Titre : Anticorps anti-cytoplasme des polynucléaires neutrophiles

Anticorps anti-cytoplasme des polynucléaires neutrophiles : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Protein Structure, Secondary
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prédisposés." } } ] } ] }

Sources (10000 au total)

ILMCNet: A Deep Neural Network Model That Uses PLM to Process Features and Employs CRF to Predict Protein Secondary Structure.

Protein secondary structure prediction (PSSP) is a critical task in computational biology, pivotal for understanding protein function and advancing medical diagnostics. Recently, approaches that integ... We aim to automatically extract additional features represented by evolutionary information from a large number of sequences while simultaneously incorporating positional information for more comprehe... To this end, we propose a deep neural network model, ILMCNet, which utilizes a language model and Conditional Random Field (CRF). Protein language models (PLMs) pre-trained on sequences from multiple ... Experimental results on benchmark datasets such as CB513, TS115, NEW364, CASP11, and CASP12 demonstrate that the prediction performance of our method surpasses that of comparable approaches.... This study proposes a new approach to PSSP research and is expected to play an important role in other protein-related research fields, such as protein tertiary structure prediction....

Finite temperature string method with umbrella sampling using path collective variables: application to secondary structure change in a protein.

The transition of an α-helix to a β-sheet in proteins is among the most complex conformational changes seen in biomolecular systems. Due to long time scales involved in the transition, it is challengi...