Titre : Refus du traitement

Refus du traitement : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Sleep

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer le refus de traitement chez un patient ?

L'évaluation implique des entretiens pour comprendre les raisons du refus et les croyances du patient.
Refus de traitement Évaluation médicale
#2

Quels outils peuvent aider à diagnostiquer le refus de traitement ?

Des questionnaires et des entretiens structurés peuvent aider à identifier les motifs de refus.
Outils d'évaluation Comportement de santé
#3

Le refus de traitement est-il un diagnostic médical ?

Non, c'est un comportement qui peut être associé à divers diagnostics médicaux sous-jacents.
Comportement de santé Diagnostic médical
#4

Quels facteurs influencent le diagnostic du refus de traitement ?

Les facteurs incluent la culture, l'éducation, l'expérience personnelle et la compréhension de la maladie.
Facteurs culturels Éducation en santé
#5

Comment les professionnels de santé identifient-ils le refus ?

Ils observent les interactions, posent des questions ouvertes et évaluent les réponses du patient.
Interaction patient-soignant Communication en santé

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer un refus de traitement ?

Des signes de détresse, d'anxiété ou de résistance lors des consultations peuvent indiquer un refus.
Symptômes psychologiques Anxiété
#2

Le refus de traitement peut-il causer des symptômes physiques ?

Oui, le stress lié au refus peut exacerber des symptômes physiques existants ou en créer de nouveaux.
Symptômes physiques Stress
#3

Comment le refus de traitement affecte-t-il la santé mentale ?

Il peut entraîner une augmentation de l'anxiété, de la dépression et un sentiment d'impuissance.
Santé mentale Dépression
#4

Le refus de traitement est-il associé à des symptômes spécifiques ?

Il peut être lié à des symptômes de maladies chroniques non traitées, comme la douleur ou la fatigue.
Maladies chroniques Douleur
#5

Quels signes comportementaux révèlent un refus de traitement ?

L'évitement des consultations, le manque de suivi des prescriptions et des changements d'attitude sont des signes.
Comportement de santé Suivi médical

Prévention 5

#1

Comment prévenir le refus de traitement ?

L'éducation des patients sur leur maladie et les traitements disponibles peut réduire le refus.
Éducation en santé Prévention des maladies
#2

Quel rôle joue la communication dans la prévention du refus ?

Une communication ouverte et empathique aide à établir la confiance et à réduire les craintes des patients.
Communication en santé Empathie
#3

Les groupes de soutien peuvent-ils aider à prévenir le refus ?

Oui, ils offrent un espace pour partager des expériences et des informations, réduisant ainsi l'isolement.
Groupes de soutien Isolement social
#4

Comment les antécédents médicaux influencent-ils le refus ?

Des expériences négatives passées avec des traitements peuvent augmenter la probabilité de refus futur.
Antécédents médicaux Expériences de traitement
#5

Quelles stratégies peuvent aider à prévenir le refus de traitement ?

Impliquer les patients dans le processus décisionnel et leur fournir des ressources éducatives sont efficaces.
Stratégies d'engagement Ressources éducatives

Traitements 5

#1

Quels traitements sont souvent refusés par les patients ?

Les traitements comme la chimiothérapie, la radiothérapie ou les interventions chirurgicales sont souvent refusés.
Chimiothérapie Interventions chirurgicales
#2

Comment aborder un patient qui refuse un traitement ?

Il est essentiel d'écouter ses préoccupations, d'expliquer les bénéfices et de respecter son choix.
Communication en santé Consentement éclairé
#3

Quels sont les risques de refuser un traitement ?

Le refus peut entraîner une aggravation de la maladie, des complications et une diminution de la qualité de vie.
Complications médicales Qualité de vie
#4

Le refus de traitement peut-il être temporaire ?

Oui, certains patients peuvent changer d'avis après avoir reçu plus d'informations ou de soutien.
Changement de comportement Soutien psychologique
#5

Comment les médecins peuvent-ils réduire le refus de traitement ?

En fournissant des informations claires, en établissant une relation de confiance et en impliquant le patient dans les décisions.
Relation patient-soignant Prise de décision partagée

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter du refus de traitement ?

Les complications incluent la progression de la maladie, des hospitalisations fréquentes et des douleurs chroniques.
Complications médicales Hospitalisation
#2

Le refus de traitement peut-il affecter la famille ?

