Titre : Sérum

Sérum : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Models, Economic

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment le sérum est-il utilisé pour le diagnostic ?

Le sérum est analysé pour détecter des marqueurs biologiques et des anticorps.
Sérum Diagnostic médical
#2

Quels tests nécessitent un échantillon de sérum ?

Les tests sérologiques, biochimiques et hormonaux requièrent souvent du sérum.
Tests de laboratoire Sérum
#3

Qu'est-ce qu'une analyse sérique ?

C'est un test qui examine les composants du sérum pour évaluer la santé.
Analyse sérique Sérum
#4

Quels marqueurs peuvent être détectés dans le sérum ?

On peut détecter des enzymes, des hormones, et des anticorps spécifiques.
Marqueurs biologiques Sérum
#5

Le sérum peut-il indiquer une infection ?

Oui, la présence d'anticorps spécifiques dans le sérum peut indiquer une infection.
Infection Sérum

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être liés à des anomalies du sérum ?

Des anomalies peuvent entraîner fatigue, douleurs, ou signes d'infection.
Symptômes Sérum
#2

Comment le sérum affecte-t-il l'immunité ?

Le sérum contient des anticorps qui aident à combattre les infections.
Immunité Sérum
#3

Des symptômes peuvent-ils apparaître avec un déséquilibre sérique ?

Oui, un déséquilibre peut causer des symptômes comme des douleurs musculaires.
Déséquilibre électrolytique Sérum
#4

Le sérum peut-il révéler des allergies ?

Oui, des tests sériques peuvent détecter des anticorps liés aux allergies.
Allergies Sérum
#5

Quels signes indiquent une infection dans le sérum ?

Une élévation des globules blancs et des protéines spécifiques peut indiquer une infection.
Infection Sérum

Prévention 5

#1

Comment le sérum aide-t-il à prévenir les maladies ?

Le sérum contient des anticorps qui protègent contre certaines infections.
Prévention Sérum
#2

Le sérum est-il utilisé dans les vaccins ?

Oui, le sérum est essentiel pour la formulation de nombreux vaccins.
Vaccins Sérum
#3

Quels tests sériques aident à la prévention ?

Les tests sériques pour les anticorps peuvent aider à identifier les risques d'infection.
Tests de dépistage Sérum
#4

Le sérum peut-il prévenir les allergies ?

Non, mais des tests sériques peuvent aider à identifier les allergènes.
Allergies Sérum
#5

Comment le sérum contribue-t-il à la santé publique ?

Le sérum est utilisé pour surveiller les épidémies et évaluer l'immunité de la population.
Santé publique Sérum

Traitements 5

#1

Comment le sérum est-il utilisé en thérapie ?

Le sérum peut être administré pour traiter des maladies auto-immunes ou des infections.
Thérapie Sérum
#2

Qu'est-ce que la thérapie par sérum ?

C'est l'utilisation de sérum pour traiter des maladies, souvent par transfusion.
Transfusion Sérum
#3

Le sérum peut-il être utilisé pour des vaccins ?

Oui, le sérum est utilisé pour produire des vaccins en isolant des anticorps.
Vaccins Sérum
#4

Quels traitements impliquent des anticorps sériques ?

Les traitements par anticorps monoclonaux utilisent des anticorps dérivés du sérum.
Anticorps monoclonaux Sérum
#5

Le sérum peut-il aider à la guérison des infections ?

Oui, le sérum riche en anticorps peut aider à combattre certaines infections.
Infections Sérum

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des transfusions de sérum ?

Des réactions allergiques, des infections ou des surcharges circulatoires peuvent survenir.
Transfusion Complications
#2

Le sérum peut-il causer des effets secondaires ?

Oui, des effets secondaires comme des réactions cutanées peuvent se produire.
Effets secondaires Sérum
#3

Quelles sont les complications d'un déséquilibre sérique ?

Un déséquilibre peut entraîner des problèmes cardiaques, neurologiques ou rénaux.
Déséquilibre électrolytique Complications
#4

Le sérum peut-il provoquer des infections ?

Oui, si le sérum n'est pas correctement traité, il peut transmettre des infections.
Infections Sérum
#5

Quelles complications peuvent résulter d'une thérapie par sérum ?

Des complications comme des réactions immunitaires ou des infections peuvent survenir.
Thérapie Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'infection par sérum ?

Un système immunitaire affaibli ou des transfusions non sécurisées augmentent le risque.
Facteurs de risque Infections
#2

Le vieillissement est-il un facteur de risque pour le sérum ?

Oui, le vieillissement peut affecter la composition et l'efficacité du sérum.
Vieillissement Sérum
#3

Les maladies chroniques influencent-elles le sérum ?

Oui, des maladies comme le diabète peuvent altérer la composition du sérum.
Maladies chroniques Sérum
#4

Le mode de vie affecte-t-il la qualité du sérum ?

Oui, une mauvaise alimentation et le tabagisme peuvent altérer la qualité du sérum.
Mode de vie Sérum
#5

Les infections antérieures influencent-elles le sérum ?

