Titre : Études épidémiologiques

Études épidémiologiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment les études épidémiologiques aident-elles au diagnostic ?

Elles identifient les facteurs de risque et les populations à risque, facilitant le diagnostic précoce.
Épidémiologie Diagnostic médical
#2

Quels outils sont utilisés dans ces études ?

Des enquêtes, des analyses statistiques et des modèles épidémiologiques sont couramment utilisés.
Outils d'évaluation Statistiques
#3

Quelle est l'importance des cohortes dans le diagnostic ?

Les cohortes permettent d'observer l'évolution des maladies et d'identifier des marqueurs diagnostiques.
Cohortes Marqueurs biologiques
#4

Les études épidémiologiques peuvent-elles prédire des épidémies ?

Oui, elles analysent les tendances et les facteurs de risque pour anticiper les épidémies.
Épidémies Prévision
#5

Comment les biais affectent-ils le diagnostic ?

Les biais de sélection ou d'information peuvent fausser les résultats et influencer le diagnostic.
Biais Sélection

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont souvent étudiés en épidémiologie ?

Les symptômes varient selon les maladies, mais incluent souvent la douleur, la fatigue et la fièvre.
Symptômes Maladies infectieuses
#2

Comment les symptômes sont-ils collectés ?

Ils sont souvent collectés via des questionnaires, des entretiens ou des dossiers médicaux.
Questionnaires Dossiers médicaux
#3

Les symptômes peuvent-ils varier selon les populations ?

Oui, les symptômes peuvent différer en fonction de l'âge, du sexe et des facteurs culturels.
Population Facteurs culturels
#4

Quel rôle jouent les symptômes dans l'épidémiologie ?

Ils aident à identifier les maladies, à évaluer leur gravité et à orienter les traitements.
Évaluation Traitements
#5

Les symptômes sont-ils toujours fiables ?

Non, ils peuvent être subjectifs et influencés par des facteurs psychologiques ou sociaux.
Facteurs psychologiques Évaluation des symptômes

Prévention 5

#1

Quel est le rôle des études épidémiologiques en prévention ?

Elles identifient les facteurs de risque et les stratégies efficaces pour prévenir les maladies.
Prévention Facteurs de risque
#2

Comment les campagnes de vaccination sont-elles évaluées ?

Elles sont évaluées par des études épidémiologiques mesurant l'impact sur l'incidence des maladies.
Vaccination Incidence
#3

Quels comportements de santé sont souvent étudiés ?

Les comportements comme l'alimentation, l'exercice physique et le tabagisme sont fréquemment analysés.
Comportements de santé Tabagisme
#4

Les études épidémiologiques aident-elles à la sensibilisation ?

Oui, elles fournissent des données pour sensibiliser le public aux risques et aux mesures préventives.
Sensibilisation Données épidémiologiques
#5

Comment les politiques de santé publique sont-elles influencées ?

Elles sont basées sur des preuves issues d'études épidémiologiques pour orienter les interventions.
Politiques de santé Interventions

Traitements 5

#1

Comment les études épidémiologiques influencent-elles les traitements ?

Elles identifient l'efficacité des traitements en analysant les résultats dans différentes populations.
Traitements Efficacité
#2

Quels types de traitements sont souvent évalués ?

Les traitements médicamenteux, les interventions chirurgicales et les thérapies comportementales.
Médicaments Interventions chirurgicales
#3

Les traitements varient-ils selon les régions ?

Oui, les traitements peuvent varier en fonction des ressources disponibles et des pratiques locales.
Ressources de santé Pratiques médicales
#4

Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?

Les études évaluent les effets secondaires en surveillant les événements indésirables chez les patients.
Effets secondaires Surveillance
#5

Les traitements sont-ils adaptés aux populations spécifiques ?

Oui, les traitements doivent être adaptés en fonction des caractéristiques démographiques et génétiques.
Adaptation des traitements Caractéristiques démographiques

Complications 5

#1

Quelles complications sont souvent étudiées ?

Les complications varient selon les maladies, incluant des infections, des maladies chroniques, etc.
Complications Maladies chroniques
#2

Comment les complications sont-elles mesurées ?

Elles sont mesurées par des indicateurs de santé, des taux d'hospitalisation et des décès.
Indicateurs de santé Taux d'hospitalisation
#3

Les complications peuvent-elles être évitées ?

Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces et des soins appropriés.
Interventions précoces Soins appropriés
#4

Quel impact ont les complications sur la santé publique ?

Elles augmentent la morbidité, les coûts de santé et affectent la qualité de vie des patients.
Santé publique Morbidité
#5

Comment les études évaluent-elles les complications ?

Elles analysent les données cliniques et les résultats des traitements pour identifier les complications.
Analyse des données Résultats cliniques

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés ?

Les facteurs incluent le tabagisme, l'obésité, l'inactivité physique et l'hérédité.
Facteurs de risque Obésité
#2

Comment les facteurs de risque sont-ils évalués ?

Ils sont évalués par des études de cohorte, des études cas-témoins et des enquêtes épidémiologiques.
Études de cohorte Études cas-témoins
#3

Les facteurs de risque peuvent-ils changer au fil du temps ?

Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux et comportementaux.
Changements environnementaux Comportements
#4

Quel est l'impact des facteurs de risque sur la santé ?

Ils augmentent la probabilité de développer des maladies et affectent la santé globale des populations.
Santé globale Maladies
#5

Comment réduire les facteurs de risque ?

Des interventions ciblées, des campagnes de sensibilisation et des changements de mode de vie peuvent aider.
Interventions ciblées Changements de mode de vie
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complications peuvent-elles être évitées ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces et des soins appropriés." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel impact ont les complications sur la santé publique ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles augmentent la morbidité, les coûts de santé et affectent la qualité de vie des patients." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les études évaluent-elles les complications ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles analysent les données cliniques et les résultats des traitements pour identifier les complications." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les facteurs incluent le tabagisme, l'obésité, l'inactivité physique et l'hérédité." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les facteurs de risque sont-ils évalués ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils sont évalués par des études de cohorte, des études cas-témoins et des enquêtes épidémiologiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Les facteurs de risque peuvent-ils changer au fil du temps ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux et comportementaux." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel est l'impact des facteurs de risque sur la santé ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils augmentent la probabilité de développer des maladies et affectent la santé globale des populations." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment réduire les facteurs de risque ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des interventions ciblées, des campagnes de sensibilisation et des changements de mode de vie peuvent aider." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


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Ping Liu

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  • Guangdong Key Laboratory of Animal Conservation and Resource Utilization, Guangdong Public Laboratory of Wild Animal Conservation and Utilization, Institute of Zoology, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China.
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Yuji Fujikura

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Affiliations :
  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
  • Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Takaaki Hamamoto

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Affiliations :
  • Department of Clinical Laboratory, National Defence Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Atsushi Yuki

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Affiliations :
  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Ayumi Sampei

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  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Nozomi Ichie

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Affiliations :
  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Kazuho Takamizawa

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Affiliations :
  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Sakika Nomura

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Yusuke Serizawa

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Tomohiro Ohno

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  • Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Hironori Tsujimoto

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Affiliations :
  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Anne Tabard-Fougère

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Romain Dayer

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Dimitri Ceroni

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Dirk Dressler

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  • Movement Disorders Section, Department of Neurology, Hannover Medical School, Carl-Neuberg-Str. 1, 30625, Hannover, Germany. dressler.dirk@mh-hannover.de.
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Eckart Altenmüller

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  • Institute of Music Physiology and Musicians' Medicine, Hannover University of Music, Drama and Media, Hannover, Germany.
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Ralf Giess

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Affiliations :
  • , Hildesheim, Germany.
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Joachim K Krauss

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Affiliations :
  • Department of Neurosurgery, Hannover Medical School, Hannover, Germany.
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Fereshte Adib Saberi

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  • IAB - Interdisciplinary Working Group for Movement Disorders, Hamburg, Germany.
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Validity of the revised Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 cross-cutting symptom measure as implemented in community mental health settings.

The purpose of this study was to validate the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 (DSM-5) Cross-Cutting Symptom Measure (CCSM) as a screening tool for a wide variety of disorders w... Participants (N = 851) were referred for coordinated specialty care services (mean age = 20.26 years (SD = 2.97); 82.5 % Caucasian, 7.5 % African American, 0.7 % Native American, 0.7 % Pacific Islande... At optimal cut-score, specificity ranged from 57 to 77 % for depression, anxiety, substance use and psychosis domains; sensitivity ranged from 63 to 72 %. Scores for depression, anxiety, substance use... Criterion measures did not have inter-rater reliabilities as this is generally prohibitive in clinic settings.... The CCSM could provide a first step in screening for multiple disorders; however, it cannot replace structured interviews for making diagnoses related to these conditions....

