Comment le profilage d'ADN est-il utilisé dans le diagnostic ?
Il permet d'identifier des individus dans des enquêtes criminelles ou des tests de paternité.
Analyse de l'ADNIdentification génétique
#2
Quels échantillons sont nécessaires pour le profilage d'ADN ?
Des échantillons de sang, de salive ou de cheveux peuvent être utilisés.
Échantillons biologiquesADN
#3
Le profilage d'ADN peut-il aider à identifier des maladies héréditaires ?
Oui, il peut révéler des prédispositions génétiques à certaines maladies.
Maladies héréditairesGénétique médicale
#4
Le profilage d'ADN est-il fiable ?
Oui, il est considéré comme très fiable avec un faible taux d'erreur.
Fiabilité des testsAnalyse de l'ADN
#5
Peut-on utiliser le profilage d'ADN pour des tests de parenté ?
Oui, il est couramment utilisé pour établir des liens de parenté.
Tests de parentéAnalyse de l'ADN
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent indiquer un besoin de profilage d'ADN ?
Il n'y a pas de symptômes physiques, mais des situations légales ou familiales peuvent l'exiger.
Évaluation génétiqueTests ADN
#2
Le profilage d'ADN peut-il révéler des anomalies génétiques ?
Indirectement, il peut indiquer des risques génétiques, mais ce n'est pas son but principal.
Anomalies génétiquesGénétique
#3
Y a-t-il des symptômes psychologiques liés à l'utilisation de l'ADN ?
Des résultats inattendus peuvent causer du stress ou de l'anxiété chez les individus.
Stress psychologiqueTests ADN
#4
Le profilage d'ADN peut-il aider à diagnostiquer des maladies ?
Il peut aider à identifier des prédispositions, mais ne diagnostique pas directement des maladies.
Diagnostic médicalGénétique
#5
Quels impacts émotionnels le profilage d'ADN peut-il avoir ?
Il peut provoquer des révélations sur l'identité ou des liens familiaux, entraînant des émotions fortes.
Impact émotionnelTests ADN
Prévention
5
#1
Le profilage d'ADN peut-il aider à la prévention des maladies ?
Oui, il peut identifier des risques génétiques, permettant des mesures préventives.
Prévention des maladiesGénétique
#2
Comment le profilage d'ADN est-il utilisé en santé publique ?
Il aide à surveiller les maladies génétiques et à planifier des interventions de santé.
Santé publiqueÉpidémiologie
#3
Le profilage d'ADN peut-il influencer le mode de vie ?
Oui, les résultats peuvent inciter à adopter des comportements plus sains.
Mode de vie sainPrévention
#4
Y a-t-il des programmes de prévention basés sur le profilage d'ADN ?
Certaines initiatives de santé utilisent le profilage pour cibler des populations à risque.
Programmes de santéPrévention
#5
Le profilage d'ADN est-il accessible pour la prévention ?
L'accès varie selon les pays et les systèmes de santé, mais il devient plus courant.
Accessibilité des soinsGénétique
Traitements
5
#1
Le profilage d'ADN est-il utilisé pour des traitements médicaux ?
Non, il n'est pas un traitement, mais peut guider des décisions thérapeutiques.
Thérapie personnaliséeGénétique
#2
Comment le profilage d'ADN influence-t-il les traitements ?
Il peut aider à choisir des traitements adaptés en fonction des prédispositions génétiques.
Traitement personnaliséGénétique médicale
#3
Le profilage d'ADN peut-il prédire l'efficacité d'un traitement ?
Oui, il peut indiquer comment un patient réagira à certains médicaments.
PharmacogénétiqueTraitement médical
#4
Y a-t-il des traitements spécifiques basés sur le profilage d'ADN ?
Certains traitements ciblés en oncologie utilisent des informations génétiques.
OncologieThérapie ciblée
#5
Le profilage d'ADN est-il utilisé dans la recherche de nouveaux traitements ?
Oui, il est essentiel pour identifier des cibles thérapeutiques dans la recherche.
Recherche médicaleGénétique
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir avec le profilage d'ADN ?
Des complications éthiques et psychologiques peuvent survenir, comme la stigmatisation.
Éthique médicaleTests ADN
#2
Le profilage d'ADN peut-il entraîner des erreurs d'identification ?
