Titre : Résultat thérapeutique

Résultat thérapeutique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Abstracting and Indexing

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'efficacité d'un traitement ?

L'efficacité se mesure par l'amélioration des symptômes et des résultats cliniques.
Résultat thérapeutique Évaluation des résultats
#2

Quels outils mesurent les résultats thérapeutiques ?

Des échelles de mesure, des questionnaires et des biomarqueurs sont utilisés.
Outils d'évaluation Biomarqueurs
#3

Qu'est-ce qu'un critère de jugement ?

C'est un indicateur utilisé pour évaluer l'efficacité d'un traitement dans les études cliniques.
Critères de jugement Essais cliniques
#4

Comment les résultats sont-ils rapportés ?

Les résultats sont souvent rapportés sous forme de pourcentages d'amélioration ou de scores.
Rapport de résultats Statistiques cliniques
#5

Quelle est l'importance des études de suivi ?

Elles permettent d'évaluer la durabilité des résultats thérapeutiques sur le long terme.
Études de suivi Durabilité des résultats

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un bon résultat thérapeutique ?

Une réduction des symptômes, comme la douleur ou la fatigue, indique un bon résultat.
Symptômes Résultat thérapeutique
#2

Comment les symptômes peuvent-ils masquer les résultats ?

Des symptômes persistants peuvent donner l'impression d'un traitement inefficace, même si des améliorations sont présentes.
Symptômes Évaluation des résultats
#3

Les symptômes peuvent-ils réapparaître après un traitement ?

Oui, certains symptômes peuvent réapparaître, nécessitant une réévaluation du traitement.
Récidive des symptômes Résultat thérapeutique
#4

Comment les symptômes influencent-ils le traitement ?

Les symptômes guident les ajustements de traitement pour optimiser les résultats.
Ajustement du traitement Symptômes
#5

Quels sont les symptômes d'une réponse négative au traitement ?

Une aggravation des symptômes ou l'apparition de nouveaux symptômes peuvent indiquer une réponse négative.
Réponse au traitement Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les échecs thérapeutiques ?

Une évaluation régulière et des ajustements de traitement peuvent prévenir les échecs.
Prévention Échec thérapeutique
#2

Quel rôle joue l'éducation du patient ?

L'éducation aide les patients à comprendre leur traitement et à améliorer leur adhésion.
Éducation des patients Adhésion au traitement
#3

Les vaccinations influencent-elles les résultats ?

Oui, certaines vaccinations peuvent prévenir des complications et améliorer les résultats globaux.
Vaccination Prévention des complications
#4

Comment le mode de vie affecte-t-il les résultats ?

Un mode de vie sain peut améliorer les résultats thérapeutiques en renforçant la santé globale.
Mode de vie Résultat thérapeutique
#5

Quelles sont les stratégies de prévention des complications ?

Les stratégies incluent le suivi régulier, l'éducation et l'adaptation des traitements.
Prévention des complications Suivi médical

Traitements 5

#1

Quels traitements montrent de bons résultats ?

Les traitements basés sur des preuves, comme les médicaments et la thérapie physique, montrent souvent de bons résultats.
Traitements Efficacité des traitements
#2

Comment personnaliser un traitement pour de meilleurs résultats ?

La personnalisation se fait en tenant compte des caractéristiques individuelles du patient et de sa réponse au traitement.
Médecine personnalisée Résultat thérapeutique
#3

Quel rôle joue l'adhésion au traitement ?

Une bonne adhésion au traitement est cruciale pour atteindre des résultats thérapeutiques optimaux.
Adhésion au traitement Résultat thérapeutique
#4

Les traitements alternatifs sont-ils efficaces ?

Certains traitements alternatifs peuvent être efficaces, mais leur efficacité doit être évaluée scientifiquement.
Médecines alternatives Efficacité des traitements
#5

Comment évaluer les effets secondaires des traitements ?

Les effets secondaires sont évalués par des rapports de patients et des études cliniques.
Effets secondaires Évaluation des résultats

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après un traitement ?

Des complications comme des infections ou des effets secondaires peuvent survenir après un traitement.
Complications Effets secondaires
#2

Comment évaluer les complications d'un traitement ?

Les complications sont évaluées par des examens cliniques et des rapports de patients.
Évaluation des complications Suivi médical
#3

Les complications affectent-elles les résultats ?

Oui, les complications peuvent altérer les résultats thérapeutiques et nécessiter des ajustements.
Résultat thérapeutique Complications
#4

Comment prévenir les complications liées au traitement ?

La prévention passe par un suivi régulier et une gestion proactive des effets secondaires.
Prévention des complications Suivi médical
#5

Quelles sont les complications à long terme des traitements ?

Certaines complications peuvent persister, comme des douleurs chroniques ou des troubles fonctionnels.
Complications à long terme Résultat thérapeutique

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque influencent les résultats ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe et les comorbidités peuvent influencer les résultats thérapeutiques.
Facteurs de risque Résultat thérapeutique
#2

Comment les comorbidités affectent-elles les résultats ?

