Titre : Facteur de transcription Oct-3

Facteur de transcription Oct-3 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Time and Motion Studies

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une anomalie d'Oct-3 ?

Des tests génétiques et des analyses d'expression génique peuvent être utilisés.
Facteurs de transcription Analyse génétique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer Oct-3 ?

L'immunohistochimie et la PCR en temps réel sont couramment utilisés.
Immunohistochimie PCR
#3

Y a-t-il des biomarqueurs associés à Oct-3 ?

Oui, des niveaux anormaux d'Oct-3 peuvent servir de biomarqueurs dans certaines pathologies.
Biomarqueurs Facteurs de transcription
#4

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec Oct-3 ?

Des anomalies de développement ou des troubles de différenciation cellulaire peuvent survenir.
Anomalies de développement Différenciation cellulaire
#5

Comment l'expression d'Oct-3 est-elle mesurée ?

L'expression peut être mesurée par RT-PCR ou Western blot pour quantifier la protéine.
RT-PCR Western blot

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés à une dysrégulation d'Oct-3 ?

Des troubles de la croissance et des anomalies morphologiques peuvent être observés.
Troubles de la croissance Anomalies morphologiques
#2

Oct-3 influence-t-il le développement neurologique ?

Oui, Oct-3 joue un rôle dans le développement du système nerveux central.
Développement neurologique Système nerveux central
#3

Y a-t-il des symptômes associés à des cancers liés à Oct-3 ?

Des symptômes variés selon le type de cancer, comme des douleurs ou des masses, peuvent apparaître.
Cancers Symptômes
#4

Comment Oct-3 affecte-t-il la fonction immunitaire ?

Oct-3 régule l'expression des gènes impliqués dans la réponse immunitaire.
Fonction immunitaire Régulation génétique
#5

Des anomalies de l'Oct-3 peuvent-elles causer des troubles métaboliques ?

Oui, des dérèglements peuvent affecter le métabolisme cellulaire et énergétique.
Troubles métaboliques Métabolisme cellulaire

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les anomalies liées à Oct-3 ?

Une surveillance génétique et des conseils préconceptionnels peuvent aider à prévenir.
Prévention Surveillance génétique
#2

Y a-t-il des facteurs environnementaux influençant Oct-3 ?

Oui, certains agents chimiques et radiations peuvent affecter l'expression d'Oct-3.
Facteurs environnementaux Agents chimiques
#3

Comment l'alimentation influence-t-elle Oct-3 ?

Une alimentation équilibrée peut soutenir la régulation des facteurs de transcription comme Oct-3.
Alimentation Régulation
#4

Des exercices physiques peuvent-ils influencer Oct-3 ?

L'exercice régulier peut moduler l'expression de certains gènes, y compris Oct-3.
Exercice physique Expression génique
#5

Quelles sont les recommandations pour les femmes enceintes concernant Oct-3 ?

Éviter les toxines et suivre un suivi médical régulier peut aider à prévenir des anomalies.
Femmes enceintes Suivi médical

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent Oct-3 dans le cancer ?

Des thérapies géniques et des inhibiteurs de signalisation peuvent être utilisés.
Thérapies géniques Inhibiteurs de signalisation
#2

Peut-on moduler Oct-3 par des médicaments ?

Certaines molécules peuvent influencer l'expression d'Oct-3, mais la recherche est en cours.
Médicaments Modulation génétique
#3

Y a-t-il des approches de thérapie cellulaire impliquant Oct-3 ?

Oui, des cellules souches modifiées exprimant Oct-3 sont explorées pour des thérapies.
Thérapie cellulaire Cellules souches
#4

Comment les thérapies géniques affectent-elles Oct-3 ?

Elles peuvent corriger des mutations ou réguler l'expression d'Oct-3 dans les cellules.
Thérapies géniques Mutations
#5

Quels sont les effets secondaires des traitements ciblant Oct-3 ?

Les effets secondaires peuvent inclure des réactions immunitaires et des troubles métaboliques.
Effets secondaires Réactions immunitaires

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des anomalies d'Oct-3 ?

Des complications incluent des malformations congénitales et des troubles du développement.
Malformations congénitales Troubles du développement
#2

Les cancers liés à Oct-3 ont-ils des complications spécifiques ?

Oui, des complications comme la métastase et la résistance au traitement peuvent survenir.
Cancers Métastase
#3

Comment les troubles d'Oct-3 affectent-ils la fertilité ?

Des anomalies peuvent entraîner des problèmes de fertilité et des complications de grossesse.
Fertilité Complications de grossesse
#4

Y a-t-il des complications neurologiques associées à Oct-3 ?

Oui, des troubles neurologiques peuvent résulter d'une dysrégulation d'Oct-3.
Troubles neurologiques Dysrégulation
#5

Les troubles métaboliques liés à Oct-3 entraînent-ils des complications ?

