Titre : Régulation négative

Régulation négative : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diffusion Magnetic Resonance Imaging

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une régulation négative ?

Des tests génétiques et des analyses d'expression génique peuvent être utilisés.
Analyse génétique Expression génique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer la régulation négative ?

Les tests PCR et les microarrays sont couramment utilisés pour évaluer l'expression.
PCR Microarrays
#3

Quels biomarqueurs indiquent une régulation négative ?

Des niveaux réduits de certaines protéines ou ARN peuvent indiquer une régulation négative.
Biomarqueurs ARN
#4

La régulation négative est-elle visible sur des imageries ?

Non, elle nécessite des analyses moléculaires pour être détectée.
Imagerie médicale Analyse moléculaire
#5

Peut-on mesurer la régulation négative in vivo ?

Oui, des techniques comme l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle peuvent aider.
Imagerie par résonance magnétique In vivo

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés à la régulation négative ?

Les symptômes varient selon le contexte, mais peuvent inclure fatigue ou dysfonctionnement cellulaire.
Fatigue Dysfonctionnement cellulaire
#2

La régulation négative provoque-t-elle des douleurs ?

Indirectement, si elle affecte des processus biologiques liés à la douleur.
Douleur Processus biologiques
#3

Y a-t-il des symptômes neurologiques ?

Oui, des troubles neurologiques peuvent survenir si des gènes régulés affectent le système nerveux.
Troubles neurologiques Système nerveux
#4

La régulation négative affecte-t-elle l'humeur ?

Elle peut influencer l'humeur si elle impacte des neurotransmetteurs ou hormones.
Humeur Neurotransmetteurs
#5

Des symptômes métaboliques peuvent-ils apparaître ?

Oui, la régulation négative peut perturber le métabolisme, entraînant divers symptômes.
Métabolisme Perturbation

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir la régulation négative ?

Prévenir les facteurs de risque et maintenir un mode de vie sain peut aider.
Prévention Mode de vie sain
#2

L'exercice physique joue-t-il un rôle ?

Oui, l'exercice régulier peut influencer positivement l'expression génique.
Exercice physique Expression génique
#3

Le stress impacte-t-il la régulation négative ?

Oui, le stress chronique peut exacerber la régulation négative de certains gènes.
Stress Régulation des gènes
#4

Une bonne hygiène de vie est-elle suffisante ?

Elle peut réduire les risques, mais d'autres facteurs génétiques et environnementaux jouent aussi.
Hygiène de vie Facteurs environnementaux
#5

Les vaccinations influencent-elles la régulation ?

Certaines vaccinations peuvent moduler l'expression immunitaire, mais pas directement la régulation négative.
Vaccinations Expression immunitaire

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent la régulation négative ?

Des thérapies géniques et des médicaments peuvent être utilisés pour moduler l'expression.
Thérapie génique Médicaments
#2

Les inhibiteurs peuvent-ils aider ?

Oui, les inhibiteurs de certaines voies de signalisation peuvent réduire la régulation négative.
Inhibiteurs Voies de signalisation
#3

Y a-t-il des traitements naturels ?

Certaines plantes médicinales peuvent influencer l'expression génique, mais des études sont nécessaires.
Plantes médicinales Expression génique
#4

Comment la nutrition influence-t-elle la régulation ?

Une alimentation équilibrée peut moduler l'expression des gènes et réduire la régulation négative.
Nutrition Expression des gènes
#5

Les thérapies comportementales sont-elles efficaces ?

Elles peuvent aider à gérer les symptômes associés, mais ne ciblent pas directement la régulation.
Thérapies comportementales Gestion des symptômes

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Des maladies chroniques ou des troubles métaboliques peuvent résulter d'une régulation négative prolongée.
Maladies chroniques Troubles métaboliques
#2

La régulation négative peut-elle causer des cancers ?

Oui, une régulation négative de gènes suppresseurs de tumeurs peut augmenter le risque de cancer.
Cancers Gènes suppresseurs de tumeurs
#3

Y a-t-il des risques cardiovasculaires ?

