Titre : Facteurs épidémiologiques

Facteurs épidémiologiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Cataract

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer les facteurs épidémiologiques d'une maladie ?

L'évaluation se fait par des études épidémiologiques et des analyses statistiques.
Épidémiologie Analyse statistique
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic épidémiologique ?

Les enquêtes, les registres de santé et les bases de données sont couramment utilisés.
Enquête épidémiologique Registre de santé
#3

Quelle est l'importance des études de cohorte ?

Elles permettent d'observer l'incidence des maladies sur des groupes spécifiques dans le temps.
Étude de cohorte Incidence
#4

Comment les facteurs environnementaux sont-ils diagnostiqués ?

Par des études de cas-témoins et des analyses de l'exposition environnementale.
Facteurs environnementaux Étude de cas-témoins
#5

Quel rôle joue la surveillance épidémiologique ?

Elle permet de détecter et de suivre les tendances des maladies dans la population.
Surveillance épidémiologique Tendances des maladies

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer une épidémie ?

Une augmentation soudaine de cas similaires dans une population peut être un indicateur.
Épidémie Symptômes
#2

Comment les symptômes varient-ils selon les populations ?

Les symptômes peuvent varier en fonction de la génétique, de l'environnement et des comportements.
Génétique Comportements de santé
#3

Quels symptômes sont liés aux maladies infectieuses ?

Fièvre, fatigue, toux et douleurs musculaires sont souvent associés aux infections.
Maladies infectieuses Symptômes
#4

Les symptômes peuvent-ils être influencés par des facteurs socio-économiques ?

Oui, les conditions socio-économiques peuvent affecter l'accès aux soins et la santé globale.
Facteurs socio-économiques Accès aux soins
#5

Comment les symptômes psychologiques sont-ils pris en compte ?

Ils sont souvent évalués dans le cadre d'études sur la santé mentale et le bien-être.
Santé mentale Bien-être

Prévention 5

#1

Quelles stratégies de prévention sont efficaces ?

Les campagnes de vaccination et l'éducation à la santé sont des stratégies clés.
Vaccination Éducation à la santé
#2

Comment les facteurs épidémiologiques influencent-ils la prévention ?

Ils aident à identifier les populations à risque et à cibler les interventions préventives.
Interventions préventives Populations à risque
#3

Quel rôle joue la sensibilisation dans la prévention ?

La sensibilisation augmente la connaissance des risques et encourage des comportements sains.
Sensibilisation Comportements sains
#4

Comment les politiques de santé publique influencent-elles la prévention ?

Elles établissent des directives et des ressources pour réduire les risques de maladies.
Politiques de santé publique Réduction des risques
#5

Les programmes de dépistage sont-ils importants ?

Oui, ils permettent de détecter précocement les maladies et d'améliorer les résultats de santé.
Programmes de dépistage Résultats de santé

Traitements 5

#1

Quels traitements sont influencés par des facteurs épidémiologiques ?

Les traitements peuvent varier selon la prévalence des maladies dans une population donnée.
Traitements Prévalence
#2

Comment les traitements sont-ils adaptés aux épidémies ?

Ils sont ajustés en fonction des caractéristiques de la maladie et des populations touchées.
Épidémies Caractéristiques de la maladie
#3

Quel est l'impact des traitements préventifs ?

Les traitements préventifs réduisent l'incidence des maladies dans les populations à risque.
Traitements préventifs Incidence
#4

Comment évaluer l'efficacité des traitements ?

Par des essais cliniques et des études de suivi sur les résultats de santé.
Essais cliniques Résultats de santé
#5

Les traitements varient-ils selon les régions géographiques ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des ressources et des besoins locaux.
Ressources de santé Besoins locaux

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir lors d'épidémies ?

Les complications incluent la surcharge des systèmes de santé et l'augmentation de la mortalité.
Surcharge des systèmes de santé Mortalité
#2

Comment les complications affectent-elles la santé publique ?

Elles peuvent entraîner des coûts élevés et des défis pour la gestion des soins de santé.
Santé publique Coûts de santé
#3

Les complications varient-elles selon les groupes d'âge ?