Oui, ils peuvent causer des complications comme le diabète ou des maladies cardiovasculaires.
Troubles métaboliques Diabète

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les anomalies d'Oct-3 ?

Des antécédents familiaux et des expositions environnementales sont des facteurs de risque.
Antécédents familiaux Expositions environnementales
#2

L'âge parental influence-t-il les risques liés à Oct-3 ?

Oui, l'âge avancé des parents peut augmenter le risque d'anomalies génétiques.
Âge parental Anomalies génétiques
#3

Y a-t-il des maladies génétiques associées à Oct-3 ?

Certaines maladies comme le syndrome de Down peuvent être liées à des anomalies d'Oct-3.
Maladies génétiques Syndrome de Down
#4

Les habitudes de vie influencent-elles Oct-3 ?

Oui, le tabagisme et l'alcool peuvent affecter l'expression d'Oct-3 et augmenter les risques.
Habitudes de vie Tabagisme
#5

Des infections peuvent-elles affecter Oct-3 ?

Certaines infections virales peuvent perturber l'expression d'Oct-3 dans les cellules.
Infections virales Expression génique
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 22/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Yang Yang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Abdominal Oncology Ward, Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Hao Guo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Qiqihaer Medical University, Qiqihaer, Heilongjiang, 161005, PR China.

Shuwei Hu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Integrative Medical Sciences, Northeast Ohio Medical University, Rootstown, OH 44272, USA.

Rui Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Fudan University, Shanghai 200032, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Yanqiao Zhang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Integrative Medical Sciences, Northeast Ohio Medical University, Rootstown, OH 44272, USA.

Yanyong Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Metabolism and Molecular Medicine of the Ministry of Education, Department of Pathology of School of Basic Medical Sciences, Fudan University, Shanghai 200032, China.
  • Frontier Innovation Center, School of Basic Medical Sciences, Fudan University, Shanghai 200032, China.

Zhenmeiyu Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Medical Neurobiology, MOE Frontier Research Center for Brain Science, Department of Neurology, Institutes of Brain Science, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Zhengang Yang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Medical Neurobiology, MOE Frontier Research Center for Brain Science, Department of Neurology, Institutes of Brain Science, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Mingxing Su

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Jieqiong Song

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Hongfei Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Qiuli Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Plant Biotechnology of Liaoning Province, School of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian 116081, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Yuxian Xia

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Sciences, Chongqing University, Chongqing 401331, China.
  • Chongqing Engineering Research Center for Fungal Insecticides, Chongqing 401331, China.
  • Key Laboratory of Gene Function and Regulation Technologies under Chongqing Municipal Education Commission, Chongqing 401331, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Yueqing Cao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Sciences, Chongqing University, Chongqing 401331, China.
  • Chongqing Engineering Research Center for Fungal Insecticides, Chongqing 401331, China.
  • Key Laboratory of Gene Function and Regulation Technologies under Chongqing Municipal Education Commission, Chongqing 401331, China.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Anand Siddappa Tegginamani

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of dentistry SEGi University Kota kamansara, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Vanishree Halasagundhi Shivakumar

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of dentistry SEGi University Kota kamansara, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Thomas George Kallarakkal

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Dentistry, University of Malaya, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Siti Mazlipah Ismail

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Dentistry, University of Malaya, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Mannil Thomas Abraham

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Hospital Tengku Ampuan Rahimah, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Ahmad Termizi Bin Zamzuri

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of dentistry SEGi University Kota kamansara, Klang, Malaysia.
Publications dans "Facteur de transcription Oct-3" :

Sources (10000 au total)

Activities of the oral health teams in primary health care: a time-motion study.

Efficient planning of the oral health workforce in Primary Health Care (PHC) is paramount to ensure equitable community access to services. This requires a meticulous examination of the population's n... Calculate the average time parameters for the activities carried out by the oral health team in primary health care.... This is a descriptive observational study using the time-motion method carried out in five Primary Health Care Units in the city of São Paulo, SP, Brazil. Direct and continuous observation of oral hea... A total of 696.05 h of observation were conducted with 12 Dentists, three Oral Health Assistants, and five Oral Health Technicians. The Dentists' main activity was consultation with an average duratio... The study establishes time standards for the activities performed by the dental care team and provides support for the application of workforce planning methods that allow for review and optimization ...

Understanding the workflow of nurses in acute and subacute medical wards: A time and motion study.

