Titre : Facteur de transcription Oct-3

Facteur de transcription Oct-3 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Social Network Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie d'Oct-3 ?

Des tests génétiques et des analyses d'expression génique peuvent être utilisés.
Facteurs de transcription Analyse génétique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer Oct-3 ?

L'immunohistochimie et la PCR en temps réel sont couramment utilisés.
Immunohistochimie PCR
#3

Y a-t-il des biomarqueurs associés à Oct-3 ?

Oui, des niveaux anormaux d'Oct-3 peuvent servir de biomarqueurs dans certaines pathologies.
Biomarqueurs Facteurs de transcription
#4

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec Oct-3 ?

Des anomalies de développement ou des troubles de différenciation cellulaire peuvent survenir.
Anomalies de développement Différenciation cellulaire
#5

Comment l'expression d'Oct-3 est-elle mesurée ?

L'expression peut être mesurée par RT-PCR ou Western blot pour quantifier la protéine.
RT-PCR Western blot

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à une dysrégulation d'Oct-3 ?

Des troubles de la croissance et des anomalies morphologiques peuvent être observés.
Troubles de la croissance Anomalies morphologiques
#2

Oct-3 influence-t-il le développement neurologique ?

Oui, Oct-3 joue un rôle dans le développement du système nerveux central.
Développement neurologique Système nerveux central
#3

Y a-t-il des symptômes associés à des cancers liés à Oct-3 ?

Des symptômes variés selon le type de cancer, comme des douleurs ou des masses, peuvent apparaître.
Cancers Symptômes
#4

Comment Oct-3 affecte-t-il la fonction immunitaire ?

Oct-3 régule l'expression des gènes impliqués dans la réponse immunitaire.
Fonction immunitaire Régulation génétique
#5

Des anomalies de l'Oct-3 peuvent-elles causer des troubles métaboliques ?

Oui, des dérèglements peuvent affecter le métabolisme cellulaire et énergétique.
Troubles métaboliques Métabolisme cellulaire

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les anomalies liées à Oct-3 ?

Une surveillance génétique et des conseils préconceptionnels peuvent aider à prévenir.
Prévention Surveillance génétique
#2

Y a-t-il des facteurs environnementaux influençant Oct-3 ?

Oui, certains agents chimiques et radiations peuvent affecter l'expression d'Oct-3.
Facteurs environnementaux Agents chimiques
#3

Comment l'alimentation influence-t-elle Oct-3 ?

Une alimentation équilibrée peut soutenir la régulation des facteurs de transcription comme Oct-3.
Alimentation Régulation
#4

Des exercices physiques peuvent-ils influencer Oct-3 ?

L'exercice régulier peut moduler l'expression de certains gènes, y compris Oct-3.
Exercice physique Expression génique
#5

Quelles sont les recommandations pour les femmes enceintes concernant Oct-3 ?

Éviter les toxines et suivre un suivi médical régulier peut aider à prévenir des anomalies.
Femmes enceintes Suivi médical

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent Oct-3 dans le cancer ?

Des thérapies géniques et des inhibiteurs de signalisation peuvent être utilisés.
Thérapies géniques Inhibiteurs de signalisation
#2

Peut-on moduler Oct-3 par des médicaments ?

Certaines molécules peuvent influencer l'expression d'Oct-3, mais la recherche est en cours.
Médicaments Modulation génétique
#3

Y a-t-il des approches de thérapie cellulaire impliquant Oct-3 ?

Oui, des cellules souches modifiées exprimant Oct-3 sont explorées pour des thérapies.
Thérapie cellulaire Cellules souches
#4

Comment les thérapies géniques affectent-elles Oct-3 ?

Elles peuvent corriger des mutations ou réguler l'expression d'Oct-3 dans les cellules.
Thérapies géniques Mutations
#5

Quels sont les effets secondaires des traitements ciblant Oct-3 ?

Les effets secondaires peuvent inclure des réactions immunitaires et des troubles métaboliques.
Effets secondaires Réactions immunitaires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des anomalies d'Oct-3 ?

Des complications incluent des malformations congénitales et des troubles du développement.
Malformations congénitales Troubles du développement
#2

Les cancers liés à Oct-3 ont-ils des complications spécifiques ?

Oui, des complications comme la métastase et la résistance au traitement peuvent survenir.
Cancers Métastase
#3

Comment les troubles d'Oct-3 affectent-ils la fertilité ?

Des anomalies peuvent entraîner des problèmes de fertilité et des complications de grossesse.
Fertilité Complications de grossesse
#4

Y a-t-il des complications neurologiques associées à Oct-3 ?

Oui, des troubles neurologiques peuvent résulter d'une dysrégulation d'Oct-3.
Troubles neurologiques Dysrégulation
#5

Les troubles métaboliques liés à Oct-3 entraînent-ils des complications ?

Oui, ils peuvent causer des complications comme le diabète ou des maladies cardiovasculaires.
Troubles métaboliques Diabète

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies d'Oct-3 ?

Des antécédents familiaux et des expositions environnementales sont des facteurs de risque.
Antécédents familiaux Expositions environnementales
#2

L'âge parental influence-t-il les risques liés à Oct-3 ?

Oui, l'âge avancé des parents peut augmenter le risque d'anomalies génétiques.
Âge parental Anomalies génétiques
#3

Y a-t-il des maladies génétiques associées à Oct-3 ?