Interrater reliability of criterion A of the alternative model for personality disorder (Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition-Section III): A meta-analysis.

The alternative model for personality disorder (AMPD) is currently included in Section III of the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). This review sought to s...

Item Response Theory Analyses of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) Criteria Adapted to Screen Use Disorder: Exploratory Survey.

Screen use is part of daily life worldwide and morbidity related to excess use of screens has been reported. Some use of screens in excess could indicate a screen use disorder (ScUD). An integrative a... Our goals were (1) to describe screen uses in a general population sample and (2) to test the unidimensionality, local independence, and psychometric properties of the 9 Diagnostic and Statistical Man... This cross-sectional survey in a French suburban city targeted adults and adolescents. A self-administered questionnaire covered the main types of screens used and their use for various activities in ... Among the 300 participants, 171 (57.0%) were female (mean age 27 years), 297 (99.0%) used screens, 134 (44.7%) reported at least one criterion (potential problem users), and 5 (1.7%) reported 5 or mor... We described screen uses in a French community sample and have shown that the adaptation of the DSM-5 IGD to "ScUD" has good psychometric validity and is discriminating, confirming our hypothesis. We ...

Functional impairment, insight, and comparison between criteria for gaming disorder in the International Classification of Diseases, 11 Edition and internet gaming disorder in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition.

This study evaluated the consistency between the International Classification of Diseases, 11th Edition (ICD-11) for gaming disorder (ICD-11-GD) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorde... We recruited 60 participants with GD, 45 participants who engaged in hazardous gaming (HG), and 120 controls based on a diagnostic interview. Their operationalization of functional impairment and stag... We observed satisfactory consistency (kappa value = 0.80) with a diagnostic accuracy of 91.5% between the ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. Furthermore, 16 participants with IGD in DSM-5 were determin... There is a good consistency between ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. The ICD-11 criteria have a high threshold for diagnosing GD. HG criteria could compensate for this high threshold and identify ind...

Age-related Psychometric Dimensionality Using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition Opioid Use Disorder Diagnostic Criteria.

Age-related psychometric differences in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) opioid use disorder (OUD) diagnostic criteria have been hypothesized, but not been te... People who participated in the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III and reported past 12-month nonmedical use of prescription opioids were included. YAs were 1... One in 5 people met the DSM-5 OUD diagnostic criteria for OUD within the past 12 months, with the most endorsed criteria being tolerance (17.96%). DIF was identified for 3 criteria, including (1) taki... These findings suggest that there may be age-related variations in the DSM-5 OUD diagnostic criteria's ability to detect latent OUD. Future research should identify contributing factors and the influe...

Epidemiology of insomnia disorder in older persons according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: a systematic review and meta-analysis.

There is a scarcity of summarizing data on the epidemiology of insomnia in older persons, especially when diagnosed with international criteria. This study aimed to estimate the prevalence and correla... Through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (WoS), we searched for relevant articles published before June 28, 2023. The risk of bias was weighed using the Joanna Briggs Institute's (JBI's) cri... We included 18,270 participants across 16 studies. The male/female ratio was 0.89 (12 studies), and the mean age varied from 65.9 to 83.1 years (8 studies). The pooled prevalence of insomnia was 19.6%... Nearly one in every five old individuals was considered to have insomnia disorder, which was associated with the gender and the existence of mental health and/or somatic conditions.... We registered the protocol in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number: CRD42022344675....

Clinical Utility of Impact of Event Scale-Revised for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition Posttraumatic Stress Disorder.

The Impact of Event Scale-Revised (IES-R) is a widely used self-report for assessing posttraumatic stress disorder (PTSD), originally aligned with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders... A total of 238 participants recruited from multiple psychiatric centers, including 67 patients with PTSD, 72 patients with psychiatric controls, and 99 healthy controls, were included in the study. Al... The IES-R demonstrated good internal consistency and a high correlation with the PCL-5. Through factor analysis, 5 distinct dimensions emerged within the IES-R: sleep disturbance, intrusion, hyperarou... These findings underscore the scale's concurrent validity with the DSM-5 PTSD criteria and its effectiveness as a screening tool. Implementing a cutoff score of 25 on the IES-R can enhance its utility...