Titre : Épilepsie partielle complexe

Épilepsie partielle complexe : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Medicare

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on l'épilepsie partielle complexe ?

Le diagnostic repose sur l'historique médical, l'EEG et l'imagerie cérébrale.
Épilepsie Électroencéphalographie
#2

Quels tests sont utilisés pour confirmer le diagnostic ?

L'EEG et l'IRM sont essentiels pour visualiser l'activité cérébrale et les anomalies.
IRM Électroencéphalographie
#3

Les symptômes peuvent-ils varier d'un patient à l'autre ?

Oui, les symptômes peuvent différer selon la localisation de l'activité épileptique.
Symptômes Épilepsie
#4

Quel rôle joue l'historique médical dans le diagnostic ?

L'historique médical aide à identifier les antécédents de crises et les facteurs déclenchants.
Antécédents médicaux Épilepsie
#5

Peut-on diagnostiquer l'épilepsie partielle complexe chez les enfants ?

Oui, elle peut se manifester chez les enfants, nécessitant une évaluation spécialisée.
Épilepsie Enfants

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes typiques des crises ?

Les symptômes incluent des mouvements involontaires, des hallucinations et des troubles de la conscience.
Symptômes Crises épileptiques
#2

Les crises peuvent-elles affecter la mémoire ?

Oui, les crises peuvent entraîner des pertes de mémoire temporaires ou des confusions.
Mémoire Épilepsie
#3

Comment se manifestent les comportements automatisés ?

Les comportements automatisés incluent des gestes répétitifs sans conscience de l'environnement.
Comportements automatisés Épilepsie
#4

Les crises peuvent-elles être précédées d'aura ?

Oui, certaines personnes ressentent une aura, un signe avant-coureur de la crise.
Aura Épilepsie
#5

Les symptômes peuvent-ils persister après la crise ?

Oui, des symptômes comme la fatigue ou la confusion peuvent persister après la crise.
Fatigue Épilepsie

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les crises d'épilepsie partielle complexe ?

Bien qu'il soit difficile de prévenir, éviter les déclencheurs connus peut aider.
Prévention Déclencheurs
#2

Quels sont les déclencheurs courants des crises ?

Le stress, le manque de sommeil et l'alcool sont des déclencheurs fréquents.
Stress Alcool
#3

L'éducation des proches est-elle importante ?

Oui, informer les proches sur les crises et les premiers secours est crucial.
Éducation Premiers secours
#4

Les activités physiques sont-elles sûres ?

Certaines activités peuvent être sûres, mais il est important de consulter un médecin.
Activités physiques Sécurité
#5

Comment gérer le stress pour prévenir les crises ?

Des techniques de relaxation comme la méditation peuvent aider à gérer le stress.
Gestion du stress Méditation

Traitements 5

#1

Quels médicaments sont couramment prescrits ?

Les anticonvulsivants comme la carbamazépine et la lamotrigine sont souvent utilisés.
Anticonvulsivants Carbamazépine
#2

La chirurgie est-elle une option de traitement ?

Oui, la chirurgie peut être envisagée si les médicaments ne contrôlent pas les crises.
Chirurgie Épilepsie
#3

Quelles sont les alternatives aux médicaments ?

Les thérapies comportementales et la stimulation cérébrale peuvent être des options.
Thérapies comportementales Stimulation cérébrale
#4

Comment évaluer l'efficacité du traitement ?

L'efficacité est évaluée par la fréquence des crises et les effets secondaires des médicaments.
Évaluation Traitement
#5

Les changements de mode de vie peuvent-ils aider ?

Oui, un mode de vie sain, incluant sommeil et gestion du stress, peut aider.
Mode de vie Stress

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles de l'épilepsie ?

Les complications incluent les blessures lors des crises et des problèmes psychologiques.
Complications Psychologiques
#2

L'épilepsie peut-elle affecter la vie sociale ?

Oui, elle peut entraîner des difficultés sociales et des stigmates associés.
Vie sociale Stigmates
#3

Y a-t-il un risque accru de dépression ?

Oui, les personnes épileptiques présentent un risque plus élevé de dépression et d'anxiété.
Dépression Anxiété
#4

Les crises peuvent-elles entraîner des blessures graves ?

Oui, les chutes ou les accidents pendant une crise peuvent causer des blessures graves.
Blessures Accidents
#5

Comment les complications peuvent-elles être gérées ?

Une prise en charge multidisciplinaire est essentielle pour gérer les complications.
Prise en charge Multidisciplinaire

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque de l'épilepsie partielle complexe ?

Les antécédents familiaux, les traumatismes crâniens et les infections cérébrales sont des facteurs de risque.
Facteurs de risque Traumatismes crâniens
#2

L'âge influence-t-il le risque d'épilepsie ?

Oui, l'épilepsie peut survenir à tout âge, mais elle est plus fréquente chez les jeunes enfants et les personnes âgées.
Âge Épilepsie
#3

Les maladies neurologiques augmentent-elles le risque ?

