Titre : Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2

Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Speech Recognition Software

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie de TIMP-2 ?

Des tests sanguins mesurant les niveaux de TIMP-2 peuvent être effectués.
TIMP-2 Tests sanguins
#2

Quels examens sont utilisés pour évaluer TIMP-2 ?

L'électrophorèse des protéines et les dosages immunologiques sont courants.
Électrophorèse Dosage immunologique
#3

Y a-t-il des biomarqueurs associés à TIMP-2 ?

Oui, des biomarqueurs comme MMPs peuvent être évalués en parallèle.
Biomarqueurs MMPs
#4

Quel rôle joue TIMP-2 dans le diagnostic du cancer ?

TIMP-2 peut être un indicateur de la progression tumorale dans certains cancers.
Cancer Progrès tumoral
#5

Peut-on mesurer TIMP-2 dans les tissus ?

Oui, des biopsies peuvent être analysées pour évaluer TIMP-2 localement.
Biopsie Analyse tissulaire

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à une dysrégulation de TIMP-2 ?

Une inflammation et des troubles de la cicatrisation peuvent survenir.
Inflammation Cicatrisation
#2

TIMP-2 est-il associé à des douleurs ?

Oui, des douleurs peuvent être ressenties en raison de l'inflammation tissulaire.
Douleur Inflammation tissulaire
#3

Y a-t-il des symptômes cutanés liés à TIMP-2 ?

Des lésions cutanées peuvent apparaître en cas de déséquilibre de TIMP-2.
Lésions cutanées Déséquilibre
#4

Comment TIMP-2 affecte-t-il la cicatrisation ?

Une surproduction de TIMP-2 peut retarder la cicatrisation des plaies.
Cicatrisation Plaies
#5

TIMP-2 influence-t-il les symptômes respiratoires ?

Oui, une inflammation pulmonaire liée à TIMP-2 peut causer des symptômes respiratoires.
Inflammation pulmonaire Symptômes respiratoires

Prévention 5

#1

Comment prévenir les déséquilibres de TIMP-2 ?

Un mode de vie sain et une alimentation équilibrée peuvent aider à prévenir.
Mode de vie sain Alimentation équilibrée
#2

Y a-t-il des exercices recommandés pour TIMP-2 ?

Des exercices réguliers peuvent améliorer la santé tissulaire et réguler TIMP-2.
Exercices Santé tissulaire
#3

Les habitudes alimentaires influencent-elles TIMP-2 ?

Oui, une alimentation riche en antioxydants peut moduler TIMP-2.
Antioxydants Habitudes alimentaires
#4

Faut-il éviter certains aliments pour TIMP-2 ?

Il est conseillé de limiter les aliments pro-inflammatoires pour TIMP-2.
Aliments pro-inflammatoires Limitation
#5

La gestion du stress aide-t-elle TIMP-2 ?

Oui, la gestion du stress peut réduire l'inflammation et réguler TIMP-2.
Gestion du stress Inflammation

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent TIMP-2 ?

Des thérapies géniques et des inhibiteurs spécifiques sont en développement.
Thérapie génique Inhibiteurs
#2

Peut-on utiliser des médicaments anti-inflammatoires avec TIMP-2 ?

Oui, les anti-inflammatoires peuvent aider à réguler l'expression de TIMP-2.
Médicaments anti-inflammatoires Régulation
#3

Y a-t-il des traitements naturels pour TIMP-2 ?

Certaines plantes médicinales peuvent moduler l'activité de TIMP-2.
Plantes médicinales Modulation
#4

Comment la physiothérapie aide-t-elle avec TIMP-2 ?

La physiothérapie peut améliorer la fonction tissulaire affectée par TIMP-2.
Physiothérapie Fonction tissulaire
#5

Les traitements ciblant TIMP-2 sont-ils en recherche ?

Oui, des études cliniques explorent des traitements innovants pour TIMP-2.
Études cliniques Traitements innovants

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec TIMP-2 ?

Des complications comme la fibrose tissulaire peuvent se développer.
Complications Fibrose tissulaire
#2

TIMP-2 est-il lié à des maladies chroniques ?

Oui, des niveaux anormaux de TIMP-2 sont associés à des maladies chroniques.
Maladies chroniques Niveaux anormaux
#3

Comment TIMP-2 affecte-t-il la santé cardiovasculaire ?

Une dysrégulation de TIMP-2 peut contribuer à des maladies cardiovasculaires.
Santé cardiovasculaire Dysrégulation
#4

Y a-t-il des risques de cancer liés à TIMP-2 ?

Oui, des niveaux élevés de TIMP-2 peuvent être un facteur de risque pour certains cancers.
Cancer Facteur de risque
#5

TIMP-2 peut-il entraîner des complications respiratoires ?

Oui, une inflammation pulmonaire liée à TIMP-2 peut causer des complications respiratoires.
Complications respiratoires Inflammation pulmonaire

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de déséquilibre de TIMP-2 ?

L'âge, le tabagisme et l'obésité sont des facteurs de risque connus.
Âge Tabagisme
#2

Le stress est-il un facteur de risque pour TIMP-2 ?

Oui, le stress chronique peut influencer négativement les niveaux de TIMP-2.
Stress chronique Niveaux
#3

Y a-t-il des prédispositions génétiques pour TIMP-2 ?

Certaines variations génétiques peuvent affecter l'expression de TIMP-2.
Prédispositions génétiques Expression
#4

L'alimentation influence-t-elle le risque de TIMP-2 ?

Oui, une alimentation déséquilibrée peut augmenter le risque de dysrégulation de TIMP-2.
Alimentation déséquilibrée Risque
#5

Les infections peuvent-elles affecter TIMP-2 ?