Certaines maladies comme le syndrome de Down peuvent être liées à des anomalies d'Oct-3.
Maladies génétiques Syndrome de Down
#4

Les habitudes de vie influencent-elles Oct-3 ?

Oui, le tabagisme et l'alcool peuvent affecter l'expression d'Oct-3 et augmenter les risques.
Habitudes de vie Tabagisme
#5

Des infections peuvent-elles affecter Oct-3 ?

Certaines infections virales peuvent perturber l'expression d'Oct-3 dans les cellules.
Infections virales Expression génique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 22/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Yang Yang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Abdominal Oncology Ward, Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Hao Guo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Qiqihaer Medical University, Qiqihaer, Heilongjiang, 161005, PR China.

Shuwei Hu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Integrative Medical Sciences, Northeast Ohio Medical University, Rootstown, OH 44272, USA.

Rui Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Fudan University, Shanghai 200032, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Yanqiao Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Integrative Medical Sciences, Northeast Ohio Medical University, Rootstown, OH 44272, USA.

Yanyong Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Metabolism and Molecular Medicine of the Ministry of Education, Department of Pathology of School of Basic Medical Sciences, Fudan University, Shanghai 200032, China.
  • Frontier Innovation Center, School of Basic Medical Sciences, Fudan University, Shanghai 200032, China.

Zhenmeiyu Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Medical Neurobiology, MOE Frontier Research Center for Brain Science, Department of Neurology, Institutes of Brain Science, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Zhengang Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Medical Neurobiology, MOE Frontier Research Center for Brain Science, Department of Neurology, Institutes of Brain Science, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Mingxing Su

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Jieqiong Song

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Hongfei Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Qiuli Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Yuxian Xia

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Sciences, Chongqing University, Chongqing 401331, China.
  • Chongqing Engineering Research Center for Fungal Insecticides, Chongqing 401331, China.
  • Key Laboratory of Gene Function and Regulation Technologies under Chongqing Municipal Education Commission, Chongqing 401331, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Yueqing Cao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Sciences, Chongqing University, Chongqing 401331, China.
  • Chongqing Engineering Research Center for Fungal Insecticides, Chongqing 401331, China.
  • Key Laboratory of Gene Function and Regulation Technologies under Chongqing Municipal Education Commission, Chongqing 401331, China.
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Anand Siddappa Tegginamani

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of dentistry SEGi University Kota kamansara, Klang, Malaysia.
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Vanishree Halasagundhi Shivakumar

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of dentistry SEGi University Kota kamansara, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Thomas George Kallarakkal

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Dentistry, University of Malaya, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Siti Mazlipah Ismail

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Dentistry, University of Malaya, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Mannil Thomas Abraham

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Hospital Tengku Ampuan Rahimah, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Ahmad Termizi Bin Zamzuri

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of dentistry SEGi University Kota kamansara, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Sources (10000 au total)

Social network analysis by Turiyam graphs.

A single valued neutrosophic set represented the uncertainty of real life situations in terms of membership [Formula: see text], indeterminacy [Formula: see text] and non-membership [Formula: see text... In this regard, the degree, order and size in the context of Turiyam graphs are studied. The feasibility of this Turiyam graph is shown by employing its concept in a social network (SN). Finally, the ...

Exploring the organisational structure of networks for exercise oncology provision: a social network analysis of OnkoAktiv.

Structured exercise programs provide considerable health benefits for cancer patients. Therefore, various OnkoAktiv (OA) networks were established in Germany with the aim to connect cancer patients wi... We used methods of social network analysis within a cross-sectional study design. Network characteristics were analysed such as node and tie attributes, cohesion and centrality. We classified all netw... We analysed 11 OA networks with 26 actors and 216 ties on average. The smallest network counted 12 actors/56 ties, the largest 52/530. 76% of all actors operated within the medical/exercise sector, se... Collaborative networks enable the involvement of professional actors from different operational fields. This study provides an in-depth understanding of underlying organisational structures that provi... Not applicable, as no health care intervention was performed....

A Social Network Analysis of Influences on Residents' Value-Based Decisions.

To ensure a value-based health care system, it is becoming increasingly important that residents are trained in making value-based decisions. This study explored the social network influencing residen... To explore the social network influencing residents' value-based decisions, the authors used a semistructured individual and mini-group interviewing approach and participatory visual mapping. In total... Residents indicated that their value-based decisions were influenced by direct actors who influenced decisions related to patients and indirect actors who shaped decisions related to patients without ... These results suggest residents' value-based decisions are influenced by a multitude of actors, including hierarchically superior colleagues who can directly alter decisions and patients (and their fa...

Racial Biases Associated With Pulse Oximetry: Longitudinal Social Network Analysis of Social Media Advocacy Impact.

Pulse oximetry is a noninvasive method widely used in critical care and various clinical settings to monitor blood oxygen saturation. During the COVID-19 pandemic, its application for at-home oxygen s... This study aimed to explore the impact of social media, specifically X, on increasing awareness of racial disparities in the accuracy of pulse oximetry and to map this analysis against the evolution o... We used social network analysis drawing upon Network Overview Discovery and Exploration for Excel Pro (NodeXL Pro; Social Media Research Foundation) to examine the impact of X conversations concerning... Conversations on X increased health care awareness of racial bias in pulse oximetry. They also facilitated the rapid dissemination of information, attaining a substantial audience within a compressed ... Social media platforms such as X enabled researchers, health experts, patients, and the public to rapidly share information, increasing awareness of potential racial bias. These platforms also helped ...