Titre : Médecine régénérative

Médecine régénérative : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Enhancer Elements, Genetic

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une maladie nécessitant la médecine régénérative ?

Des examens d'imagerie et des tests biologiques sont utilisés pour évaluer les dommages.
Diagnostic médical Imagerie médicale
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer les tissus endommagés ?

Les biopsies et les IRM permettent d'analyser la structure et la fonction des tissus.
Biopsie Imagerie par résonance magnétique
#3

Quels signes cliniques indiquent un besoin de régénération ?

Douleur persistante, perte de fonction et inflammation chronique peuvent indiquer ce besoin.
Douleur Inflammation
#4

Les marqueurs biologiques sont-ils utiles dans le diagnostic ?

Oui, certains marqueurs peuvent indiquer des lésions tissulaires et guider le traitement.
Marqueurs biologiques Lésions tissulaires
#5

Comment évaluer la gravité des lésions tissulaires ?

L'évaluation se fait par des tests fonctionnels et des examens d'imagerie avancés.
Évaluation fonctionnelle Imagerie avancée

Symptômes 5

#1

Quels symptômes nécessitent une intervention en médecine régénérative ?

Symptômes comme la douleur chronique, la faiblesse musculaire et la mobilité réduite.
Douleur chronique Faiblesse musculaire
#2

Les symptômes varient-ils selon le type de tissu affecté ?

Oui, les symptômes dépendent du tissu touché, comme les muscles, les nerfs ou les os.
Tissu musculaire Tissu nerveux
#3

Comment la douleur est-elle liée à la régénération des tissus ?

La douleur peut indiquer une inflammation ou des lésions, signalant un besoin de régénération.
Douleur Inflammation
#4

Quels symptômes peuvent indiquer une défaillance des traitements régénératifs ?

Une aggravation des symptômes ou l'absence d'amélioration après le traitement.
Défaillance thérapeutique Symptômes
#5

Les symptômes psychologiques sont-ils pris en compte ?

Oui, l'anxiété et la dépression peuvent accompagner des maladies nécessitant la régénération.
Anxiété Dépression

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies nécessitant la médecine régénérative ?

Un mode de vie sain, l'exercice régulier et une alimentation équilibrée sont essentiels.
Prévention des maladies Mode de vie sain
#2

Les vaccinations jouent-elles un rôle préventif ?

Oui, elles aident à prévenir certaines infections qui peuvent endommager les tissus.
Vaccination Infections
#3

Comment la gestion du stress contribue-t-elle à la prévention ?

La gestion du stress peut réduire l'inflammation et améliorer la santé globale des tissus.
Gestion du stress Inflammation
#4

Les dépistages réguliers sont-ils importants ?

Oui, ils permettent de détecter précocement des maladies pouvant nécessiter une régénération.
Dépistage Détection précoce
#5

L'éducation à la santé est-elle cruciale pour la prévention ?

Oui, elle aide les individus à comprendre les risques et à adopter des comportements sains.
Éducation à la santé Comportements sains

Traitements 5

#1

Quels traitements sont courants en médecine régénérative ?

Les thérapies cellulaires, les greffes d'organes et les biomatériaux sont courants.
Thérapie cellulaire Greffe d'organe
#2

Comment les cellules souches sont-elles utilisées ?

Elles sont utilisées pour régénérer des tissus endommagés et traiter diverses maladies.
Cellules souches Régénération tissulaire
#3

Les traitements régénératifs sont-ils personnalisés ?

Oui, ils sont souvent adaptés aux besoins spécifiques du patient et de sa condition.
Médecine personnalisée Traitement
#4

Quels sont les risques associés aux traitements régénératifs ?

Les risques incluent des infections, des réactions immunitaires et des complications chirurgicales.
Infection Réaction immunitaire
#5

La thérapie génique fait-elle partie de la médecine régénérative ?

Oui, elle vise à corriger des anomalies génétiques pour restaurer la fonction cellulaire.
Thérapie génique Anomalies génétiques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après un traitement régénératif ?

Infections, rejet de greffe et complications liées à la cicatrisation peuvent survenir.
Infection Rejet de greffe
#2

Comment gérer les complications post-traitement ?

Un suivi médical régulier et des traitements symptomatiques sont essentiels pour la gestion.
Suivi médical Traitement symptomatique
#3

Les complications sont-elles fréquentes en médecine régénérative ?

Elles peuvent survenir, mais les avancées technologiques réduisent leur fréquence.
Complications Avancées technologiques
#4

Quels signes indiquent une complication après un traitement ?

