Titre : Facteur de transcription Oct-3

Facteur de transcription Oct-3 : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Octamer Transcription Factor-3

Descriptor UI: D050814

Tree Number: D12.776.930.710.500.300

Termes MeSH sélectionnés :

Clinical Laboratory Techniques

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie d'Oct-3 ?

Des tests génétiques et des analyses d'expression génique peuvent être utilisés.
Facteurs de transcription Analyse génétique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer Oct-3 ?

L'immunohistochimie et la PCR en temps réel sont couramment utilisés.
Immunohistochimie PCR
#3

Y a-t-il des biomarqueurs associés à Oct-3 ?

Oui, des niveaux anormaux d'Oct-3 peuvent servir de biomarqueurs dans certaines pathologies.
Biomarqueurs Facteurs de transcription
#4

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec Oct-3 ?

Des anomalies de développement ou des troubles de différenciation cellulaire peuvent survenir.
Anomalies de développement Différenciation cellulaire
#5

Comment l'expression d'Oct-3 est-elle mesurée ?

L'expression peut être mesurée par RT-PCR ou Western blot pour quantifier la protéine.
RT-PCR Western blot

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à une dysrégulation d'Oct-3 ?

Des troubles de la croissance et des anomalies morphologiques peuvent être observés.
Troubles de la croissance Anomalies morphologiques
#2

Oct-3 influence-t-il le développement neurologique ?

Oui, Oct-3 joue un rôle dans le développement du système nerveux central.
Développement neurologique Système nerveux central
#3

Y a-t-il des symptômes associés à des cancers liés à Oct-3 ?

Des symptômes variés selon le type de cancer, comme des douleurs ou des masses, peuvent apparaître.
Cancers Symptômes
#4

Comment Oct-3 affecte-t-il la fonction immunitaire ?

Oct-3 régule l'expression des gènes impliqués dans la réponse immunitaire.
Fonction immunitaire Régulation génétique
#5

Des anomalies de l'Oct-3 peuvent-elles causer des troubles métaboliques ?

Oui, des dérèglements peuvent affecter le métabolisme cellulaire et énergétique.
Troubles métaboliques Métabolisme cellulaire

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les anomalies liées à Oct-3 ?

Une surveillance génétique et des conseils préconceptionnels peuvent aider à prévenir.
Prévention Surveillance génétique
#2

Y a-t-il des facteurs environnementaux influençant Oct-3 ?

Oui, certains agents chimiques et radiations peuvent affecter l'expression d'Oct-3.
Facteurs environnementaux Agents chimiques
#3

Comment l'alimentation influence-t-elle Oct-3 ?

Une alimentation équilibrée peut soutenir la régulation des facteurs de transcription comme Oct-3.
Alimentation Régulation
#4

Des exercices physiques peuvent-ils influencer Oct-3 ?

L'exercice régulier peut moduler l'expression de certains gènes, y compris Oct-3.
Exercice physique Expression génique
#5

Quelles sont les recommandations pour les femmes enceintes concernant Oct-3 ?

Éviter les toxines et suivre un suivi médical régulier peut aider à prévenir des anomalies.
Femmes enceintes Suivi médical

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent Oct-3 dans le cancer ?

Des thérapies géniques et des inhibiteurs de signalisation peuvent être utilisés.
Thérapies géniques Inhibiteurs de signalisation
#2

Peut-on moduler Oct-3 par des médicaments ?

Certaines molécules peuvent influencer l'expression d'Oct-3, mais la recherche est en cours.
Médicaments Modulation génétique
#3

Y a-t-il des approches de thérapie cellulaire impliquant Oct-3 ?

Oui, des cellules souches modifiées exprimant Oct-3 sont explorées pour des thérapies.
Thérapie cellulaire Cellules souches
#4

Comment les thérapies géniques affectent-elles Oct-3 ?

Elles peuvent corriger des mutations ou réguler l'expression d'Oct-3 dans les cellules.
Thérapies géniques Mutations
#5

Quels sont les effets secondaires des traitements ciblant Oct-3 ?

Les effets secondaires peuvent inclure des réactions immunitaires et des troubles métaboliques.
Effets secondaires Réactions immunitaires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des anomalies d'Oct-3 ?

Des complications incluent des malformations congénitales et des troubles du développement.
Malformations congénitales Troubles du développement
#2

Les cancers liés à Oct-3 ont-ils des complications spécifiques ?

Oui, des complications comme la métastase et la résistance au traitement peuvent survenir.
Cancers Métastase
#3

Comment les troubles d'Oct-3 affectent-ils la fertilité ?

Des anomalies peuvent entraîner des problèmes de fertilité et des complications de grossesse.
Fertilité Complications de grossesse
#4

Y a-t-il des complications neurologiques associées à Oct-3 ?

