Titre : Régions déterminant la complémentarité

Régions déterminant la complémentarité : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Prostatitis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les CDR dans un anticorps ?

Les CDR sont identifiés par séquençage et analyse des structures d'anticorps.
Anticorps Séquençage Analyse structurale
#2

Quels tests révèlent la présence de CDR ?

Des tests d'affinité et de liaison aux antigènes sont utilisés pour détecter les CDR.
Tests d'affinité Antigènes Immunologie
#3

Les CDR peuvent-ils être visualisés ?

Oui, par des techniques comme la cristallographie aux rayons X ou la RMN.
Cristallographie Résonance magnétique nucléaire Immunologie
#4

Quel rôle joue la bioinformatique dans l'étude des CDR ?

La bioinformatique aide à prédire et modéliser les CDR à partir de séquences d'anticorps.
Bioinformatique Modélisation moléculaire Anticorps
#5

Les CDR sont-ils spécifiques à chaque anticorps ?

Oui, chaque anticorps a des CDR uniques qui déterminent sa spécificité.
Anticorps Spécificité Immunologie

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une réponse immunitaire anormale ?

Des symptômes comme des allergies ou des maladies auto-immunes peuvent survenir.
Réponse immunitaire Allergies Maladies auto-immunes
#2

Les CDR affectent-ils les symptômes d'infections ?

Oui, des CDR efficaces peuvent réduire la gravité des symptômes d'infections.
Infections Symptômes Anticorps
#3

Comment les CDR influencent-ils les maladies allergiques ?

Des CDR spécifiques peuvent reconnaître des allergènes, entraînant des réactions.
Allergies Anticorps Réactions allergiques
#4

Les CDR sont-ils liés à des symptômes de maladies auto-immunes ?

Oui, des CDR mal régulés peuvent cibler des tissus sains, provoquant des symptômes.
Maladies auto-immunes Symptômes Anticorps
#5

Peut-on prédire des symptômes grâce aux CDR ?

Des études sur les CDR peuvent aider à prédire la réponse immunitaire et les symptômes.
Prédiction Réponse immunitaire Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies liées aux CDR ?

La vaccination et l'éducation sur les allergies peuvent aider à prévenir ces maladies.
Prévention Vaccination Allergies
#2

Les CDR peuvent-ils être ciblés pour la prévention ?

Oui, des stratégies de vaccination ciblant les CDR peuvent prévenir certaines infections.
Vaccination Prévention Infections
#3

Quel rôle joue l'alimentation dans la prévention des maladies liées aux CDR ?

Une alimentation équilibrée peut renforcer le système immunitaire et prévenir les maladies.
Alimentation Système immunitaire Prévention
#4

Les tests génétiques aident-ils à prévenir les maladies liées aux CDR ?

Oui, les tests génétiques peuvent identifier les risques et guider la prévention.
Tests génétiques Prévention Risques
#5

Comment le mode de vie influence-t-il la prévention des maladies ?

Un mode de vie sain, incluant exercice et gestion du stress, aide à prévenir les maladies.
Mode de vie Prévention Santé

Traitements 5

#1

Comment les CDR sont-ils utilisés en thérapie ?

Les CDR sont ciblés pour développer des anticorps thérapeutiques contre des maladies.
Thérapie Anticorps thérapeutiques Immunothérapie
#2

Les traitements ciblant les CDR sont-ils efficaces ?

Oui, ils montrent une efficacité dans le traitement de diverses maladies, y compris le cancer.
Efficacité Cancer Immunothérapie
#3

Quels types de médicaments ciblent les CDR ?

Des anticorps monoclonaux et des inhibiteurs de points de contrôle immunitaire ciblent les CDR.
Anticorps monoclonaux Inhibiteurs de points de contrôle Immunothérapie
#4

Les CDR peuvent-ils être modifiés pour améliorer les traitements ?

Oui, la modification des CDR peut augmenter l'affinité et la spécificité des anticorps.
Modification génétique Affinité Anticorps
#5

Quels sont les effets secondaires des traitements ciblant les CDR ?