Rougeur, douleur accrue, fièvre ou écoulement peuvent indiquer une complication.
Rougeur Fièvre
#5

Les complications peuvent-elles affecter le succès du traitement ?

Oui, elles peuvent compromettre l'efficacité du traitement et nécessiter des ajustements.
Efficacité du traitement Ajustements thérapeutiques

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de maladies régénératives ?

L'âge, le mode de vie sédentaire et les antécédents familiaux sont des facteurs de risque.
Âge Antécédents familiaux
#2

Le tabagisme est-il un facteur de risque ?

Oui, le tabagisme contribue à des maladies qui peuvent nécessiter des traitements régénératifs.
Tabagisme Maladies
#3

L'obésité influence-t-elle le risque de maladies régénératives ?

Oui, l'obésité est associée à des maladies chroniques qui peuvent nécessiter une régénération.
Obésité Maladies chroniques
#4

Le stress chronique est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut aggraver des conditions de santé et augmenter le besoin de régénération.
Stress chronique Conditions de santé
#5

Les maladies auto-immunes augmentent-elles le risque ?

Oui, elles peuvent endommager les tissus et nécessiter des interventions régénératives.
Maladies auto-immunes Interventions régénératives
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 12/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Satoshi Hosoya

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Jikei University School of Medicine, 3-25-8, Nishishinbashi, Minato, Tokyo 105-8461, Japan.

Kazuki Morita

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Affiliations :
  • Department of Periodontology, Graduate School of Medical and Dental Sciences, Tokyo Medical and Dental University (TMDU), 1-5-45, Yushima, Bunkyo, Tokyo 113-8510, Japan.

Iris Ribitsch

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Affiliations :
  • Veterinary Tissue Engineering and Regenerative Medicine lab, Vienna Veterinary School, Vienna, Austria.
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Paul Kwong Hang Tam

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Affiliations :
  • Faculty of Medicine, Macau University of Science and Technology, Macau Special Administrative Region, China; Division of Paediatric Surgery, Department of Surgery, Queen Mary Hospital, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region, China. Electronic address: pkhtam@must.edu.mo.
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Kenneth Kak Yuen Wong

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Affiliations :
  • Division of Paediatric Surgery, Department of Surgery, Queen Mary Hospital, Li Ka Shing Faculty of Medicine, The University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region, China.
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Paolo de Coppi

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Affiliations :
  • Stem Cell and Regenerative Medicine Section, Developmental Biology and Cancer Research and Teaching Department, Great Ormond Street Institute of Child Health, University College London, London, UK; Department of Specialist Neonatal and Paediatric Surgery, Great Ormond Street Hospital, London, UK. Electronic address: p.decoppi@ucl.ac.uk.
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Madhan Jeyaraman

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Affiliations :
  • Department of Orthopaedics, A.C.S. Medical College and Hospital, Dr.M.G.R. Educational and Research Institute, Chennai 600056, India.
  • Department of Biotechnology, School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida 201310, India.
  • South Texas Orthopaedic Research Institute (STORI Inc.), Laredo, TX 78045, USA.
  • Indian Stem Cell Study Group (ISCSG) Association, Lucknow 226010, India.
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Gun-Il Im

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Affiliations :
  • Department of Orthopedics, Dongguk University Ilsan Hospital, 32 Dongguk-Ro, Goyang Gyeonggi-Do 10326, Republic of Korea.
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Dinh-Toi Chu

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Affiliations :
  • Center for Biomedicine and Community Health, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam; Faculty of Applied Sciences, International School, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam; Department of Cell Biology and Anatomy, College of Medicine, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan. Electronic address: chudinhtoi.hnue@gmail.com.
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Giuseppe Orlando

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Affiliations :
  • Wake Forest School of Medicine, Winston Salem, NC, United States.
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Susumu Eguchi

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Affiliations :
  • Department of Surgery, Nagasaki University Graduate School of Biomedical Sciences, Japan.
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Ke Cheng

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Affiliations :
  • Department of Molecular Biomedical Sciences, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA.
  • Comparative Medicine Institute, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA.
  • Joint Department of Biomedical Engineering, University of North Carolina at Chapel Hill and North Carolina State University, NC, USA.
  • Division of Pharmacoengineering and Molecular Pharmaceutics, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA.
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Göran Hermerén

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Affiliations :
  • Department of Medical Ethics, Biomedical Centre, Lund University, Lund, Sweden. goran.hermeren@med.lu.se.
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Amy L Lightner

