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"name": "Quels effets peut avoir la multicolinéarité ?",
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"text": "Elle peut rendre les estimations des coefficients instables et difficiles à interpréter."
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"name": "Qu'est-ce qu'un biais d'échantillonnage ?",
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"name": "Quels sont les signes d'une autocorrélation ?",
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"text": "Des résidus corrélés dans le temps, souvent détectés par le test de Durbin-Watson."
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"text": "Utiliser des protocoles standardisés et s'assurer de la qualité et de la fiabilité des données."
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"name": "Comment choisir les bonnes variables ?",
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"text": "En se basant sur la théorie, des études antérieures et des tests de significativité."
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"name": "Quelles sont les bonnes pratiques de modélisation ?",
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"text": "Utiliser des diagnostics appropriés, tester les hypothèses et valider le modèle sur des données nouvelles."
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"text": "En utilisant des techniques de validation croisée et en limitant la complexité du modèle."
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"text": "En utilisant des transformations de données ou des modèles de régression robustes."
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"text": "On peut utiliser la sélection de variables, la régularisation ou l'analyse en composantes principales."
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"name": "Quelles sont les conséquences d'un modèle mal spécifié ?",
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"text": "Des prévisions inexactes, des décisions erronées et une mauvaise interprétation des résultats."
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"text": "Elle peut conduire à des estimations biaisées et à des tests statistiques non fiables."
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"text": "Elle rend difficile l'évaluation de l'impact individuel des variables sur la variable dépendante."
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Today we experience "Super-aged society", and a drastic increase in the number of older people needing assistance is an urgent matter for everyone from medical and socio-economical standpoints. Locomo...
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