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Environnement et santé publique
Santé publique
Méthodes épidémiologiques
Caractéristiques des études épidémiologiques
Études épidémiologiques
Études épidémiologiques : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Épidémiologie
Diagnostic médical
Outils d'évaluation
Statistiques
Cohortes
Marqueurs biologiques
Symptômes
5
Symptômes
Maladies infectieuses
Questionnaires
Dossiers médicaux
Population
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Facteurs psychologiques
Évaluation des symptômes
Prévention
5
Prévention
Facteurs de risque
Comportements de santé
Tabagisme
Sensibilisation
Données épidémiologiques
Politiques de santé
Interventions
Traitements
5
Médicaments
Interventions chirurgicales
Ressources de santé
Pratiques médicales
Effets secondaires
Surveillance
Adaptation des traitements
Caractéristiques démographiques
Complications
5
Complications
Maladies chroniques
Indicateurs de santé
Taux d'hospitalisation
Interventions précoces
Soins appropriés
Analyse des données
Résultats cliniques
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5
Facteurs de risque
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"description": "Comment les études épidémiologiques aident-elles au diagnostic ?\nQuels outils sont utilisés dans ces études ?\nQuelle est l'importance des cohortes dans le diagnostic ?\nLes études épidémiologiques peuvent-elles prédire des épidémies ?\nComment les biais affectent-ils le diagnostic ?",
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"headline": "Symptômes sur Études épidémiologiques",
"description": "Quels symptômes sont souvent étudiés en épidémiologie ?\nComment les symptômes sont-ils collectés ?\nLes symptômes peuvent-ils varier selon les populations ?\nQuel rôle jouent les symptômes dans l'épidémiologie ?\nLes symptômes sont-ils toujours fiables ?",
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"headline": "Prévention sur Études épidémiologiques",
"description": "Quel est le rôle des études épidémiologiques en prévention ?\nComment les campagnes de vaccination sont-elles évaluées ?\nQuels comportements de santé sont souvent étudiés ?\nLes études épidémiologiques aident-elles à la sensibilisation ?\nComment les politiques de santé publique sont-elles influencées ?",
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"@type": "Question",
"name": "Comment les études épidémiologiques aident-elles au diagnostic ?",
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"text": "Elles identifient les facteurs de risque et les populations à risque, facilitant le diagnostic précoce."
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"name": "Quels outils sont utilisés dans ces études ?",
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"text": "Des enquêtes, des analyses statistiques et des modèles épidémiologiques sont couramment utilisés."
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"name": "Quelle est l'importance des cohortes dans le diagnostic ?",
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"text": "Les cohortes permettent d'observer l'évolution des maladies et d'identifier des marqueurs diagnostiques."
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"name": "Les études épidémiologiques peuvent-elles prédire des épidémies ?",
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"text": "Oui, elles analysent les tendances et les facteurs de risque pour anticiper les épidémies."
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"name": "Comment les biais affectent-ils le diagnostic ?",
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"text": "Les biais de sélection ou d'information peuvent fausser les résultats et influencer le diagnostic."
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"name": "Quels symptômes sont souvent étudiés en épidémiologie ?",
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"text": "Les symptômes varient selon les maladies, mais incluent souvent la douleur, la fatigue et la fièvre."
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"name": "Comment les symptômes sont-ils collectés ?",
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"text": "Ils sont souvent collectés via des questionnaires, des entretiens ou des dossiers médicaux."
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"name": "Les symptômes peuvent-ils varier selon les populations ?",
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"@type": "Answer",
"text": "Oui, les symptômes peuvent différer en fonction de l'âge, du sexe et des facteurs culturels."
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"name": "Quel rôle jouent les symptômes dans l'épidémiologie ?",
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"@type": "Answer",
"text": "Ils aident à identifier les maladies, à évaluer leur gravité et à orienter les traitements."
}
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{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes sont-ils toujours fiables ?",
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"@type": "Answer",
"text": "Non, ils peuvent être subjectifs et influencés par des facteurs psychologiques ou sociaux."
