Titre : Études épidémiologiques

Études épidémiologiques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Personality Inventory

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment les études épidémiologiques aident-elles au diagnostic ?

Elles identifient les facteurs de risque et les populations à risque, facilitant le diagnostic précoce.
Épidémiologie Diagnostic médical
#2

Quels outils sont utilisés dans ces études ?

Des enquêtes, des analyses statistiques et des modèles épidémiologiques sont couramment utilisés.
Outils d'évaluation Statistiques
#3

Quelle est l'importance des cohortes dans le diagnostic ?

Les cohortes permettent d'observer l'évolution des maladies et d'identifier des marqueurs diagnostiques.
Cohortes Marqueurs biologiques
#4

Les études épidémiologiques peuvent-elles prédire des épidémies ?

Oui, elles analysent les tendances et les facteurs de risque pour anticiper les épidémies.
Épidémies Prévision
#5

Comment les biais affectent-ils le diagnostic ?

Les biais de sélection ou d'information peuvent fausser les résultats et influencer le diagnostic.
Biais Sélection

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont souvent étudiés en épidémiologie ?

Les symptômes varient selon les maladies, mais incluent souvent la douleur, la fatigue et la fièvre.
Symptômes Maladies infectieuses
#2

Comment les symptômes sont-ils collectés ?

Ils sont souvent collectés via des questionnaires, des entretiens ou des dossiers médicaux.
Questionnaires Dossiers médicaux
#3

Les symptômes peuvent-ils varier selon les populations ?

Oui, les symptômes peuvent différer en fonction de l'âge, du sexe et des facteurs culturels.
Population Facteurs culturels
#4

Quel rôle jouent les symptômes dans l'épidémiologie ?

Ils aident à identifier les maladies, à évaluer leur gravité et à orienter les traitements.
Évaluation Traitements
#5

Les symptômes sont-ils toujours fiables ?

Non, ils peuvent être subjectifs et influencés par des facteurs psychologiques ou sociaux.
Facteurs psychologiques Évaluation des symptômes

Prévention 5

#1

Quel est le rôle des études épidémiologiques en prévention ?

Elles identifient les facteurs de risque et les stratégies efficaces pour prévenir les maladies.
Prévention Facteurs de risque
#2

Comment les campagnes de vaccination sont-elles évaluées ?

Elles sont évaluées par des études épidémiologiques mesurant l'impact sur l'incidence des maladies.
Vaccination Incidence
#3

Quels comportements de santé sont souvent étudiés ?

Les comportements comme l'alimentation, l'exercice physique et le tabagisme sont fréquemment analysés.
Comportements de santé Tabagisme
#4

Les études épidémiologiques aident-elles à la sensibilisation ?

Oui, elles fournissent des données pour sensibiliser le public aux risques et aux mesures préventives.
Sensibilisation Données épidémiologiques
#5

Comment les politiques de santé publique sont-elles influencées ?

Elles sont basées sur des preuves issues d'études épidémiologiques pour orienter les interventions.
Politiques de santé Interventions

Traitements 5

#1

Comment les études épidémiologiques influencent-elles les traitements ?

Elles identifient l'efficacité des traitements en analysant les résultats dans différentes populations.
Traitements Efficacité
#2

Quels types de traitements sont souvent évalués ?

Les traitements médicamenteux, les interventions chirurgicales et les thérapies comportementales.
Médicaments Interventions chirurgicales
#3

Les traitements varient-ils selon les régions ?

Oui, les traitements peuvent varier en fonction des ressources disponibles et des pratiques locales.
Ressources de santé Pratiques médicales
#4

Comment les effets secondaires sont-ils pris en compte ?

Les études évaluent les effets secondaires en surveillant les événements indésirables chez les patients.
Effets secondaires Surveillance
#5

Les traitements sont-ils adaptés aux populations spécifiques ?

