Titre : Jeux vidéo

Jeux vidéo : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Machine Learning
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Sources (10000 au total)

Machine Learning-Based Classification of Parkinson's Disease Patients Using Speech Biomarkers.

Parkinson's disease (PD) is the most prevalent neurodegenerative movement disorder and a growing health concern in demographically aging societies. The prevalence of PD among individuals over the age ... This study aimed to classify PD and healthy controls based on the analysis of voice records at different frequencies using machine learning (ML) algorithms.... The voices of 252 individuals aged 33 to 87 years were recorded. Based on the voice record data, ML algorithms can distinguish PD patients and healthy controls. One binary decision variable was associ... In the classification of PD patients, ML models were performed with 84.21 accuracy, 93 precision, 89 Sensitivity, 89 F1-scores, and 87 AUC. The pipeline performance improved to accuracy: 85.09, precis... Our study demonstrated that ML classifiers and pipelines can classify PD patients based on speech biomarkers. It was found that pipelines were more effective at selecting the most relevant features fr...

Machine learning based prediction of recurrence after curative resection for rectal cancer.

Patients with rectal cancer without distant metastases are typically treated with radical surgery. Post curative resection, several factors can affect tumor recurrence. This study aimed to analyze fac... Consecutive patients who underwent curative surgery for rectal cancer between 2004 and 2018 at Gil Medical Center were included. Patients with stage IV disease, colon cancer, anal cancer, other recurr... A total of 3320 patients were included in the study. After exclusion, the total sample size of the study was 961 patients. The median follow-up period was 60.8 months (range:1.2-192.4). The recurrence... In the current study, SVM showed the best AUC, and the most influential factor across all machine learning methods except LR was found to be pT. The rectal cancer patients who have a high pT stage dur...

Sex-related difference in the retinal structure of young adults: a machine learning approach.

To compare the accuracy of machine learning (ML) algorithms to classify the sex of the participant from retinal thickness datasets in different retinal layers.... This cross-sectional study involved 26 male and 38 female subjects. Data were acquired using HRA + OCT Spectralis, and the thickness and volume of 10 retinal layers were quantified. A total of 10 feat... A comparison of the accuracies achieved by various algorithms in classifying participant sex revealed superior results in datasets related to total retinal thickness and the retinal nerve fiber layer.... The current research highlights the distinctive potential of various retinal layers in sex classification. Different layers and ML algorithms yield distinct accuracies. The RF algorithm's consistent s...