Titre : Virulence

Virulence : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Budgets

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la virulence d'un pathogène ?

La virulence peut être évaluée par des tests de culture, des modèles animaux et des analyses génétiques.
Virulence Pathogénie
#2

Quels tests sont utilisés pour diagnostiquer une infection virulente ?

Des cultures microbiologiques, des tests PCR et des sérologies sont couramment utilisés.
Infections Tests de diagnostic
#3

La virulence peut-elle être mesurée quantitativement ?

Oui, des indices comme le LD50 (dose létale) permettent de quantifier la virulence.
Virulence Dose létale
#4

Quels signes cliniques indiquent une virulence élevée ?

Une virulence élevée se manifeste par des symptômes graves, une progression rapide de la maladie.
Symptômes Infections
#5

Comment les tests génétiques aident-ils au diagnostic ?

Les tests génétiques identifient des gènes de virulence spécifiques, facilitant le diagnostic.
Génétique Virulence

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une infection virulente ?

Les symptômes varient, mais incluent fièvre, douleur, inflammation et fatigue intense.
Symptômes Infections
#2

La virulence influence-t-elle la gravité des symptômes ?

Oui, une virulence élevée entraîne souvent des symptômes plus graves et des complications.
Virulence Complications
#3

Quels symptômes sont associés à des bactéries hautement virulentes ?

Des symptômes comme septicémie, choc toxique et défaillance multi-organes peuvent survenir.
Bactéries Septicémie
#4

Les symptômes varient-ils selon le pathogène ?

Oui, chaque pathogène a un profil symptomatique distinct en fonction de sa virulence.
Pathogénie Symptômes
#5

Comment les symptômes évoluent-ils avec la virulence ?

Une virulence accrue peut entraîner une progression rapide et des symptômes plus sévères.
Virulence Évolution des maladies

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections virulentes ?

La prévention inclut l'hygiène, la vaccination et l'éducation sur les modes de transmission.
Prévention Vaccination
#2

Les mesures d'hygiène réduisent-elles la virulence ?

Oui, une bonne hygiène diminue la transmission et donc l'impact de la virulence.
Hygiène Transmission
#3

Quel rôle joue la vaccination dans la virulence ?

La vaccination prépare le système immunitaire, réduisant ainsi la virulence des infections.
Vaccination Immunité
#4

Les campagnes de sensibilisation sont-elles efficaces ?

Oui, elles augmentent la connaissance des risques et des mesures préventives contre la virulence.
Sensibilisation Prévention
#5

Comment le contrôle des infections aide-t-il à prévenir la virulence ?

Le contrôle des infections limite la propagation des agents pathogènes virulents dans la population.
Contrôle des infections Virulence

Traitements 5

#1

Quels traitements sont efficaces contre les infections virulentes ?

Les antibiotiques, antiviraux et traitements symptomatiques sont utilisés selon le pathogène.
Traitements Infections
#2

La résistance aux antibiotiques affecte-t-elle la virulence ?

Oui, la résistance peut augmenter la virulence en rendant les infections plus difficiles à traiter.
Résistance aux antibiotiques Virulence
#3

Comment la virulence influence-t-elle le choix du traitement ?

Une virulence élevée nécessite souvent des traitements plus agressifs et une surveillance étroite.
Traitements Surveillance médicale
#4

Les vaccins peuvent-ils réduire la virulence ?

Oui, les vaccins peuvent diminuer la virulence en préparant le système immunitaire à réagir.
Vaccins Immunité
#5

Quels sont les défis dans le traitement des infections virulentes ?

Les défis incluent la résistance aux médicaments, la virulence variable et les co-infections.
Infections Résistance aux médicaments

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec une virulence élevée ?

Des complications comme la septicémie, l'insuffisance organique et la mort peuvent survenir.
Complications Septicémie
#2

La virulence peut-elle entraîner des complications à long terme ?

Oui, certaines infections virulentes peuvent causer des séquelles chroniques et des maladies persistantes.
Complications Maladies chroniques
#3

Comment gérer les complications liées à la virulence ?

La gestion inclut un traitement rapide, un suivi médical et des soins de soutien appropriés.
Gestion des complications Soins de soutien
#4

Les complications varient-elles selon le pathogène ?

Oui, chaque pathogène peut entraîner des complications spécifiques en fonction de sa virulence.
Pathogénie Complications
#5

Quels facteurs aggravent les complications virulentes ?

L'âge, les comorbidités et l'immunodépression peuvent aggraver les complications virulentes.
Facteurs de risque Immunodépression

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque de virulence ?

Les facteurs incluent l'âge, l'état immunitaire, les maladies chroniques et l'exposition environnementale.
Facteurs de risque Immunité
#2

L'immunodépression augmente-t-elle la virulence ?

Oui, les personnes immunodéprimées sont plus susceptibles de développer des infections virulentes.
Immunodépression Virulence
#3

Comment l'environnement influence-t-il la virulence ?

