Titre : Régulation négative

Régulation négative : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Perfusion

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une régulation négative ?

Des tests génétiques et des analyses d'expression génique peuvent être utilisés.
Analyse génétique Expression génique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer la régulation négative ?

Les tests PCR et les microarrays sont couramment utilisés pour évaluer l'expression.
PCR Microarrays
#3

Quels biomarqueurs indiquent une régulation négative ?

Des niveaux réduits de certaines protéines ou ARN peuvent indiquer une régulation négative.
Biomarqueurs ARN
#4

La régulation négative est-elle visible sur des imageries ?

Non, elle nécessite des analyses moléculaires pour être détectée.
Imagerie médicale Analyse moléculaire
#5

Peut-on mesurer la régulation négative in vivo ?

Oui, des techniques comme l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle peuvent aider.
Imagerie par résonance magnétique In vivo

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés à la régulation négative ?

Les symptômes varient selon le contexte, mais peuvent inclure fatigue ou dysfonctionnement cellulaire.
Fatigue Dysfonctionnement cellulaire
#2

La régulation négative provoque-t-elle des douleurs ?

Indirectement, si elle affecte des processus biologiques liés à la douleur.
Douleur Processus biologiques
#3

Y a-t-il des symptômes neurologiques ?

Oui, des troubles neurologiques peuvent survenir si des gènes régulés affectent le système nerveux.
Troubles neurologiques Système nerveux
#4

La régulation négative affecte-t-elle l'humeur ?

Elle peut influencer l'humeur si elle impacte des neurotransmetteurs ou hormones.
Humeur Neurotransmetteurs
#5

Des symptômes métaboliques peuvent-ils apparaître ?

Oui, la régulation négative peut perturber le métabolisme, entraînant divers symptômes.
Métabolisme Perturbation

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir la régulation négative ?

Prévenir les facteurs de risque et maintenir un mode de vie sain peut aider.
Prévention Mode de vie sain
#2

L'exercice physique joue-t-il un rôle ?

Oui, l'exercice régulier peut influencer positivement l'expression génique.
Exercice physique Expression génique
#3

Le stress impacte-t-il la régulation négative ?

Oui, le stress chronique peut exacerber la régulation négative de certains gènes.
Stress Régulation des gènes
#4

Une bonne hygiène de vie est-elle suffisante ?

Elle peut réduire les risques, mais d'autres facteurs génétiques et environnementaux jouent aussi.
Hygiène de vie Facteurs environnementaux
#5

Les vaccinations influencent-elles la régulation ?

Certaines vaccinations peuvent moduler l'expression immunitaire, mais pas directement la régulation négative.
Vaccinations Expression immunitaire

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent la régulation négative ?

Des thérapies géniques et des médicaments peuvent être utilisés pour moduler l'expression.
Thérapie génique Médicaments
#2

Les inhibiteurs peuvent-ils aider ?

Oui, les inhibiteurs de certaines voies de signalisation peuvent réduire la régulation négative.
Inhibiteurs Voies de signalisation
#3

Y a-t-il des traitements naturels ?

Certaines plantes médicinales peuvent influencer l'expression génique, mais des études sont nécessaires.
Plantes médicinales Expression génique
#4

Comment la nutrition influence-t-elle la régulation ?

Une alimentation équilibrée peut moduler l'expression des gènes et réduire la régulation négative.
Nutrition Expression des gènes
#5

Les thérapies comportementales sont-elles efficaces ?

Elles peuvent aider à gérer les symptômes associés, mais ne ciblent pas directement la régulation.
Thérapies comportementales Gestion des symptômes

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Des maladies chroniques ou des troubles métaboliques peuvent résulter d'une régulation négative prolongée.
Maladies chroniques Troubles métaboliques
#2

La régulation négative peut-elle causer des cancers ?

Oui, une régulation négative de gènes suppresseurs de tumeurs peut augmenter le risque de cancer.
Cancers Gènes suppresseurs de tumeurs
#3

Y a-t-il des risques cardiovasculaires ?

Oui, des déséquilibres dans l'expression génique peuvent contribuer à des maladies cardiovasculaires.
Risques cardiovasculaires Maladies cardiovasculaires
#4

Des troubles endocriniens peuvent-ils apparaître ?