Oui, les jeunes et les personnes âgées peuvent avoir des complications différentes.
Groupes d'âge Complications
#4

Quel est l'impact des complications sur la qualité de vie ?

Les complications peuvent réduire la qualité de vie et augmenter le besoin de soins.
Qualité de vie Besoins de soins
#5

Comment prévenir les complications liées aux maladies ?

Par des interventions précoces et un suivi régulier des patients à risque.
Interventions précoces Suivi des patients

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque épidémiologiques ?

Les facteurs incluent l'âge, le sexe, le statut socio-économique et les comportements de santé.
Facteurs de risque Comportements de santé
#2

Comment les facteurs environnementaux influencent-ils les risques ?

La pollution, le climat et l'accès aux soins peuvent augmenter les risques de maladies.
Pollution Accès aux soins
#3

Les antécédents familiaux sont-ils des facteurs de risque ?

Oui, les antécédents familiaux peuvent prédisposer à certaines maladies génétiques.
Antécédents familiaux Maladies génétiques
#4

Quel rôle joue le mode de vie dans les facteurs de risque ?

Un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation augmentent le risque de maladies chroniques.
Mode de vie Maladies chroniques
#5

Comment les facteurs de risque sont-ils identifiés ?

Par des études épidémiologiques et des analyses de données de santé publique.
Études épidémiologiques Données de santé publique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

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Validation scientifique effectuée le 07/03/2025

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Sous-catégories

22 au total
└─

Facteurs âges

Age Factors D000367 - N06.850.490.250
└─

Biais (épidémiologie)

Bias D015982 - N06.850.490.500
└─

Causalité

Causality D015984 - N06.850.490.625
└─

Comorbidité

Comorbidity D015897 - N06.850.490.687
└─

Facteurs de confusion (épidémiologie)

Confounding Factors, Epidemiologic D015986 - N06.850.490.718
└─

Modificateur d'effet épidémiologique

Effect Modifier, Epidemiologic D015987 - N06.850.490.734
└─

Antécédents gynécologiques et obstétricaux

Reproductive History D017584 - N06.850.490.812
└─

Intervalle sériel de l'infection

Serial Infection Interval D000088822 - N06.850.490.844
└─

Facteurs sexuels

Sex Factors D012737 - N06.850.490.875
└─

Syndémique

Syndemic D000076603 - N06.850.490.937
└─└─

Âge de début

Age of Onset D017668 - N06.850.490.250.100
└─└─

Âge maternel

Maternal Age D008423 - N06.850.490.250.550
└─└─

Biais de l'observateur

Observer Variation D015588 - N06.850.490.500.250
└─└─

Biais de sélection

Selection Bias D015983 - N06.850.490.500.500
└─└─

Facteurs précipitants

Precipitating Factors D015985 - N06.850.490.625.500
└─└─

Multimorbidité

Multimorbidity D000076322 - N06.850.490.687.500
└─└─

Effet de cohorte

Cohort Effect D015988 - N06.850.490.734.500
└─└─

Effet du travailleur en bonne santé

Healthy Worker Effect D015989 - N06.850.490.734.750
└─└─

Effet placebo

Placebo Effect D015990 - N06.850.490.734.875
└─└─

Gravidité

Gravidity D020073 - N06.850.490.812.250
└─└─

Parité

Parity D010298 - N06.850.490.812.600
└─└─└─

Effet nocebo

Nocebo Effect D064786 - N06.850.490.734.875.500

Auteurs principaux

J X Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Parasitic Diseases, Chinese Center for Disease Control and Prevention, National Research Center for Tropical Diseases, Key Laboratory of Parasite and Vector Biology, National Health Commission, WHO Collaborating Center for Tropical Diseases, Shanghai 200025, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

L G Tian

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Parasitic Diseases, Chinese Center for Disease Control and Prevention, National Research Center for Tropical Diseases, Key Laboratory of Parasite and Vector Biology, National Health Commission, WHO Collaborating Center for Tropical Diseases, Shanghai 200025, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Rong Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1Department of Clinical Microbiology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, 88 Jiefang Road, Hangzhou, Zhejiang 310009 People's Republic of China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Yanyan Hu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1Department of Clinical Microbiology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, 88 Jiefang Road, Hangzhou, Zhejiang 310009 People's Republic of China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Hongwei Zhou