Oui, les traitements doivent être adaptés en fonction des caractéristiques démographiques et génétiques.
Adaptation des traitements Caractéristiques démographiques

Complications 5

#1

Quelles complications sont souvent étudiées ?

Les complications varient selon les maladies, incluant des infections, des maladies chroniques, etc.
Complications Maladies chroniques
#2

Comment les complications sont-elles mesurées ?

Elles sont mesurées par des indicateurs de santé, des taux d'hospitalisation et des décès.
Indicateurs de santé Taux d'hospitalisation
#3

Les complications peuvent-elles être évitées ?

Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces et des soins appropriés.
Interventions précoces Soins appropriés
#4

Quel impact ont les complications sur la santé publique ?

Elles augmentent la morbidité, les coûts de santé et affectent la qualité de vie des patients.
Santé publique Morbidité
#5

Comment les études évaluent-elles les complications ?

Elles analysent les données cliniques et les résultats des traitements pour identifier les complications.
Analyse des données Résultats cliniques

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés ?

Les facteurs incluent le tabagisme, l'obésité, l'inactivité physique et l'hérédité.
Facteurs de risque Obésité
#2

Comment les facteurs de risque sont-ils évalués ?

Ils sont évalués par des études de cohorte, des études cas-témoins et des enquêtes épidémiologiques.
Études de cohorte Études cas-témoins
#3

Les facteurs de risque peuvent-ils changer au fil du temps ?

Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux et comportementaux.
Changements environnementaux Comportements
#4

Quel est l'impact des facteurs de risque sur la santé ?

Ils augmentent la probabilité de développer des maladies et affectent la santé globale des populations.
Santé globale Maladies
#5

Comment réduire les facteurs de risque ?

Des interventions ciblées, des campagnes de sensibilisation et des changements de mode de vie peuvent aider.
Interventions ciblées Changements de mode de vie
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complications sur la santé publique ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles augmentent la morbidité, les coûts de santé et affectent la qualité de vie des patients." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les études évaluent-elles les complications ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles analysent les données cliniques et les résultats des traitements pour identifier les complications." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les facteurs incluent le tabagisme, l'obésité, l'inactivité physique et l'hérédité." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les facteurs de risque sont-ils évalués ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils sont évalués par des études de cohorte, des études cas-témoins et des enquêtes épidémiologiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Les facteurs de risque peuvent-ils changer au fil du temps ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, les facteurs de risque peuvent évoluer en fonction des changements environnementaux et comportementaux." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel est l'impact des facteurs de risque sur la santé ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils augmentent la probabilité de développer des maladies et affectent la santé globale des populations." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment réduire les facteurs de risque ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des interventions ciblées, des campagnes de sensibilisation et des changements de mode de vie peuvent aider." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

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Ping Liu

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  • Guangdong Key Laboratory of Animal Conservation and Resource Utilization, Guangdong Public Laboratory of Wild Animal Conservation and Utilization, Institute of Zoology, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China.
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Yuji Fujikura

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Affiliations :
  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
  • Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Takaaki Hamamoto

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Affiliations :
  • Department of Clinical Laboratory, National Defence Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Atsushi Yuki

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Affiliations :
  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Ayumi Sampei

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  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Nozomi Ichie

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  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Kazuho Takamizawa

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Affiliations :
  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Sakika Nomura

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Yusuke Serizawa

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  • Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Tomohiro Ohno

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  • Division of Infectious Diseases and Respiratory Medicine, Department of Internal Medicine, National Defence Medical College, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Hironori Tsujimoto

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  • Department of Medical Risk Management and Infection Control, National Defense Medical College Hospital, Tokorozawa, Saitama, Japan.
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Anne Tabard-Fougère

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Romain Dayer

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Dimitri Ceroni

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Dirk Dressler

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  • Movement Disorders Section, Department of Neurology, Hannover Medical School, Carl-Neuberg-Str. 1, 30625, Hannover, Germany. dressler.dirk@mh-hannover.de.
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Eckart Altenmüller

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  • Institute of Music Physiology and Musicians' Medicine, Hannover University of Music, Drama and Media, Hannover, Germany.
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Ralf Giess

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  • , Hildesheim, Germany.
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Joachim K Krauss

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  • Department of Neurosurgery, Hannover Medical School, Hannover, Germany.
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Fereshte Adib Saberi

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  • IAB - Interdisciplinary Working Group for Movement Disorders, Hamburg, Germany.
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Personality assessment with Temperament and Character Inventory in Parkinson's disease.

