Titre : Récepteur cannabinoïde de type CB2

Récepteur cannabinoïde de type CB2 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dysfonction des récepteurs CB2 ?

Le diagnostic repose sur des tests biologiques et l'évaluation des symptômes cliniques.
Récepteurs cannabinoïdes Dysfonction immunitaire
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les récepteurs CB2 ?

Des tests d'immunohistochimie et des analyses génétiques peuvent être utilisés.
Immunohistochimie Analyse génétique
#3

Les imageries sont-elles utiles pour les récepteurs CB2 ?

Les techniques d'imagerie ne ciblent pas spécifiquement les récepteurs CB2.
Imagerie médicale Récepteurs cannabinoïdes
#4

Peut-on mesurer l'activité des récepteurs CB2 ?

Oui, des méthodes biochimiques permettent d'évaluer l'activité des récepteurs CB2.
Activité enzymatique Récepteurs cannabinoïdes
#5

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec les récepteurs CB2 ?

Des douleurs chroniques et des troubles immunitaires peuvent signaler un problème.
Douleur chronique Troubles immunitaires

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à l'activation des récepteurs CB2 ?

L'activation des récepteurs CB2 peut réduire l'inflammation et la douleur.
Inflammation Douleur
#2

Les récepteurs CB2 affectent-ils l'humeur ?

Oui, ils peuvent influencer l'humeur en modulant la réponse au stress.
Humeur Réponse au stress
#3

Quels troubles sont associés aux récepteurs CB2 ?

Des troubles comme l'arthrite et la sclérose en plaques sont associés aux CB2.
Arthrite Sclérose en plaques
#4

Les récepteurs CB2 jouent-ils un rôle dans l'anxiété ?

Oui, leur activation peut avoir un effet anxiolytique dans certaines conditions.
Anxiété Récepteurs cannabinoïdes
#5

Peut-on ressentir des effets secondaires avec les récepteurs CB2 ?

Les effets secondaires sont rares, mais peuvent inclure des changements d'humeur.
Effets secondaires Récepteurs cannabinoïdes

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les troubles liés aux récepteurs CB2 ?

Une alimentation saine et un mode de vie actif peuvent aider à prévenir certains troubles.
Prévention Mode de vie sain
#2

Y a-t-il des habitudes à éviter pour protéger les récepteurs CB2 ?

Éviter le tabac et l'alcool peut protéger la fonction des récepteurs CB2.
Tabagisme Alcool
#3

L'exercice physique influence-t-il les récepteurs CB2 ?

Oui, l'exercice régulier peut améliorer la fonction des récepteurs CB2.
Exercice physique Récepteurs cannabinoïdes
#4

Le stress a-t-il un impact sur les récepteurs CB2 ?

Oui, le stress chronique peut altérer la fonction des récepteurs CB2.
Stress Récepteurs cannabinoïdes
#5

Les suppléments peuvent-ils aider les récepteurs CB2 ?

Certains suppléments, comme les oméga-3, peuvent soutenir la fonction des récepteurs CB2.
Suppléments Oméga-3

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent les récepteurs CB2 ?

Des médicaments cannabinoïdes et des anti-inflammatoires ciblent les récepteurs CB2.
Médicaments cannabinoïdes Anti-inflammatoires
#2

Les cannabinoïdes sont-ils efficaces pour la douleur ?

Oui, les cannabinoïdes peuvent réduire la douleur en agissant sur les récepteurs CB2.
Douleur Cannabinoïdes
#3

Y a-t-il des traitements non médicamenteux pour les récepteurs CB2 ?

Des thérapies physiques et des approches comportementales peuvent être bénéfiques.
Thérapie physique Approches comportementales
#4

Les traitements à base de cannabis sont-ils sûrs ?

Ils sont généralement sûrs, mais nécessitent une supervision médicale.
Cannabis médical Supervision médicale
#5

Comment les traitements affectent-ils le système immunitaire ?

Les traitements peuvent moduler la réponse immunitaire via les récepteurs CB2.
Système immunitaire Modulation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les récepteurs CB2 ?

Des complications comme l'inflammation chronique et la douleur persistante peuvent survenir.
Inflammation chronique Douleur persistante
#2

Les récepteurs CB2 sont-ils liés à des maladies graves ?

Oui, des maladies comme le cancer et les maladies auto-immunes peuvent être liées.
Cancer Maladies auto-immunes
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent réduire la qualité de vie en augmentant la douleur et l'inconfort.
Qualité de vie Douleur
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées ou réversibles avec un traitement approprié.
Gestion des complications Traitement
#5

Les complications des récepteurs CB2 peuvent-elles être prévenues ?