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1Department of Clinical Microbiology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, 88 Jiefang Road, Hangzhou, Zhejiang 310009 People's Republic of China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Junmin Cao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 2Zhejiang Provincial Hospital of TCM, Hangzhou, 310006 Zhejiang China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Huoyang Lv

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre of Laboratory Medicine, Zhejiang Provincial People's Hospital, People's Hospital of Hangzhou Medical College, Hangzhou, 310014 Zhejiang China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Shi Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Hangzhou Third Hospital, Hangzhou, 310009 Zhejiang China.
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None None

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Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Manuel Lepe-López

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • PhD Program in Conservation Medicine, Facultad de Ciencias de la Vida, Universidad Andres Bello, Santiago, Chile.
  • Facultad de Ciencias de la Vida, Centro de Investigación para la Sustentabilidad, Universidad Andres Bello, Santiago, Chile.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Joaquín Escobar-Dodero

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Veterinary Population Medicine, University of Minnesota, St. Paul, MN, United States.
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Daniel Rubio

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • EPIVET Analysis & Solutions, Santiago, Chile.
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Julio Alvarez

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centro de Vigilancia Sanitaria Veterinaria (VISAVET), Universidad Complutense, Madrid, Spain.
  • Departamento de Sanidad Animal, Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense, Madrid, Spain.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Natalia Zimin-Veselkoff

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • EPIVET Analysis & Solutions, Santiago, Chile.
  • Escuela de Medicina Veterinaria, Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal, Facultad de Ciencias Biológicas, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Fernando O Mardones

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • EPIVET Analysis & Solutions, Santiago, Chile.
  • Escuela de Medicina Veterinaria, Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal, Facultad de Ciencias Biológicas, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Wei Zhang

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Respiratory Medicine, Shengjing Hospital of China Medical University, No. 36 Sanhao Street, Heping District, Shenyang, Liaoning, 110004, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Xingpeng Song

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Respiratory Medicine, Shengjing Hospital of China Medical University, No. 36 Sanhao Street, Heping District, Shenyang, Liaoning, 110004, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Hao Wu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Respiratory Medicine, Shengjing Hospital of China Medical University, No. 36 Sanhao Street, Heping District, Shenyang, Liaoning, 110004, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Rui Zheng

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Respiratory Medicine, Shengjing Hospital of China Medical University, No. 36 Sanhao Street, Heping District, Shenyang, Liaoning, 110004, China.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Stephanie Carr

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • General Surgery, Marshfield Medical Center, 1000 North Oak Avenue, Marshfield, WI 54449, USA.
Publications dans "Facteurs épidémiologiques" :

Sources (2027 au total)

Ontario Cataract Quality Outcome Initiative: appropriateness and prioritization of cataract surgery.

To explore the utility of the Catquest 9SF visual function (VF) questionnaire along with visual acuity (VA) for determining appropriateness and priority for cataract surgery. To evaluate the feasibili... Prospective multicentred interventional observational study.... Subjects undergoing sequential cataract surgery in both eyes at 4 sites in Ontario.... We recorded best-corrected VA (BCVA) and VA with current correction (CCVA) in each eye and both eyes (OU) and Catquest-9SF responses on a tablet before and after cataract surgery. Linear regression mo... Preoperative BCVA and CCVA in the worse eye were significant predictors of change in VF (p = 0.006 and p = 0.008, respectively); subjects with worse VA had a greater improvement in VF after surgery. T... For patient groups with equal VA, the Catquest-9SF score can help determine priority for surgery. Web-based data capture and interpretation allow for efficient virtual assessments of VF. A BCVA in the...

Outcomes of cataract surgery in children who present with cataract at uveitis diagnosis.

To describe the clinical and demographic characteristics of patients presenting with cataract at uveitis diagnosis treated at a single institution between 2005 and 2019 and to analyze postoperative ou... We retrospectively reviewed the medical records of children (<18 years of age) diagnosed with cataract at their initial uveitis presentation who subsequently underwent cataract extraction. Outcome mea... A total of 14 children (17 eyes) were included. Mean patient age was 7.2 ± 3.9 years. Methotrexate was initiated preoperatively in 11 patients; adalimumab, in 3. Primary intraocular lens was implanted... In our study cohort, surgery for preexisting cataract at uveitis diagnosis resulted in improved visual acuity. Postoperative uveitis flare-ups were relatively uncommon, occurring in 4 of 17 eyes. Glau...

