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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 07/06/2026
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General Directorate of Education at Al-Qadisiyah, AL-Diwaniyah, Iraq.
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Department of Internal Medicine, Division of Gastroenterology, Hepatology, and Nutrition, Virginia Commonwealth University Medical Center, 1200 East Broad Street, P.O. Box 980509, Richmond, VA, 23298, USA. matthew.kaspar@vcuhealth.org.
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Division of Gastroenterology and Hepatology, University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, Madison, WI, 53705, USA.
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Department of Emergency Medicine, University of Louisville School of Medicine, Louisville, KY, USA.
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Division of Nephrology and Hypertension, NorthShore University Health System, University of Chicago, Chicago, USA.
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School of Public Health, Zhejiang University, Hangzhou 310000, China.
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School of Public Health, Zhejiang University, Hangzhou 310000, China.
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School of Public Health, Zhejiang University, Hangzhou 310000, China.
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School of Public Health, Zhejiang University, Hangzhou 310000, China.
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School of Computer and Computing Science, Hangzhou City University, Hangzhou 310000, China.
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School of Public Health, Zhejiang University, Hangzhou 310000, China National Institute of Nutrition and Health, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100050, China.
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School of Public Health, Zhejiang University, Hangzhou 310000, China The Center of Clinical Big Data and Analytics, Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou 310000, China.
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Conservation Ecology Group Groningen Institute for Evolutionary Life Sciences (GELIFES) University of Groningen Groningen The Netherlands.
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Conservation Ecology Group Groningen Institute for Evolutionary Life Sciences (GELIFES) University of Groningen Groningen The Netherlands.
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Conservation Ecology Group Groningen Institute for Evolutionary Life Sciences (GELIFES) University of Groningen Groningen The Netherlands.
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Groningen Institute for Evolutionary Life Sciences (GELIFES) University of Groningen Groningen The Netherlands.
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In Japan, nutritional guidance based on food-recording apps and food frequency questionnaires (FFQs) is becoming popular. However, it is not always recognized that different dietary assessment methods...
A conventional questionnaire-based assessment of acetic acid intake is based on the intake of seasonings such as mayonnaise, which could thereby lead to an underestimation. We here determine the relat...
Development of an accurate and efficient dietary method is required for national nutrition surveys. Some countries conduct dietary surveys and combine 24-h dietary records or 24-h dietary recalls with...
Dietary habits strongly influence health, with poor diets contributing to numerous deaths annually. Addressing this requires improved dietary habits and consistent monitoring thereof. In northern Swed...
Participants were recruited from one of the northern-Sweden population-based health screenings and by advertising. Food intake was registered in an electronic food frequency questionnaire (FFQ2020) (t...
Totally, 628 adults were invited to participate in the study. Of these, 320 joined, and 244 completed at least four 24HDRs. The median intakes in food groups, as well as the mean index scores and esti...
In concert, the results suggest that the relative validity and reproducibility of FFQ2020 are acceptable for trend analyses and group comparisons in large-scale studies but also that extended referenc...
(1) Background: Diet plays an important role in the development of inflammatory bowel disease (IBD). There are a number of methods available to assess the diets of patients with IBD, including nutrien...
Although prior evidence indicates that water intake is important for health, the ability to accurately measure community-dwelling intake is limited. Only a few studies have evaluated self-reported wat...
The aim was to compare preformed water intakes (all sources including food) by multiple Automated Self-Administered 24-h recalls (ASA24s), food frequency questionnaires (FFQs), and 4-d food records (4...
Over 1 y, 1082 women and men (50%), aged 50 to 74 y, were asked to complete 6 ASA24s, 2 FFQs, 2 unweighted 4DFRs, and an administration of DLW (n = 686). Geometric means of water intake by self-report...
Mean water intakes by DLW were 2777 mL/d (interquartile range, 2350 to 3331) in women and 3243 mL/d (interquartile range, 2720 to 3838) in men. Compared with DLW, water intake was underestimated by 18...
FFQs may better estimate population means for usual water intake compared with ASA24 and 4DFR. Similar attenuation factors and correlation coefficients across all self-report tools indicate that resea...
During pregnancy, controlling nutrition is crucial for the health of both mother and foetus. While polyphenols have positive health effects, some studies show harmful outcomes during pregnancy. This s...
For artificial intelligence (AI) to support nutrition care, high quality and accuracy of its features within smartphone applications (apps) are essential. This study evaluated popular apps' features, ...
Mobile nutrition applications (apps) provide a simple way for individuals to record their diet, but the validity and inherent errors need to be carefully evaluated. The aim of this study was to assess...
This was a cross-sectional study with 98 students recruited from School of Nutrition and Health Sciences, Taipei Medical University. A 3-d nutrient intake record by Formosa Food and Nutrient Recording...
Manual data cleaning identified 166 food coding errors (12%; stage 1), and 426 food codes with missing micronutrients (32%) were reanalyzed (stage 2). Positive linear trends were observed for total en...
Mitigating errors significantly improved the accuracy of the Formosa FoodApp, indicating its validity and reliability as a self-reporting mobile-based dietary assessment tool. Dietitians and health pr...
Digital technologies have enabled new possibilities to assess dietary intake and have shown promise in terms of decreased participant burden, improved accuracy and lower costs. However, their potentia...
This study aimed to (a) validate energy intakes obtained from a web-based dietary recall method developed for national surveys (RiksmatenFlex) against total energy expenditure (TEE) by means of the do...
This study was conducted as a nested validation within the HealthyMoms trial. Intakes of foods, macronutrients and energy were assessed during three days through RiksmatenFlex and 24 h telephone dieta...
Average energy intake from RiksmatenFlex (10,015 [SD 2004] kJ) was not statistically different from TEE (10,252 [SD 1197] kJ) (p = 0.596) (mean difference: -237 kJ/24 h). Correspondingly, there were s...
RiksmatenFlex captured average intakes of energy, unhealthy and healthy food groups and adherence to food-based dietary guidelines in a comparable way to 24 h telephone dietary recalls and the DLW met...