Oui, des troubles neurologiques peuvent résulter d'une dysrégulation d'Oct-3.
Troubles neurologiques Dysrégulation
#5

Les troubles métaboliques liés à Oct-3 entraînent-ils des complications ?

Oui, ils peuvent causer des complications comme le diabète ou des maladies cardiovasculaires.
Troubles métaboliques Diabète

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies d'Oct-3 ?

Des antécédents familiaux et des expositions environnementales sont des facteurs de risque.
Antécédents familiaux Expositions environnementales
#2

L'âge parental influence-t-il les risques liés à Oct-3 ?

Oui, l'âge avancé des parents peut augmenter le risque d'anomalies génétiques.
Âge parental Anomalies génétiques
#3

Y a-t-il des maladies génétiques associées à Oct-3 ?

Certaines maladies comme le syndrome de Down peuvent être liées à des anomalies d'Oct-3.
Maladies génétiques Syndrome de Down
#4

Les habitudes de vie influencent-elles Oct-3 ?

Oui, le tabagisme et l'alcool peuvent affecter l'expression d'Oct-3 et augmenter les risques.
Habitudes de vie Tabagisme
#5

Des infections peuvent-elles affecter Oct-3 ?

Certaines infections virales peuvent perturber l'expression d'Oct-3 dans les cellules.
Infections virales Expression génique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 22/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

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Auteurs principaux

Yang Yang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Abdominal Oncology Ward, Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Hao Guo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Qiqihaer Medical University, Qiqihaer, Heilongjiang, 161005, PR China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Shuwei Hu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Integrative Medical Sciences, Northeast Ohio Medical University, Rootstown, OH 44272, USA.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Rui Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Fudan University, Shanghai 200032, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Yanqiao Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Integrative Medical Sciences, Northeast Ohio Medical University, Rootstown, OH 44272, USA.
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Yanyong Xu

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Metabolism and Molecular Medicine of the Ministry of Education, Department of Pathology of School of Basic Medical Sciences, Fudan University, Shanghai 200032, China.
  • Frontier Innovation Center, School of Basic Medical Sciences, Fudan University, Shanghai 200032, China.
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Zhenmeiyu Li

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Medical Neurobiology, MOE Frontier Research Center for Brain Science, Department of Neurology, Institutes of Brain Science, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
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Zhengang Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Medical Neurobiology, MOE Frontier Research Center for Brain Science, Department of Neurology, Institutes of Brain Science, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
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Mingxing Su

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Jieqiong Song

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Hongfei Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Qiuli Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Yuxian Xia

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Chongqing University, Chongqing 401331, China.
  • Chongqing Engineering Research Center for Fungal Insecticides, Chongqing 401331, China.
  • Key Laboratory of Gene Function and Regulation Technologies under Chongqing Municipal Education Commission, Chongqing 401331, China.
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Yueqing Cao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Sciences, Chongqing University, Chongqing 401331, China.
  • Chongqing Engineering Research Center for Fungal Insecticides, Chongqing 401331, China.
  • Key Laboratory of Gene Function and Regulation Technologies under Chongqing Municipal Education Commission, Chongqing 401331, China.
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Anand Siddappa Tegginamani

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Affiliations :
  • Faculty of dentistry SEGi University Kota kamansara, Klang, Malaysia.
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Vanishree Halasagundhi Shivakumar

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Affiliations :
  • Faculty of dentistry SEGi University Kota kamansara, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Thomas George Kallarakkal

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Affiliations :
  • Faculty of Dentistry, University of Malaya, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Siti Mazlipah Ismail

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Affiliations :
  • Faculty of Dentistry, University of Malaya, Klang, Malaysia.
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Mannil Thomas Abraham

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Affiliations :
  • Hospital Tengku Ampuan Rahimah, Klang, Malaysia.
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Ahmad Termizi Bin Zamzuri

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Affiliations :
  • Faculty of dentistry SEGi University Kota kamansara, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Sources (10000 au total)

The publication quality of laboratory values in clinical studies in neonates.

07 2023
DOI: 10.1038/s41390-022-02385-1 PMID: 36550353

There are no generally accepted age-appropriate reference ranges for laboratory values in neonates. This also matters for drug development. The International Neonatal Consortium (INC) is engaged to de... A structured literature search was performed to identify standards or recommendations for publications that present neonatal laboratory data to assess the publication quality of laboratory values in n... On 2908 hits, 281 papers were retained for full reading and 257 for data extraction. None of the papers reported a publication standard. Using the extraction instrument, most papers presented single c... Published information on laboratory values for neonates is sparse, not systematic, and incomplete. This undermines efforts to compare treatments, safety monitoring, or clinical management. Furthermore... There are no generally accepted age-appropriate reference ranges for laboratory values in neonates, leading to a significant knowledge gap, also for safety reporting and drug development in neonates. ...

