Titre : Viscosité

Viscosité : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Life Expectancy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la viscosité sanguine ?

La viscosité sanguine est mesurée par des tests de laboratoire, comme la viscosité capillaire.
Viscosité Sang
#2

Quels tests diagnostiques sont utilisés ?

Des tests comme l'hématocrite et la protéine C-réactive aident à évaluer la viscosité.
Hématocrite Protéine C-réactive
#3

Quels symptômes indiquent une viscosité élevée ?

Des symptômes comme des douleurs thoraciques ou des troubles de la circulation peuvent indiquer une viscosité élevée.
Douleur thoracique Circulation sanguine
#4

La viscosité peut-elle être mesurée à domicile ?

Non, la mesure de la viscosité nécessite des équipements de laboratoire spécialisés.
Viscosité Équipement de laboratoire
#5

Quel rôle joue la viscosité dans les maladies cardiovasculaires ?

Une viscosité sanguine élevée peut augmenter le risque de thrombose et d'accidents vasculaires.
Maladies cardiovasculaires Thrombose

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à une viscosité sanguine élevée ?

Fatigue, maux de tête, vertiges et troubles de la vision peuvent survenir.
Fatigue Maux de tête
#2

La viscosité affecte-t-elle la circulation ?

Oui, une viscosité élevée peut ralentir la circulation sanguine et provoquer des douleurs.
Circulation sanguine Douleurs
#3

Quels signes indiquent une viscosité anormale ?

Des saignements excessifs ou des ecchymoses fréquentes peuvent indiquer une viscosité anormale.
Saignements Ecchymoses
#4

La viscosité peut-elle causer des douleurs articulaires ?

Oui, une viscosité élevée peut entraîner des douleurs articulaires dues à une circulation réduite.
Douleurs articulaires Circulation sanguine
#5

Quels symptômes neurologiques peuvent apparaître ?

Des troubles de la mémoire ou des difficultés de concentration peuvent survenir avec une viscosité élevée.
Troubles de la mémoire Concentration

Prévention 5

#1

Comment prévenir une viscosité sanguine élevée ?

Maintenir une bonne hydratation, une alimentation équilibrée et faire de l'exercice régulièrement.
Hydratation Exercice
#2

Le tabagisme influence-t-il la viscosité ?

Oui, le tabagisme peut augmenter la viscosité sanguine et le risque de maladies cardiovasculaires.
Tabagisme Maladies cardiovasculaires
#3

L'alcool affecte-t-il la viscosité ?

Une consommation excessive d'alcool peut augmenter la viscosité sanguine et nuire à la santé.
Alcool Santé
#4

Le stress a-t-il un impact sur la viscosité ?

Oui, le stress chronique peut affecter la viscosité sanguine en augmentant la pression artérielle.
Stress Pression artérielle
#5

Les examens réguliers sont-ils importants ?

Oui, des examens réguliers peuvent aider à détecter des problèmes de viscosité avant qu'ils ne s'aggravent.
Examens médicaux Détection précoce

Traitements 5

#1

Comment traiter une viscosité sanguine élevée ?

Le traitement peut inclure des anticoagulants, des modifications alimentaires et une hydratation adéquate.
Anticoagulants Hydratation
#2

Les médicaments peuvent-ils réduire la viscosité ?

Oui, certains médicaments comme l'aspirine peuvent aider à réduire la viscosité sanguine.
Aspirine Médicaments
#3

Quel rôle joue l'hydratation dans le traitement ?

Une bonne hydratation peut fluidifier le sang et réduire la viscosité, améliorant la circulation.
Hydratation Circulation sanguine
#4

Les changements alimentaires sont-ils efficaces ?

Oui, une alimentation riche en oméga-3 et en antioxydants peut aider à réduire la viscosité.
Oméga-3 Antioxydants
#5

Quand faut-il envisager une transfusion sanguine ?

