Comment l'IRM de diffusion aide-t-elle à la gestion des maladies chroniques ?
Elle permet de surveiller l'évolution des maladies chroniques et d'ajuster les traitements.
Maladies chroniquesGestion des maladies
Traitements
5
#1
L'IRM de diffusion influence-t-elle les décisions de traitement ?
Oui, elle guide les choix thérapeutiques en fonction de la gravité des lésions.
Décisions thérapeutiquesImagerie médicale
#2
Peut-on suivre l'évolution d'un traitement par IRM de diffusion ?
Oui, elle permet d'évaluer la réponse au traitement au fil du temps.
Suivi thérapeutiqueÉvaluation du traitement
#3
L'IRM de diffusion est-elle utilisée avant une chirurgie ?
Oui, elle aide à planifier les interventions chirurgicales en visualisant les lésions.
Chirurgie cérébralePlanification chirurgicale
#4
Quels traitements peuvent être guidés par l'IRM de diffusion ?
Les traitements pour les AVC, les tumeurs et les infections peuvent être guidés.
Traitement des AVCTraitement des tumeurs
#5
L'IRM de diffusion peut-elle aider à évaluer la nécessité d'une biopsie ?
Oui, elle peut identifier des zones suspectes nécessitant une biopsie.
BiopsieÉvaluation diagnostique
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir après une IRM de diffusion ?
Les complications sont rares, mais peuvent inclure des réactions allergiques au contraste.
Complications médicalesRéactions allergiques
#2
L'IRM de diffusion peut-elle révéler des complications d'un AVC ?
Oui, elle peut montrer des zones de nécrose ou d'œdème post-AVC.
Complications d'AVCNécrose cérébrale
#3
Peut-on détecter des complications liées à des tumeurs par IRM de diffusion ?
Oui, elle peut identifier des complications comme l'infiltration tumorale ou l'œdème.
Complications tumoralesInfiltration tumorale
#4
L'IRM de diffusion peut-elle aider à prévenir des complications neurologiques ?
Oui, elle permet une détection précoce des anomalies pouvant entraîner des complications.
Complications neurologiquesDétection précoce
#5
Quelles complications peuvent être surveillées par IRM de diffusion ?
Elle permet de surveiller des complications comme l'œdème cérébral ou les hémorragies.
Œdème cérébralHémorragies cérébrales
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont associés aux AVC détectés par IRM de diffusion ?
L'hypertension, le diabète et le tabagisme sont des facteurs de risque majeurs.
HypertensionDiabète
#2
L'IRM de diffusion peut-elle identifier des facteurs de risque vasculaires ?
Oui, elle peut montrer des anomalies vasculaires comme l'athérosclérose.
Anomalies vasculairesAthérosclérose
#3
Quels antécédents médicaux influencent les résultats de l'IRM de diffusion ?
Des antécédents d'AVC ou de maladies cardiaques peuvent influencer les résultats.
Antécédents médicauxMaladies cardiaques
#4
L'âge est-il un facteur de risque pour les anomalies détectées par IRM de diffusion ?
Oui, le risque d'anomalies cérébrales augmente avec l'âge.
ÂgeAnomalies cérébrales
#5
Le mode de vie peut-il affecter les résultats de l'IRM de diffusion ?
Oui, des habitudes comme le manque d'exercice et une mauvaise alimentation augmentent les risques.
Mode de vieHabitudes alimentaires
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Department of Neurology, Washington University School of Medicine, 660 South Euclid Avenue, Campus Box 8111, St Louis, MO 63110-1093, USA; Department of Pediatrics, Washington University School of Medicine, 660 South Euclid Avenue, Campus Box 8116, St Louis, MO 63110-1093, USA; Department of Radiology, Washington University School of Medicine, 660 South Euclid Avenue, Campus Box 8131, St Louis, MO 63110-1093, USA. Electronic address: smyserc@wustl.edu.
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Unstructured text data (UTD) are increasingly found in many databases that were never intended to be used for research, including electronic medical record (EMR) databases. Data quality can impact the...
Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases....
A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ...
A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me...
Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...
In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt...
We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato...
A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis...
We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...
Groundwater overuse in different domains will eventually lead to global freshwater scarcity. To meet the anticipated demands, many governments worldwide are employing innovative and traditional techni...