Les effets secondaires peuvent inclure des réactions immunitaires indésirables et des allergies.
Effets secondaires Réactions immunitaires Allergies

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des CDR défectueux ?

Des CDR défectueux peuvent entraîner des maladies auto-immunes et des allergies.
Complications Maladies auto-immunes Allergies
#2

Les CDR sont-ils impliqués dans des complications infectieuses ?

Oui, des CDR inefficaces peuvent aggraver les infections et retarder la guérison.
Infections Complications Guérison
#3

Comment les CDR affectent-ils les traitements anticancéreux ?

Des CDR mal ciblés peuvent réduire l'efficacité des traitements anticancéreux.
Anticancéreux Efficacité Complications
#4

Les complications liées aux CDR peuvent-elles être traitées ?

Oui, des traitements ciblés peuvent gérer les complications associées aux CDR.
Traitements Complications Gestion
#5

Quels sont les risques de complications lors de thérapies ciblant les CDR ?

Les risques incluent des réactions immunitaires indésirables et des effets secondaires graves.
Risques Réactions immunitaires Effets secondaires

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de maladies liées aux CDR ?

Des facteurs comme la génétique, l'environnement et le mode de vie augmentent le risque.
Facteurs de risque Génétique Environnement
#2

L'âge influence-t-il le risque lié aux CDR ?

Oui, le vieillissement peut affecter la fonction des CDR et augmenter le risque de maladies.
Âge Risque Fonction immunitaire
#3

Le stress a-t-il un impact sur les CDR ?

Oui, le stress chronique peut altérer la réponse immunitaire et affecter les CDR.
Stress Réponse immunitaire CDR
#4

Les infections antérieures influencent-elles les CDR ?

Oui, des infections passées peuvent modifier la structure et la fonction des CDR.
Infections CDR Immunité
#5

Comment le mode de vie affecte-t-il les CDR ?

Un mode de vie sain peut améliorer la fonction des CDR et réduire le risque de maladies.
Mode de vie Santé Risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 03/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Boris I Chobrutskiy

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Oregon Health and Science University Hospital, Portland, Oregon, USA.

George Blanck

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Medicine, Morsani College of Medicine, University of South Florida, Tampa, Florida, USA.
  • Department of Immunology, Moffitt Cancer Center and Research Institute, Tampa, Florida, USA.

Elena S Klimtchuk

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Régions déterminant la complémentarité" :

Daniele Peterle

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Lawreen H Connors

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John R Engen

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Olga Gursky

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Yuriko Atsumi

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Affiliations :
  • Graduate School of Science and Technology, Gunma University, 1-5-1 Tenjin, Kiryu, Gunma 376-8515, Japan; Bio Process Research and Development Laboratories, Production Division, Kyowa Kirin Co., Ltd., 100-1, Hagiwara-machi, Takasaki, Gunma 370-0013, Japan. Electronic address: yuriko.atsumi.qp@kyowakirin.com.

Koichiro Nishimura

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Bio Process Research and Development Laboratories, Production Division, Kyowa Kirin Co., Ltd., 100-1, Hagiwara-machi, Takasaki, Gunma 370-0013, Japan.

Kaori Wakamatsu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Graduate School of Science and Technology, Gunma University, 1-5-1 Tenjin, Kiryu, Gunma 376-8515, Japan.

Aaron L Pincus

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, The Pennsylvania State University, University Park, USA.
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Emily B Ansell

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Affiliations :
  • Department of Biobehavioral Health, The Pennsylvania State University, University Park, USA.
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Glynis Frans

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Affiliations :
  • Department of Laboratory Medicine, University Hospitals Leuven, Leuven, Belgium.
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Doreen Dillaerts

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Affiliations :
  • Clinical and Diagnostic Immunology, Department of Microbiology, Immunology and Transplantation, KU Leuven, Leuven, Belgium.
Publications dans "Régions déterminant la complémentarité" :

Tom Dehaemers

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Clinical and Diagnostic Immunology, Department of Microbiology, Immunology and Transplantation, KU Leuven, Leuven, Belgium.
Publications dans "Régions déterminant la complémentarité" :