Une transfusion peut être nécessaire en cas de viscosité extrême entraînant des complications graves.
Transfusion sanguine Complications

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter d'une viscosité élevée ?

Des complications comme des thromboses, des AVC et des problèmes cardiaques peuvent survenir.
Thromboses AVC
#2

La viscosité peut-elle causer des problèmes respiratoires ?

Oui, une viscosité élevée peut entraîner des embolies pulmonaires, affectant la respiration.
Embolies pulmonaires Problèmes respiratoires
#3

Quels risques pour les femmes enceintes ?

Une viscosité sanguine élevée peut augmenter le risque de complications pendant la grossesse.
Grossesse Complications
#4

Les personnes âgées sont-elles plus à risque ?

Oui, les personnes âgées ont un risque accru de viscosité élevée et de complications associées.
Personnes âgées Risques
#5

Comment la viscosité affecte-t-elle la cicatrisation ?

Une viscosité élevée peut ralentir la cicatrisation des plaies en réduisant l'apport sanguin.
Cicatrisation Plaies

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent la viscosité sanguine ?

L'obésité, le diabète, et l'hyperlipidémie sont des facteurs de risque majeurs.
Obésité Diabète
#2

L'âge influence-t-il la viscosité ?

Oui, le vieillissement peut augmenter la viscosité sanguine en raison de changements physiologiques.
Âge Changements physiologiques
#3

Le manque d'exercice est-il un facteur de risque ?

Oui, un mode de vie sédentaire peut contribuer à une viscosité sanguine élevée.
Mode de vie sédentaire Viscosité
#4

Les maladies chroniques influencent-elles la viscosité ?

Oui, des maladies comme l'hypertension et les maladies rénales peuvent augmenter la viscosité.
Hypertension Maladies rénales
#5

Le régime alimentaire joue-t-il un rôle ?

Oui, une alimentation riche en graisses saturées et en sucres peut augmenter la viscosité sanguine.
Régime alimentaire Graisses saturées
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 31/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Gregory D Sloop

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Pathology, Idaho College of Osteopathic Medicine, Meridian, USA.
Publications dans "Viscosité" :

Gheorghe Pop

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, NLD.
Publications dans "Viscosité" :

Joseph J Weidman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Internal Medicine, Independent Researcher, Columbia, USA.
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John A St Cyr

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Cardiac/Thoracic/Vascular Surgery, Jacqmar, Inc., Minneapolis, USA.
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Nguyen Ngoc Minh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mechanical Systems Engineering, Tokyo Metropolitan University, Hachioji, Tokyo, Japan.

Hiromichi Obara

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mechanical Systems Engineering, Tokyo Metropolitan University, Hachioji, Tokyo, Japan.

Michael I Ojovan

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Materials, Imperial College London, South Kensington Campus, Exhibition Road, London SW7 2AZ, UK.
  • Department of Materials Science and Engineering, The University of Sheffield, Sir Robert Hadfield Building, Mappin Street, Sheffield S1 3JD, UK.
  • Advanced Institute for Materials Research (WPI-AIMR), Tohoku University, Aoba-Ku, Sendai 980-8577, Japan.
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Dmitri V Louzguine-Luzgin

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Advanced Institute for Materials Research (WPI-AIMR), Tohoku University, Aoba-Ku, Sendai 980-8577, Japan.
  • MathAM-OIL, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Sendai 980-8577, Japan.
Publications dans "Viscosité" :

Wei-Long Cui

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Pulp and Paper Science & Technology of Ministry of Education, State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, Faculty of Light Industry, Qi Lu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan 250353, PR China.
Publications dans "Viscosité" :
  • Viscosity & SO
    Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy 2023-04-26

Mao-Hua Wang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Pulp and Paper Science & Technology of Ministry of Education, State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, Faculty of Light Industry, Qi Lu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan 250353, PR China.
Publications dans "Viscosité" :
  • Viscosity & SO
    Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy 2023-04-26

