Titre : Transcription inverse

Transcription inverse : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une infection par rétrovirus ?

Des tests sérologiques et des tests PCR peuvent détecter les rétrovirus dans le sang.
Infections à rétrovirus Diagnostic médical
#2

Quels tests sont utilisés pour la transcription inverse ?

La PCR en temps réel et les tests d'amplification de l'ADN sont couramment utilisés.
Transcription inverse PCR
#3

Quels marqueurs sont recherchés dans le diagnostic ?

On recherche des marqueurs viraux spécifiques comme l'ARN viral ou des anticorps.
Marqueurs biologiques Anticorps
#4

La biopsie est-elle nécessaire pour le diagnostic ?

Une biopsie n'est généralement pas nécessaire, des tests sanguins suffisent.
Biopsie Tests sanguins
#5

Peut-on diagnostiquer sans symptômes ?

Oui, des tests de dépistage peuvent être effectués même sans symptômes visibles.
Dépistage Symptômes

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une infection par rétrovirus ?

Les symptômes peuvent inclure fièvre, fatigue, et éruptions cutanées.
Symptômes Infections à rétrovirus
#2

Les symptômes apparaissent-ils rapidement ?

Les symptômes peuvent apparaître plusieurs semaines après l'infection initiale.
Infection Temps d'incubation
#3

Y a-t-il des symptômes spécifiques à la transcription inverse ?

Non, la transcription inverse elle-même n'a pas de symptômes, c'est un processus cellulaire.
Transcription inverse Processus cellulaire
#4

Les symptômes varient-ils selon le virus ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon le type de rétrovirus impliqué.
Variabilité des symptômes Rétrovirus
#5

Les symptômes peuvent-ils être confondus avec d'autres maladies ?

Oui, les symptômes peuvent être similaires à ceux d'autres infections virales.
Maladies infectieuses Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections rétrovirales ?

L'utilisation de préservatifs et le dépistage régulier sont essentiels.
Prévention Dépistage
#2

Les vaccins existent-ils contre les rétrovirus ?

Actuellement, il n'existe pas de vaccin efficace contre les rétrovirus comme le VIH.
Vaccins Rétrovirus
#3

Le partage d'aiguilles est-il risqué ?

Oui, le partage d'aiguilles augmente le risque de transmission des rétrovirus.
Transmission Aiguilles
#4

Les femmes enceintes doivent-elles se faire dépister ?

Oui, le dépistage est recommandé pour prévenir la transmission au bébé.
Grossesse Dépistage
#5

Les traitements préventifs existent-ils ?

Oui, la prophylaxie pré-exposition (PrEP) est une option pour les personnes à risque.
Prophylaxie PrEP

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les infections rétrovirales ?

Les traitements incluent les antirétroviraux qui inhibent la transcription inverse.
Antirétroviraux Traitement des infections
#2

La thérapie génique est-elle une option ?

La thérapie génique est en recherche, mais pas encore une option standard.
Thérapie génique Recherche médicale
#3

Les traitements sont-ils curatifs ?

Les traitements actuels contrôlent l'infection mais ne guérissent pas complètement.
Traitement Guérison
#4

Comment les antirétroviraux agissent-ils ?

Ils bloquent la transcription inverse, empêchant le virus de se multiplier.
Antirétroviraux Mécanisme d'action
#5

Y a-t-il des effets secondaires aux traitements ?

Oui, les effets secondaires peuvent inclure nausées, fatigue et troubles digestifs.
Effets secondaires Traitement

Complications 5

#1

Quelles sont les complications des infections rétrovirales ?

Les complications peuvent inclure des infections opportunistes et des cancers.
Complications Infections opportunistes
#2

Les complications sont-elles évitables ?

Certaines complications peuvent être évitées avec un traitement antirétroviral précoce.
Prévention Traitement antirétroviral
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Elles peuvent gravement affecter la qualité de vie et nécessiter des soins continus.
Qualité de vie Soins médicaux
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais pas toutes sont réversibles.
Gestion des complications Réversibilité
#5

Les complications varient-elles selon le patient ?

Oui, les complications peuvent varier en fonction de l'état de santé général du patient.
État de santé Variabilité

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les principaux facteurs incluent le sexe non protégé, le partage d'aiguilles et les antécédents d'infections.
Facteurs de risque Infections
#2

L'usage de drogues augmente-t-il le risque ?

