Titre : Imagerie par résonance magnétique de diffusion

Imagerie par résonance magnétique de diffusion : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment l'IRM de diffusion aide-t-elle au diagnostic ?

Elle permet de visualiser les zones de restriction de diffusion, souvent liées à des AVC.
Imagerie par résonance magnétique Accident vasculaire cérébral
#2

Quels types de maladies sont détectables par IRM de diffusion ?

Elle détecte les AVC, les tumeurs, et les infections cérébrales.
Tumeurs cérébrales Infections cérébrales
#3

L'IRM de diffusion est-elle utilisée pour le cancer ?

Oui, elle aide à évaluer la réponse tumorale au traitement.
Cancer Évaluation du traitement
#4

Peut-on utiliser l'IRM de diffusion pour les maladies neurodégénératives ?

Oui, elle peut aider à évaluer des maladies comme la sclérose en plaques.
Sclérose en plaques Maladies neurodégénératives
#5

L'IRM de diffusion est-elle efficace pour les lésions cérébrales ?

Oui, elle permet de détecter des lésions subtiles non visibles par d'autres techniques.
Lésions cérébrales Imagerie médicale

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer un besoin d'IRM de diffusion ?

Des symptômes comme des maux de tête sévères, des troubles de la vision ou des convulsions.
Maux de tête Troubles de la vision
#2

L'IRM de diffusion peut-elle aider à identifier des symptômes d'AVC ?

Oui, elle peut montrer des zones de lésion correspondant aux symptômes d'AVC.
Accident vasculaire cérébral Symptômes neurologiques
#3

Quels signes cliniques sont associés à des anomalies en IRM de diffusion ?

Des signes comme la faiblesse musculaire ou des troubles de l'équilibre peuvent être observés.
Faiblesse musculaire Troubles de l'équilibre
#4

Les troubles cognitifs peuvent-ils être évalués par IRM de diffusion ?

Oui, des anomalies peuvent être détectées chez les patients présentant des troubles cognitifs.
Troubles cognitifs Évaluation neurologique
#5

L'IRM de diffusion peut-elle révéler des symptômes de tumeurs ?

Oui, elle peut montrer des zones de compression ou d'infiltration tumorale.
Tumeurs cérébrales Symptômes neurologiques

Prévention 5

#1

Comment l'IRM de diffusion contribue-t-elle à la prévention des AVC ?

Elle permet de détecter des signes précoces d'ischémie, facilitant une intervention rapide.
Prévention des AVC Ischémie cérébrale
#2

Peut-on utiliser l'IRM de diffusion pour le dépistage précoce ?

Oui, elle peut être utilisée pour le dépistage de maladies cérébrales chez les patients à risque.
Dépistage Maladies cérébrales
#3

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés par IRM de diffusion ?

Elle peut révéler des anomalies vasculaires ou des lésions cérébrales liées à des facteurs de risque.
Facteurs de risque Anomalies vasculaires
#4

L'IRM de diffusion peut-elle aider à prévenir les complications post-opératoires ?

Oui, elle permet de surveiller les complications potentielles après une chirurgie cérébrale.
Complications post-opératoires Surveillance médicale
#5

Comment l'IRM de diffusion aide-t-elle à la gestion des maladies chroniques ?

Elle permet de surveiller l'évolution des maladies chroniques et d'ajuster les traitements.
Maladies chroniques Gestion des maladies

Traitements 5

#1

L'IRM de diffusion influence-t-elle les décisions de traitement ?

Oui, elle guide les choix thérapeutiques en fonction de la gravité des lésions.
Décisions thérapeutiques Imagerie médicale
#2

Peut-on suivre l'évolution d'un traitement par IRM de diffusion ?

Oui, elle permet d'évaluer la réponse au traitement au fil du temps.
Suivi thérapeutique Évaluation du traitement
#3

L'IRM de diffusion est-elle utilisée avant une chirurgie ?

Oui, elle aide à planifier les interventions chirurgicales en visualisant les lésions.
Chirurgie cérébrale Planification chirurgicale
#4

Quels traitements peuvent être guidés par l'IRM de diffusion ?

Les traitements pour les AVC, les tumeurs et les infections peuvent être guidés.
Traitement des AVC Traitement des tumeurs
#5

L'IRM de diffusion peut-elle aider à évaluer la nécessité d'une biopsie ?

Oui, elle peut identifier des zones suspectes nécessitant une biopsie.
Biopsie Évaluation diagnostique

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après une IRM de diffusion ?