Oui, cela peut entraîner du stress familial, des conflits et des préoccupations concernant la santé du patient.
Stress familial Conflits familiaux
#3

Comment le refus de traitement impacte-t-il le système de santé ?

Il peut augmenter les coûts de soins de santé en raison de complications et de traitements d'urgence nécessaires.
Coûts de santé Système de santé
#4

Le refus de traitement peut-il entraîner des complications psychologiques ?

Oui, il peut provoquer des sentiments de culpabilité, d'anxiété et de dépression chez le patient.
Complications psychologiques Anxiété
#5

Quelles sont les conséquences à long terme du refus de traitement ?

Les conséquences peuvent inclure une détérioration de la santé physique et mentale et une qualité de vie réduite.
Santé physique Qualité de vie

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés au refus de traitement ?

Les facteurs incluent des croyances culturelles, un manque d'information et des expériences passées négatives.
Facteurs culturels Croyances personnelles
#2

L'âge influence-t-il le refus de traitement ?

Oui, les personnes âgées peuvent être plus susceptibles de refuser des traitements en raison de préoccupations liées aux effets secondaires.
Âge Effets secondaires
#3

Le niveau d'éducation impacte-t-il le refus de traitement ?

Oui, un faible niveau d'éducation peut limiter la compréhension des traitements et augmenter le refus.
Niveau d'éducation Compréhension des traitements
#4

Les antécédents de maladie mentale influencent-ils le refus ?

Oui, les patients ayant des antécédents de maladie mentale peuvent avoir des réticences à accepter des traitements.
Antécédents de maladie mentale Réticence au traitement
#5

Les croyances religieuses peuvent-elles affecter le refus de traitement ?

Oui, certaines croyances religieuses peuvent amener les patients à refuser des traitements médicaux.
Croyances religieuses Refus de traitement
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 04/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Laura M Beskow

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Biomedical Ethics and Society.

Daniel J Benedetti

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Biomedical Ethics and Society.
  • Division of Hematology/Oncology, Department of Pediatrics, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee.

Catherine M Hammack-Aviran

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Biomedical Ethics and Society, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, United States.

Carolyn Diehl

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Biomedical Ethics and Society, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, United States.

Grégoire Moutel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Équipe anticipe Inserm 1086, Université de Caen Normandie, esplanade de la Paix, 14032 Caen cedex 5, France; Service de médecine légale et droit de santé, CHU Caen, avenue de la Côte-de-Nacre, CS 30001, 14033 Caen cedex 9, France; Espace régional de réflexion éthique de Normandie, avenue de la Côte-de-Nacre, CS 30001, 14033 Caen cedex 9, France. Electronic address: gregoire.moutel@gmail.com.
Publications dans "Refus du traitement" :

Bertille Suzat

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Service de médecine légale et droit de santé, CHU Caen, avenue de la Côte-de-Nacre, CS 30001, 14033 Caen cedex 9, France.
Publications dans "Refus du traitement" :

Guillaume Grandazzi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Espace régional de réflexion éthique de Normandie, avenue de la Côte-de-Nacre, CS 30001, 14033 Caen cedex 9, France.
Publications dans "Refus du traitement" :

Alec Samuels

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Publications dans "Refus du traitement" :

Benjamin Andoh

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Affiliations :
  • Law School, Southampton Solent University, Southampton, UK.
Publications dans "Refus du traitement" :

Randy Christopher Bowen

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Affiliations :
  • Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, Ohio, USA.
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Soto Hansell

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Affiliations :
  • Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, Ohio, USA.
Publications dans "Refus du traitement" :

Vishal Raval

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Affiliations :
  • Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, Ohio, USA.
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Jacquelyn M Davanzo

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Affiliations :
  • Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, Ohio, USA.
Publications dans "Refus du traitement" :

Arun D Singh

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Affiliations :
  • Cole Eye Institute, Cleveland Clinic, Cleveland, Ohio, USA.
Publications dans "Refus du traitement" :

Poppy Elvira Deviany

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Affiliations :
  • Center for Family Welfare, University of Indonesia, Jakarta, Indonesia.

Apar Kishor Ganti

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Affiliations :
  • Division of Oncology-Hematology, Department of Internal Medicine, VA Nebraska- Western Iowa Health Care System and University of Nebraska Medical Center, Omaha, Nebraska.

