Titre : Transcription inverse

Transcription inverse : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Internet Addiction Disorder

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une infection par rétrovirus ?

Des tests sérologiques et des tests PCR peuvent détecter les rétrovirus dans le sang.
Infections à rétrovirus Diagnostic médical
#2

Quels tests sont utilisés pour la transcription inverse ?

La PCR en temps réel et les tests d'amplification de l'ADN sont couramment utilisés.
Transcription inverse PCR
#3

Quels marqueurs sont recherchés dans le diagnostic ?

On recherche des marqueurs viraux spécifiques comme l'ARN viral ou des anticorps.
Marqueurs biologiques Anticorps
#4

La biopsie est-elle nécessaire pour le diagnostic ?

Une biopsie n'est généralement pas nécessaire, des tests sanguins suffisent.
Biopsie Tests sanguins
#5

Peut-on diagnostiquer sans symptômes ?

Oui, des tests de dépistage peuvent être effectués même sans symptômes visibles.
Dépistage Symptômes

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une infection par rétrovirus ?

Les symptômes peuvent inclure fièvre, fatigue, et éruptions cutanées.
Symptômes Infections à rétrovirus
#2

Les symptômes apparaissent-ils rapidement ?

Les symptômes peuvent apparaître plusieurs semaines après l'infection initiale.
Infection Temps d'incubation
#3

Y a-t-il des symptômes spécifiques à la transcription inverse ?

Non, la transcription inverse elle-même n'a pas de symptômes, c'est un processus cellulaire.
Transcription inverse Processus cellulaire
#4

Les symptômes varient-ils selon le virus ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon le type de rétrovirus impliqué.
Variabilité des symptômes Rétrovirus
#5

Les symptômes peuvent-ils être confondus avec d'autres maladies ?

Oui, les symptômes peuvent être similaires à ceux d'autres infections virales.
Maladies infectieuses Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections rétrovirales ?

L'utilisation de préservatifs et le dépistage régulier sont essentiels.
Prévention Dépistage
#2

Les vaccins existent-ils contre les rétrovirus ?

Actuellement, il n'existe pas de vaccin efficace contre les rétrovirus comme le VIH.
Vaccins Rétrovirus
#3

Le partage d'aiguilles est-il risqué ?

Oui, le partage d'aiguilles augmente le risque de transmission des rétrovirus.
Transmission Aiguilles
#4

Les femmes enceintes doivent-elles se faire dépister ?

Oui, le dépistage est recommandé pour prévenir la transmission au bébé.
Grossesse Dépistage
#5

Les traitements préventifs existent-ils ?

Oui, la prophylaxie pré-exposition (PrEP) est une option pour les personnes à risque.
Prophylaxie PrEP

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les infections rétrovirales ?

Les traitements incluent les antirétroviraux qui inhibent la transcription inverse.
Antirétroviraux Traitement des infections
#2

La thérapie génique est-elle une option ?

La thérapie génique est en recherche, mais pas encore une option standard.
Thérapie génique Recherche médicale
#3

Les traitements sont-ils curatifs ?

Les traitements actuels contrôlent l'infection mais ne guérissent pas complètement.
Traitement Guérison
#4

Comment les antirétroviraux agissent-ils ?

Ils bloquent la transcription inverse, empêchant le virus de se multiplier.
Antirétroviraux Mécanisme d'action
#5

Y a-t-il des effets secondaires aux traitements ?

Oui, les effets secondaires peuvent inclure nausées, fatigue et troubles digestifs.
Effets secondaires Traitement

Complications 5

#1

Quelles sont les complications des infections rétrovirales ?

Les complications peuvent inclure des infections opportunistes et des cancers.
Complications Infections opportunistes
#2

Les complications sont-elles évitables ?

Certaines complications peuvent être évitées avec un traitement antirétroviral précoce.
Prévention Traitement antirétroviral
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent gravement affecter la qualité de vie et nécessiter des soins continus.
Qualité de vie Soins médicaux
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais pas toutes sont réversibles.
Gestion des complications Réversibilité
#5

Les complications varient-elles selon le patient ?

Oui, les complications peuvent varier en fonction de l'état de santé général du patient.
État de santé Variabilité

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les principaux facteurs incluent le sexe non protégé, le partage d'aiguilles et les antécédents d'infections.
Facteurs de risque Infections
#2

L'usage de drogues augmente-t-il le risque ?