Yun-Hao Yang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Pulp and Paper Science & Technology of Ministry of Education, State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, Faculty of Light Industry, Qi Lu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan 250353, PR China.
Publications dans "Viscosité" :
  • Viscosity & SO
    Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy 2023-04-26

Xingxiang Ji

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Pulp and Paper Science & Technology of Ministry of Education, State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, Faculty of Light Industry, Qi Lu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan 250353, PR China.
Publications dans "Viscosité" :
  • Viscosity & SO
    Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy 2023-04-26

Jian-Yong Wang

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Pulp and Paper Science & Technology of Ministry of Education, State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, Faculty of Light Industry, Qi Lu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan 250353, PR China. Electronic address: wjy@qlu.edu.cn.
Publications dans "Viscosité" :
  • Viscosity & SO
    Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy 2023-04-26

Josep Bonet Avalos

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Affiliations :
  • Department d'Enginyeria Química, ETSEQ, Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, Spain.

Matteo Antuono

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • CNR-INM, Institute of Marine Engineering, Rome, Italy.

Andrea Colagrossi

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Affiliations :
  • CNR-INM, Institute of Marine Engineering, Rome, Italy and Ecole Centrale Nantes, LHEEA Research Department (ECN and CNRS), Nantes, France.

Antonio Souto-Iglesias

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Affiliations :
  • CEHINAV, DACSON, ETSIN, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, Spain.

Xiaoya Li

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Affiliations :
  • Institute of Optical Materials and Chemical Biology, Guangxi Key Laboratory of Electrochemical Energy Materials, School of Chemistry and Chemical Engineering, Guangxi University, Nanning, Guangxi, China.
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Rui Guo

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Affiliations :
  • Institute of Optical Materials and Chemical Biology, Guangxi Key Laboratory of Electrochemical Energy Materials, School of Chemistry and Chemical Engineering, Guangxi University, Nanning, Guangxi, China.
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Xi Gong

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Optical Materials and Chemical Biology, Guangxi Key Laboratory of Electrochemical Energy Materials, School of Chemistry and Chemical Engineering, Guangxi University, Nanning, Guangxi, China.
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Sources (10000 au total)

The socioeconomic distribution of life expectancy and healthy life expectancy in Chile.

Life expectancy (LE) has usually been used as a metric to monitor population health. In the last few years, metrics such as Quality-Adjusted-Life-Expectancy (QALE) and Health-Adjusted-Life- Expectancy... Based on life tables constructed using Chiang II´s method, we estimated the LE of the population in Chile by age strata. Probabilities of dying were estimated from mortality data obtained from nationa... LE at birth for Chile was estimated in 80.4 years, which is consistent with demographic national data. QALE and HALE at birth were 69.8 and 62.4 respectively. Men are expected to live 6.1% less than w... The distribution of LE, QALE and HALEs in Chile shows a clear gradient favouring better-off populations that decreases over people´s lives. Differences in LE favouring women contrast with differences ...

Life expectancy and healthy life expectancy of patients with advanced schistosomiasis in Hunan Province, China.

Few studies have investigated the change in life expectancy (LE) and the healthy lifespan among patients with advanced schistosomiasis. This study was to evaluate the LE and healthy life expectancy (H... We utilized data from a dynamic advanced schistosomiasis cohort (10,362 patients) for the period from January 2008 to December 2019 in Hunan Province, China, to calculate the LEs of patients, and made... The estimated LE for advanced schistosomiasis patients aged 15-19 was 49.51 years (48.86 years for males and 51.07 years for females), which was 20.14 years lower compared with general population (69.... The LE of advanced schistosomiasis patients was still much lower compared with general population. Strengthened prevention strategies and targeted treatments are needed to reduce morbidity and mortali...

Life expectancy by ethnic origin in Chile.