Oui, des maladies comme la sclérose en plaques peuvent augmenter le risque d'épilepsie.
Maladies neurologiques Sclérose en plaques
#4

Les facteurs environnementaux jouent-ils un rôle ?

Oui, des facteurs comme l'exposition à des toxines peuvent contribuer au risque d'épilepsie.
Facteurs environnementaux Toxines
#5

Le stress peut-il être un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut déclencher des crises chez certaines personnes épileptiques.
Stress Crises épileptiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 24/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

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10 publications dans cette catégorie

Publications dans "Épilepsie partielle complexe" : Voir toutes les publications (10)

Xiao-Rong Liu

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Yong-Hong Yi

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Jie Wang

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Wei-Ping Liao

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Na He

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Paolo Curatolo

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Child Neurology and Psychiatry Unit, Systems Medicine Department, Tor Vergata University, Via Montpellier 1, Rome, 00133, Italy.
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Zhi-Gang Liu

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Affiliated Foshan Maternity and Child Healthcare Hospital, Southern Medical University, Foshan, China.
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Bing-Mei Li

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Katarzyna Kotulska

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology and Epileptology, The Children's Memorial Health Institute, Al. Dzieci Polskich 20, Warsaw, 04-730, Poland.
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Lieven Lagae

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Development and Regeneration-Section Pediatric Neurology, University Hospitals KU Leuven, Leuven, Belgium.
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Martha Feucht

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Medical University Vienna, Vienna, Austria.
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Rima Nabbout

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Affiliations :
  • Department of Pediatric Neurology, Reference Centre for Rare Epilepsies, Necker- Enfants Malades Hospital, University Paris Descartes, Imagine Institute, Paris, France.
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Christoph Hertzberg

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Affiliations :
  • Diagnose und Behandlungszentrum für Kinder und Jugendliche, Vivantes Klinikum Neuköln, Berlin, Germany.

Sergiusz Jozwiak

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Affiliations :
  • Department of Neurology and Epileptology, The Children's Memorial Health Institute, Al. Dzieci Polskich 20, Warsaw, 04-730, Poland.
  • Department of Child Neurology, Medical University of Warsaw, Warsaw, Poland.
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Sheng Luo

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Liang-Di Gao

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Wen-Jun Bian

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Affiliations :
  • Institute of Neuroscience, Department of Neurology, The Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province, The Ministry of Education of China, Guangzhou, China.
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Bin Li

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Neuroscience and Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou 510260, China.
  • Key Laboratory of Neurogenetics and Channelopathies of Guangdong Province and the Ministry of Education of China, Guangzhou 510260, China.

Qiong-Xiang Zhai

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Affiliations :
  • Department of pediatrics, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences, Guangzhou, China.

Sources (3007 au total)

Medicare-Covered Services Near the End of Life in Medicare Advantage vs Traditional Medicare.

Financial incentives in Medicare Advantage (MA), the managed care alternative to traditional Medicare (TM), were designed to reduce overutilization. For patients near the end of life (EOL), MA incenti... To compare receipt of potentially burdensome treatments and transfers and potentially necessary postacute services in the last 6 months of life in individuals with MA vs TM.... A retrospective analysis of Medicare claims data among older Medicare beneficiaries who died between 2016 and 2018. The study included Medicare decedents aged 66 years or older covered by TM (n = 659 ... MA enrollment.... Receipt of potentially burdensome hospitalizations and treatments; receipt of postdischarge home and facility care.... The study included 659 135 TM enrollees (mean [SD] age at death, 83.3 [9.0] years, 54% female, 15.1% non-White, 55% with 1 or more life-limiting condition) and 360 430 MA enrollees (mean [SD] age at d... MA enrollment was associated with lower rates of potentially burdensome and facility-based care near the EOL. Greater use of home-based care may improve quality of care but may also leave patients wit...

Frailty in Medicare Advantage Beneficiaries and Traditional Medicare Beneficiaries.

A growing proportion of the population is enrolling in Medicare Advantage (MA), which typically offers additional benefits compared with traditional Medicare (TM).... To determine whether frailty and frailty trajectories differ between MA enrollees and TM enrollees.... This retrospective cohort study used data from the National Health and Aging Trends Study (2015-2016). Analyses were conducted from August 2023 to March 2024. Participants were community-dwelling Medi... Enrollment in MA vs TM.... Frailty was calculated by a frailty index (FI) (range, 0-1, with higher values indicating greater frailty) and the Fried Frailty Phenotype (FFP) score (range, 0-5, with higher values indicating greate... The final cohort consisted of 7063 participants (2775 [23.1%] aged >80 years; 4040 [54.7%] female), representing a sample of the 38.8 million beneficiaries. There were 2583 (35.0%) MA enrollees (13.6 ... In this cohort study of Medicare beneficiaries from 2015, MA enrollees experienced similar declines in frailty over 1 year compared with TM enrollees. Future work should examine whether the specific t...

Evaluation of Low-Value Services Across Major Medicare Advantage Insurers and Traditional Medicare.