Des conditions environnementales comme l'hygiène et la densité de population affectent la virulence.
Environnement Transmission
#4

Les habitudes de vie peuvent-elles affecter la virulence ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme et l'alcoolisme peuvent augmenter le risque d'infections virulentes.
Habitudes de vie Facteurs de risque
#5

Les voyages augmentent-ils le risque de virulence ?

Oui, les voyages peuvent exposer à des agents pathogènes virulents non présents localement.
Voyages Infections
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 11/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Zhensheng Kang

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Affiliations :
  • Yangling, ShaanxiYangling, China, 712100; kangzs@nwsuaf.edu.cn.
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Tianya Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Agronomy, Shenyang Agricultural University, Shenyang, Liaoning 110866, China.
  • College of Plant Protection, Shenyang Agricultural University, Shenyang, Liaoning 110866, China.
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Yiwei Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • College of Plant Protection, Shenyang Agricultural University, Shenyang, Liaoning 110866, China.
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Xianxin Wu

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Affiliations :
  • College of Plant Protection, Shenyang Agricultural University, Shenyang, Liaoning 110866, China.
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Yazhao Zhang

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Affiliations :
  • College of Plant Protection, Shenyang Agricultural University, Shenyang, Liaoning 110866, China.
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Paula Elizabeth Jameson

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Affiliations :
  • School of Biological Sciences, University of Canterbury, Christchurch 8140, New Zealand.
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Yan Zhao

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Affiliations :
  • College of Earth and Planetary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
  • Laboratory for Marine Biology and Biotechnology, Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Qingdao, China.
  • CAS and Shandong Province Key Laboratory of Experimental Marine Biology, Institute of Oceanology, Center for Ocean Mega-Science, Chinese Academy of Sciences, Qingdao, China.
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Shuai Jiang

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Affiliations :
  • Laboratory for Marine Biology and Biotechnology, Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Qingdao, China.
  • CAS and Shandong Province Key Laboratory of Experimental Marine Biology, Institute of Oceanology, Center for Ocean Mega-Science, Chinese Academy of Sciences, Qingdao, China.
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Jian Zhang

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Affiliations :
  • Laboratory for Marine Biology and Biotechnology, Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Qingdao, China.
  • CAS and Shandong Province Key Laboratory of Experimental Marine Biology, Institute of Oceanology, Center for Ocean Mega-Science, Chinese Academy of Sciences, Qingdao, China.
  • Deep Sea Research Center, Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao, China.
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Xiao-Lu Guan

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Affiliations :
  • Laboratory for Marine Biology and Biotechnology, Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Qingdao, China.
  • CAS and Shandong Province Key Laboratory of Experimental Marine Biology, Institute of Oceanology, Center for Ocean Mega-Science, Chinese Academy of Sciences, Qingdao, China.
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Bo-Guang Sun

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Affiliations :
  • Laboratory for Marine Biology and Biotechnology, Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Qingdao, China.
  • CAS and Shandong Province Key Laboratory of Experimental Marine Biology, Institute of Oceanology, Center for Ocean Mega-Science, Chinese Academy of Sciences, Qingdao, China.
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Li Sun

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Affiliations :
  • Laboratory for Marine Biology and Biotechnology, Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology (Qingdao), Qingdao, China.
  • CAS and Shandong Province Key Laboratory of Experimental Marine Biology, Institute of Oceanology, Center for Ocean Mega-Science, Chinese Academy of Sciences, Qingdao, China.
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Monica Larucci Vieira

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Affiliations :
  • Department of Microbiology, Institute of Biological Sciences, Federal University of Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Brazil.
  • Laboratório de Desenvolvimento de Vacinas, Butantan Institute, São Paulo, Brazil.
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Ana Lucia T O Nascimento

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Affiliations :
  • Laboratório de Desenvolvimento de Vacinas, Butantan Institute, São Paulo, Brazil.
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Muhammad Saleem Iqbal Khan

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Cancer Institute of the Second Affiliated Hospital (Key Laboratory of Cancer Prevention and Intervention, China National Ministry of Education), School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China.
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Xiangzheng Gao

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Cancer Institute of the Second Affiliated Hospital (Key Laboratory of Cancer Prevention and Intervention, China National Ministry of Education), School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China.
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Keying Liang

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Cancer Institute of the Second Affiliated Hospital (Key Laboratory of Cancer Prevention and Intervention, China National Ministry of Education), School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China.
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Shengsheng Mei

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Cancer Institute of the Second Affiliated Hospital (Key Laboratory of Cancer Prevention and Intervention, China National Ministry of Education), School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China.
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Jinbiao Zhan

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Affiliations :
  • Department of Biochemistry, Cancer Institute of the Second Affiliated Hospital (Key Laboratory of Cancer Prevention and Intervention, China National Ministry of Education), School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China.
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Robert Ndzeidze

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Affiliations :
  • Department of Biomedical Sciences, Carlson College of Veterinary Medicine, Corvallis, OR, USA.
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Sources (537 au total)

Budget impact analysis of biosimilar natalizumab in the US.