Ethnic and racial differences in life expectancy have been well established in different societies. However, even though an important part of the population of Latin America is Indigenous, there is li... Determine if there are ethnic differences in life expectancy at birth and at 60 years in Chile, and if the Mapuche (largest Indigenous ethnic group) have similar life expectancy to other Indigenous pe... Life tables for the Mapuche and other Indigenous groups and non-Indigenous people were built using the 2017 census. Specifically, we used the questions of the number of live children born and the numb... Indigenous Chileans have seven years lower life expectancy at birth than the non-Indigenous population (76.2 vs. 83.2 years). The differential at age 60 is 6 years (20.3 vs. 26.4 years). We also found... Our results ratify the existence of marked ethnic-racial inequality in the extension of life in Chile and demonstrate a greater disadvantage in terms of survival of the Mapuche compared to other Indig...

The Ecology of Economic Distress and Life Expectancy.

To determine whether life expectancy (LE) changes between 2000 and 2019 were associated with race, rural status, local economic prosperity, and changes in local economic prosperity, at the county leve... Between 12/1/22 and 2/28/23, we conducted a retrospective analysis of 2000 and 2019 data from 3,123 United States counties. For Total, White, and Black populations, we compared LE changes for counties... In both years, overall, across the rural-urban continuum, and for all studied populations, LE decreased with each progression from the most to least prosperous quintile (all... At the county level, race, rurality, and local economic distress were all associated with LE; improvements in local economic conditions were associated with accelerated LE. Policymakers should appreci...

Future trends of life expectancy by education in the Netherlands.

National projections of life expectancy are made periodically by statistical offices or actuarial societies in Europe and are widely used, amongst others for reforms of pension systems. However, these... We used a three-layer Li and Lee model with data from neighboring countries to complement Dutch time series.... Our results point at further increases of life expectancy between age 35 and 85 and of remaining life expectancy at age 35 and age 65, for all education groups in the Netherlands. The projected increa... The educational inequalities in life expectancy are expected to persist or slightly increase for both men and women. The persistence and possible increase of inequalities in life expectancy between th...

Projected Life Expectancy for Adolescents With HIV in the US.

Life expectancy is a key measure of overall population health. Life expectancy estimates for youth with HIV in the US are needed in the current HIV care and treatment context to guide health policies ... To compare life expectancy between 18-year-old youth with perinatally acquired HIV (PHIV), youth with nonperinatally acquired HIV (NPHIV), and youth without HIV.... Using a US-focused adolescent-specific Monte Carlo state-transition HIV model, we simulated individuals from age 18 years until death. We estimated probabilities of HIV treatment and care engagement, ... HIV status by timing of acquisition.... Life expectancy loss for youth with PHIV and youth with NPHIV: difference between mean projected life expectancy under current and ideal HIV care scenarios compared with youth without HIV. Uncertainty... Compared with youth without HIV (life expectancy: male, 76.3 years; female, 81.7 years), male youth with PHIV and youth with NPHIV had projected life expectancy losses of 10.4 years (95% CI, 5.5-18.1)... This adolescent-focused microsimulation modeling analysis projected that youth with HIV would have shorter life expectancy than youth without HIV. Projected differences were larger for youth with NPHI...

Factors and their weight in reducing life expectancy in schizophrenia.

Schizophrenia is associated with a wide range of socioeconomic and health-related problems, as well as 10-25 potential life-years lost. While lifestyle choices, comorbidities, and choice of medication... In this study, register-based, nationwide data from patients with schizophrenia in Finland during 1972-2015 were analysed to determine influential factors associated with mortality and to demonstrate ... Factors reducing all-cause mortality were use of antipsychotics: HR 0.46 (95 % CI: 0.45, 0.47), ever use of lipid-modifying agents: HR 0.71 (95 % CI 0.68, 0.73), antidepressants HR 0.87 (95 % CI 0.85,... The results from this study could serve to motivate clinicians to support and encourage patients to adhere to antipsychotic treatment and achieve a healthier lifestyle, which could, in turn, increase ...