Compared with traditional Medicare (TM), Medicare Advantage (MA) insurers have greater financial incentives to reduce the delivery of low-value services (LVS); however, there is limited evidence at a ... To determine whether there are differences in the rates of LVS delivered to Medicare beneficiaries enrolled in MA vs TM, overall and by the 7 largest MA insurers.... This cross-sectional study included Medicare beneficiaries aged 65 years and older residing in the US in 2018 with complete demographic information. Eligible TM beneficiaries were enrolled in Parts A,... Medicare plan type.... The primary outcome was utlization of 35 LVS defined by the Milliman Health Waste Calculator. An overdispersed Poisson regression model was used to calculate estimated margins comparing risk-adjusted ... The study sample included 3 671 364 unique TM beneficiaries (mean [SD] age, 75.7 [7.7] years; 1 502 631 female [40.9%]) and 2 299 618 unique MA beneficiaries (mean [SD] age, 75.3 [7.3] years; 983 592 ... In this cross-sectional study of nearly 6 million Medicare beneficiaries, utilization of LVS was on average lower among MA beneficiaries compared with TM beneficiaries, possibly owing to stronger fina...

Identifying Medicare Beneficiaries With Delirium.

Each year, thousands of older adults develop delirium, a serious, preventable condition. At present, there is no well-validated method to identify patients with delirium when using Medicare claims dat... Using a linked electronic health record (EHR)-Medicare claims dataset, 2 neurologists and 2 psychiatrists performed a standardized review of EHR records between 2016 and 2018 for a stratified random s... Beneficiaries had a mean age of 75 years, were predominately female (59%), and non-Hispanic Whites (93%); a review of the EHR indicated that 6% of patients had delirium during the 3 years. Although se... A delirium classification model using Medicare administrative data and International Classification of Diseases, 10th Edition diagnosis codes can identify beneficiaries with delirium in large datasets...

Assessing the difference in racial and ethnic disparities in access to and use of care between Traditional Medicare and Medicare Advantage.

Test whether racial-ethnic disparities in the access and use of care differ between Traditional Medicare (TM) and Medicare Advantage (MA).... Secondary data from the 2015-2018 Medicare Current Beneficiary Survey (MCBS).... Measure Black-White and Hispanic-White disparities in access to care and use of preventive services within TM, within MA, and assess the difference-in-disparities between the two programs with and wit... Pool 2015-2018 MCBS data and restrict to non-Hispanic Black, non-Hispanic White, or Hispanic respondents.... Black enrollees have worse access to care relative to White enrollees in TM and MA, particularly for cost-related measures such as not having problems paying medical bills (11-13 pp. lower for Black e... Across the measures of access and use studied here, racial and ethnic disparities in MA are not substantially narrower than in TM for Black and Hispanic enrollees relative to White enrollees. For Blac...

Medicare Payment for Opioid Treatment Programs.

Medicare began paying for medications for opioid use disorder (MOUD) at opioid treatment programs (OTPs) that dispense methadone and other MOUD in January 2020. There has been little research describi... To describe how many and which Medicare beneficiaries receive care from OTPs and how this compares to those receiving MOUD in other settings.... This cross-sectional study included all patients receiving MOUD care identified in 2019-2022 100% US Medicare Parts B and D claims. Patients receiving care in an OTP who were dually insured with Medic... Receiving MOUD care in an OTP.... Comparisons of 2022 beneficiaries treated in OTPs vs other non-OTP settings in 2022.... The share of Medicare beneficiaries treated by OTPs rose steadily from 4 per 10 000 (14 160 beneficiaries) in January 2020 to 7 per 10 000 (25 596 beneficiaries) in August 2020, then plateaued through... This study showed that since the initiation of Medicare OTP coverage in 2020, there has been a rapid increase in the number of Medicare beneficiaries with claims for OTP services for MOUD, and most OT...

Medicare Spending on Drugs With Accelerated Approval.

The U.S. Food and Drug Administration provides accelerated approval to drugs on the basis of surrogate end points deemed to be "reasonably likely" to predict clinical benefit. To receive full approval... To estimate fee-for-service Medicare payments on accelerated approved drugs without full approvals.... Cross-sectional analysis.... Fee-for-service Medicare Part B and Part D drug claims in 2019.... Beneficiaries enrolled in Medicare Part B and Part D plans.... Medicare spending for drugs treating accelerated approved indications without full approval, beneficiary spending, and drug characteristics.... In 2019, 45 drugs associated with 69 accelerated approved indications lacked full approval. Of those, the fee-for-service Medicare program spent $1.2 billion on 36 drugs across 55 indications. Medicar... The study drugs may have clinical benefit and may come to receive full approval after this analysis. The algorithm used to identify accelerated approved indications is novel. Generalizability to other... In 2019, fee-for-service Medicare spent $1.2 billion on accelerated approved drugs without full approval. Medicare should adjust incentives to encourage sponsors to complete confirmatory trials as soo... Laura and John Arnold Foundation....