Oui, un suivi médical régulier peut aider à prévenir les complications.
Suivi médical Prévention

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les troubles des récepteurs CB2 ?

Les facteurs incluent l'âge, le mode de vie et des antécédents familiaux de maladies.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

Le tabagisme est-il un facteur de risque pour les récepteurs CB2 ?

Oui, le tabagisme peut altérer la fonction des récepteurs CB2 et augmenter les risques.
Tabagisme Récepteurs cannabinoïdes
#3

L'alimentation influence-t-elle les récepteurs CB2 ?

Oui, une alimentation riche en acides gras oméga-3 peut soutenir leur fonction.
Alimentation Acides gras oméga-3
#4

Le stress est-il un facteur de risque pour les récepteurs CB2 ?

Oui, le stress chronique peut affecter négativement la fonction des récepteurs CB2.
Stress Récepteurs cannabinoïdes
#5

Les maladies auto-immunes augmentent-elles les risques ?

Oui, les personnes atteintes de maladies auto-immunes peuvent avoir des risques accrus.
Maladies auto-immunes Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 18/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Emmanuel S Onaivi

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biology, William Paterson University, Wayne, NJ 07470, USA.

Alexandros Makriyannis

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Drug Discovery, Department of Chemistry and Chemical Biology, Northeastern University, Boston, MA 02115, USA; Department of Pharmaceutical Sciences, Northeastern University, Boston, MA 02115, USA.

Qing-Rong Liu

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Clinical Investigation, National Institute on Aging, National Institutes of Health, Baltimore, MD, United States.

Ana Canseco-Alba

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Reticular Formation Physiology, National Institute of Neurology and Neurosurgery, Mexico City 14269, Mexico; Department of Biology, William Paterson University, Wayne, NJ 07470, USA.

Charu Sharma

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, College of Medicine and Health Sciences, United Arab Emirates University, Al Ain P.O. Box 15551, United Arab Emirates.

Shreesh Ojha

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacology and Therapeutics, College of Medicine and Health Sciences, United Arab Emirates University, Al Ain P.O. Box 15551, United Arab Emirates.

Sameer N Goyal

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacology, Shri Vile Parle Kelavani Mandal's Institute of Pharmacy, Dhule 424001, Maharashtra, India.

Leonore Mensching

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Molecular Neurobiology (ZMNH), University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), 20246 Hamburg, Germany.
Publications dans "Récepteur cannabinoïde de type CB2" :

Sebastian Rading

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Molecular Neurobiology (ZMNH), University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), 20246 Hamburg, Germany.
Publications dans "Récepteur cannabinoïde de type CB2" :

Meliha Karsak

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Molecular Neurobiology (ZMNH), University Medical Center Hamburg-Eppendorf (UKE), 20246 Hamburg, Germany. mkarsak@uke.de.
Publications dans "Récepteur cannabinoïde de type CB2" :

Natasha L Grimsey

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacology and Clinical Pharmacology, School of Medical Sciences, Faculty of Medical and Health Sciences, University of Auckland, Auckland, New Zealand; Centre for Brain Research, Faculty of Medical and Health Sciences, University of Auckland, Auckland, New Zealand; Maurice Wilkins Centre for Molecular Biodiscovery, Auckland, New Zealand. Electronic address: n.grimsey@auckland.ac.nz.
Publications dans "Récepteur cannabinoïde de type CB2" :

Cecilia J Hillard

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacology and Toxicology, Neuroscience Research Center, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, WI, United States.

Ken Mackie

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Psychological and Brain Sciences, Indiana University, Bloomington, IN, United States.
  • Program in Neuroscience, Indiana University, Bloomington, IN, United States.
  • Gill Center for Biomolecular Science, Indiana University, Bloomington, IN, United States.

Andrea G Hohmann

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Psychological and Brain Sciences, Indiana University, Bloomington, IN, United States.
  • Program in Neuroscience, Indiana University, Bloomington, IN, United States.
  • Gill Center for Biomolecular Science, Indiana University, Bloomington, IN, United States.

Berhanu Geresu Kibret

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biology, College of Science and Health, William Paterson University, Wayne, NJ, United States.

Simone Bertini

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacy, University of Pisa, Via Bonanno 6, 56126 Pisa, Italy.

Sources (10000 au total)

Validity of the revised Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 cross-cutting symptom measure as implemented in community mental health settings.