Biosimilars provide an opportunity for a more sustainable and cost-effective treatment for multiple sclerosis (MS). This study evaluated the potential financial impact of implementing a formulary chan... The budget impact of transitioning to biosimilar NTZ for the treatment of relapsing-remitting MS (RRMS) was estimated over a 3-year time horizon based on real-world dosing. Additional scenario analyse... The target population was estimated from a 1-million-member hypothetical commercial health plan. Model inputs were drug acquisition costs and treatment-related and patient coinsurance costs. Budget im... Over 3 years, 255 patients were estimated to be treated with high-efficacy disease-modifying therapies for RRMS. The inclusion of biosimilar NTZ onto a formulary would result in cumulative cost saving... Adoption of biosimilar NTZ can yield considerable cost savings to US health plans that could result in increased treatment access for patients with RRMS....

Budget impact analysis of daratumumab for light-chain amyloidosis in Cyprus.

The aim of this study is to assess the budget impact of daratumumab for light-chain amyloidosis in Cyprus.... A budget impact model assessed the cost prior and after the introduction of daratumumab for light-chain amyloidosis. All related costs were set from the perspective of Cyprus NHS. Clinical data were e... The introduction of D-VCd led to a net budget impact of €254,264 in the first year, which escalated to €497,007 by fifth year. The PMPY was estimated at €0.2893 in the first year, reaching €0.5246 at ... The introduction of daratumumab for AL amyloidosis, with a 90% annual uptake over 5 years, leads to a substantial budget impact. Managed entry agreement schemes can be considered in order to mitigate ...

Paediatric clinical trials need paediatric clinical trial budgets.

Clinical trials and the need for new treatments were recently listed among the most important factors for child health. The aim of the present study was to describe some of our experiences with budget... We selected 10 trials sponsored by the pharmaceutical industry at the Pediatric Clinical Research Center at Sahlgrenska University Hospital in Gothenburg, Sweden. We compared the sponsor's initial bud... The mean difference in total budget amount between the initial budget and the final budget was +60% (mean 59%, range 31%-139%). The costs for preparation of the clinical trial, time spent for study ac... Our findings indicate that a substantial part of the trial-related costs would not be covered by the sponsor, had the initial budget been accepted. A thorough review and budget negotiation, as well as...

Budget impact of upadacitinib in patients with moderate to severe rheumatoid arthritis in Argentina.

To analyze the budget impact of upadacitinib (UPA) 15 mg + methotrexate (MTX) for the treatment of moderate-to-severe rheumatoid arthritis (RA) in patients with an inadequate response to conventional ... A budget impact analysis model was developed for a hypothetical cohort of 100,000 adults with health insurance coverage who were diagnosed with RA over a 5-year time horizon. The model parameters were... The introduction of UPA 15 mg + MTX for the treatment of moderate-to-severe RA and cDMARD-IR resulted in minimal increase, with a five-year total cumulative incremental cost of USD 1,855 for social se... The introduction of UPA 15 mg + MTX for the treatment of moderate-to-severe RA and cDMARD-IR can provide an effective treatment option with a minimal increase in costs for the healthcare system in Arg... Motivation for the study. Rheumatoid arthritis (RA) is a disease that hasn’t cure, so it’s important to know the budget impact of treatment with upadacitinib (UPA) 15 mg + methotrexate (MTX) in patien...

Budget impact analysis of cabergoline for medical treatment of Cushing's disease in Brazil.

The aim of this study was to estimate the budget impact of adding cabergoline to the Brazilian Unified Health System (SUS) formulary for the treatment of patients with Cushing's disease (CD) who do no... We conducted a budget impact analysis (BIA) from the perspective of the Brazilian SUS over a 5-year time horizon. We compared two scenarios: ketoconazole (Scenario 1) versus including cabergoline as a... The total costs were BRL $25,596,729 for Scenario 1 and BRL $32,469,169 for Scenario 2. The budget impact of adding cabergoline to the formulary for CD treatment within the SUS would be BRL $6,091,036... The estimated budget impact of adding cabergoline to the formulary for CD treatment within the Brazilian SUS would be about BRL $6 million. While cost savings cannot be expected, the budget impact of ...

Antenatal cardiotocography in primary midwife-led care: a budget impact analysis.

In many countries, the healthcare sector is dealing with important challenges such as increased demand for healthcare services, capacity problems in hospitals and rising healthcare costs. Therefore, o... A budget impact analysis was conducted to estimate the actual costs and reimbursement of aCTG performed in midwife-led care and obstetrician-led care (ie, base-case analysis) from the Dutch healthcare... Shifting aCTG from obstetrician-led care to midwife-led-care would increase actual costs with €311 763 (97.5% CI €188 574 to €426 072) and €1 247 052 (97.5% CI €754 296 to €1 704 290) for implementati... From the Dutch healthcare perspective, we estimated that implementing aCTG in midwife-led care may increase the associated actual costs. At the same time, it might lower the healthcare reimbursement....