Jan Van Elslande

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Affiliations :
  • Department of Laboratory Medicine, University Hospitals Leuven, Leuven, Belgium.
Publications dans "Régions déterminant la complémentarité" :

Jonas De Leeuw

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Affiliations :
  • Clinical and Diagnostic Immunology, Department of Microbiology, Immunology and Transplantation, KU Leuven, Leuven, Belgium.
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Lise Boon

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Affiliations :
  • Clinical and Diagnostic Immunology, Department of Microbiology, Immunology and Transplantation, KU Leuven, Leuven, Belgium.
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Wim Maes

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Affiliations :
  • PharmAbs: The KU Leuven Antibody Center, KU Leuven, Leuven, Belgium.
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Nico Callewaert

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Affiliations :
  • Clinical Laboratory, AZ Groeninge Hospital, Kortrijk, Belgium.
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Sources (10000 au total)

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We sought to determine whether two soluble forms with different size of mtDNA are linked to prostatic inflammation, and whether they discriminate prostate cancer (PCa) from inflammatory prostatic cond... Histopathologically diagnosed prostatitis, PCa and benign prostatic hyperplasia patients (n = 93) were enrolled in this study and they were categorized as with and without prostate inflammation. Quant... The urine mtDNA-79 and mtDNA-230 were significantly increased in patients with prostate inflammation compared with those in without inflammation. Here, 79-bp fragment of apoptotic origin was significa... Our results demonstrate that shorter cf-mtDNA fragment size in particular, increase in the presence of prostate inflammation in post-prostatic massage urine but both fragments could never improve seru...

Causal relationship between prostatic diseases and prostate cancer: a mendelian randomization study.

Although it is thought that prostatitis or benign prostatic hyperplasia (BPH) is related to prostate cancer (PCa), the underlying causal effects of these diseases are unclear.... We assessed the causal relationship between prostatitis or BPH and PCa using a two-sample Mendelian randomization (MR) approach. The data utilized in this study were sourced from genome-wide associati... MR analysis showed that BPH had a significant causal effect on PCa (Odds Ratio = 1.209, 95% Confidence Interval: 0.098-0.281, P = 5.079 × 10... This MR study supports that BPH has a positive causal effect on PCa, while genetically predicted prostatitis has no causal effect on PCa. Nonetheless, further studies should explore the underlying bio...

The association between prostatitis and risk of prostate cancer: a National Health Insurance Database study.

Inflammation is thought to affect the development of prostate cancer (PCa). By retrospectively investigating the database of the National Health Insurance Service, this study attempted to perform a re... Participants were aged ≥ 50 years. Patients diagnosed with prostatitis between 2010 and 2013 and matched controls were followed up until 2019. We selected controls with matched propensity scores for a... A total of 746,176 patients from each group were analyzed. The incidence of PCa was significantly higher in the group with prostatitis (1.8% vs 0.6%, p < 0.001). The HR for PCa was significantly highe... Prostatitis is associated with an increased incidence of PCa. Acute prostatitis is associated with higher risk of PCa than chronic prostatitis. Clinicians should inform patients with prostatitis that ...

Multiparametric MRI characteristics of prostatitis and atrophy in the peripheral zone in men without prostate cancer.

To analyse multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) characteristics and appearance of histopathologically proven non-cancerous intraprostatic findings focussing on quantity of prostatitis an... In this retrospective analysis consecutive patients with mpMRI followed by MRI/TRUS-fusion biopsy comprising targeted (TB) and systematic biopsy (SB) cores without prostate cancer (PC) at histopatholo... Seventy-two patients were analysed. The median baseline characteristics were PSA 5.4 ng/ml (4.0-7.9), PI-RADS classification 3 (2-4), prostate volume 43 ml (33-57), and PSA density 0.13 ng/ml... Quantity of atrophy and prostatitis had different influence on MRI characteristics and increased within higher PI-RADS classification. Younger men had diffuse hypointense changes at T2w images, but le...