Titre : Virologie

Virologie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Life Expectancy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on une infection virale ?

Le diagnostic repose sur des tests PCR, sérologiques et parfois des cultures virales.
Infections virales Diagnostic médical
#2

Quels tests sont utilisés pour le VIH ?

Les tests de dépistage incluent les tests ELISA et les tests de charge virale.
VIH Tests de dépistage
#3

Qu'est-ce qu'un test PCR ?

C'est un test qui amplifie l'ADN viral pour détecter la présence de virus.
Polymerase Chain Reaction Infections virales
#4

Comment identifier une grippe virale ?

Des tests rapides et des cultures de virus peuvent confirmer une grippe.
Grippe Diagnostic médical
#5

Quels symptômes indiquent une infection virale ?

Fièvre, fatigue, douleurs musculaires et symptômes respiratoires sont courants.
Symptômes Infections virales

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes de l'hépatite virale ?

Jaunisse, fatigue, douleurs abdominales et perte d'appétit sont fréquents.
Hépatite virale Symptômes
#2

Comment se manifeste le COVID-19 ?

Fièvre, toux, essoufflement et perte de goût sont des symptômes clés.
COVID-19 Symptômes
#3

Quels signes d'infection par le virus de la varicelle ?

Éruption cutanée, démangeaisons et fièvre sont typiques de la varicelle.
Varicelle Symptômes
#4

Quels symptômes d'une infection à rhinovirus ?

Congestion nasale, éternuements et maux de gorge sont courants.
Rhinovirus Symptômes
#5

Quels symptômes d'une infection par le virus Ebola ?

Fièvre, vomissements, diarrhée et hémorragies peuvent se manifester.
Virus Ebola Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir l'infection par le VIH ?

Utiliser des préservatifs et des traitements prophylactiques comme le PrEP.
VIH Prévention
#2

Quelles vaccins pour prévenir la grippe ?

Le vaccin antigrippal est recommandé chaque année pour réduire le risque.
Grippe Vaccins
#3

Comment éviter la transmission du COVID-19 ?

Porter un masque, se laver les mains et se faire vacciner sont essentiels.
COVID-19 Prévention
#4

Quelles mesures pour prévenir l'hépatite A ?

Vaccination et hygiène alimentaire sont cruciales pour prévenir l'hépatite A.
Hépatite A Prévention
#5

Comment prévenir la varicelle ?

La vaccination est le moyen le plus efficace de prévenir la varicelle.
Varicelle Vaccins

Traitements 5

#1

Quels traitements pour le VIH ?

Les antirétroviraux sont utilisés pour contrôler l'infection par le VIH.
VIH Antirétroviraux
#2

Comment traiter une grippe ?

Les antiviraux comme l'oseltamivir peuvent réduire la durée des symptômes.
Grippe Antiviraux
#3

Y a-t-il un traitement pour l'hépatite C ?

Oui, des antiviraux à action directe peuvent guérir l'hépatite C.
Hépatite C Antiviraux
#4

Comment traiter une infection à coronavirus ?

Les traitements incluent des antiviraux et des soins de soutien selon la gravité.
Coronavirus Traitements
#5

Quels sont les traitements pour la varicelle ?

Des antihistaminiques et des antiviraux peuvent soulager les symptômes.
Varicelle Traitements

Complications 5

#1

Quelles complications de l'hépatite B ?

Cirrhose et cancer du foie peuvent survenir chez les patients chroniques.
Hépatite B Complications
#2

Quelles complications du virus Ebola ?

Les complications incluent des troubles hémorragiques et des défaillances organiques.
Virus Ebola Complications
#3

Quels risques liés à la grippe ?

Des pneumonies et des exacerbations d'asthme peuvent survenir chez les vulnérables.
Grippe Complications
#4

Quelles complications du COVID-19 ?

Des problèmes respiratoires chroniques et des troubles neurologiques peuvent apparaître.
COVID-19 Complications
#5

Quelles complications de la varicelle ?