Les complications sont rares, mais peuvent inclure des réactions allergiques au contraste.
Complications médicales Réactions allergiques
#2

L'IRM de diffusion peut-elle révéler des complications d'un AVC ?

Oui, elle peut montrer des zones de nécrose ou d'œdème post-AVC.
Complications d'AVC Nécrose cérébrale
#3

Peut-on détecter des complications liées à des tumeurs par IRM de diffusion ?

Oui, elle peut identifier des complications comme l'infiltration tumorale ou l'œdème.
Complications tumorales Infiltration tumorale
#4

L'IRM de diffusion peut-elle aider à prévenir des complications neurologiques ?

Oui, elle permet une détection précoce des anomalies pouvant entraîner des complications.
Complications neurologiques Détection précoce
#5

Quelles complications peuvent être surveillées par IRM de diffusion ?

Elle permet de surveiller des complications comme l'œdème cérébral ou les hémorragies.
Œdème cérébral Hémorragies cérébrales

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux AVC détectés par IRM de diffusion ?

L'hypertension, le diabète et le tabagisme sont des facteurs de risque majeurs.
Hypertension Diabète
#2

L'IRM de diffusion peut-elle identifier des facteurs de risque vasculaires ?

Oui, elle peut montrer des anomalies vasculaires comme l'athérosclérose.
Anomalies vasculaires Athérosclérose
#3

Quels antécédents médicaux influencent les résultats de l'IRM de diffusion ?

Des antécédents d'AVC ou de maladies cardiaques peuvent influencer les résultats.
Antécédents médicaux Maladies cardiaques
#4

L'âge est-il un facteur de risque pour les anomalies détectées par IRM de diffusion ?

Oui, le risque d'anomalies cérébrales augmente avec l'âge.
Âge Anomalies cérébrales
#5

Le mode de vie peut-il affecter les résultats de l'IRM de diffusion ?

Oui, des habitudes comme le manque d'exercice et une mauvaise alimentation augmentent les risques.
Mode de vie Habitudes alimentaires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Christopher D Smyser

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Washington University School of Medicine, 660 South Euclid Avenue, Campus Box 8111, St Louis, MO 63110-1093, USA; Department of Pediatrics, Washington University School of Medicine, 660 South Euclid Avenue, Campus Box 8116, St Louis, MO 63110-1093, USA; Department of Radiology, Washington University School of Medicine, 660 South Euclid Avenue, Campus Box 8131, St Louis, MO 63110-1093, USA. Electronic address: smyserc@wustl.edu.
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Vincenza Granata

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Radiology, "Istituto Nazionale Tumori IRCCS Fondazione Pascale-IRCCS di Napoli", Naples, Italy.

Koji Kamagata

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
Publications dans "Imagerie par résonance magnétique de diffusion" :

Christina Andica

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
Publications dans "Imagerie par résonance magnétique de diffusion" :

Taku Hatano

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Juntendo University School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
Publications dans "Imagerie par résonance magnétique de diffusion" :

Takashi Ogawa

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Juntendo University School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
Publications dans "Imagerie par résonance magnétique de diffusion" :

Haruka Takeshige-Amano

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Juntendo University School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
Publications dans "Imagerie par résonance magnétique de diffusion" :

Toshiaki Akashi

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
Publications dans "Imagerie par résonance magnétique de diffusion" :

Akifumi Hagiwara

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
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Shohei Fujita

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
Publications dans "Imagerie par résonance magnétique de diffusion" :

Shigeki Aoki

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Juntendo University Graduate School of Medicine, Tokyo 113-8421, Japan.
Publications dans "Imagerie par résonance magnétique de diffusion" :

Zohya Khalique

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • CMR Unit, Royal Brompton Hospital, London, United Kingdom; National Heart and Lung Institute, Imperial College, London, United Kingdom.
Publications dans "Imagerie par résonance magnétique de diffusion" :

Ido Tavor

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Anatomy and Anthropology, Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
  • Sagol School of Neuroscience, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
  • Strauss Center for Computational Neuroimaging, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
Publications dans "Imagerie par résonance magnétique de diffusion" :

Alberto Bizzi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Neuroradiology Unit, Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta, Milan, Italy.

Riccardo Pascuzzo

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Affiliations :
  • Neuroradiology Unit, Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta, Milan, Italy.

Janis Blevins

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Prion Disease Pathology Surveillance Center, Case Western Reserve University, School of Medicine, Cleveland, OH.

