Titre : Reproductibilité des résultats

Reproductibilité des résultats : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Self Report

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la reproductibilité d'une étude ?

En répétant l'étude avec les mêmes méthodes et en comparant les résultats obtenus.
Méthodologie de recherche Validité
#2

Quels outils mesurent la reproductibilité ?

Des outils statistiques comme l'intervalle de confiance et le coefficient de corrélation.
Statistiques Analyse de données
#3

Qu'est-ce qu'une étude de validation ?

C'est une étude qui teste la reproductibilité des résultats d'une recherche initiale.
Validation Recherche clinique
#4

Pourquoi la reproductibilité est-elle importante ?

Elle assure la crédibilité des résultats et leur applicabilité dans la pratique clinique.
Crédibilité Pratique clinique
#5

Quels facteurs influencent la reproductibilité ?

Les variations dans les méthodes, les échantillons et les conditions expérimentales.
Méthodes de recherche Échantillonnage

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une mauvaise reproductibilité ?

Des résultats incohérents ou des variations inexplicables dans les données collectées.
Incohérence Variabilité
#2

Comment identifier des résultats non reproductibles ?

En comparant les résultats d'études similaires et en recherchant des divergences significatives.
Comparaison Analyse statistique
#3

Les biais affectent-ils la reproductibilité ?

Oui, les biais peuvent fausser les résultats et réduire la reproductibilité des études.
Biais Fiabilité
#4

Quels signes montrent une étude peu fiable ?

Des résultats trop parfaits ou des méthodes peu transparentes peuvent indiquer un problème.
Fiabilité Transparence
#5

Comment les conflits d'intérêts impactent-ils les résultats ?

Ils peuvent influencer la conception de l'étude et les interprétations des résultats.
Conflits d'intérêts Interprétation des données

Prévention 5

#1

Comment prévenir les problèmes de reproductibilité ?

En adoptant des pratiques de recherche rigoureuses et en publiant des protocoles détaillés.
Pratiques de recherche Protocoles
#2

Quel rôle joue la formation des chercheurs ?

Une formation adéquate aide à comprendre l'importance de la reproductibilité et des méthodes.
Formation Méthodes de recherche
#3

Les revues par les pairs améliorent-elles la reproductibilité ?

Oui, elles permettent d'identifier les faiblesses méthodologiques avant publication.
Revue par les pairs Méthodologie
#4

Comment la transparence des données aide-t-elle ?

Elle permet à d'autres chercheurs de reproduire les études et de vérifier les résultats.
Transparence Vérification des résultats
#5

Quelles sont les bonnes pratiques de publication ?

Publier des résultats négatifs et partager des données brutes pour favoriser la transparence.
Publication Données brutes

Traitements 5

#1

Comment améliorer la reproductibilité des traitements ?

En standardisant les protocoles et en utilisant des échantillons homogènes.
Standardisation Protocoles de traitement
#2

Les traitements personnalisés affectent-ils la reproductibilité ?

Oui, ils peuvent rendre difficile la comparaison des résultats entre différentes études.
Traitement personnalisé Comparabilité
#3

Quelles méthodes garantissent des résultats reproductibles ?

L'utilisation de contrôles rigoureux et de randomisation dans les essais cliniques.
Contrôle Randomisation
#4

Les effets secondaires influencent-ils la reproductibilité ?

Oui, ils peuvent introduire des variations dans les résultats des études cliniques.
Effets secondaires Variabilité des résultats
#5

Comment évaluer l'efficacité d'un traitement ?

En comparant les résultats avec ceux d'études antérieures et en vérifiant la reproductibilité.
Efficacité Comparaison des traitements

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir d'une mauvaise reproductibilité ?

Des décisions cliniques erronées basées sur des résultats non fiables peuvent survenir.
Décisions cliniques Résultats non fiables
#2

Comment les erreurs de recherche affectent-elles les patients ?

Elles peuvent mener à des traitements inappropriés et à des effets indésirables.
Erreurs de recherche Effets indésirables
#3

Les complications éthiques liées à la reproductibilité ?

Des études non reproductibles peuvent induire en erreur et compromettre l'intégrité scientifique.
Éthique Intégrité scientifique
#4

Quels impacts sur la confiance du public ?

Une faible reproductibilité peut diminuer la confiance du public dans la recherche médicale.
Confiance du public Recherche médicale
#5

Comment les complications influencent-elles la recherche future ?

Elles peuvent ralentir les progrès scientifiques et nuire à l'innovation dans le domaine.
Progrès scientifique Innovation

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de résultats non reproductibles ?

Des échantillons de petite taille et des méthodes non standardisées augmentent ce risque.
Échantillons Méthodes non standardisées
#2

Le financement influence-t-il la reproductibilité ?

Oui, des intérêts financiers peuvent biaiser les résultats et affecter la recherche.
Financement Biais
#3

Comment la pression de publication impacte-t-elle la recherche ?