Oui, des déséquilibres dans l'expression génique peuvent contribuer à des maladies cardiovasculaires.
Risques cardiovasculaires Maladies cardiovasculaires
#4

Des troubles endocriniens peuvent-ils apparaître ?

Oui, la régulation négative peut affecter les hormones et entraîner des troubles endocriniens.
Troubles endocriniens Hormones
#5

La régulation négative affecte-t-elle la fertilité ?

Oui, elle peut perturber l'équilibre hormonal et affecter la fertilité chez les individus.
Fertilité Équilibre hormonal

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque principaux ?

Les facteurs génétiques, environnementaux et le mode de vie peuvent influencer la régulation négative.
Facteurs génétiques Environnement
#2

Le tabagisme est-il un facteur de risque ?

Oui, le tabagisme peut induire une régulation négative de gènes liés à la santé pulmonaire.
Tabagisme Santé pulmonaire
#3

L'alimentation influence-t-elle la régulation ?

Oui, une alimentation déséquilibrée peut affecter l'expression génique et la régulation.
Alimentation Expression génique
#4

Le manque de sommeil est-il un risque ?

Oui, le manque de sommeil peut perturber la régulation des gènes liés au stress et à la santé.
Manque de sommeil Santé
#5

Le vieillissement est-il un facteur de risque ?

Oui, le vieillissement peut affecter la régulation négative des gènes, augmentant les risques de maladies.
Vieillissement Maladies
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Mohammad Taheri

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Affiliations :
  • Urology and Nephrology Research Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
  • Institute of Human Genetics, Jena University Hospital, Jena, Germany.
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Soudeh Ghafouri-Fard

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Affiliations :
  • Department of Medical Genetics, School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
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Susumu Ohya

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, Graduate School of Medical Sciences, Nagoya City University, Nagoya 467-8601, Japan.
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Nelsy Beatriz Medina

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Affiliations :
  • Instituto de Investigaciones Farmacológicas (ININFA). Facultad de Farmacia y Bioquímica. Universidad de Buenos Aires. CONICET. Buenos Aires, Argentina.
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María Clara Gravielle

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Affiliations :
  • Instituto de Investigaciones Farmacológicas (ININFA). Facultad de Farmacia y Bioquímica. Universidad de Buenos Aires. CONICET. Buenos Aires, Argentina. Electronic address: graviell@ffyb.uba.ar.
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Qing Zhang

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Microsporidia Infection and Control, Southwest University, Chongqing 400715, China.
  • State Key Laboratory of Silkworm Genome Biology, Southwest University, Chongqing 400715, China.
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Liping Zhang

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Affiliations :
  • Chongqing Fisheries Technical Extension Center, Chongqing 400014, China.
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Lianju Shen

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Department of Urology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Pediatric Research Institute, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China.
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Chunlan Long

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Department of Urology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Pediatric Research Institute, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China.
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Xing Liu

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Department of Urology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Pediatric Research Institute, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Program for Youth Innovation in Future Medicine, Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China. Electronic address: liux@hospital.cqmu.edu.cn.
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Shahram Arsang-Jang

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Affiliations :
  • Clinical Research Development Center (CRDU), Qom University of Medical Sciences, Qom, Iran.
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Jing Zeng

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Xiao Ma

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research, Department of Head and Neck, Perking University Cancer Hospital and Institute, Beijing 100142, China.
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Jinjing Wang

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Ran Liu

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Yun Shao

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Affiliations :
  • Department of Pathology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Yanwei Hou

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Zhiyuan Li

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Yi Fang

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China fangyi307@163.com.
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Sidra Habib

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Hormones and Development Regulation of Chongqing, School of Life Sciences, Chongqing University, Chongqing 400044, China.
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Dependence of apparent diffusion coefficient on slice position in magnetic resonance diffusion imaging.