Laser-assisted cataract surgery versus standard ultrasound phacoemulsification cataract surgery.

Cataract is the leading cause of blindness in the world and, as such, cataract surgery is one of the most commonly performed operations globally. Surgical techniques have changed dramatically over the... To compare the effectiveness and safety of FLACS with standard ultrasound phacoemulsification cataract surgery (PCS) by gathering evidence from randomised controlled trials (RCTs).... We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL; which contains the Cochrane Eyes and Vision Trials Register; 2022, Issue 5); Ovid MEDLINE; Ovid Embase; LILACS; the ISRCTN regi... We included RCTs where FLACS was compared to PCS.... Three review authors independently screened the search results, assessed risk of bias and extracted data using the standard methodological procedures expected by Cochrane. The primary outcome for this... We included 42 RCTs conducted in Europe, North America, South America and Asia, which enrolled a total of 7298 eyes of 5831 adult participants. Overall, the studies were at unclear or high risk of bia...

Cataract surgery in patients with uveitis: Data from the Swedish National Cataract Register.

To investigate the surgical and pharmacological management and outcomes of patients with cataract and concurrent uveitis.... Data from the Swedish National Cataract Register, 2018-2019, were collected and analysed. Uveitic eyes were identified and eyes without uveitis were used as controls. Generalized estimating equations ... The study included 719 eyes with and 256 360 without uveitis. The mean age was 66.0 ± 13.5 (standard deviation [SD]) years in the uveitis group and 74.3 ± 8.7 years in the control group (p < 0.001). S... In this large registry-based Swedish cohort study, the findings demonstrate that cataract surgery in patients with uveitis poses more challenges and requires special surgical precautions. Eyes with co...

Refractive Outcomes of Combined Cataract Surgery and Vitrectomy Compared to Cataract Surgery Alone.

The aim of the study was to evaluate the refractive outcomes of combined cataract surgery and vitrectomy compared to cataract surgery alone.... This retrospective chart review study included two groups: (1) combined surgery in 103 eyes (101 patients) who underwent cataract surgery with posterior chamber intraocular lens (PCIOL) placement by a... There was no statistically significant difference between predicted and actual postoperative refractive outcomes between the combined and cataract surgery alone groups (within ±0.5 diopters [D], p = 0... Combined cataract surgery and vitrectomy allows excellent refractive outcomes equal to cataract surgery alone, allowing each procedure to be performed independently by separate anterior and posterior ...

Assessing the cataract surgical rate and gender equity in cataract services in south-east Nigeria.

In 2020, almost 100 million people were blind or visually impaired from cataract. Cataract surgery is a cost-effective treatment for cataracts. In Nigeria, twice as many women are cataract blind as me... A retrospective review of cataract surgery undertaken in all eye health facilities in Imo State in 2019. Data collected included the type and location of facilities, patient demographics and the numbe... The CSR overall was 330/million and was slightly higher in women (347/million) than in men (315/million) (p<0.001). More elderly women (≥65 years) accessed cataract surgery through outreach than men a... The overall CSR in Imo state was approximately one-third of that recommended for sub-Saharan Africa. Although the CSR was higher in women than in men, considerably higher CSRs are needed in women to a...

Cataract, Cataract Surgery, and Risk of Incident Dementia: A Prospective Cohort Study of 300,823 Participants.

Visual impairment and interventions to preserve vision may impact dementia risk. Thus, we aimed to explore the associations of cataract and cataract surgery with the risk of dementia.... Prospective data from 300,823 individuals in the UK Biobank were used. We used multivariate Cox proportional hazards regression models to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals for ... After a mean follow-up of 8.4 years, 3226 individuals were diagnosed with dementia. The nonsurgical cataract group had increased risk of all-cause dementia (HR, 1.214; 95% CI, 1.012-1.456; p = .037) a... Cataract patients who did not receive surgical treatment had an increased risk of dementia. However, cataract surgery could reverse the risk of dementia. Our findings on brain structures and pathways ...