Oui, l'usage de drogues injectables augmente considérablement le risque d'infection.
Drogues Risque d'infection
#3

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Les antécédents familiaux de maladies infectieuses peuvent influencer le risque.
Antécédents familiaux Maladies infectieuses
#4

Les comportements sexuels à risque augmentent-ils le risque ?

Oui, les comportements sexuels à risque sont un facteur majeur d'infection par rétrovirus.
Comportements sexuels Risque d'infection
#5

L'âge est-il un facteur de risque ?

Oui, les jeunes adultes sont souvent plus à risque en raison de comportements à risque.
Âge Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Christopher Aiken

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, Microbiology and Immunology, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA. chris.aiken@vumc.org.
Publications dans "Transcription inverse" :

Feng Zhang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.

Stephanie Kath-Schorr

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Organic Chemistry, Department of Chemistry, University of Cologne Greinstrasse 4 50939 Cologne Germany skathsch@uni-koeln.de.
Publications dans "Transcription inverse" :

Betty Ha

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Structural Biology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA; Department of Molecular and Cellular Physiology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA.
Publications dans "Transcription inverse" :

Elisabetta Viani Puglisi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Structural Biology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA. Electronic address: epuglisi@stanford.edu.
Publications dans "Transcription inverse" :

Chris J Frangieh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.

Max E Wilkinson

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Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.

Rhiannon K Macrae

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.

Ricardo Iván Martínez-Zamudio

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Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Center for Cell Signaling, Department of Microbiology, Biochemistry and Molecular Genetics, New Jersey Medical School of Rutgers Biomedical and Health Sciences, Rutgers University, Newark, NJ, USA.

Pierre-François Roux

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Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Johnson & Johnson, Upstream Skin Research, Issy-les-Moulineaux, France.

José Américo N L F de Freitas

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Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Université de Paris, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.

Lucas Robinson

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Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Université de Paris, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.

Gregory Doré

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Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.

Bin Sun

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Affiliations :
  • MRC London Institute of Medical Sciences (LMS), London, UK.
  • Institute of Clinical Sciences (ICS), Faculty of Medicine, Imperial College London, London, UK.

Dimitri Belenki

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Affiliations :
  • Department of Hematology, Oncology and Tumor Immunology, Virchow Campus, and Molekulares Krebsforschungszentrum, Charité-University Medical Center, Berlin, Germany.
  • Max-Delbrück-Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association, Berlin, Germany.

Maja Milanovic

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hematology, Oncology and Tumor Immunology, Virchow Campus, and Molekulares Krebsforschungszentrum, Charité-University Medical Center, Berlin, Germany.
  • Deutsches Konsortium für Translationale Krebsforschung (German Cancer Consortium), Berlin, Germany.

Utz Herbig

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Cell Signaling, Department of Microbiology, Biochemistry and Molecular Genetics, New Jersey Medical School of Rutgers Biomedical and Health Sciences, Rutgers University, Newark, NJ, USA.

Clemens A Schmitt

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hematology, Oncology and Tumor Immunology, Virchow Campus, and Molekulares Krebsforschungszentrum, Charité-University Medical Center, Berlin, Germany.
  • Max-Delbrück-Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association, Berlin, Germany.
  • Deutsches Konsortium für Translationale Krebsforschung (German Cancer Consortium), Berlin, Germany.
  • Department of Hematology and Oncology, Kepler University Hospital, Johannes Kepler University, Linz, Austria.

Jesús Gil

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Affiliations :
  • MRC London Institute of Medical Sciences (LMS), London, UK.
  • Institute of Clinical Sciences (ICS), Faculty of Medicine, Imperial College London, London, UK.

Oliver Bischof

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France. oliver.bischof@pasteur.fr.
  • INSERM U993, Paris, France. oliver.bischof@pasteur.fr.

Sources (10000 au total)

Internet Addiction and Sleep Disorders among Medical Students.

Considering the increasing use of the Internet in Iranian society, especially among students, and the importance of sleep quality, the present study investigated the relationship between sleep quality... In this descriptive-analytical study, the sample included students of the Shiraz University of Medical Sciences who were selected by a multistage sampling method in 2018. Each faculty was considered t... 109 (%28.9) and 58 (%14.4) of all the people under study were at risk of Internet addiction or poor sleep quality, respectively. The highest percentage of poor sleep quality was in those who were addi... These findings help national health officials and planners in Iran to design appropriate and effective interventions to improve students' health and prevent Internet addiction....