Elle peut inciter à publier des résultats positifs uniquement, nuisant à la reproductibilité.
Pression de publication Résultats positifs
#4

Les collaborations internationales affectent-elles la reproductibilité ?

Elles peuvent enrichir les études, mais aussi introduire des variations culturelles et méthodologiques.
Collaborations Variations méthodologiques
#5

Quel rôle joue la technologie dans la reproductibilité ?

Des technologies avancées peuvent améliorer la précision des résultats et leur reproductibilité.
Technologie Précision des résultats
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 12/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

None None

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Human Genetics, Department of Psychiatry, Yale University School of Medicine, New Haven, Conn., and Department of Psychiatry, Veterans Affairs Connecticut Healthcare Center, West Haven, Conn. (Levey, Gelernter, Polimanti, Zhou, Cheng); VA Clinical Epidemiology Research Center, VA Connecticut Healthcare System, West Haven, Conn. (Aslan, Concato, Radhakrishnan); Department of Medicine, Yale University School of Medicine, New Haven, Conn. (Aslan, Concato); Massachusetts Veterans Epidemiology Research and Information Center, VA Boston Healthcare System, Boston (Quaden); College of Medicine, University of Kentucky, Lexington (Radhakrishnan); Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm (Bryois, Sullivan); Departments of Genetics and Psychiatry, University of North Carolina, Chapel Hill (Sullivan); Psychiatry Service, VA San Diego Healthcare System, San Diego, and Departments of Psychiatry and of Family Medicine and Public Health, University of California San Diego, La Jolla (Stein).
Publications dans "Reproductibilité des résultats" :

Sadiye Hayta

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Affiliations :
  • Department of Crop Genetics, John Innes Centre, Norwich Research Park, Norwich, Norfolk NR4 7UH UK.
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Mark A Smedley

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Affiliations :
  • Department of Crop Genetics, John Innes Centre, Norwich Research Park, Norwich, Norfolk NR4 7UH UK.
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Selcen U Demir

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  • Department of Crop Genetics, John Innes Centre, Norwich Research Park, Norwich, Norfolk NR4 7UH UK.
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Robert Blundell

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Affiliations :
  • Department of Crop Genetics, John Innes Centre, Norwich Research Park, Norwich, Norfolk NR4 7UH UK.
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Alison Hinchliffe

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  • Department of Crop Genetics, John Innes Centre, Norwich Research Park, Norwich, Norfolk NR4 7UH UK.
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Nicola Atkinson

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  • Department of Crop Genetics, John Innes Centre, Norwich Research Park, Norwich, Norfolk NR4 7UH UK.
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Wendy A Harwood

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Affiliations :
  • Department of Crop Genetics, John Innes Centre, Norwich Research Park, Norwich, Norfolk NR4 7UH UK.
Publications dans "Reproductibilité des résultats" :

J Kim

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Affiliations :
  • Program of Advanced Musculoskeletal Imaging (PAMI), Cleveland Clinic, OH, USA; Department of Biomedical Engineering, Lerner Research Institute, Cleveland Clinic, OH, USA.
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Carolina Fernández-Costa

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Affiliations :
  • Department of Molecular Medicine & Neurobiology, The Scripps Research Institute, La Jolla, California 92037, United States.
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Salvador Martínez-Bartolomé

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  • Department of Molecular Medicine & Neurobiology, The Scripps Research Institute, La Jolla, California 92037, United States.
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Daniel B McClatchy

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  • Department of Molecular Medicine & Neurobiology, The Scripps Research Institute, La Jolla, California 92037, United States.
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Anthony J Saviola

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  • Department of Molecular Medicine & Neurobiology, The Scripps Research Institute, La Jolla, California 92037, United States.
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Nam-Kyung Yu

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  • Department of Molecular Medicine & Neurobiology, The Scripps Research Institute, La Jolla, California 92037, United States.
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John R Yates

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  • Department of Molecular Medicine & Neurobiology, The Scripps Research Institute, La Jolla, California 92037, United States.
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Hirotaka Suetake

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  • Department of Creative Informatics, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, 113-0033, Japan.
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Tsukasa Fukusato

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  • Department of Computer Science, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, 113-0033, Japan.
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Takeo Igarashi

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  • Department of Creative Informatics, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, 113-0033, Japan.
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Tazro Ohta

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Affiliations :
  • Database Center for Life Science, Joint Support-Center for Data Science Research, Research Organization of Information and Systems, Shizuoka, 411-8540, Japan.
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Matthew M Hitchcock

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases and Geographic Medicine, Department of Medicine, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA.
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Sources (10000 au total)

Systematic Review of Self-Report Measures of Maternal Self-Efficacy.