Infections bactériennes secondaires et pneumonie peuvent survenir chez les adultes.
Varicelle Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour le VIH ?

Les rapports non protégés et l'utilisation de drogues injectables augmentent le risque.
VIH Facteurs de risque
#2

Qui est à risque de grippe sévère ?

Les personnes âgées, les jeunes enfants et les immunodéprimés sont plus à risque.
Grippe Facteurs de risque
#3

Quels facteurs augmentent le risque d'hépatite C ?

L'utilisation de drogues injectables et les transfusions sanguines non sécurisées sont des risques.
Hépatite C Facteurs de risque
#4

Quels sont les facteurs de risque pour le COVID-19 ?

L'âge avancé, les maladies chroniques et l'obésité augmentent le risque de complications.
COVID-19 Facteurs de risque
#5

Qui est à risque de varicelle ?

Les personnes non vaccinées et celles ayant un système immunitaire affaibli sont à risque.
Varicelle Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Anice C Lowen

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Immunology, Emory University, Atlanta, Georgia, USA.

Arturo Casadevall

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Microbiology and Immunology, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Maryland, USA.

Andrew Mehle

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical Microbiology and Immunology, University of Wisconsin-Madison, Madison, Wisconsin, USA.

Andrew Pekosz

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Microbiology and Immunology, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Maryland, USA.

Felicia Goodrum

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Immunobiology, University of Arizona, Tucson, Arizona, USA.

James Alwine

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cancer Biology, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA.

Joel Baines

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Immunology, Cornell University, Ithaca, New York, USA.

Patrizia Caposio

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Vaccine and Gene Therapy Institute, Oregon Health and Science University, Beaverton, Oregon, USA.

Blossom Damania

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Immunology, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, USA.

Kari Debbink

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Microbiology and Immunology, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Maryland, USA.

Daniel DiMaio

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Genetics, Yale School of Medicine, New Haven, Connecticut, USA.

W Paul Duprex

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Vaccine Research, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Department of Microbiology and Molecular Genetics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.

Michael Emerman

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Human Biology Division, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, Washington, USA.

Shan-Lu Liu

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology, Ohio State University, Wooster, Ohio, USA.
  • Viruses and Emerging Pathogens Program, Infectious Diseases Institute, Ohio State University, Wooster, Ohio, USA.

Micah Luftig

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Genetics and Microbiology, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina, USA.

Grant McFadden

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Sciences, Arizona State University, Tempe, Arizona, USA.

Anne Moscona

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Immunology, Columbia University, New York, New York, USA.
  • Department of Physiology, Columbia University, New York, New York, USA.
  • Department of Biophysics, Columbia University, New York, New York, USA.

Joshua Munger

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemistry and Biophysics, University of Rochester, Rochester, New York, USA.

Karl Münger

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Developmental, Molecular, and Chemical Biology, Tufts University School of Medicine, Boston, Massachusetts, USA.

Eain Murphy

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Immunology, SUNY Upstate Medical Center, Syracuse, New York, USA.

Sources (10000 au total)

The socioeconomic distribution of life expectancy and healthy life expectancy in Chile.

Life expectancy (LE) has usually been used as a metric to monitor population health. In the last few years, metrics such as Quality-Adjusted-Life-Expectancy (QALE) and Health-Adjusted-Life- Expectancy... Based on life tables constructed using Chiang II´s method, we estimated the LE of the population in Chile by age strata. Probabilities of dying were estimated from mortality data obtained from nationa... LE at birth for Chile was estimated in 80.4 years, which is consistent with demographic national data. QALE and HALE at birth were 69.8 and 62.4 respectively. Men are expected to live 6.1% less than w... The distribution of LE, QALE and HALEs in Chile shows a clear gradient favouring better-off populations that decreases over people´s lives. Differences in LE favouring women contrast with differences ...

Life expectancy and healthy life expectancy of patients with advanced schistosomiasis in Hunan Province, China.

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Life expectancy by ethnic origin in Chile.