Oui, certaines infections peuvent perturber l'équilibre de TIMP-2 dans l'organisme.
Infections Perturbation
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 28/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Dianchen Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hernia and Abdominal Wall Surgery, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, No. 1 Jianshe Road, Zhengzhou, 450052, Henan, China. wdc8681949@163.com.

Yake Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hernia and Abdominal Wall Surgery, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, No. 1 Jianshe Road, Zhengzhou, 450052, Henan, China.

Maryam Raeeszadeh-Sarmazdeh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemical and Materials Engineering, University of Nevada, Reno, NV 89557, USA. Electronic address: maryamr@unr.edu.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

William G Stetler-Stevenson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Extracellular Matrix Pathology Section, Laboratory of Pathology, National Cancer Institute, National Institute of Health, Bethesda, MD, United States.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

Héctor Vázquez-Lorente

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology, School of Pharmacy, Institute of Nutrition and Food Technology "José Mataix," University of Granada, Granada, Spain.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

Svetislav B Tatić

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Pathology, Faculty of Medicine, University of Belgrade.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

Cláudio M Gomes

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Biosystems & Integrative Sciences.
  • Department of Chemistry and Biochemistry, Faculty of Sciences, University of Lisbon, Lisbon, Portugal.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

Ivan R Paunović

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Medicine, University of Belgrade.
  • Center for Endocrine Surgery, Clinical Center of Serbia.
Publications dans "Inhibiteur tissulaire de métalloprotéinase-2" :

Maciej Szmitkowski

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemical Diagnostics, Medical University of Białystok, Białystok, Poland.

Barbara Mroczko

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biochemical Diagnostics, Medical University of Białystok, Białystok, Poland.
  • Department of Neurodegeneration Diagnostics, Medical University of Białystok, Białystok, Poland.

Gokul Raj Kathamuthu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute for Research in Tuberculosis, National Institute of Health, International Center for Excellence in Research, Chennai, India.
  • National Institute for Research in Tuberculosis (NIRT), Chennai, India.

Kadar Moideen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute for Research in Tuberculosis, National Institute of Health, International Center for Excellence in Research, Chennai, India.

Rathinam Sridhar

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Government Stanley Medical Hospital, Chennai, India.

Dhanaraj Baskaran

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute for Research in Tuberculosis (NIRT), Chennai, India.

Subash Babu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute for Research in Tuberculosis, National Institute of Health, International Center for Excellence in Research, Chennai, India.
  • Laboratory of Parasitic Diseases, National Institute of Allergy and Infectious Diseases, National Institutes of Health, Bethesda, MD, United States.

Adina Elena Stanciu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Carcinogenesis and Molecular Biology, 'Prof. Dr. Alexandru Trestioreanu' Institute of Oncology, 022328 Bucharest, Romania.

Adina Zamfir-Chiru-Anton

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ENT Department, 'Grigore Alexandrescu' Children's Emergency Hospital, 011743 Bucharest, Romania.

Marcel Marian Stanciu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Electrical Engineering Faculty, 'Politehnica' University, 060042 Bucharest, Romania.

Mirela Gherghe

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nuclear Medicine, 'Prof. Dr. Alexandru Trestioreanu' Institute of Oncology, 022328 Bucharest, Romania.
  • Department of Radiology, 'Carol Davila' University of Medicine and Pharmacy, 050463 Bucharest, Romania.

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Transcribing disordered speech can be useful when diagnosing motor speech disorders such as primary progressive apraxia of speech (PPAOS), who have sound additions, deletions, and substitutions, or di... Forty-five patients with PPAOS and 22 healthy controls were recorded repeating 13 words, 3 times each, which were transcribed manually and using wav2vec 2.0. The WER and phonetic and prosodic speech e... Mean overall WER was 0.88 for patients and 0.33 for controls. WER significantly correlated with AOS severity and accurately distinguished between patients and controls but not between AOS subtypes. Th... This study demonstrates that ASR can be useful in differentiating healthy from disordered speech and evaluating PPAOS severity but does not distinguish PPAOS subtypes. ASR transcriptions showed weak a... https://doi.org/10.23641/asha.26359417....

Do clinical interview transcripts generated by speech recognition software improve clinical reasoning performance in mock patient encounters? A prospective observational study.

To investigate whether speech recognition software for generating interview transcripts can provide more specific and precise feedback for evaluating medical interviews.... The effects of the two feedback methods on student performance in medical interviews were compared using a prospective observational trial. Seventy-nine medical students in a clinical clerkship were a... According to the study results, the mean diagnostic accuracy rate (SRS feedback group:1st mock 51.3%, 2nd mock 89.7%; IC recorder feedback group, 57.5%-67.5%; F(1, 77) = 4.0; p = 0.049), mini-CEX scor... Speech-recognition-based feedback leads to higher diagnostic accuracy rates and higher mini-CEX and checklist scores.... This study was registered in the Japan Registry of Clinical Trials on June 14, 2022. Due to our misunderstanding of the trial registration requirements, we registered the trial retrospectively. This s...

Influential factors for medical students' classroom concentration-evaluation with speech recognition and face recognition technology.

The concentration of medical students in the classroom is important in promoting their mastery of knowledge. Multiple teaching characteristics, such as speaking speed, voice volume, and question use, ... This research aims to analyze how teachers' linguistic characteristics affect medical students' classroom concentration based on a speech recognition toolkit and face recognition technology.... A speech recognition toolkit, WeNet, is used to recognize sentences during lectures in this study. Face recognition technology (FRT) is used to detect students' concentration in class. The study invol... As a result of regression analysis, the explanatory power of the effect of the linguistic characteristics was 7.09% (F = 83.82, P < 0.001), with time, volume and question being significant influencing... The results of this study support the significant positive influence of volume and questioning technique, the negative influence of time, and the insignificant influence of speaking speed and the inte...