Titre : Gastropoda

Gastropoda : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Gastropoda

Descriptor UI: D049851

Tree Number: B01.050.500.644.400

Termes MeSH sélectionnés :

Propensity Score

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un gastéropode ?

Les gastéropodes se distinguent par leur corps mou, souvent protégé par une coquille spiralée.
Mollusques Gastéropodes
#2

Quels outils pour diagnostiquer les gastéropodes ?

L'observation morphologique et l'analyse génétique sont couramment utilisés.
Identification des espèces Analyse génétique
#3

Les gastéropodes sont-ils classés par habitat ?

Oui, ils sont classés selon leur habitat : terrestre, aquatique, marin.
Habitat Écologie des mollusques
#4

Quelles caractéristiques morphologiques sont importantes ?

La forme de la coquille, la taille et la couleur sont des critères clés.
Morphologie Caractéristiques anatomiques
#5

Peut-on utiliser des techniques d'imagerie ?

Oui, des techniques comme la microscopie peuvent aider à l'identification.
Microscopie Techniques d'imagerie

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une infestation de gastéropodes ?

Les symptômes incluent des dommages aux cultures et des dégradations de l'environnement.
Infestation Dommages environnementaux
#2

Les gastéropodes peuvent-ils être nuisibles ?

Oui, certains gastéropodes sont des ravageurs agricoles et peuvent causer des pertes.
Ravageurs Agriculture
#3

Comment les gastéropodes affectent-ils la santé humaine ?

Certains peuvent transmettre des parasites ou des maladies par contamination.
Santé publique Maladies zoonotiques
#4

Quels signes indiquent une surpopulation de gastéropodes ?

Une surpopulation se manifeste par des dommages visibles aux plantes et des excréments.
Surpopulation Écologie
#5

Les gastéropodes peuvent-ils causer des allergies ?

Certaines personnes peuvent développer des allergies aux sécrétions de gastéropodes.
Allergies Réactions allergiques

Prévention 5

#1

Quelles mesures préventives contre les gastéropodes ?

Utiliser des barrières physiques et cultiver des plantes résistantes sont efficaces.
Mesures préventives Plantes résistantes
#2

Comment l'aménagement paysager aide-t-il ?

Un aménagement paysager bien conçu peut réduire les habitats favorables aux gastéropodes.
Aménagement paysager Écologie urbaine
#3

Les rotations de cultures sont-elles utiles ?

Oui, la rotation des cultures peut réduire la population de gastéropodes dans les champs.
Rotation des cultures Agriculture durable
#4

L'utilisation de paillis aide-t-elle ?

Oui, le paillis peut limiter l'accès des gastéropodes aux plantes en créant une barrière.
Paillis Protection des cultures
#5

Les conditions climatiques influencent-elles les gastéropodes ?

Oui, l'humidité et la température affectent leur reproduction et leur activité.
Conditions climatiques Écologie des mollusques

Traitements 5

#1

Comment traiter une infestation de gastéropodes ?

Des méthodes mécaniques, chimiques ou biologiques peuvent être utilisées pour le contrôle.
Contrôle des nuisibles Méthodes de traitement
#2

Quels produits chimiques sont efficaces contre les gastéropodes ?

Des molluscicides spécifiques sont souvent utilisés pour traiter les infestations.
Molluscicides Produits chimiques
#3

Y a-t-il des traitements biologiques pour les gastéropodes ?

Oui, l'utilisation de prédateurs naturels comme les canards est une méthode efficace.
Contrôle biologique Prédateurs naturels
#4

Les traitements sont-ils sûrs pour l'environnement ?

Certains traitements chimiques peuvent être nocifs, il est donc important de choisir judicieusement.
Sécurité environnementale Produits écologiques
#5

Comment prévenir les infestations de gastéropodes ?

Maintenir un sol sain et utiliser des barrières physiques peut aider à prévenir les infestations.
Prévention Gestion des nuisibles

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les gastéropodes ?

Les complications incluent des pertes de récolte et des déséquilibres écologiques.
Complications écologiques Pertes agricoles
#2

Les gastéropodes peuvent-ils causer des maladies ?

Oui, certains gastéropodes sont des vecteurs de maladies parasitaires chez l'homme.
Maladies parasitaires Santé publique
#3

Comment les gastéropodes affectent-ils la biodiversité ?

Une surpopulation de gastéropodes peut nuire à d'autres espèces en compétition pour les ressources.
Biodiversité Écologie
#4

Les gastéropodes peuvent-ils causer des allergies ?

Certaines personnes peuvent développer des allergies aux sécrétions de gastéropodes.
Allergies Réactions allergiques
#5

Quels impacts économiques ont les gastéropodes ?

Les infestations de gastéropodes peuvent entraîner des pertes économiques significatives pour les agriculteurs.
Impact économique Agriculture

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'infestation ?

L'humidité élevée et la présence de débris végétaux favorisent les infestations de gastéropodes.
Facteurs de risque Infestation
#2

Les pratiques agricoles influencent-elles les gastéropodes ?