Oui, l'usage de drogues injectables augmente considérablement le risque d'infection.
Drogues Risque d'infection
#3

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Les antécédents familiaux de maladies infectieuses peuvent influencer le risque.
Antécédents familiaux Maladies infectieuses
#4

Les comportements sexuels à risque augmentent-ils le risque ?

Oui, les comportements sexuels à risque sont un facteur majeur d'infection par rétrovirus.
Comportements sexuels Risque d'infection
#5

L'âge est-il un facteur de risque ?

Oui, les jeunes adultes sont souvent plus à risque en raison de comportements à risque.
Âge Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 13/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Christopher Aiken

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, Microbiology and Immunology, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, USA. chris.aiken@vumc.org.
Publications dans "Transcription inverse" :

Feng Zhang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA. zhang@broadinstitute.org.

Stephanie Kath-Schorr

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Organic Chemistry, Department of Chemistry, University of Cologne Greinstrasse 4 50939 Cologne Germany skathsch@uni-koeln.de.
Publications dans "Transcription inverse" :

Betty Ha

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Structural Biology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA; Department of Molecular and Cellular Physiology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA.
Publications dans "Transcription inverse" :

Elisabetta Viani Puglisi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Structural Biology, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA. Electronic address: epuglisi@stanford.edu.
Publications dans "Transcription inverse" :

Chris J Frangieh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.

Max E Wilkinson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.

Rhiannon K Macrae

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Howard Hughes Medical Institute, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, 02142, USA.
  • McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Brain and Cognitive Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
  • Department of Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.

Ricardo Iván Martínez-Zamudio

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Center for Cell Signaling, Department of Microbiology, Biochemistry and Molecular Genetics, New Jersey Medical School of Rutgers Biomedical and Health Sciences, Rutgers University, Newark, NJ, USA.

Pierre-François Roux

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Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Johnson & Johnson, Upstream Skin Research, Issy-les-Moulineaux, France.

José Américo N L F de Freitas

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Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Université de Paris, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.

Lucas Robinson

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Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.
  • Université de Paris, Sorbonne Paris Cité, Paris, France.

Gregory Doré

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Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France.
  • INSERM U993, Paris, France.

Bin Sun

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Affiliations :
  • MRC London Institute of Medical Sciences (LMS), London, UK.
  • Institute of Clinical Sciences (ICS), Faculty of Medicine, Imperial College London, London, UK.

Dimitri Belenki

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hematology, Oncology and Tumor Immunology, Virchow Campus, and Molekulares Krebsforschungszentrum, Charité-University Medical Center, Berlin, Germany.
  • Max-Delbrück-Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association, Berlin, Germany.

Maja Milanovic

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hematology, Oncology and Tumor Immunology, Virchow Campus, and Molekulares Krebsforschungszentrum, Charité-University Medical Center, Berlin, Germany.
  • Deutsches Konsortium für Translationale Krebsforschung (German Cancer Consortium), Berlin, Germany.

Utz Herbig

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Cell Signaling, Department of Microbiology, Biochemistry and Molecular Genetics, New Jersey Medical School of Rutgers Biomedical and Health Sciences, Rutgers University, Newark, NJ, USA.

Clemens A Schmitt

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Hematology, Oncology and Tumor Immunology, Virchow Campus, and Molekulares Krebsforschungszentrum, Charité-University Medical Center, Berlin, Germany.
  • Max-Delbrück-Center for Molecular Medicine in the Helmholtz Association, Berlin, Germany.
  • Deutsches Konsortium für Translationale Krebsforschung (German Cancer Consortium), Berlin, Germany.
  • Department of Hematology and Oncology, Kepler University Hospital, Johannes Kepler University, Linz, Austria.

Jesús Gil

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • MRC London Institute of Medical Sciences (LMS), London, UK.
  • Institute of Clinical Sciences (ICS), Faculty of Medicine, Imperial College London, London, UK.

Oliver Bischof

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Paris, France. oliver.bischof@pasteur.fr.
  • INSERM U993, Paris, France. oliver.bischof@pasteur.fr.

Sources (10000 au total)

Assessment of Mobile Health Applications for Management of Knee and/or Hip Osteoarthritis Using the Mobile Application Rating Scale.

