Israel.
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Shmuel Gleizer

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  • Weizmann Institute of Science, Rehovot 7610001, Israel.
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Avi Flamholz

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  • California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125, USA.
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Rob Phillips

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Affiliations :
  • California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125, USA.
  • Chan Zuckerberg Biohub, 499 Illinois Street, SF CA 94158, USA.
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Ron Milo

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Affiliations :
  • Weizmann Institute of Science, Rehovot 7610001, Israel.
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Sources (10000 au total)

Relapse recovery in relapsing-remitting multiple sclerosis: An analysis of the CombiRx dataset.

Clinical relapses are the defining feature of relapsing forms of multiple sclerosis (MS), but relatively little is known about the time course of relapse recovery.... The aim of this study was to investigate the time course of and patient factors associated with the speed and success of relapse recovery in people with relapsing-remitting MS (RRMS).... Using data from CombiRx, a large RRMS trial (clinicaltrials.gov identifier NCT00211887), we measured the time to recovery from the first on-trial relapse. We used Kaplan-Meier survival analyses and Co... CombiRx included 1008 participants. We investigated 240 relapses. Median time to relapse recovery was 111 days. Most recovery events took place within 1 year of relapse onset: 202 of 240 (84%) individ... Recovery from relapses takes place up to approximately 1 year after the event. Relapse severity, but no other patient factors, was associated with the speed of relapse recovery. Our findings inform cl...

Cognitive trajectories in relapsing-remitting multiple sclerosis: Evidence of multiple evolutionary trends.

Cognitive impairment (CI) frequently occurs in multiple sclerosis (MS) and is assumed to increase over time. However, recent studies have suggested that the evolution of cognitive status in patients w... To explore the evolutionary patterns of cognitive status in a cohort of RRMS patients initiating a new disease modifying treatment (DMT), and to determine whether PROMs may have a predictive value for... The present prospective study is a 12-month follow-up of a cohort of 59 RRMS patients who underwent yearly a comprehensive, multiparametric assessment combining clinical (with EDSS assessment), neurop... A total of 33 patients (56%) were defined as cognitively impaired at baseline, and 20 (38%) were defined as impaired at follow-up after 12 months. The mean raw scores and Z-scores of all the cognitive... These findings provide additional evidence that evolution of CI in MS may be a dynamic phenomenon and will not usually follow an inevitable, declining trajectory, and do not support the utility of PRO...

Immunomodulators and immunosuppressants for relapsing-remitting multiple sclerosis: a network meta-analysis.

Different therapeutic strategies are available for the treatment of people with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS), including immunomodulators, immunosuppressants and biological agents. Alt... To compare the efficacy and safety, through network meta-analysis, of interferon beta-1b, interferon beta-1a, glatiramer acetate, natalizumab, mitoxantrone, fingolimod, teriflunomide, dimethyl fumarat... CENTRAL, MEDLINE, Embase, and two trials registers were searched on 21 September 2021 together with reference checking, citation searching and contact with study authors to identify additional studies... Randomised controlled trials (RCTs) that studied one or more of the available immunomodulators and immunosuppressants as monotherapy in comparison to placebo or to another active agent, in adults with... Two authors independently selected studies and extracted data. We considered both direct and indirect evidence and performed data synthesis by pairwise and network meta-analysis. Certainty of the evid... We included 50 studies involving 36,541 participants (68.6% female and 31.4% male). Median treatment duration was 24 months, and 25 (50%) studies were placebo-controlled. Considering the risk of bias,... We are highly confident that, compared to placebo, two-year treatment with natalizumab, cladribine, or alemtuzumab decreases relapses more than with other DMTs. We are moderately confident that a two-...

The comparative effectiveness of fingolimod, natalizumab, and ocrelizumab in relapsing-remitting multiple sclerosis.

Fingolimod, natalizumab, and ocrelizumab are commonly used in the second-line treatment of relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). However, these have only been compared in observational studie... The objective of this study was to compare the efficacy of fingolimod, natalizumab, and ocrelizumab in reducing disease activity in RRMS.... This multicenter, retrospective observational study was carried out with prospectively collected data from 16 centers. All consecutive RRMS patients treated with fingolimod, natalizumab, and ocrelizum... Propensity score matching retained 736 patients in the fingolimod versus 370 in the natalizumab groups, 762 in the fingolimod versus 434 in the ocrelizumab groups, and 310 in the natalizumab versus 31... Natalizumab and ocrelizumab exhibited similar effects on relapse control, and both were associated with better relapse control than fingolimod. The effects of the three therapies on disability outcome...

In silico clinical trials for relapsing-remitting multiple sclerosis with MS TreatSim.

The last few decades have seen the approval of many new treatment options for Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis (RRMS), as well as advances in diagnostic methodology and criteria. These developme... In order to aid design of clinical trials in RRMS, we have developed a simulator called MS TreatSim which can simulate the response of customizable, heterogeneous groups of patients to four common Rel... In this study, the product was first applied to generate diverse populations of digital patients. Then we applied it to reproduce a phase III trial of natalizumab as published 15 years ago as a use ca... MS TreatSim's synergistic combination of a mechanistic model with a clinical trial simulation framework is a tool that may advance model-based clinical trial design....

Gut Microbiota as a Potential Predictive Biomarker in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis.

The influence of the microbiome on neurological diseases has been studied for years. Recent findings have shown a different composition of gut microbiota detected in patients with multiple sclerosis (... We analyzed the gut microbiota of 15 patients with active relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS), comparing with diet-matched healthy controls.... To determine the composition of the gut microbiota, we performed high-throughput sequencing of the 16S ribosomal RNA gene. The specific amplified sequences were in the V3 and V4 regions of the 16S rib... The gut microbiota of RRMS patients differed from healthy controls in the levels of the... There is a dysbiosis in the gut microbiota of RRMS patients. An analysis of the components of the microbiota suggests the role of some genera as a predictive factor of RRMS prognosis and diagnosis....

Comparative analysis of dimethyl fumarate and teriflunomide in relapsing-remitting multiple sclerosis.

In relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS), analyses from observational studies comparing dimethyl fumarate (DMF) and teriflunomide showed conflicting results. We aimed to compare the effectiven... We included all patients who initiated DMF or teriflunomide between 2013 and 2022, listed in the Swiss National Treatment Registry. Coarsened exact matching was applied using age, gender, disease dura... In total, 2028 patients were included in this study, of whom 1498 were matched (DMF: n = 1090, 69.6% female, mean age 45.1 years, median EDSS score 2.0; teriflunomide: n = 408, 68.9% female, mean age ... Analysis of real-world data showed that DMF treatment was associated with more favorable outcomes than teriflunomide treatment....

Prevalence and prognostic value of prodromal symptoms in relapsing-remitting multiple sclerosis.

Several studies have suggested the possibility that disease prodromes might occur months or even years before a multiple sclerosis diagnosis.... To describe the profile of prodromal symptoms and the possible relationship between the occurrence of individual symptoms and clinical course characteristics in patients with relapsing-remitting multi... The cohort included 564 patients with RRMS. Patients were stratified based on their current EDSS score, and the annual EDSS growth rate was calculated. Logistic Regression Analysis was used to study t... The most commonly reported prodromal symptom was fatigue (42%). The following symptoms were significantly more common in women than in men: headache (39.7% vs. 26.5%, p < 0.05), excessive sleepiness (... Prodromal pain, urinary and cognitive complaints (especially when these lead to deterioration of everyday functioning) were associated with a higher EDSS increase rate, and may thus be regarded as pos...