Titre : Situation de famille

Situation de famille : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Sources (10000 au total)

DSE-Mixer: A pure multilayer perceptron network for emotion recognition from EEG feature maps.

Decoding emotions from brain maps is a challenging task. Convolutional Neural Network (CNN) is commonly used for EEG feature map. However, due to its local bias, CNN is unable to efficiently utilize t... We design the Dual-scal EEG-Mixer(DSE-Mixer) model for EEG feature map processing. Its brain region mixer layer and electrode mixer layer are designed to fuse EEG information at different spatial scal... On the DEAP dataset, the DSE-Mixer model achieved a binary classification accuracy of 95.19% for arousal and 95.22% for valence. For the four-class classification across valence and arousal, the accur... In the emotion recognition research based on the DEAP and SEED datasets, DSE-Mixer achieved a high ranking performance. Compared to the two commonly used model in computer vision field, CNN and Vision... DSE-Mixer provides a novel brain map processing model with a small size, demonstrating outstanding performance in emotion recognition....