Oui, la régulation négative peut affecter les hormones et entraîner des troubles endocriniens.
Troubles endocriniens Hormones
#5

La régulation négative affecte-t-elle la fertilité ?

Oui, elle peut perturber l'équilibre hormonal et affecter la fertilité chez les individus.
Fertilité Équilibre hormonal

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque principaux ?

Les facteurs génétiques, environnementaux et le mode de vie peuvent influencer la régulation négative.
Facteurs génétiques Environnement
#2

Le tabagisme est-il un facteur de risque ?

Oui, le tabagisme peut induire une régulation négative de gènes liés à la santé pulmonaire.
Tabagisme Santé pulmonaire
#3

L'alimentation influence-t-elle la régulation ?

Oui, une alimentation déséquilibrée peut affecter l'expression génique et la régulation.
Alimentation Expression génique
#4

Le manque de sommeil est-il un risque ?

Oui, le manque de sommeil peut perturber la régulation des gènes liés au stress et à la santé.
Manque de sommeil Santé
#5

Le vieillissement est-il un facteur de risque ?

Oui, le vieillissement peut affecter la régulation négative des gènes, augmentant les risques de maladies.
Vieillissement Maladies
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Mohammad Taheri

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Affiliations :
  • Urology and Nephrology Research Center, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
  • Institute of Human Genetics, Jena University Hospital, Jena, Germany.
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Soudeh Ghafouri-Fard

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Affiliations :
  • Department of Medical Genetics, School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
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Susumu Ohya

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, Graduate School of Medical Sciences, Nagoya City University, Nagoya 467-8601, Japan.
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Nelsy Beatriz Medina

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Affiliations :
  • Instituto de Investigaciones Farmacológicas (ININFA). Facultad de Farmacia y Bioquímica. Universidad de Buenos Aires. CONICET. Buenos Aires, Argentina.
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María Clara Gravielle

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Affiliations :
  • Instituto de Investigaciones Farmacológicas (ININFA). Facultad de Farmacia y Bioquímica. Universidad de Buenos Aires. CONICET. Buenos Aires, Argentina. Electronic address: graviell@ffyb.uba.ar.
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Qing Zhang

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Microsporidia Infection and Control, Southwest University, Chongqing 400715, China.
  • State Key Laboratory of Silkworm Genome Biology, Southwest University, Chongqing 400715, China.
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Liping Zhang

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Affiliations :
  • Chongqing Fisheries Technical Extension Center, Chongqing 400014, China.
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Lianju Shen

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Department of Urology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Pediatric Research Institute, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China.
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Chunlan Long

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Department of Urology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Pediatric Research Institute, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China.
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Xing Liu

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Affiliations :
  • Chongqing Key Laboratory of Children Urogenital Development and Tissue Engineering, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Department of Urology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Pediatric Research Institute, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China; Program for Youth Innovation in Future Medicine, Chongqing Medical University, Chongqing, 400014, PR China. Electronic address: liux@hospital.cqmu.edu.cn.
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Shahram Arsang-Jang

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Affiliations :
  • Clinical Research Development Center (CRDU), Qom University of Medical Sciences, Qom, Iran.
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Jing Zeng

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Xiao Ma

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research, Department of Head and Neck, Perking University Cancer Hospital and Institute, Beijing 100142, China.
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Jinjing Wang

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Ran Liu

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Yun Shao

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Affiliations :
  • Department of Pathology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Yanwei Hou

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Zhiyuan Li

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China.
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Yi Fang

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Affiliations :
  • Department of Endocrinology, The Fifth Medical Center, Chinese PLA General Hospital (Former 307th Hospital of the PLA), Beijing 100071, China fangyi307@163.com.
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Sidra Habib

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Hormones and Development Regulation of Chongqing, School of Life Sciences, Chongqing University, Chongqing 400044, China.
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Sources (3155 au total)

Estimating Perfusion Deficits in Acute Stroke Patients Without Perfusion Imaging.

