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Produits chimiques inorganiques
Oxygène singulet
Oxygène singulet : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Oxygène singulet
Spectroscopie
Fluorescence
Chimiluminescence
Spectroscopie
Oxygène singulet
Oxygène singulet
Sang
Effets biologiques
Stress oxydatif
Oxygène singulet
Marqueurs biologiques
Imagerie médicale
Oxygène singulet
Tissus
Symptômes
5
Oxygène singulet
Inflammation
Douleur
Oxygène singulet
Cancer
Maladies neurodégénératives
Lésions oxydatives
Oxygène singulet
Fonction cellulaire
Vieillissement cutané
Oxygène singulet
Dommages cellulaires
Tissus pulmonaires
Oxygène singulet
Symptômes respiratoires
Prévention
5
Pollution
Oxygène singulet
Antioxydants
Alimentation
Oxygène singulet
Antioxydants
Tabagisme
Oxygène singulet
Radicaux libres
Stress oxydatif
Oxygène singulet
Hygiène de vie
Exercice
Oxygène singulet
Défense antioxydante
Traitements
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Antioxydants
Oxygène singulet
Traitement
Médicaments
Oxygène singulet
Antioxydants
Thérapie photodynamique
Oxygène singulet
Cellules cancéreuses
Prévention
Oxygène singulet
Antioxydants
Suppléments
Oxygène singulet
Antioxydants
Complications
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Complications
Oxygène singulet
Maladies cardiovasculaires
Cancer
Oxygène singulet
Radicaux libres
Vieillissement cellulaire
Oxygène singulet
Maladies chroniques
Système immunitaire
Oxygène singulet
Infections
Troubles respiratoires
Oxygène singulet
Lésions pulmonaires
Facteurs de risque
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Facteurs de risque
Oxygène singulet
Pollution
Âge
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 30/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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State Key Laboratory of Fine Chemicals, Department of Pharmacy, Dalian University of Technology 2 Linggong Road 116024 Dalian China.
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State Key Laboratory of Fine Chemicals, and Department of Pharmaceutical Science, Dalian University of Technology, 2 Linggong Road, 116024, Dalian, China.
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Department of Biophysics, Faculty of Science, P. J. Šafárik University in Košice, Jesenná 5, 041 54 Košice, Slovakia.
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Department of Biophysics, Faculty of Science, P. J. Šafárik University in Košice, Jesenná 5, 041 54 Košice, Slovakia.
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Institute of Biogeochemistry and Pollutant Dynamics (IBP), Department of Environmental Systems Science, ETH Zurich, 8092 Zurich, Switzerland.
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Institute of Physics, Photobiophysics, Humboldt University of Berlin, Newtonstr. 15, 12489 Berlin, Germany.
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Institute of Macromolecular Chemistry, Czech Academy of Sciences, Heyrovského nám. 2, 16200 Prague, Czech Republic.
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Institute of Macromolecular Chemistry, Czech Academy of Sciences, Heyrovského nám. 2, 16200 Prague, Czech Republic.
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Laboratory of Microbiology and Oncology, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Sojo University, Kumamoto 860-0082, Japan.
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State Key Laboratory of Fine Chemicals, and Department of Pharmaceutical Science, Dalian University of Technology, 2 Linggong Road, 116024, Dalian, China.
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School of Physics, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China.
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School of Instrumentation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China. Electronic address: qinfeng@hit.edu.cn.
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School of Instrumentation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China.
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School of Physics, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China; School of Instrumentation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China. Electronic address: zhangzhiguo@hit.edu.cn.
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Department of Chemistry and Biochemistry, California State University, Los Angeles, CA, USA.
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Department of Chemistry, University of British Columbia, Vancouver V6T 1Z1, Canada.
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Accurately predicting the risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) is crucial for implementing individualized prevention strategies and improving patient outcomes. Our objective is to de...
A hybrid dataset consisting of 551 features was used, including 98 demographic, behavioral, and psychological features, 444 Electrocardiograph (ECG) features, and 9 Echocardiography (Echo) features. S...
The study included 9,609 participants (mean age 53.4 ± 10.4 years, 53.7% female), and during a median follow-up of 4.7 years, 431 (4.5%) participants developed ASCVD. In the testing set, the final ML-...
Compared to conventional regression ASCVD risk calculators, such as PCE and China-PAR, the ANN prediction model may help optimize identification of individuals at heightened cardiovascular risk by fle...
Type 2 diabetes (T2D) and hypertension increase the risk of cardiovascular diseases mediated by whole-body changes to metabolism, cardiovascular structure and haemodynamics. The haemodynamic changes r...
Valvular heart diseases are growing concern in impoverished parts of the world, such as Southern-Africa, claiming more than 31 % of total deaths related to cardiovascular diseases. The ability to mode...
The SILICOFCM project mainly aims to develop a computational platform for in silico clinical trials of familial cardiomyopathies (FCMs). The unique characteristic of the platform is the integration of...
In vitro vascular models, primarily made of silicone, have been utilized for decades for studying hemodynamics and supporting the development of implants for catheter-based treatments of diseases such...
Based on the lumped parameter model (LPM) of the cardiovascular system, an analytic method is developed to derive its hemodynamics theoretically. As soon as the LPM (a series of differential equations...