Bien que rare, des erreurs peuvent se produire, entraînant des conséquences juridiques.
Erreurs de diagnosticIdentification génétique
#3
Y a-t-il des risques de confidentialité avec le profilage d'ADN ?
Oui, la confidentialité des données génétiques est une préoccupation majeure.
ConfidentialitéDonnées génétiques
#4
Le profilage d'ADN peut-il causer des conflits familiaux ?
Oui, des résultats inattendus peuvent révéler des secrets familiaux, entraînant des tensions.
Conflits familiauxTests ADN
#5
Quelles sont les implications légales du profilage d'ADN ?
Il peut soulever des questions juridiques concernant la propriété des données et l'utilisation.
Droit médicalÉthique
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs influencent la nécessité de profilage d'ADN ?
Des facteurs comme l'hérédité, l'histoire familiale et des enquêtes criminelles peuvent influencer.
Facteurs de risqueGénétique
#2
Le profilage d'ADN est-il plus fréquent dans certaines populations ?
Oui, certaines populations peuvent être plus souvent testées en raison de prédispositions génétiques.
Populations à risqueGénétique
#3
Les antécédents médicaux influencent-ils le profilage d'ADN ?
Oui, des antécédents familiaux de maladies peuvent justifier un profilage d'ADN.
Antécédents médicauxGénétique
#4
Y a-t-il des facteurs environnementaux liés au profilage d'ADN ?
Des facteurs environnementaux peuvent interagir avec des prédispositions génétiques, influençant la santé.
Facteurs environnementauxGénétique
#5
Le mode de vie affecte-t-il le besoin de profilage d'ADN ?
Oui, un mode de vie à risque peut inciter à un profilage pour évaluer des risques génétiques.
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Plant Physiology Unit, Department of Life Sciences and Systems Biology, University of Turin, Via Quarello 15/a, 10135 Turin, Italy. massimo.maffei@unito.it.
College of Traditional Chinese Medicine, Guangdong Pharmaceutical University Guangzhou 510006, China State Key Laboratory of Dao-di Herbs Breeding Base, National Resource Center for Chinese Materia Medica,China Academy of Chinese Medical Sciences Beijing 100700, China.
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State Key Laboratory of Dao-di Herbs Breeding Base, National Resource Center for Chinese Materia Medica,China Academy of Chinese Medical Sciences Beijing 100700, China.
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The vast and ever-growing volume of electronic health records (EHR) have generated a wealth of information-rich data. Traditional, non-machine learning data extraction techniques are error-prone and l...
Post marketing safety surveillance depends in part on the ability to detect concerning clinical events at scale. Spontaneous reporting might be an effective component of safety surveillance, but it re...
Natural language processing (NLP) describes the broad field of artificial intelligence by which computers are trained to understand and generate human language. Within healthcare research, NLP is comm...
Radiological reports are a valuable source of information used to guide clinical care and support research. Organizing and managing this content, however, frequently requires several manual curations ...
Natural language processing (NLP) is increasingly being used to extract structured information from unstructured text to assist clinical decision-making and aid healthcare research. The availability o...
We created 200 synthetic clinic letters based on hospital outpatient consultations with epilepsy specialists. The letters were double annotated by trained clinicians and researchers according to agree...
The overall inter-annotator agreement (IAA) between the two sets of annotations produced a per item F1 score of 0.73. Validating ExECTv2 using the gold standard gave an overall F1 score of 0.87 per it...
The synthetic letters, annotations, and annotation guidelines have been made freely available. To our knowledge, this is the first publicly available set of annotated epilepsy clinic letters and guide...
Natural language processing includes a variety of techniques that help to extract meaning from narrative data. In healthcare, medical natural language processing has been a growing field of study; how...
Patients with Parkinson's disease (PD) encounter a variety of speech-related problems, including dysarthria and language disorders. To elucidate the pathophysiological mechanisms for linguistic altera...
We enrolled 53 PD patients with normal cognitive function and 53 HC, and assessed their spontaneous speech using natural language processing. Machine learning algorithms were used to identify the char...
PD patients were found to speak less morphemes on one sentence than the HC group. Compared to HC, the speech of PD patients had a higher rate of verbs, case particles (dispersion), and verb utterances...
Our results demonstrate the potential of natural language processing for linguistic analysis and diagnosis of PD....