K M Monirul Islam

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Affiliations :
  • Institute of Public and Preventive Health and Department of Population Health Science, Medical College of Georgia, Augusta University, Augusta, Georgia.

Eduardo Rivera-López

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Affiliations :
  • Universidad Torcuato Di Tella-Law School, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.
  • IIF-SADAF-CONICET, Ciudad de Buenos Aires, Argentina.
Publications dans "Refus du traitement" :

Edward Christopher Dee

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Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, Dana-Farber Cancer Institute/Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA.
  • Harvard Medical School, Boston, MA.
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Sources (10000 au total)

Sleep and obstructive sleep apnea in women with infertility.

Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with polycystic ovarian syndrome (PCOS), a common cause of infertility. Understanding predictors and outcomes of OSA in women with infertility may guide tre... A descriptive cross-sectional survey was performed to assess OSA in women presenting to an infertility clinic using validated sleep questionnaires to assess sleep and fertility outcomes. An Infertile-... In 258 women, occurrences of OSA diagnosis (6%) and RLS (10%) were reported similar to women of child-bearing age in the general population. PCOS was unassociated with OSA risk. Predictors of OSA risk... Similar to other populations, women with infertility and OSA risk have more health comorbidities and higher BMI and may present with insomnia symptoms. While the data are limited, this study supports ...

To sleep or not to sleep: An Italian Control-IQ-uestion.

Tandem Control-IQ is an advanced hybrid closed loop (AHCL) system with a Sleep Activity Mode to intensify glycemic control overnight. The aim of the study is to evaluate the effectiveness of using Sle... We performed a retrospective Tandem Control-IQ data download for patients followed at IRCCS G. Gaslini Pediatric Diabetes Centre. We divided the patients into group 1 (Sleep Mode users) and group 2 (n... Group 1 (... This is the first study that evaluates the real-life effectiveness of the use of Sleep Mode in young patients with T1D. Control-IQ Sleep Activity Mode may not be as effective in Italian patients as in...

Sleep and Sleep Complaints in Juvenile Fibromyalgia Syndrome.

To investigate sleep quality in juvenile fibromyalgia syndrome (JFS) and its effect on the global burden of the disease.... Consecutive patients with JFS who performed full-night polysomnography (PSG) were included in this cross-sectional study. JFS-related symptoms, neuropsychiatric features, and sleep quality were assess... We included 25 patients (20 females, median age 15.7 yrs). Nonrestorative sleep was reported by 22 of 25 (88%) patients. Patients with JFS showed significantly longer sleep period time (... Sleep complaints are a key hallmark of JFS and have significant effect on relevant clinical domains of the disease, such as pain and depression....

Sleep fragmentation during rapid eye movement sleep and hypertension in obstructive sleep apnea.

Sleep fragmentation determined by repetitive arousals from sleep in obstructive sleep apnea (OSA) is associated with hypertension. We aimed to quantify the independent association of arousals during r... We included adults with 4 h of total sleep time and at least 30 min of REM sleep obtained from overnight in-laboratory polysomnography. Logistic regression models were fitted to explore the associatio... The sample comprised of 11 643 patients, of which 10 055 were OSA patients. Fully adjusted models demonstrated significant dose-relationships between arousal index during REM sleep (AI-REM) and preval... Our findings indicate that arousals during REM sleep are associated with prevalent hypertension. This is clinically relevant because treatment of OSA is often limited to the first half of the sleep pe...

Exploring Variations in Sleep Perception: Comparative Study of Chatbot Sleep Logs and Fitbit Sleep Data.

Patient-generated health data are important in the management of several diseases. Although there are limitations, information can be obtained using a wearable device and time-related information such... To effectively use patient-generated health data related to time such as sleep, it is first necessary to understand the characteristics of the time response recorded by the user. Therefore, the aim of... Sleep data were acquired for 2 weeks using a Fitbit. Participants' sleep records were collected daily through chatbot conversations while wearing the Fitbit, and the two sets of data were statisticall... In total, 736 people aged 30-59 years were recruited for this study, and the sleep data of 543 people who wore a Fitbit and responded to the chatbot for more than 7 days on the same day were analyzed.... The chatbot sleep response and Fitbit measured time were similar on average and the study participants had a slight tendency to perceive a relatively long sleep time if the quality of sleep was self-r...