To synthesize the literature to identify self-report measures used to assess maternal self-efficacy (MSE) among mothers of infants 0 to 1 year of age.... OVID (MEDLINE), CINAHL, PsycINFO, Scopus, Google Scholar.... We searched for research articles that included self-report measurement of MSE and were published from January 2000 to September 2021. We selected this time frame to focus on a contemporary context an... We extracted measures of MSE with descriptive details, including level of self-efficacy assessed (e.g., global, domain-specific, task-specific), concept(s) assessed, reliability, eligible age ranges, ... In many studies of MSE, researchers used measures not specifically designed for self-efficacy and instead used measures for closely related concepts such as confidence or competence. We identified onl... We identified four instruments to measure MSE in mothers of infants, and each has strengths and weaknesses. Future researchers should focus on clear conceptual and operational alignment between MSE an...

Associations among claims-based care fragmentation, self-reported gaps in care coordination, and self-reported adverse events.

Fragmentation of care (that is, the use of multiple ambulatory providers without a dominant provider) may increase the risk of gaps in communication among providers. However, it is unclear whether peo... We conducted a longitudinal study using data from the Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) study, including a survey on perceptions of healthcare (2017-2018) and linked fe... The correlation coefficient between claims-based and self-report was 0.37 for the number of visits and 0.38 for the number of providers (p < 0.0001 for each). Individuals with high fragmentation by cl... Medicare beneficiaries with claims-based fragmentation also report gaps in communication among their providers. Moreover, these gaps appear to be clinically significant, with beneficiaries reporting a...

A comparison between self-reported hand eczema and self-reported signs and symptoms of skin lesions indicating hand eczema.

The accuracy of self-reported hand eczema (HE) is currently unclear, and it is unknown how well self-reported signs and symptoms of skin lesions that indicate HE correlate with self-reported HE.... To correlate self-reported signs and symptoms of skin lesions on the hands with self-reported HE, to assess the sensitivity and specificity, and to suggest a definition for HE.... Seven hundred ninety-five (47.8%) of 1663 invited healthcare workers completed a digital questionnaire, and were asked to report if they experienced HE or any of the following skin signs/symptoms in p... HE during the past 11 months was reported by 11.9%. Of these, 91.4% reported at least one skin sign versus 32.3% of those without self-reported HE. The highest sensitivity and specificity were found f... The marked difference between self-reported HE and signs/symptoms highlights the importance of differentiating between data based on self-reported HE and signs/symptoms. As a first step towards diagno...

Self-reported dizziness, falls, and self-rated health in a rural population in Denmark.

To investigate associations between dizziness, hearing loss, medication, and self-perceived health in the region of Lolland-Falster in Denmark.... A cross-sectional population-based study using data from questionnaires and physical examinations between February 8th, 2016, and February 13th, 2020. Individuals aged 50 years or above in the region ... Of 10,092 individuals (52% female), the mean age was 64.7 and 65.7 years for females and males, respectively. 20% reported dizziness during the past 30 days, and prevalence increased with age. 24% of ... One of five participants reported dizziness during the last month. Dizziness was negatively associated with self-perception of good health also after adjusting for comorbidities. Almost half of the di... http://www.... gov (NCT02482896)....

Validity of self-reported migraine in adolescents and children.

To assess agreement for migraine day between self-report and diagnostic guidelines for children and adolescents using a headache diary.... Trial guidelines recommend prospective collection of headache features and adoption of migraine day as an outcome measure, but there is no clear consensus on the definition of migraine day.... This is a secondary analysis of data from two projects-a prospective cohort study validating a pediatric scale of treatment expectancy and a clinical trial of occipital nerve blocks to treat status mi... Of 122 enrolled children and adolescents, 106 (86.9%) completed ≥1 detailed headache assessment (438 entries). We found moderate agreement between self-reported and ICHD-derived migraine day, with a C... We found only moderate agreement between self-reported and ICHD-derived migraine day, suggesting both measures are not equal but may represent overlapping aspects of migraine as a disease. This highli...

Self-reported experiences of discrimination and incident dementia.

Discrimination negatively impacts health and may contribute to racial/ethnic disparities in dementia risk.... Experiences of lifetime and everyday discrimination were assessed among 6509 Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) participants. We assessed the association of discrimination with incidence of ... Prevalence of any lifetime discrimination in MESA was 42%, highest among Black adults (72%). Over a median 15.7 years of follow-up, there were 466 incident cases of dementia. Lifetime discrimination, ... These findings demonstrate an association of greater experiences of lifetime discrimination with incident dementia....

The self-regulation skills instrument in transplantation (SSIt): Development and measurement properties of a self-report self-management instrument.

To develop a self-management instrument for organ transplant recipients that incorporates self-regulations skills and to determine its measurement properties.... The instrument includes concepts from social cognitive models: problem awareness, attitude, self-efficacy, motivation, social support, goal setting, goal pursuit, skills and goal affect. The measureme... After face and content validity assessment 47 items were entered into the exploratory factor analysis. The analysis showed two meaningful factors, with internal consistency of 0.90 and 0.89. Spearman ... The Self-regulation skills instrument in transplantation (SSIt) is a valid and reliable instrument to asses necessary skills for self-management after transplantation and may be useful for other patie... Insight into self-regulation competencies can help healthcare professionals to tailor self-management support....