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Virus
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Mastadenovirus : Questions médicales fréquentes
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Diagnostic
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Infections virales
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Diagnostic médical
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Adenovirus
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Adenovirus
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Infections virales
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Adenovirus
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Symptômes
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Fatigue
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Prévention
Hygiène
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Vaccins
Adenovirus
Prévention
Transmission
Prévention
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Masques
Prévention
Adenovirus
Désinfection
Prévention
Adenovirus
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Traitement
Infections virales
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Antiviraux
Adenovirus
Traitement
Symptômes
Analgésiques
Adenovirus
Antibiotiques
Infections virales
Adenovirus
Consultation médicale
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Adenovirus
Complications
5
Complications
Pneumonie
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Conjonctivite
Complications
Adenovirus
Immunodépression
Complications
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Complications
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Complications
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Facteurs de risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 02/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Laboratório de Microbiologia Molecular, Universidade Feevale, ERS 239 no. 2755, Novo Hamburgo, RS, 93352-000, Brazil.
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Laboratório de Microbiologia Molecular, Universidade Feevale, ERS 239 no. 2755, Novo Hamburgo, RS, 93352-000, Brazil.
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Universidade Feevale, Instituto de Ciências da Saúde, Laboratório de Microbiologia Molecular, Novo Hamburgo, Rio Grande do Sul, Brazil.
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WHO WPRO Regional Reference Measles/Rubella Laboratory and NHC Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases, National Institute for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, 155 Changbai Road, Changping District, Beijing, 102206, People's Republic of China.
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WHO WPRO Regional Reference Measles/Rubella Laboratory and NHC Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases, National Institute for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, 155 Changbai Road, Changping District, Beijing, 102206, People's Republic of China.
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WHO WPRO Regional Reference Measles/Rubella Laboratory and NHC Key Laboratory of Medical Virology and Viral Diseases, National Institute for Viral Disease Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, 155 Changbai Road, Changping District, Beijing, 102206, People's Republic of China. wenbo_xu1@aliyun.com.
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Laboratory of Comparative and Environmental Virology, Oswaldo Cruz Institute, FIOCRUZ, Rio de Janeiro, Brazil. lorena.macena@aluno.fiocruz.br.
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Laboratory of Comparative and Environmental Virology, Oswaldo Cruz Institute, FIOCRUZ, Rio de Janeiro, Brazil.
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Laboratory of Comparative and Environmental Virology, Oswaldo Cruz Institute, FIOCRUZ, Rio de Janeiro, Brazil.
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Laboratório Central da Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul, LACEN/SES-RS, Av. Ipiranga, 5400, Porto Alegre, RS, 90610-000, Brazil.
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Laboratório Central da Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul, LACEN/SES-RS, Av. Ipiranga, 5400, Porto Alegre, RS, 90610-000, Brazil.
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Centro Estadual de Vigilância em Saúde da Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul-CEVS/SES-RS, Av. Ipiranga, 5400, Porto Alegre, RS, 90610-000, Brazil.
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Universidade Feevale, Instituto de Ciências da Saúde, Laboratório de Microbiologia Molecular, Novo Hamburgo, Rio Grande do Sul, Brazil.
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To develop a deep-learning-based image reconstruction framework for reproducible research in MRI....
The BART toolbox offers a rich set of implementations of calibration and reconstruction algorithms for parallel imaging and compressed sensing. In this work, BART was extended by a nonlinear operator ...
State-of-the-art deep image-reconstruction networks can be constructed and trained using BART's gradient-based optimization algorithms. The BART implementation achieves a similar performance in terms ...
By integrating nonlinear operators and neural networks into BART, we provide a general framework for deep-learning-based reconstruction in MRI....
Seismic waves from earthquakes and other sources are used to infer the structure and properties of Earth's interior. The availability of large-scale seismic datasets and the suitability of deep-learni...
Training deep neural networks on large datasets containing high-dimensional data requires a large amount of computation. A solution to this problem is data-parallel distributed training, where a model...
Infectious disease malaria is a devastating infectious disease that claims the lives of more than 500,000 people worldwide every year. Most of these deaths occur as a result of a delayed or incorrect ...
High-throughput deep mutational scanning (DMS) experiments have significantly impacted protein engineering, drug discovery, immunology, cancer biology, and evolutionary biology by enabling the systema...
In recent years, artificial intelligence, particularly deep learning (DL), has demonstrated utility in diverse areas of medicine. DL uses neural networks to automatically learn features from the raw d...
Molecular representation learning plays an important role in molecular property prediction. Existing molecular property prediction models rely on the de facto standard of covalent-bond-based molecular...
The PCM (phase contrast microscopy) method for asbestos counting needs special sample treatments, hence it is time consuming and rather expensive. As an alternative, we implemented a deep learning pro...
An objective biomarker to predict the outcome of isolated rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD) is crucial for the management. This study aimed to investigate cognitive signature of brain ...