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Phénomènes génétiques
Structures génétiques
Génome
Génome d'insecte
Gènes d'insecte
Gènes d'insecte : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Génétique
Séquençage de l'ADN
Mutations génétiques
Séquençage de nouvelle génération
Bioinformatique
Analyse génétique
Expression génique
RT-PCR
Symptômes
5
Comportement animal
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Résistance aux pesticides
Génétique des populations
Développement des insectes
Métamorphose
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Génétique des couleurs
Prévention
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Gestion intégrée des nuisibles
Résistance aux insecticides
Agriculture durable
Cultures résistantes
Barrières physiques
Contrôle des nuisibles
Éducation agricole
Pratiques durables
Traitements
5
Modification génétique
Contrôle biologique
Biopesticides
Insecticides
Thérapie génique
Génétique appliquée
Insectes génétiquement modifiés
Agriculture durable
Écologie
Impact environnemental
Complications
5
Biodiversité
Impact environnemental
Maladies vectorielles
Génétique des maladies
Résistance aux maladies
Pathogénie
Risques environnementaux
Génétique des populations
Chaîne alimentaire
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Facteurs de risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 14/02/2025
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Graduate School of Agricultural and Life Sciences, The University of Tokyo.
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State Key Laboratory of Rice Biology & Ministry of Agricultural and Rural Affairs Key Laboratory of Molecular Biology of Crop Pathogens and Insect Pests, Institute of Insect Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China.
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State Key Laboratory of Rice Biology & Ministry of Agricultural and Rural Affairs Key Laboratory of Molecular Biology of Crop Pathogens and Insect Pests, Institute of Insect Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China.
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State Key Laboratory of Rice Biology & Ministry of Agricultural and Rural Affairs Key Laboratory of Molecular Biology of Crop Pathogens and Insect Pests, Institute of Insect Sciences, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China.
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Department of Agricultural Sciences, University of Naples Federico II, 80126 Naples, Italy.
BAT Center-Interuniversity Center for Studies on Bioinspired Agro-Environmental Technology, University of Naples Federico II, 80126 Naples, Italy.
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Institute of Forest Biotechnology, Forestry College, Agricultural University of Hebei, Baoding, China.
Hebei Key Laboratory for Tree Genetic Resources and Forest Protection, Baoding, China.
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Institute of Forest Biotechnology, Forestry College, Agricultural University of Hebei, Baoding, China.
Hebei Key Laboratory for Tree Genetic Resources and Forest Protection, Baoding, China.
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Institute of Forest Biotechnology, Forestry College, Agricultural University of Hebei, Baoding, China.
Hebei Key Laboratory for Tree Genetic Resources and Forest Protection, Baoding, China.
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Institute of Forest Biotechnology, Forestry College, Agricultural University of Hebei, Baoding, China.
Institute of Coastal Agriculture, Hebei Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Shijiazhuang, China.
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Institute of Forest Biotechnology, Forestry College, Agricultural University of Hebei, Baoding, China.
Hebei Key Laboratory for Tree Genetic Resources and Forest Protection, Baoding, China.
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Institute of Forest Biotechnology, Forestry College, Agricultural University of Hebei, Baoding, China.
Hebei Key Laboratory for Tree Genetic Resources and Forest Protection, Baoding, China.
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Institute of Evolutionary Biology (CSIC-Universitat Pompeu Fabra), Passeig Marítim de la Barceloneta 37-49, 08003 Barcelona, Spain. Electronic address: xavier.franch@ibe.upf-csic.es.
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College of Agriculture and Biotechnology and Centre for Evolutionary & Organismal Biology, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Zhejiang Lab, Hangzhou, China.
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College of Agriculture and Biotechnology and Centre for Evolutionary & Organismal Biology, Zhejiang University, Hangzhou, China.
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College of Agriculture and Biotechnology and Centre for Evolutionary & Organismal Biology, Zhejiang University, Hangzhou, China.
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College of Agriculture and Biotechnology and Centre for Evolutionary & Organismal Biology, Zhejiang University, Hangzhou, China.
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Department of Biological Sciences and Evolutionary Studies Initiative, Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, USA.
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One crucial obstacle to attaining universal immunization coverage in Sub-Saharan Africa is the paucity of timely and high-quality data. This challenge, in part, stems from the fact that many frontline...
A descriptive cross-sectional study was conducted, involving health districts and health facilities in all 10 regions in Cameroon selected by a multi-stage sampling scheme. Structured questionnaires a...
A total of 265 facilities in 68 health districts were assessed. There was limited availability of some data recording tools like vaccination cards (43%), maintenance registers (8%), and stock cards (5...
Our findings unveil important gaps in data collection practices at the facility level that could adversely affect Cameroon's immunization data quality. It highlights the urgent need for systematic cap...