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"name": "Quel est le rôle des études épidémiologiques en prévention ?",
"position": 11,
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"text": "Elles identifient les facteurs de risque et les stratégies efficaces pour prévenir les maladies."
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{
"@type": "Question",
"name": "Comment les campagnes de vaccination sont-elles évaluées ?",
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"@type": "Answer",
"text": "Elles sont évaluées par des études épidémiologiques mesurant l'impact sur l'incidence des maladies."
}
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{
"@type": "Question",
"name": "Quels comportements de santé sont souvent étudiés ?",
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"@type": "Answer",
"text": "Les comportements comme l'alimentation, l'exercice physique et le tabagisme sont fréquemment analysés."
}
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{
"@type": "Question",
"name": "Les études épidémiologiques aident-elles à la sensibilisation ?",
"position": 14,
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"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles fournissent des données pour sensibiliser le public aux risques et aux mesures préventives."
}
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{
"@type": "Question",
"name": "Comment les politiques de santé publique sont-elles influencées ?",
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"text": "Elles sont basées sur des preuves issues d'études épidémiologiques pour orienter les interventions."
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"name": "Comment les études épidémiologiques influencent-elles les traitements ?",
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"text": "Elles identifient l'efficacité des traitements en analysant les résultats dans différentes populations."
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"name": "Quels types de traitements sont souvent évalués ?",
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"text": "Les traitements médicamenteux, les interventions chirurgicales et les thérapies comportementales."
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"name": "Les traitements varient-ils selon les régions ?",
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"text": "Oui, les traitements peuvent varier en fonction des ressources disponibles et des pratiques locales."
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"name": "Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?",
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"text": "Les études évaluent les effets secondaires en surveillant les événements indésirables chez les patients."
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"text": "Oui, les traitements doivent être adaptés en fonction des caractéristiques démographiques et génétiques."
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"text": "Les complications varient selon les maladies, incluant des infections, des maladies chroniques, etc."
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"text": "Elles sont mesurées par des indicateurs de santé, des taux d'hospitalisation et des décès."
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"name": "Les complications peuvent-elles être évitées ?",
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"text": "Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces et des soins appropriés."
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"name": "Quel impact ont les complications sur la santé publique ?",
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"text": "Elles augmentent la morbidité, les coûts de santé et affectent la qualité de vie des patients."
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"name": "Comment les études évaluent-elles les complications ?",
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"text": "Elles analysent les données cliniques et les résultats des traitements pour identifier les complications."
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"name": "Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés ?",
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"text": "Les facteurs incluent le tabagisme, l'obésité, l'inactivité physique et l'hérédité."
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"name": "Comment les facteurs de risque sont-ils évalués ?",
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"text": "Ils sont évalués par des études de cohorte, des études cas-témoins et des enquêtes épidémiologiques."
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"name": "Les facteurs de risque peuvent-ils changer au fil du temps ?",
"position": 28,
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"text": "Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux et comportementaux."
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"name": "Quel est l'impact des facteurs de risque sur la santé ?",
"position": 29,
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"text": "Ils augmentent la probabilité de développer des maladies et affectent la santé globale des populations."
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"name": "Comment réduire les facteurs de risque ?",
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"text": "Des interventions ciblées, des campagnes de sensibilisation et des changements de mode de vie peuvent aider."
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 11/05/2025
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Guangdong Key Laboratory of Animal Conservation and Resource Utilization, Guangdong Public Laboratory of Wild Animal Conservation and Utilization, Institute of Zoology, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China.
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Affiliations :
Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Department of Clinical Laboratory, National Defence Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Movement Disorders Section, Department of Neurology, Hannover Medical School, Carl-Neuberg-Str. 1, 30625, Hannover, Germany. dressler.dirk@mh-hannover.de.
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Institute of Music Physiology and Musicians' Medicine, Hannover University of Music, Drama and Media, Hannover, Germany.
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Department of Neurosurgery, Hannover Medical School, Hannover, Germany.
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IAB - Interdisciplinary Working Group for Movement Disorders, Hamburg, Germany.
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There is a growing interest in personality evaluation in Parkinson's disease (PD), following observations of specific temperaments in PD patients. Therefore, our objective was to evaluate personality ...