The purpose of this study was to validate the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 (DSM-5) Cross-Cutting Symptom Measure (CCSM) as a screening tool for a wide variety of disorders w... Participants (N = 851) were referred for coordinated specialty care services (mean age = 20.26 years (SD = 2.97); 82.5 % Caucasian, 7.5 % African American, 0.7 % Native American, 0.7 % Pacific Islande... At optimal cut-score, specificity ranged from 57 to 77 % for depression, anxiety, substance use and psychosis domains; sensitivity ranged from 63 to 72 %. Scores for depression, anxiety, substance use... Criterion measures did not have inter-rater reliabilities as this is generally prohibitive in clinic settings.... The CCSM could provide a first step in screening for multiple disorders; however, it cannot replace structured interviews for making diagnoses related to these conditions....

Interrater reliability of criterion A of the alternative model for personality disorder (Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition-Section III): A meta-analysis.

The alternative model for personality disorder (AMPD) is currently included in Section III of the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). This review sought to s...

Item Response Theory Analyses of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) Criteria Adapted to Screen Use Disorder: Exploratory Survey.

Screen use is part of daily life worldwide and morbidity related to excess use of screens has been reported. Some use of screens in excess could indicate a screen use disorder (ScUD). An integrative a... Our goals were (1) to describe screen uses in a general population sample and (2) to test the unidimensionality, local independence, and psychometric properties of the 9 Diagnostic and Statistical Man... This cross-sectional survey in a French suburban city targeted adults and adolescents. A self-administered questionnaire covered the main types of screens used and their use for various activities in ... Among the 300 participants, 171 (57.0%) were female (mean age 27 years), 297 (99.0%) used screens, 134 (44.7%) reported at least one criterion (potential problem users), and 5 (1.7%) reported 5 or mor... We described screen uses in a French community sample and have shown that the adaptation of the DSM-5 IGD to "ScUD" has good psychometric validity and is discriminating, confirming our hypothesis. We ...

Functional impairment, insight, and comparison between criteria for gaming disorder in the International Classification of Diseases, 11 Edition and internet gaming disorder in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition.

This study evaluated the consistency between the International Classification of Diseases, 11th Edition (ICD-11) for gaming disorder (ICD-11-GD) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorde... We recruited 60 participants with GD, 45 participants who engaged in hazardous gaming (HG), and 120 controls based on a diagnostic interview. Their operationalization of functional impairment and stag... We observed satisfactory consistency (kappa value = 0.80) with a diagnostic accuracy of 91.5% between the ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. Furthermore, 16 participants with IGD in DSM-5 were determin... There is a good consistency between ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. The ICD-11 criteria have a high threshold for diagnosing GD. HG criteria could compensate for this high threshold and identify ind...

Age-related Psychometric Dimensionality Using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition Opioid Use Disorder Diagnostic Criteria.

Age-related psychometric differences in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) opioid use disorder (OUD) diagnostic criteria have been hypothesized, but not been te... People who participated in the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III and reported past 12-month nonmedical use of prescription opioids were included. YAs were 1... One in 5 people met the DSM-5 OUD diagnostic criteria for OUD within the past 12 months, with the most endorsed criteria being tolerance (17.96%). DIF was identified for 3 criteria, including (1) taki... These findings suggest that there may be age-related variations in the DSM-5 OUD diagnostic criteria's ability to detect latent OUD. Future research should identify contributing factors and the influe...

Epidemiology of insomnia disorder in older persons according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: a systematic review and meta-analysis.

There is a scarcity of summarizing data on the epidemiology of insomnia in older persons, especially when diagnosed with international criteria. This study aimed to estimate the prevalence and correla... Through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (WoS), we searched for relevant articles published before June 28, 2023. The risk of bias was weighed using the Joanna Briggs Institute's (JBI's) cri... We included 18,270 participants across 16 studies. The male/female ratio was 0.89 (12 studies), and the mean age varied from 65.9 to 83.1 years (8 studies). The pooled prevalence of insomnia was 19.6%... Nearly one in every five old individuals was considered to have insomnia disorder, which was associated with the gender and the existence of mental health and/or somatic conditions.... We registered the protocol in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number: CRD42022344675....

Clinical Utility of Impact of Event Scale-Revised for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition Posttraumatic Stress Disorder.

The Impact of Event Scale-Revised (IES-R) is a widely used self-report for assessing posttraumatic stress disorder (PTSD), originally aligned with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders... A total of 238 participants recruited from multiple psychiatric centers, including 67 patients with PTSD, 72 patients with psychiatric controls, and 99 healthy controls, were included in the study. Al... The IES-R demonstrated good internal consistency and a high correlation with the PCL-5. Through factor analysis, 5 distinct dimensions emerged within the IES-R: sleep disturbance, intrusion, hyperarou... These findings underscore the scale's concurrent validity with the DSM-5 PTSD criteria and its effectiveness as a screening tool. Implementing a cutoff score of 25 on the IES-R can enhance its utility...