Humans Infant, Newborn Bibliometrics Publications Reference Values +3 autres

Clinical decision limits as criteria for setting analytical performance specifications for laboratory tests.

01 Feb 2023
DOI: 10.1016/j.cca.2023.117233 PMID: 36693582

The biological (CV... The sum of the CV... The obtained CAAPS were 44.9% for urine albumin, 0.6% for plasma sodium, 22.9% for plasma pancreatic amylase, and 8.0% for plasma creatinine (z = 3, α = 2.5%, 1-β = 85%). For blood HbA... The CAAPS models pose a new tool for assessing APS in a clinical laboratory. Their usability depends on the relevance of CD limits, required statistical power and the feasibility of repeated measureme...

Humans Clinical Laboratory Techniques Chemistry, Clinical

Interpreting changes in consecutive laboratory results: clinician's perspectives on clinically significant change.

01 Aug 2023
DOI: 10.1016/j.cca.2023.117462 PMID: 37390943

Clinical laboratory tests are inevitably affected by various factors. Therefore, when comparing consecutive test results, it is crucial to consider the inherent uncertainty of the test. Clinical labor... We performed a questionnaire survey on clinicians, which comprised 2 scenarios with 22 laboratory test items suggesting initial test results. Clinicians were asked to choose a result showing clinicall... We received 290 valid questionnaire responses. Clinicians' opinions on clinically significant change was inconsistent between clinicians and scenarios, and was generally larger than RCV. Clinicians co... Clinicians' opinions on clinically significant changes were more prominent than RCV. Meanwhile, they tended to neglect the analytical and biological variation. Laboratories should properly guide clini...

Humans Laboratories Clinical Laboratory Techniques Uncertainty Clinical Laboratory Services +1 autres

Incorporating informatively collected laboratory data from EHR in clinical prediction models.

24 Jul 2024
DOI: 10.1186/s12911-024-02612-1 PMID: 39049049

Electronic Health Records (EHR) are widely used to develop clinical prediction models (CPMs). However, one of the challenges is that there is often a degree of informative missing data. For example, l... We considered a predictive model for rapid inpatient deterioration as an exemplar implementation. This model incorporated twelve laboratory measures with varying levels of missingness. Five labs had m... We had 105,198 inpatient encounters, with 4.7% having experienced the deterioration outcome of interest. LSTM models generally outperformed other cross-sectional models, where embedding approaches and... Strategies that accounted for the possibility of NMAR missing data yielded better model performance than those did not. The embedding method had an advantage as it did not require prior clinical knowl...

Electronic Health Records Humans Clinical Deterioration Models, Statistical Clinical Laboratory Techniques

The Nature, Causes, and Clinical Impact of Errors in the Clinical Laboratory Testing Process Leading to Diagnostic Error: A Voluntary Incident Report Analysis.

01 Dec 2023
DOI: 10.1097/PTS.0000000000001166 PMID: 37796227

Diagnostic errors, that is, missed, delayed, or wrong diagnoses, are a common type of medical errors and preventable iatrogenic harm. Errors in the laboratory testing process can lead to diagnostic er... We used a sample of 600 voluntary incident reports concerning diagnostic testing selected from all incident reports filed at the University Medical Center Utrecht in 2017-2018. From these incident rep... Three hundred twenty-seven reports were included in the analysis. In 77.1%, the error occurred in the preanalytical phase, 13.5% in the analytical phase and 8.0% in the postanalytical phase (1.5% unde... Errors in the laboratory testing process often lead to potential diagnostic errors. Although prone to incomplete information on causes and clinical impact, voluntary incident reports are a valuable so...

Humans Retrospective Studies Risk Management Diagnostic Errors Clinical Laboratory Techniques +1 autres

The experience and reflections of GC labs as an independent clinical laboratory to the COVID-19 pandemic in South Korea.

06 Dec 2023
DOI: 10.1186/s12879-023-08684-0 PMID: 38057704

Amid the COVID-19 pandemic, extensive testing was undertaken by independent clinical laboratories (ICLs), yet limited research exists on this matter. Drawing from Green Cross Laboratories (GC Labs)' p... This retrospective study analyzed the outcomes of SARS-CoV-2 real-time reverse transcription polymerase chain reaction (SARS-CoV-2 rRT PCR) tests administered by GC Labs for COVID-19 diagnosis, upon r... ICLs were responsible for conducting 85.6% of all tests carried out under South Korea's COVID-19 testing policy during the pandemic. The availability of free testing regardless of symptoms led to a si... South Korea's ICLs were able to conduct large volumes of testing during the COVID-19 pandemic because of their logistics and computer systems, scalable testing space, and trained testing personnel. Th...

Humans COVID-19 COVID-19 Testing SARS-CoV-2 Laboratories, Clinical +4 autres