Fluctuating PD patients from the PREDISTIM cohort were included. Description of TCI dimensions and comparison with a French normative cohort were performed. Pearson correlations between TCI dimensions...
The 570 PD patients presented significant higher scores in Harm Avoidance, Reward Dependence, Persistence, Self-Directedness and Cooperativeness and significant lower scores in Self-Transcendence comp...
The TCI seems to be an adequate tool to evaluate personality dimensions in PD with good structural and internal consistencies. These fluctuating PD patients also have specific personality dimensions c...
Inconsistent or careless responding is a significant threat to the validity of self-reported personality data. Using archival samples of undergraduate and community participants, we developed an incon...
The fifth edition of the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) introduced the clinician-rated Levels of Personality Functioning Scale (...
This paper presents results of a study on the Polish adaptation of the Personality Inventory for ICD-11 (PiCD), which was developed to measure pathological traits under a new, dimensional model of per...
The study involved a non-clinical sample of N = 597 adults (51.4% female; Mage = 30.24 years; SD = 12.07 years). For convergent and divergent validity, Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) and Big ...
The results showed the Polish adaptation of the PiCD to be reliable and valid. Cronbach's alpha coefficient for PiCD scale scores ranged from 0.77 to 0.87 (Mα = 0.82). The four-factor structure of PiC...
Obtained data demonstrate satisfactory internal consistency, factorial validity, and convergent-discriminant validity of the Polish adaptation of PiCD in a non-clinical sample....
Young adulthood has been recognized as an important period for the transition from adolescence to adulthood. The University Personality Inventory (UPI), a mental health questionnaire for young adultho...
Japanese medical students (n = 1185) participated in this study, and the UPI was completed at the time of university admission. The two-parameter IRT model was used to assess the measurement character...
Among all participants, 35.4% (420/1185) had total UPI score of 21 or more, and 10.6% (126/1185) indicated that they had the idea of wanting to die (item 25). For further IRT analysis, unidimensionali...
The UPI is useful to assess mild or moderate mental health problems, while precision may decline among individuals experiencing both little and extremely high levels of stress. Our findings provide a ...
The International Classification of Diseases 11th Revision (ICD-11) personality disorder model comprises, among other elements, five maladaptive personality trait domains (negative affectivity, detach...
The current study contributed to the validation of the PiCD validation by exploring its stability and predictive links with psychological distress over 6 months in a sample of 206 German community adu...
The PiCD trait domain scales displayed strong differential (all r ≥ .80) and absolute stability (all |d| ≤ .09). Additionally, PiCD negative affectivity predicted depression, anxiety, and stress, and ...
In sum, this study demonstrated the stability of the PiCD trait domain scores, supporting their utility for capturing relatively stable traits as described in the ICD-11. Additionally, we provided the...
In order to assess the internal consistency, fit indexes, test-retest reliability, and validity of the Personality Inventory for the DSM-5 (PID-5) and its associations with age, gender, and education,...
We found that; (a) temporal consistency of the Hungarian PID-5 was confirmed by one-month test-retest reliability analysis, (b) validity of the PID-5 instrument is acceptable in the clinical and the n...
These findings support that the Hungarian PID-5 is a reliable and valid instrument for both clinical and non-clinical populations....
The Personality Inventory for...
The relationship between maladaptive personality traits and psychotic disorders in the early stages of disease has not been thoroughly investigated, even though it is essential for developing preventi...
The five domains and the 25 facets of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) were compared between 102 patients with recent-onset psychosis (ROP) and 116 community subjects (C) with a general lin...
Patients with ROP, compared to C, exhibited higher scores in four out of the five domains with medium effect sizes (Cohen's f...
Maladaptive personality traits were prominent in persons with ROP. These findings suggest that personality traits might play a role in vulnerability to psychosis and highlight the importance of evalua...
The current manuscript presents the convergence of the Dimensional Assessment of Personality Pathology (DAPP-BQ), using its short form the DAPP-90, and the Five-Factor Personality Inventory for Intern...