Mobile health applications (apps) can help individuals with knee and/or hip osteoarthritis (OA) learn about, monitor, and manage their condition. These apps have not been formally evaluated.... The aim of this study was to evaluate the publicly available mobile health apps for individuals with knee and/or hip OA using a systematic review.... We searched the Apple App Store, Android Google Play, and Amazon Appstore using the terms "arthritis," "osteoarthritis," "hip OA," "knee OA," "hip," "knee," "rehabilitation," "rehab," and "physical th... Among 1104 identified apps, 94 met the inclusion/exclusion criteria for MARS appraisal. Fourteen apps met the predetermined score thresholds for final summary. Of the 14 apps appraised, the total over... The majority of the apps we identified for knee and/or hip OA did not meet predetermined score thresholds for final summary. Many failed to provide comprehensive education and deliver management plans...

COVID-19 Mobile Health Apps: An Overview of Mobile Applications in Indonesia.

Mobile health applications (mHealth apps) have been widely used for various purposes for mitigating the COVID-19 pandemic, such as self-assessment, contact tracing, disseminating information, minimizi... A systematic search strategy using a PRISMA flowchart was used to identify mHealth apps available in Google Play and Apple Play stores. We searched mHealth apps using certain specific terms related to... A total of 339 mHealth apps were generated from the initial search, remaining seven selected apps that met inclusion criteria. The results highlighted that mHealth apps reviewed had still not been wid... Our study highlighted the necessity to improve mHealth apps' functions related to assisting health workers and the function of digital contact tracing. An effort to increase public awareness regarding...

Mobile applications in gastrointestinal surgery: a systematic review.

Mobile applications can facilitate or improve gastrointestinal surgical care by benefiting patients, healthcare providers, or both. The extent to which applications are currently in use in gastrointes... The PubMed, EMBASE and Cochrane databases were searched for articles up to October 6th 2022. Articles were considered eligible if they assessed or described mobile applications used in a gastrointesti... Thirty-eight articles describing twenty-nine applications were included. The applications were classified into seven categories: monitoring, weight loss, postoperative recovery, education, communicati... The interest for applications and their use in gastrointestinal surgery is increasing. From our study, it appears that most studies using applications fail to report adequate clinical evaluation, and ...

Design and evaluation of a colon cancer mobile application.

Colorectal cancer (CRC) is the third leading cause of cancer and the second cause of cancer-related deaths in the world. Despite the infrastructure and the availability of organized screening programs... The present research was conducted in two phases: software design and evaluation. In the first phase, the software was prepared using the cascade method. First, all the educational content related to ... In the software evaluation phase, the application was used by 204 users. In this stage, 84 (41.2%) women and 120 (58.8%) men, with an average (Standard Deviation) age of 47.53 (13.68) participated. Pa... The results of the research indicated the positive impact of the Colon Cancer Application on the abilities of the users of self-assessment of colon cancer. Therefore, based on the findings, it can be ... This study was registered in the Iranian Registry of Clinical Trials ( https://irct.behdasht.gov.ir ) on 13/2/2024, with the IRCT ID: IRCT20210131050189N9....

Are Mobile Applications in Laryngology Designed for All Patients?

Mobile applications (apps) are multiplying in laryngology, with little standardization of content, functionality, or accessibility. The purpose of this study is to evaluate the quality, functionality,... Of the 3230 apps identified from the Apple and Google Play stores, 28 patient-facing apps met inclusion criteria. Apps were evaluated using validated scales assessing quality and functionality: the Mo... Twenty-six apps (92%) had adequate quality (MARS score > 3). The mean PEMAT score was 89% for actionability and 86% for understandability. On average, apps utilized 25/33 health literate strategies. T... While most apps scored well in quality and functionality, many laryngology apps did not meet standards for health literacy. Most apps were written at a reading level above the national average, lacked...

Applications of Federated Learning in Mobile Health: Scoping Review.

The proliferation of mobile health (mHealth) applications is partly driven by the advancements in sensing and communication technologies, as well as the integration of artificial intelligence techniqu... The goal of this scoping review is to gain an understanding of FL and its potential in dealing with sensitive and heterogeneous data in mHealth applications. Through this review, various stakeholders,... We conducted a scoping review following the guidelines of PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews). We searched 7 commonly used dat... A total of 1095 articles were retrieved during the database search, and 26 articles that met the inclusion criteria were included in the review. The analysis of these articles revealed 2 main applicat... This scoping review has highlighted the potential of FL as a privacy-preserving approach in mHealth applications and identified the technical limitations associated with its use. The challenges and op...