Marco E M Moscatelli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Neuroradiology Unit, Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta, Milan, Italy.

Marina Grisoli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Neuroradiology Unit, Fondazione IRCCS Istituto Neurologico Carlo Besta, Milan, Italy.

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Dependence of apparent diffusion coefficient on slice position in magnetic resonance diffusion imaging.

The position dependence of the apparent diffusion coefficient (ADC) in magnetic resonance imaging (MRI) by echo-planar imaging (EPI)- and turbo spin echo (TSE)-diffusion-weighted imaging (DWI) was ass... Six pure water-filled containers were placed parallel to the direction of the static magnetic field from the center of the magnetic field to the foot direction (five containers) and the head direction... ADC decreased significantly with distance from the center of the magnetic field for both EPI-DWI and TSE-DWI (P < 0.05). TSE-ADC was significantly higher than EPI-ADC for all combinations (P < 0.01). ... ADC depends on the slice position and decreases with an increase in distance from the magnetic field center. Caution should be taken when comparing and quantitatively evaluating the ADC at sites shift...

Three-compartment spectral diffusion analysis for breast cancer magnetic resonance imaging.

To examine the diagnostic performance of a three-compartment diffusion model with the fixed cut-off diffusion coefficient (D) using magnetic resonance spectral diffusion analysis for differentiating b... This retrospective study included women who underwent breast MRI with eight b-value diffusion-weighted imaging between February 2019 and March 2022. Spectral diffusion analysis was performed; very-slo... Histologically confirmed 132 ICD and 62 DCIS (age range 31-87 [53 ± 11] years) were evaluated. The areas under the curve (AUCs) for ADC, MK, D... Three-compartment model analysis using the diffusion spectrum accurately differentiated IDC from DCIS; however, it was not superior to ADC and D...

Diffusion-weighted magnetic resonance imaging for diagnosis of post-operative paediatric cholesteatoma.

High rates of recidivism are reported after paediatric cholesteatoma surgery. Our practice has adapted to include non-echoplanar diffusion-weighted magnetic resonance imaging for the diagnosis of resi... A retrospective review was conducted of non-echoplanar diffusion-weighted magnetic resonance imaging scans performed to detect residual disease or recurrence after surgery for cholesteatoma in childre... Thirty-four diffusion-weighted magnetic resonance imaging scans were included. The sensitivity and specificity values of diffusion-weighted magnetic resonance imaging for detecting post-operative chol... Use of diffusion-weighted magnetic resonance imaging is recommended as a replacement for routine second-look surgical procedures in the paediatric population. However, we would caution that patients r...

Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in early central retinal artery occlusion.

Restricted retinal diffusion (RDR) has recently been recognized as a frequent finding on standard diffusion-weighted imaging (DWI) in central retinal artery occlusion (CRAO). However, data on early DW... Consecutive CRAO patients with DWI performed within 24 h after onset of visual impairment were included in a bicentric, retrospective cross-sectional study. Two blinded neuroradiologists assessed rand... Sixty eight CRAO patients (68.4 ± 16.8 years; 25 female) with 72 DWI scans (76.4% 3 T, 23.6% 1.5 T) were included. Mean time-delay between onset of CRAO and DWI acquisition was 13.4 ± 7.0 h. Overall R... DWI-based detection of retinal ischemia in early CRAO is likely to be time-dependent with superior diagnostic accuracy for DWI performed 12-24 h after onset of visual impairment....

Evaluation of the efficacy of diffusion-weighted magnetic resonance imaging and apparent diffusion coefficients in the diagnosis of maxillary diseases.

We investigated the efficacy of using diffusion-weighted imaging (DWI) with quantitative apparent diffusion coefficient (ADC) mapping in the diagnosis of maxillary diseases.... We evaluated 146 cases of maxillary diseases (32 malignant tumors, 11 benign tumors, 28 maxillary cysts, 60 cases of maxillary sinusitis, and 15 maxillary sinus retention cysts) that had been examined... Mean ADC values for malignant tumors (1.07 × 10... The use of ADC values can be useful in the differential diagnosis of malignant maxillary diseases, benign lesions, cysts, and inflammatory and reactive conditions....

Diffusion Magnetic Resonance Imaging Microstructural Abnormalities in Multiple System Atrophy: A Comprehensive Review.

Multiple system atrophy (MSA) is a neurodegenerative disease characterized by autonomic failure, ataxia, and/or parkinsonism. Its prominent pathological alterations can be investigated using diffusion...