There is a growing interest in personality evaluation in Parkinson's disease (PD), following observations of specific temperaments in PD patients. Therefore, our objective was to evaluate personality ... Fluctuating PD patients from the PREDISTIM cohort were included. Description of TCI dimensions and comparison with a French normative cohort were performed. Pearson correlations between TCI dimensions... The 570 PD patients presented significant higher scores in Harm Avoidance, Reward Dependence, Persistence, Self-Directedness and Cooperativeness and significant lower scores in Self-Transcendence comp... The TCI seems to be an adequate tool to evaluate personality dimensions in PD with good structural and internal consistencies. These fluctuating PD patients also have specific personality dimensions c...

Assessment of personality disorder in the ICD-11 diagnostic system: Polish validation of the Personality Inventory for ICD-11.

This paper presents results of a study on the Polish adaptation of the Personality Inventory for ICD-11 (PiCD), which was developed to measure pathological traits under a new, dimensional model of per... The study involved a non-clinical sample of N = 597 adults (51.4% female; Mage = 30.24 years; SD = 12.07 years). For convergent and divergent validity, Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) and Big ... The results showed the Polish adaptation of the PiCD to be reliable and valid. Cronbach's alpha coefficient for PiCD scale scores ranged from 0.77 to 0.87 (Mα = 0.82). The four-factor structure of PiC... Obtained data demonstrate satisfactory internal consistency, factorial validity, and convergent-discriminant validity of the Polish adaptation of PiCD in a non-clinical sample....

Item response theory analysis of the University Personality Inventory in medical students.

Young adulthood has been recognized as an important period for the transition from adolescence to adulthood. The University Personality Inventory (UPI), a mental health questionnaire for young adultho... Japanese medical students (n = 1185) participated in this study, and the UPI was completed at the time of university admission. The two-parameter IRT model was used to assess the measurement character... Among all participants, 35.4% (420/1185) had total UPI score of 21 or more, and 10.6% (126/1185) indicated that they had the idea of wanting to die (item 25). For further IRT analysis, unidimensionali... The UPI is useful to assess mild or moderate mental health problems, while precision may decline among individuals experiencing both little and extremely high levels of stress. Our findings provide a ...

Six-month stability and predictive validity of the personality inventory for ICD-11.

The International Classification of Diseases 11th Revision (ICD-11) personality disorder model comprises, among other elements, five maladaptive personality trait domains (negative affectivity, detach... The current study contributed to the validation of the PiCD validation by exploring its stability and predictive links with psychological distress over 6 months in a sample of 206 German community adu... The PiCD trait domain scales displayed strong differential (all r ≥ .80) and absolute stability (all |d| ≤ .09). Additionally, PiCD negative affectivity predicted depression, anxiety, and stress, and ... In sum, this study demonstrated the stability of the PiCD trait domain scores, supporting their utility for capturing relatively stable traits as described in the ICD-11. Additionally, we provided the...

Reliability and validity of the Hungarian version of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5).

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Maladaptive personality traits in patients with recent-onset psychosis: A case-control study using the Personality Inventory for the DSM-5 (PID-5).

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Convergence of the dimensional assessment of personality pathology (DAPP-BQ) and the five-factor personality inventory for the international classification of diseases 11th edition (FFiCD) in the context of the five-factor model and personality disorders.

The current manuscript presents the convergence of the Dimensional Assessment of Personality Pathology (DAPP-BQ), using its short form the DAPP-90, and the Five-Factor Personality Inventory for Intern...