Oui, des pratiques comme le labourage peuvent créer des conditions favorables à leur prolifération.
Pratiques agricoles Prolifération
#3

Les changements climatiques affectent-ils les gastéropodes ?

Oui, les changements climatiques peuvent modifier leur habitat et leur cycle de vie.
Changements climatiques Écologie
#4

Les espèces de plantes influencent-elles les gastéropodes ?

Certaines plantes attirent plus de gastéropodes, augmentant ainsi le risque d'infestation.
Espèces de plantes Attraction
#5

Les zones urbaines sont-elles à risque ?

Oui, les jardins urbains peuvent être des habitats propices aux gastéropodes en raison de l'humidité.
Zones urbaines Habitat
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 10/03/2025

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11 au total
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Aplysia

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Clione

Clione D049852 - B01.050.500.644.400.150
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Conus

Conus Snail D052078 - B01.050.500.644.400.275
└─

Hermissenda

Hermissenda D049870 - B01.050.500.644.400.400
└─

Pleurobranchaea

Pleurobranchaea D049853 - B01.050.500.644.400.600
└─

Escargots

Snails D012908 - B01.050.500.644.400.750
└─

Tritonia

Tritonia Sea Slug D049871 - B01.050.500.644.400.800
└─└─

Biomphalaria

Biomphalaria D001700 - B01.050.500.644.400.750.185
└─└─

Bulinus

Bulinus D002033 - B01.050.500.644.400.750.323
└─└─

Helix (escargot)

Helix, Snails D006372 - B01.050.500.644.400.750.450
└─└─

Lymnea

Lymnaea D008195 - B01.050.500.644.400.750.645

Auteurs principaux

Mathias Harzhauser

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Affiliations :
  • Natural History Museum Vienna, Burgring 7, 1010 Vienna, Austria.. mathias.harzhauser@nhm-wien.ac.at.
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Bernard Landau

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Affiliations :
  • Naturalis Biodiversity Center, P.O. Box 9517, 2300 RA Leiden, Netherlands; Instituto Dom Luiz da Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal; and International Health Centres, Av. Infante de Henrique 7, Areias São João, P-8200 Albufeira, Portugal.. bernielandau@sapo.pt.
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Elena Vortsepneva

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  • Invertebrate Zoology Department, Biological Faculty, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia.
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Chirasak Sutcharit

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  • Animal Systematics Research Unit, Department of Biology, Faculty of Science, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand Chulalongkorn University Bangkok Thailand.
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Arthit Pholyotha

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Affiliations :
  • Animal Systematics Research Unit, Department of Biology, Faculty of Science, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand Chulalongkorn University Bangkok Thailand.
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Somsak Panha

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Affiliations :
  • Animal Systematics Research Unit, Department of Biology, Faculty of Science, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand Chulalongkorn University Bangkok Thailand.
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Stephen J Maxwell

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  • College of Science and Engineering, James Cook University, Cairns Qld 4870.. stephen.maxwell@my.jcu.edu.au.
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Tasmin L Rymer

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Barna Páll-Gergely

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  • Centre for Agricultural Research, Plant Protection Institute, Eötvös Loránd Research Network, H-1022 Budapest, Herman Ottó út 15, Hungary.. pallgergely2@gmail.com.
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Ellen E Strong

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  • Department of Invertebrate Zoology, Smithsonian Institution, National Museum of Natural History, Washington, D.C., USA.
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Anna Mikhlina

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  • N.A. Pertsov White Sea Biological Station, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia.
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Yuri Kantor

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  • A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Moscow, Russia.
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Alexander E Fedosov

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Affiliations :
  • Institut Systématique Evolution Biodiversité (ISYEB), Muséum National d'Histoire Naturelle, CNRS, EPHE Sorbonne Université, Université des Antilles Paris France.
  • A. N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution Russian Academy of Sciences Moscow Russia.
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Yuri I Kantor

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Affiliations :
  • Institut Systématique Evolution Biodiversité (ISYEB), Muséum National d'Histoire Naturelle, CNRS, EPHE Sorbonne Université, Université des Antilles Paris France.
  • A. N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution Russian Academy of Sciences Moscow Russia.
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Paul Zaharias

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Affiliations :
  • Institut Systématique Evolution Biodiversité (ISYEB), Muséum National d'Histoire Naturelle, CNRS, EPHE Sorbonne Université, Université des Antilles Paris France.
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Nicolas Puillandre

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Affiliations :
  • Institut Systématique Evolution Biodiversité (ISYEB), Muséum National d'Histoire Naturelle, CNRS, EPHE Sorbonne Université, Université des Antilles Paris France.
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Juntong Hu

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Affiliations :
  • Department of Biology, Hong Kong Baptist University, 224 Waterloo Road, Kowloon, Hong Kong, China. E-mail: qiujw@hkbu.edu.hk (Qiu); hujuntong9@gmail.com (Hu), yanjiezhang@hkbu.edu.hk (Zhang), jamesxie@hkbu.edu.hk (Xie).
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Yanjie Zhang