The aim of this study was to determine how much time nurses spend on direct and indirect patient care in acute and subacute hospital settings.... Quantifying direct and indirect nursing care provided during inpatient stay is vital to optimise the quality of care and manage resources.... Time and motion cross-sectional observational study and reported the study according to the STROBE guideline.... Nurses working in an acute or subacute medical wards of a single health service participated. Nurses were observed twice for 2 h on the same day with an observer break in between sessions. Real-time t... Twenty-one nurses (acute n = 12, subacute n = 9) were observed during shifts between 7 AM and 9 PM in May-July 2021. A total of 7240 tasks were recorded. Nurses spent a third of their time on direct p... Time spent on tasks was similar regardless of the setting and was consistent with previous research. We found differences in the distribution of tasks throughout the day between settings, which could ...

A time motion study of manual versus artificial intelligence methods for wound assessment.

This time-motion study explored the amount of time clinicians spent on wound assessments in a real-world environment using wound assessment digital application utilizing Artificial Intelligence (AI) v... Clinicians practicing at Valley Wound Center who agreed to join the study were asked to record the time needed to complete wound assessment activities for patients with active wounds referred for a ro... A total of 91 patients with 115 wounds were assessed. The average time to capture and access wound image with the AI digital tool was significantly faster than a standard digital camera with an averag... Using the digital assessment tool saved significant time for clinicians in assessing wounds. It also successfully captured quality wound images at the first attempt....

Impact of school-based malaria intervention on primary school teachers' time in Malawi: evidence from a time and motion study.

School-based health (SBH) programmes that are contingent on primary school teachers are options to increase access to malaria treatment among learners. However, perceptions that provision of healthcar... A time and motion study was conducted in 10 primary schools in rural Malawi. Teachers who had been trained to diagnose and treat uncomplicated malaria were continuously observed in real time during sc... Seventy-four teachers, trained to use LTK, were observed. Their mean age and years of teaching experience were 34.7 and 8.7, respectively. Overall, 739.8 h of teacher observations took place. The aver... School-based health (SBH) programmes are not detrimental to teaching activities. Teachers manage their time to ensure additional time required for SBH services is not at the expense of teaching duties...

Assessing community health workers' time allocation for a cervical cancer screening and treatment intervention in Malawi: a time and motion study.

Community health workers (CHWs) are essential field-based personnel and increasingly used to deliver priority interventions to achieve universal health coverage. Existing literature allude to the pote... A time and motion study was conducted in 7 health facilities in Malawi. Data was collected at baseline between October-July 2019, and 12 months after CCSPT implementation between July and August 2021.... Thirty-seven (n = 37) CHWs were observed. Their mean age and years of experience were 42 and 17, respectively. Overall, CHWs were observed for 323 hours (inter quartile range: 2.8-5.5). Compared with ... Introduction of CCSPT was not very detrimental to pre-existing community services. CHWs managed their time ensuring additional efforts required for CCSPT were not at the expense of essential activitie...

Determinants of received care time among Finnish home care clients and assisted living facility residents: a time-motion study.

Ageing populations and care workforce shortages across Europe are causing challenges for care services for older people. Therefore, it is paramount that limited care resources are allocated optimally,... Cross-sectional observational study design with data from time and motion study, registers, and surveys was used. In total, 1477 home care clients and 1538 residents from assisted living facilities wi... Physical functioning was the strongest predictor of received care time in both care settings. In home care, greater pain, more unstable health, and higher team autonomy were associated with increased ... Physical functioning was the main driver of received care time. Interventions that maintain or improve physical functioning can help restrain the growing need of care resources, although it is importa...

Time-motion analysis of taekwondo matches in the Tokyo 2020 Olympic Games.

The aim of the present study was to determine the time-motion structure of high-level taekwondo matches during the Tokyo 2020 Olympic Games in relation to sex, match outcome, weight category and match... Overall, 7007 actions were recorded during the analysis of 134 performances (67 rounds of 24 matches: four rounds of 16, eight quarterfinals, eight semifinals and four finals) in male and female flywe... The AT/ST ratio was ~1:1.5. Male athletes performed significantly longer (P<0.001) sum PT than female athletes. Flyweight athletes differed significantly from their heavyweight counterparts by having ... The rule changes and the implementation of the electronic score recording system had a major impact on the time-motion structure of combat by generating a considerably higher AT/ST ratio than in the p...

Electronic oral health surveillance system for Egyptian preschoolers using District Health Information System (DHIS2): design description and time motion study.

Early childhood caries (ECC) is a major global health issue affecting millions of children. Mitigating this problem requires up-to-date information from reliable surveillance systems. This enables evi... The DHIS2 Server was configured for the DHIS2 Tracker Android Capture App to allow individual-level data entry. The EOHSS indicators were selected in line with the WHO Action Plan 2030. Two modalities... The pilot team reported positive feedback on the structure of the EOHSS. Workflow adaptations were made to prioritize surveillance tasks by collecting data from caregivers before acquiring clinical da... The DHIS2 provides a feasible solution for developing electronic, oral health surveillance systems. The one-minute difference in data capture time in telemodality compared to face-to-face indicates th...