Ethnic and racial differences in life expectancy have been well established in different societies. However, even though an important part of the population of Latin America is Indigenous, there is li... Determine if there are ethnic differences in life expectancy at birth and at 60 years in Chile, and if the Mapuche (largest Indigenous ethnic group) have similar life expectancy to other Indigenous pe... Life tables for the Mapuche and other Indigenous groups and non-Indigenous people were built using the 2017 census. Specifically, we used the questions of the number of live children born and the numb... Indigenous Chileans have seven years lower life expectancy at birth than the non-Indigenous population (76.2 vs. 83.2 years). The differential at age 60 is 6 years (20.3 vs. 26.4 years). We also found... Our results ratify the existence of marked ethnic-racial inequality in the extension of life in Chile and demonstrate a greater disadvantage in terms of survival of the Mapuche compared to other Indig...

The Ecology of Economic Distress and Life Expectancy.

To determine whether life expectancy (LE) changes between 2000 and 2019 were associated with race, rural status, local economic prosperity, and changes in local economic prosperity, at the county leve... Between 12/1/22 and 2/28/23, we conducted a retrospective analysis of 2000 and 2019 data from 3,123 United States counties. For Total, White, and Black populations, we compared LE changes for counties... In both years, overall, across the rural-urban continuum, and for all studied populations, LE decreased with each progression from the most to least prosperous quintile (all... At the county level, race, rurality, and local economic distress were all associated with LE; improvements in local economic conditions were associated with accelerated LE. Policymakers should appreci...

Future trends of life expectancy by education in the Netherlands.

National projections of life expectancy are made periodically by statistical offices or actuarial societies in Europe and are widely used, amongst others for reforms of pension systems. However, these... We used a three-layer Li and Lee model with data from neighboring countries to complement Dutch time series.... Our results point at further increases of life expectancy between age 35 and 85 and of remaining life expectancy at age 35 and age 65, for all education groups in the Netherlands. The projected increa... The educational inequalities in life expectancy are expected to persist or slightly increase for both men and women. The persistence and possible increase of inequalities in life expectancy between th...

Projected Life Expectancy for Adolescents With HIV in the US.

Life expectancy is a key measure of overall population health. Life expectancy estimates for youth with HIV in the US are needed in the current HIV care and treatment context to guide health policies ... To compare life expectancy between 18-year-old youth with perinatally acquired HIV (PHIV), youth with nonperinatally acquired HIV (NPHIV), and youth without HIV.... Using a US-focused adolescent-specific Monte Carlo state-transition HIV model, we simulated individuals from age 18 years until death. We estimated probabilities of HIV treatment and care engagement, ... HIV status by timing of acquisition.... Life expectancy loss for youth with PHIV and youth with NPHIV: difference between mean projected life expectancy under current and ideal HIV care scenarios compared with youth without HIV. Uncertainty... Compared with youth without HIV (life expectancy: male, 76.3 years; female, 81.7 years), male youth with PHIV and youth with NPHIV had projected life expectancy losses of 10.4 years (95% CI, 5.5-18.1)... This adolescent-focused microsimulation modeling analysis projected that youth with HIV would have shorter life expectancy than youth without HIV. Projected differences were larger for youth with NPHI...

Factors and their weight in reducing life expectancy in schizophrenia.

Schizophrenia is associated with a wide range of socioeconomic and health-related problems, as well as 10-25 potential life-years lost. While lifestyle choices, comorbidities, and choice of medication... In this study, register-based, nationwide data from patients with schizophrenia in Finland during 1972-2015 were analysed to determine influential factors associated with mortality and to demonstrate ... Factors reducing all-cause mortality were use of antipsychotics: HR 0.46 (95 % CI: 0.45, 0.47), ever use of lipid-modifying agents: HR 0.71 (95 % CI 0.68, 0.73), antidepressants HR 0.87 (95 % CI 0.85,... The results from this study could serve to motivate clinicians to support and encourage patients to adhere to antipsychotic treatment and achieve a healthier lifestyle, which could, in turn, increase ...