Perfusion weighted imaging (PWI) is critical for determining whether stroke patients presenting in an extended time window are candidates for mechanical thrombectomy. However, PWI is not always availa... The National Institutes of Health (NIH) FHV score was developed to quantify the burden of FHV and applied to magnetic resonance imaging scans of stroke patients with fluid-attenuated inversion recover... There were 101 patients included in the analysis, of whom 78% had a perfusion deficit detected on PWI with a mean lesion volume of 47 (±59) mL. The NIH-FHV score was strongly associated with the PWI l... The NIH-FHV score provides an estimate of the PWI lesion volume and, when combined with diffusion weighted imaging, may be helpful when trying to determine whether there is a clinically relevant diffu...

Cerebral perfusion in type 2 diabetes mellitus: A preliminary study with MR perfusion.

Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is associated with altered cerebral vasoreactivity, cognitive impairment, and functional decline. Magnetic Resonance (MR) perfusion can be used to assess cerebral blood... The study included 52 patients diagnosed with T2DM and 39 healthy individuals. The diabetic patients were classified into three groups (PRP: proliferative retinopathy, NPRP: non-proliferative retinopa... The comparison between the T2DM group and the control group revealed that rCBF values of bilateral frontal lobes, cingulate gyrus, medial temporal lobe, thalami and right occipital lobe were measured ... Regional hypoperfusion was encountered in most of the lobes in the T2DM group when compared with the healthy group. However, in terms of rCBF values, there was no significant difference among the thre...

Relative Lung Perfusion on Ventilation-Perfusion Scans After Double Lung Transplant.

Pulmonary blood flow can be assessed on ventilation-perfusion (VQ) scan with relative lung perfusion, with a 55% to 45% (or 10%) right-to-left differential considered normal. We hypothesized that wide... We conducted a retrospective cohort study on all patients who underwent double-lung transplant in our program between 2005 and 2016, identifying patients with a wide perfusion differential of >10% on ... Of 340 patients who met inclusion criteria, 169 (49%) had a relative perfusion differential of ≥ 10% on a 3-mo VQ scan. Patients with increased perfusion differential had increased risk of death or re... Wide lung perfusion differential was common after lung transplant in our cohort and associated with increased risk of death, poor lung function, and CLAD onset. The nature of this abnormality and its ...

Unusual perfusion patterns on perfusion-only SPECT/CT scans in COVID-19 patients.

We aimed at examining both the incidence and extent of different lung perfusion abnormalities as well as the relationship between them on Tc-99m macroaggregated albumin (MAA) perfusion-only SPECT/CT s... Ninety-one patients (71.4 ± 13.9 years; range: 29-98 years, median age: 74 years; 45 female and 46 male) with confirmed SARS-CoV-2 virus infection were included in this retrospective study. After perf... Moderately severe parenchymal lesions were detected in 87 (95.6%) patients. Although, 50 (54.95%) patients were depicted to have MM lesions, the whole patient cohort was mildly affected by this abnorm... Heterogeneous perfusion abnormalities were found in most of COVID-19 patients: parenchymal lesions with normal, decreased or increased perfusion and perfusion defects in healthy lung areas. These phen...

Machine perfusion in liver transplantation.

Liver transplantation is the only chance of cure for people with end-stage liver disease and some people with advanced liver cancers or acute liver failure. The increasing prevalence of these conditio... To evaluate the effects of different methods of machine perfusion (including hypothermic oxygenated machine perfusion (HOPE), normothermic machine perfusion (NMP), controlled oxygenated rewarming, and... We used standard, extensive Cochrane search methods. The latest search date was 10 January 2023.... We included randomised clinical trials which compared different methods of machine perfusion, either with each other or with SCS. Studies comparing HOPE via both hepatic artery and portal vein, or via... We used standard Cochrane methods. Our primary outcomes were 1. overall participant survival, 2. quality of life, and 3. serious adverse events. Secondary outcomes were 4. graft survival, 5. ischaemic... We included seven randomised trials (1024 transplant recipients from 1301 randomised/included livers). All trials were parallel two-group trials; four compared HOPE versus SCS, and three compared NMP ... In situations where the decision has been made to transplant a liver donated after circulatory death or donated following brain death, end-ischaemic HOPE will provide superior clinically relevant outc...