The position dependence of the apparent diffusion coefficient (ADC) in magnetic resonance imaging (MRI) by echo-planar imaging (EPI)- and turbo spin echo (TSE)-diffusion-weighted imaging (DWI) was ass... Six pure water-filled containers were placed parallel to the direction of the static magnetic field from the center of the magnetic field to the foot direction (five containers) and the head direction... ADC decreased significantly with distance from the center of the magnetic field for both EPI-DWI and TSE-DWI (P < 0.05). TSE-ADC was significantly higher than EPI-ADC for all combinations (P < 0.01). ... ADC depends on the slice position and decreases with an increase in distance from the magnetic field center. Caution should be taken when comparing and quantitatively evaluating the ADC at sites shift...

Three-compartment spectral diffusion analysis for breast cancer magnetic resonance imaging.

To examine the diagnostic performance of a three-compartment diffusion model with the fixed cut-off diffusion coefficient (D) using magnetic resonance spectral diffusion analysis for differentiating b... This retrospective study included women who underwent breast MRI with eight b-value diffusion-weighted imaging between February 2019 and March 2022. Spectral diffusion analysis was performed; very-slo... Histologically confirmed 132 ICD and 62 DCIS (age range 31-87 [53 ± 11] years) were evaluated. The areas under the curve (AUCs) for ADC, MK, D... Three-compartment model analysis using the diffusion spectrum accurately differentiated IDC from DCIS; however, it was not superior to ADC and D...

Diffusion-weighted magnetic resonance imaging for diagnosis of post-operative paediatric cholesteatoma.

High rates of recidivism are reported after paediatric cholesteatoma surgery. Our practice has adapted to include non-echoplanar diffusion-weighted magnetic resonance imaging for the diagnosis of resi... A retrospective review was conducted of non-echoplanar diffusion-weighted magnetic resonance imaging scans performed to detect residual disease or recurrence after surgery for cholesteatoma in childre... Thirty-four diffusion-weighted magnetic resonance imaging scans were included. The sensitivity and specificity values of diffusion-weighted magnetic resonance imaging for detecting post-operative chol... Use of diffusion-weighted magnetic resonance imaging is recommended as a replacement for routine second-look surgical procedures in the paediatric population. However, we would caution that patients r...

Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in early central retinal artery occlusion.

Restricted retinal diffusion (RDR) has recently been recognized as a frequent finding on standard diffusion-weighted imaging (DWI) in central retinal artery occlusion (CRAO). However, data on early DW... Consecutive CRAO patients with DWI performed within 24 h after onset of visual impairment were included in a bicentric, retrospective cross-sectional study. Two blinded neuroradiologists assessed rand... Sixty eight CRAO patients (68.4 ± 16.8 years; 25 female) with 72 DWI scans (76.4% 3 T, 23.6% 1.5 T) were included. Mean time-delay between onset of CRAO and DWI acquisition was 13.4 ± 7.0 h. Overall R... DWI-based detection of retinal ischemia in early CRAO is likely to be time-dependent with superior diagnostic accuracy for DWI performed 12-24 h after onset of visual impairment....

Evaluation of the efficacy of diffusion-weighted magnetic resonance imaging and apparent diffusion coefficients in the diagnosis of maxillary diseases.

We investigated the efficacy of using diffusion-weighted imaging (DWI) with quantitative apparent diffusion coefficient (ADC) mapping in the diagnosis of maxillary diseases.... We evaluated 146 cases of maxillary diseases (32 malignant tumors, 11 benign tumors, 28 maxillary cysts, 60 cases of maxillary sinusitis, and 15 maxillary sinus retention cysts) that had been examined... Mean ADC values for malignant tumors (1.07 × 10... The use of ADC values can be useful in the differential diagnosis of malignant maxillary diseases, benign lesions, cysts, and inflammatory and reactive conditions....

Diffusion Magnetic Resonance Imaging Microstructural Abnormalities in Multiple System Atrophy: A Comprehensive Review.

Multiple system atrophy (MSA) is a neurodegenerative disease characterized by autonomic failure, ataxia, and/or parkinsonism. Its prominent pathological alterations can be investigated using diffusion...