Clinical Usefulness of a Short Version of the Internet Addiction Test to Screen for Probable Internet Addiction in Adolescents with Autism Spectrum Disorder.

Internet addiction (IA) is defined as the condition of being addicted to all sorts of activities on the Internet. Individuals with neurodevelopmental disorders, including autism spectrum disorder (ASD...

Association between internet addiction and musculoskeletal disorders in Iranian medical sciences students.

The utilization of the Internet can lead to adverse outcomes in students' lives. Prolonged Internet usage may result in academic failure, an elevated risk of musculoskeletal problems, and the emergenc... In this cross-sectional study, 314 medical sciences students in Semnan, Iran, were assessed using the census sampling method. The participants' Internet addiction status and the presence of MSDs were ... Among the 314 participating students in this research, about 21% and 1.6% of the participants were lay open to and suffered from Internet addiction, respectively. Internet addiction was associated wit... The findings of this study indicate that excessive Internet use is linked to a heightened risk of MSDs in medical sciences students. Consequently, it is imperative to raise awareness about these compl...

Subgroups of internet gaming disorder based on addiction-related resting-state functional connectivity.

To identify subgroups of people with internet gaming disorder (IGD) based on addiction-related resting-state functional connectivity and how these subgroups show different clinical correlates and resp... Secondary analysis of two functional magnetic resonance imaging (fMRI) data sets.... Zhejiang province and Beijing, China.... One hundred and sixty-nine IGD and 147 control subjects.... k-Means algorithmic and support-vector machine-learning approaches were used to identify subgroups of IGD subjects. These groups were examined with respect to assessments of craving, behavioral activa... Two groups of subjects with IGD were identified and defined by distinct patterns of connectivity in brain networks previously implicated in addictions: subgroup 1 ('craving-related subgroup') and subg... There appear to be two subgroups of people with internet gaming disorder, each associated with differing patterns of brain functional connectivity and distinct clinical symptom profiles and gender com...

Violence tendency and internet addiction in adolescents.

The aim of this study was to determine the relationship between internet addiction and violence tendency in adolescent students and the factors affecting violence tendency.... The research was conducted on 2,648 middle school students in Turkey. A socio-demographic form, the Young Internet Addiction Scale, and the Violence Tendency Scale were used to collect data. The data ... It was determined that there was a significant positive relationship between the Young Internet Addiction Scale and the Violence Tendency Scale. Age has a positive effect on violence tendency levels.... These findings suggest that the variables of age and internet addiction contribute to the occurrence of violence tendency. Psychiatric nurses should plan trainings and evaluate its effectiveness to ra...

Adverse childhood experiences and sleep disorders among Tunisian adolescents: The mediating role of internet addiction.

Adverse childhood experiences (ACEs) are a prevalent health problem worldwide. Different side effects have been linked to this issue such as sleep disorders. This matter is well known. However, its in... To investigate the mediating role of internet addiction in the relation between adverse childhood experiences (ACEs) and sleep disorders among a population of high-school students in the region of Gaf... We performed a cross-sectional study, in February 2020, including adolescents registered in all secondary schools of Gafsa city.... Sleep disorders were evaluated via the Pittsburgh Sleep Quality Index, internet addiction via the Internet Addiction Test and adverse childhood experiences via the Adverse Childhood Experiences-Intern... A total of 414 students were enrolled in our study with a mean age of 17.18 ± 1.5 years. Exposure to intra-familial violence was more reported than social adversities with 99.1 % and 84 % respectively... Internet addiction was found to be a mediating factor in the relation between ACEs and sleep disturbances among Gafsa high school students....

Internet addiction: the Czech and Slovak adolescent population.

Adolescence is often seen as an important period for further personality development. In today's world, it is therefore important to keep track of current trends in adolescents. One of them is addicti... Our study focuses on the prevalence of Internet addiction among Czech and Slovak adolescents. In total, 3,741 respondents participated in the project (N = 2,642 CZ; N = 1,099 SK); their ages ranged fr... In relation to the category of Internet use, girls did not score higher than boys either in the Czech group F(1, 2112) = .089, p = .765, or in the Slovak group F(1, 927) < .001 p = .994. There is a si... Our research indicates that some adolescents, particularly boys, face issues with excessive Internet use, affecting social interactions. Further studies in the Czech Republic could explore the link be...