Les comorbidités peuvent compliquer le traitement et altérer les résultats globaux.
Comorbidités Résultat thérapeutique
#3

Le mode de vie influence-t-il les résultats ?

Oui, des habitudes de vie saines peuvent améliorer les résultats thérapeutiques.
Mode de vie Résultat thérapeutique
#4

Comment l'âge impacte-t-il les résultats ?

L'âge peut affecter la réponse au traitement et la tolérance aux effets secondaires.
Âge Résultat thérapeutique
#5

Les facteurs psychologiques influencent-ils les résultats ?

Oui, des facteurs comme le stress et l'anxiété peuvent affecter l'adhésion et les résultats thérapeutiques.
Facteurs psychologiques Résultat thérapeutique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 04/04/2025

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Peter S Rose

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  • Clinic Department of Orthopedic Surgery, Rochester, Minnesota, USA.
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Matthew T Houdek

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  • Clinic Department of Orthopedic Surgery, Rochester, Minnesota, USA.
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Pim B Olthof

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  • Department of Surgery, Erasmus MC Cancer Institute, Rotterdam, the Netherlands; Department of Surgery, University Medical Center Groningen, Groningen, the Netherlands. Electronic address: p.olthof@erasmusmc.nl.
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Stijn Franssen

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  • Department of Surgery, Erasmus MC Cancer Institute, Rotterdam, the Netherlands.
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Anne-Marleen van Keulen

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  • Department of Surgery, Erasmus MC Cancer Institute, Rotterdam, the Netherlands.
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Lydia G van der Geest

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  • Department of Research, Netherlands Comprehensive Cancer Organization (IKNL), Utrecht, the Netherlands.
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Minneke Coenraad

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  • Department of Gastroenterology and Hepatology, Leiden University Medical Center, Leiden, the Netherlands.
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Lydi M J W van Driel

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  • Department of Gastroenterology, Erasmus Medical Center, Rotterdam, the Netherlands.
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Joris I Erdmann

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  • Department of Surgery, Amsterdam University Medical Centers, Amsterdam, the Netherlands.
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Lara Heij

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  • Institute of Pathology, University Hospital RWTH Aachen, Aachen, Germany; Visceral and Transplant Surgery, University Hospital RWTH Aachen, Aachen, Germany; NUTRIM School of Nutrition and Translational Research in Metabolism, Maastricht University, Maastricht, the Netherlands.
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Heinz-Josef Klümpen

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  • Department of Medical Oncology, Amsterdam UMC, Location University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands.
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Eric Tjwa

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  • Department of Gastroenterology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.
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Liselot Valkenburg-van Iersel

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  • Department of Internal Medicine, Division of Medical Oncology, GROW-School for Oncology and Developmental Biology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands.
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Joanne Verheij

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Amsterdam University Medical Centers, University of Amsterdam, Amsterdam, the Netherlands.
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Bas Groot Koerkamp

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Affiliations :
  • Department of Surgery, Erasmus MC Cancer Institute, Rotterdam, the Netherlands.
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Paraskevas Filippidis

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Affiliations :
  • Infectious Diseases Service, Lausanne University Hospital, University of Lausanne, Rue du Bugnon 46, 1011 Lausanne, Switzerland.
  • Service of Hospital Preventive Medicine, Lausanne University Hospital, University of Lausanne, Mont Paisible 18, 1011 Lausanne, Switzerland.
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Eleftheria Kampouri

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Affiliations :
  • Infectious Diseases Service, Lausanne University Hospital, University of Lausanne, Rue du Bugnon 46, 1011 Lausanne, Switzerland.
  • Service of Hospital Preventive Medicine, Lausanne University Hospital, University of Lausanne, Mont Paisible 18, 1011 Lausanne, Switzerland.
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Maximilian Woelfle

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases and Hospital Epidemiology, University Hospital Zurich, Rämistrasse 100, 8091 Zurich, Switzerland.
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Tina Badinski

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Affiliations :
  • Division of Infectious Diseases and Hospital Epidemiology, University Hospital Zurich, Rämistrasse 100, 8091 Zurich, Switzerland.
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Increasing Use of Promotional Language in Orthopaedic Surgery Abstracts-An Analysis of 112,916 Abstracts 1985 to 2020.

Increasing use of "hype" language (eg, language overstating research impact) has been documented in the scientific community. Evaluating language in abstracts is important because readers may use abst... One hundred thirty-nine hype adjectives were previously identified using a linguistics approach. All publicly available abstracts from 18 orthopaedic surgery journals between 1985 and 2020 were obtain... A total of 112,916 abstracts were identified. 67.0% (948/1414) of abstracts in 1985 contained hype adjectives, compared with 92.5% (5287/5714) in 2020. The average number of hype adjectives per abstra... Promotional language is increasing in orthopaedic surgery abstracts. Authors, editors, and reviewers should seek to minimize the usage of nonobjective language....

How to Write a Comprehensive and Informative Research Abstract.