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Affiliations :
  • Department of Colorectal Surgery, Digestive Disease Institute, Cleveland Clinic, 9500 Euclid Ave, Cleveland, OH, 44195, USA. Lightna@ccf.org.
  • Center for Immunotherapy and Precision Immuno-Oncology, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA. Lightna@ccf.org.
  • National Center for Regenerative Medicine, Cleveland, OH, USA. Lightna@ccf.org.
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Timothy Chan

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Affiliations :
  • Center for Immunotherapy and Precision Immuno-Oncology, Cleveland Clinic, Cleveland, OH, USA.
  • National Center for Regenerative Medicine, Cleveland, OH, USA.
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Julia L Balough

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Affiliations :
  • Department of Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Science, the Department of Bioengineering, Swanson School of Engineering, and The McGowan Institute of Regenerative Medicine, University of Pittsburgh, Magee-Women's Research Institute, University of Pittsburgh Medical Center, and the Division of Urogynecology and Reconstructive Pelvic Surgery, University of Pittsburgh Medical Center Magee-Women's Hospital, Pittsburgh, Pennsylvania.
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Pamela Moalli

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Maria Aurora Grimaudo

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Affiliations :
  • Departamento de Farmacología, Fa+rmacia y Tecnología Farmacéutica, I+D Farma Group (GI-1645), Facultad de Farmacia and Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), Universidade de Santiago de Compostela, 15782-Santiago de Compostela, Spain; Nano-Oncology Unit, Translational Medical Oncology Group, Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), Santiago de Compostela, Spain. Electronic address: Maria.Aurora.Grimaudo@sergas.es.
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Angel Concheiro

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Affiliations :
  • Departamento de Farmacología, Fa+rmacia y Tecnología Farmacéutica, I+D Farma Group (GI-1645), Facultad de Farmacia and Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), Universidade de Santiago de Compostela, 15782-Santiago de Compostela, Spain.
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Carmen Alvarez-Lorenzo

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  • Departamento de Farmacología, Fa+rmacia y Tecnología Farmacéutica, I+D Farma Group (GI-1645), Facultad de Farmacia and Health Research Institute of Santiago de Compostela (IDIS), Universidade de Santiago de Compostela, 15782-Santiago de Compostela, Spain. Electronic address: carmen.alvarez.lorenzo@usc.es.
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DNA-binding factor footprints and enhancer RNAs identify functional non-coding genetic variants.

Genome-wide association studies (GWAS) have revealed a multitude of candidate genetic variants affecting the risk of developing complex traits and diseases. However, the highlighted regions are typica... We benchmark against molecular quantitative trait loci (molQTL) from assays of regulatory element activity that identify allelic effects on DNA-binding factor occupancy, reporter assay expression, and... We demonstrate the utility to prioritize variants using leukocyte count trait and analyze variants in linkage disequilibrium with a lead variant to predict a functional variant in asthma. Our findings...

Identifying enhancer properties associated with genetic risk for complex traits using regulome-wide association studies.

Genetic risk for complex traits is strongly enriched in non-coding genomic regions involved in gene regulation, especially enhancers. However, we lack adequate tools to connect the characteristics of ...

Genome-wide enhancer RNA profiling adds molecular links between genetic variation and human cancers.

Dysregulation of enhancer transcription occurs in multiple cancers. Enhancer RNAs (eRNAs) are transcribed products from enhancers that play critical roles in transcriptional control. Characterizing th... Initially, a comprehensive analysis of eRNA quantitative trait loci (eRNAQTLs) was performed in The Cancer Genome Atlas (TCGA), and functional features were characterized using multi-omics data. To es... A total of 300,112 eRNAQTLs were identified across 30 different cancer types, which exert their influence on eRNA transcription by modulating chromatin status, binding affinity to transcription factor... Our findings underscore the significance of eRNAQTLs in transcriptional regulation and disease heritability, pinpointing the potential of eRNA-based therapeutic strategies in cancers....

Mechanism of ERBB2 gene overexpression by the formation of super-enhancer with genomic structural abnormalities in lung adenocarcinoma without clinically actionable genetic alterations.

In an extensive genomic analysis of lung adenocarcinomas (LUADs), driver mutations have been recognized as potential targets for molecular therapy. However, there remain cases where target genes are n... We performed an integrated analysis of super-enhancers and structural variants in a cohort of 174 LUAD cases that lacked clinically actionable genetic alterations. To achieve this, we conducted both W... We demonstrate that most genes situated in these overlapped regions were associated with known and previously unknown driver genes and aberrant expression resulting from the formation of super-enhance... Our findings suggest that aberrant gene expression linked to structural polymorphisms can significantly impact personalized cancer treatment by facilitating the identification of driver mutations and ...