Oui, des infections passées peuvent modifier la réponse immunitaire et le sérum.
Infections Sérum
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Yu-Hsien Lai

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Hualien Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, Hualien 97010, Taiwan.
  • Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Hualien Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, Hualien 97010, Taiwan.
  • School of Medicine, Tzu Chi University, Hualien 97004, Taiwan.
Publications dans "Sérum" :

Chih-Hsien Wang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Hualien Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, Hualien 97010, Taiwan.
  • Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Hualien Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, Hualien 97010, Taiwan.
  • School of Medicine, Tzu Chi University, Hualien 97004, Taiwan.
Publications dans "Sérum" :

Bang-Gee Hsu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Hualien Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, Hualien 97010, Taiwan.
  • Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Hualien Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, Hualien 97010, Taiwan.
  • School of Medicine, Tzu Chi University, Hualien 97004, Taiwan.
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Yu-Li Lin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Hualien Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, Hualien 97010, Taiwan.
  • Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Hualien Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, Hualien 97010, Taiwan.
  • School of Medicine, Tzu Chi University, Hualien 97004, Taiwan.
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Moyinoluwa Adeniyi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemistry and Biochemistry Department, Texas Tech University, Lubbock, Texas 79409, United States.
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Yehia Mechref

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chemistry and Biochemistry Department, Texas Tech University, Lubbock, Texas 79409, United States.
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Jen-Pi Tsai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Medicine, Tzu Chi University, Hualien 97004, Taiwan.
  • Division of Nephrology, Department of Internal Medicine, Dalin Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, Chiayi 62247, Taiwan.
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Manfred Wuhrer

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Proteomics and Metabolomics, Leiden University Medical Center, 2300 RC Leiden, The Netherlands.
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Zhen Cao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of General Surgery, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China.
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Zejian Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Clinical Medicine, State Key Laboratory of Complex Severe and Rare Diseases, National Infrastructure for Translational Medicine, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China.
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Zepeng Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Clinical Laboratory, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China.
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Ziwen Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of General Surgery, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China.
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A Nessa

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A Sharmin

2 publications dans cette catégorie

None None

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Elsa Neubert

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology, Venereology and Allergology, University Medical Center Göttingen, Göttingen, Germany.
  • Institute of Physical Chemistry, University of Göttingen, Göttingen, Germany.
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Susanne N Senger-Sander

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology, Venereology and Allergology, University Medical Center Göttingen, Göttingen, Germany.
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Veit S Manzke

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology, Venereology and Allergology, University Medical Center Göttingen, Göttingen, Germany.
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Julia Busse

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology, Venereology and Allergology, University Medical Center Göttingen, Göttingen, Germany.
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Elena Polo

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Physical Chemistry, University of Göttingen, Göttingen, Germany.
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Many diseases have a sequential treatment pathway. Compared with patients without previous treatment, patients who fail initial treatment may have lower success rates with a second treatment. This phe... We developed a statistical model of covariance for the underlying unobserved correlation between treatments and established a mathematical expression for the magnitude of the latent correlation term. ... Our simulation study confirmed that a treatment correlation reduces the probability of success for the second treatment, compared with no correlation. We found that treatment correlations may be obser... We evaluated the correlation between treatment effects and our approach can be applied to clinical trial design and economic modeling of sequential clinical treatment pathways....

Projecting overall survival in health-economic models: uncertainty and maturity of data.

As lifetime horizons are considered for economic evaluations, the Kaplan-Meier (KM) estimate is used to extrapolate survival in cases of immature overall survival (OS) data. This study estimated the e... Fifteen phase 3 trials reporting KM estimates of OS where at least 70% maturity (i.e. 70% of the population had died during follow-up) were included and compared to artificially created truncated data... The Weibull (33%), log-logistic (32%) and log-normal (27%) were most often selected as the best fitting distribution. Compared to LM at full maturity, LM was overestimated in 23 and 40% of cases, at 3... The extent of OS maturity increases the risk of error when projecting long-term life expectancy for economic models. Even marginal gains in OS maturity result in more accurate estimations and should b...

An Economic Model for Estimating Trial Costs with an Application to Placebo Surgery Trials.

Waste in clinical trials remains rife. We developed an economic model to predict the cost of trials based on input costs, duration, power, number of sites, recruitment eligibility and consenting rates... We parameterised the model for three proxy placebo-controlled surgical trials using data from a systematic review, a bespoke cost survey, and from the literature. We used the model to compare target a... Successful trials more accurately anticipated the true recruitment rate that they achieved and those that overestimated this were most likely to fail. The costs of overestimating recruitment rates wer... This model shows the trade-offs between time and cost, or both, when recruitment is lower than anticipated. Greater consideration is needed to improve trial planning, reviewing, and funding of these t...

Costs and models used in the economic analysis of Total Knee Replacement (TKR): A systematic review.

The main objective of this review is to summarize the evidence on the core modelling specifications and methodology on the cost-effectiveness of TKR compared to non-surgical management. Another object... The electronic databases used for this review were MEDLINE (PubMed), Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), HTAIn repository, Cost effectiveness Analysis (CEA) registry, and Google ... Thirty-two studies were included in this review, out of which eight studies used Markov model, five used regression model, one each reported Marginal structure model, discrete simulation model, decisi... The findings of this review showed that the Markov model was most widely used in the analysis of the cost effectiveness of TKR. Our review also concluded that the cost of TKR was higher in the develop...