This article provides practical guidance on developing a comprehensible abstract, including those required for funding applications, conferences, and publication. In addition, we discuss and demonstra... This article has been informed by literature and the coauthors' respective experiences of preparing and reviewing abstracts for publication and conference presentation.... Abstracts are a valuable tool to communicate the most important elements of the methods and results of a research project for a conference, manuscript, or even a research funding application. However,... Writing an abstract is arguably the most challenging component of academic writing, summarizing the results of a substantive research project in three to five sentences and positioning them concisely ...

Assessing the Reproducibility of the Structured Abstracts Generated by ChatGPT and Bard Compared to Human-Written Abstracts in the Field of Spine Surgery: Comparative Analysis.

Due to recent advances in artificial intelligence (AI), language model applications can generate logical text output that is difficult to distinguish from human writing. ChatGPT (OpenAI) and Bard (sub... The objective of this study is to assess the reproducibility of the structured abstracts generated by ChatGPT and Bard compared to human-written abstracts in the field of spine surgery.... In total, 60 abstracts dealing with spine sections were randomly selected from 7 reputable journals and used as ChatGPT and Bard input statements to generate abstracts based on supplied paper titles. ... The proportion of abstracts that met journal formatting guidelines was greater among ChatGPT abstracts (34/60, 56.6%) compared with those generated by Bard (6/54, 11.1%; P<.001). However, a higher pro... Both ChatGPT and Bard can be used to help write abstracts, but most AI-generated abstracts are currently considered unethical due to high plagiarism and AI-detection rates. ChatGPT-generated abstracts...

Reporting Quality of Abstracts in Systematic Reviews in Orthodontics: An Observational Study.

This study aimed to evaluate the reporting quality of systematic review (SR) abstracts in leading orthodontic journals using the PRISMA abstract criteria. Additionally, the study examined characterist... A retrospective observational study design was employed. Systematic reviews published between January 2018 and December 2022 in four prominent orthodontic journals were identified through electronic a... The European Journal of Orthodontics had the highest number of included articles, while the Journal of Orthodontics had the lowest. The majority of SRs had authors affiliated with academic institution... The study revealed a significant improvement in the overall Preferred Reporting Items for SRs and Meta-Analyses for Abstracts (PRISMA-A) score of included SRs, primarily due to enhanced reporting of s... The study showed a notable increase in the PRISMA-A score. However, there is still a need for continued efforts to meet higher reporting standards in SR abstracts. How to cite this article: Alharbi F,...

Evaluating the effectiveness of large language models in abstract screening: a comparative analysis.

This study aimed to evaluate the performance of large language models (LLMs) in the task of abstract screening in systematic review and meta-analysis studies, exploring their effectiveness, efficiency... We developed automation scripts in Python to interact with the APIs of several LLM tools, including ChatGPT v4.0, ChatGPT v3.5, Google PaLM 2, and Meta Llama 2, and latest tools including ChatGPT v4.0... Different LLM tools had varying abilities in abstract screening. Chat GPT v4.0 demonstrated remarkable performance, with balanced sensitivity and specificity, and overall accuracy consistently reachin... While LLM tools are not yet ready to completely replace human experts in abstract screening, they show great promise in revolutionizing the process. They can serve as autonomous AI reviewers, contribu...

Changes in scientific characteristics of abstracts accepted to the Society for Academic Emergency Medicine Annual Meeting, 1990-2020.

Since its founding in 1989, the Society for Academic Emergency Medicine (SAEM) has accepted thousands of abstracts for presentation at its annual meeting. We reviewed abstracts to characterize tempora... In this serial cross-sectional study, we compiled accepted SAEM abstracts at 5-year intervals (1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015, 2020) and then randomly selected 100 abstracts from each year for rev... The number of accepted abstracts increased from 180 in 1990 to 879 in 2020 (+388%). The most common study design changed from laboratory study in 1990 (22%) to cohort study in 2020 (44%; p < 0.001). T... Over the past 30 years, there have been significant changes to the study designs, topics, and quality scores of SAEM meeting abstracts. However, conversion of abstracts to published manuscripts remain...

Comparison of Medical Research Abstracts Written by Surgical Trainees and Senior Surgeons or Generated by Large Language Models.

Artificial intelligence (AI) has permeated academia, especially OpenAI Chat Generative Pretrained Transformer (ChatGPT), a large language model. However, little has been reported on its use in medical... To assess a chatbot's capability to generate and grade medical research abstracts.... In this cross-sectional study, ChatGPT versions 3.5 and 4.0 (referred to as chatbot 1 and chatbot 2) were coached to generate 10 abstracts by providing background literature, prompts, analyzed data fo... Abstract versions utilizing the same topic and data were written by a surgical trainee or a senior physician or generated by chatbot 1 and chatbot 2 for comparison. The 10 training abstracts were writ... The primary outcome measurements were the abstract grades using 10- and 20-point scales and ranks (first to fourth). Abstract versions by chatbot 1, chatbot 2, junior residents, and the senior author ... Surgeon-reviewers were unable to differentiate between abstract versions. Each reviewer ranked an AI-generated version first at least once. Abstracts demonstrated no difference in their median (IQR) 1... In this cross-sectional study, trained chatbots generated convincing medical abstracts, undifferentiable from resident or senior author drafts. Chatbot 1 graded abstracts similarly to surgeon-reviewer...