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Affiliations :
  • Department of Biology, Hong Kong Baptist University, 224 Waterloo Road, Kowloon, Hong Kong, China. E-mail: qiujw@hkbu.edu.hk (Qiu); hujuntong9@gmail.com (Hu), yanjiezhang@hkbu.edu.hk (Zhang), jamesxie@hkbu.edu.hk (Xie).
  • Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou), 511458, China.
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James Yang Xie

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Affiliations :
  • Department of Biology, Hong Kong Baptist University, 224 Waterloo Road, Kowloon, Hong Kong, China. E-mail: qiujw@hkbu.edu.hk (Qiu); hujuntong9@gmail.com (Hu), yanjiezhang@hkbu.edu.hk (Zhang), jamesxie@hkbu.edu.hk (Xie).
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Jian-Wen Qiu

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Affiliations :
  • Department of Biology, Hong Kong Baptist University, 224 Waterloo Road, Kowloon, Hong Kong, China. E-mail: qiujw@hkbu.edu.hk (Qiu); hujuntong9@gmail.com (Hu), yanjiezhang@hkbu.edu.hk (Zhang), jamesxie@hkbu.edu.hk (Xie).
  • Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou), 511458, China.
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Sources (10000 au total)

Prognostic score-based model averaging approach for propensity score estimation.

03 Oct 2024
DOI: 10.1186/s12874-024-02350-y PMID: 39363252

Propensity scores (PS) are typically evaluated using balance metrics that focus on covariate balance, often without considering their predictive power for the outcome. This approach may not always res... We conduct a series of simulations alongside an analysis of empirical observational data to compare the performances of weighted treatment effect estimates using the proposed and existing approaches. ... The simulation and empirical data analysis reveal that our proposed model-averaging approaches for PS estimation consistently yield lower bias and less variability in treatment effect estimates across... The prognostic score-based model averaging approach for estimating PS can outperform existing model averaging methods. In particular, the estimator using the model averaging prognostic score as a bala... Using the prognostic score as the balance metric for the PS model averaging enhances the performance of the treatment effect estimator, which can be recommended for a wide variety of situations. When ...

Humans Propensity Score Prognosis Models, Statistical Algorithms +2 autres

Traumatic Injury in Pregnancy: A Propensity Score-Matched Analysis.

03 2023
DOI: 10.1016/j.jss.2022.10.087 PMID: 36914991

Trauma represents the leading cause of nonobstetrical maternal death. How in-hospital outcomes of acutely injured pregnant patients (PP) compares to that of similarly aged nonpregnant control groups (... The American College of Surgeons Trauma Quality Improvement Program (TQIP) was used to identify traumatically injured females between 2017 and 2019. Propensity score matching on age, race, injury seve... A total of 1078 traumatically injured pregnant females were identified. Propensity score matching resulted in 990 patients in the PP and CG cohorts. After matching, PPs were more likely to be assault ... After acute trauma, PPs did not have increased mortality or complications when compared to matched controls, although they were more likely to be victims of assault, directly proceed to the OR, requir...

Female Pregnancy Humans Aged Propensity Score +7 autres

Spouse bereavement and brain pathologies: A propensity score matching study.

Oct 2022
DOI: 10.1111/pcn.13439 PMID: 35751876

Spouse bereavement is one of life's greatest stresses and has been suggested to trigger or accelerate cognitive decline and dementia. However, little information is available about the potential brain... A total of 319 ever-married older adults between the ages of 61 and 90 years underwent comprehensive clinical assessments and multimodal brain imaging including [... Spouse bereavement was significantly associated with higher cerebral white matter hyperintensity (WMH) volume compared with no spouse bereavement. Interaction and subsequent subgroup analyses showed t... The findings suggest that the spouse bereavement may contribute to dementia or cognitive decline by increasing cerebrovascular injury, particularly in older individuals and those with no- or low-skill...

Aged Aged, 80 and over Amyloid beta-Peptides Bereavement Brain +7 autres

Propensity score analysis for health care disparities: a deweighting approach.

03 May 2024
DOI: 10.1186/s12874-024-02230-5 PMID: 38702648

Propensity score weighting is a useful tool to make causal or unconfounded comparisons between groups. According to the definition by the Institute of Medicine (IOM), estimates of health care disparit... The present study introduces a deweighting method that uses two types of propensity scores. One is a function of all covariates of health status and SES variables and is used to weight study subjects ... The procedure of deweighting is illustrated using a dataset from a right heart catheterization (RHC) study, where it was used to examine whether there was a disparity between black and white patients ... Deweighting is a promising tool for implementing the IOM-definition of health care disparities. The method is expected to be broadly applied to quantitative research on health care disparities....

Humans Propensity Score Healthcare Disparities Socioeconomic Factors Social Class +5 autres