Taux de reproduction de base : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Basic Reproduction Number
Descriptor UI:D050936
Tree Number:N06.850.520.308.985.525.080
Termes MeSH sélectionnés :
Data Mining
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment évaluer le taux de reproduction de base ?
Le R0 est estimé par des modèles épidémiologiques basés sur les données de transmission.
Modèles épidémiologiquesTransmission des maladies infectieuses
#2
Quels outils sont utilisés pour calculer le R0 ?
Des outils statistiques et des simulations informatiques sont utilisés pour le calcul.
StatistiquesSimulation informatique
#3
Le R0 peut-il varier selon les épidémies ?
Oui, le R0 varie selon le pathogène, la population et les conditions environnementales.
ÉpidémiePathogène
#4
Quelles données sont nécessaires pour le calcul du R0 ?
Les données sur les taux d'infection, la durée de contagiosité et la population sont essentielles.
Taux d'infectionDurée de contagiosité
#5
Le R0 est-il constant dans le temps ?
Non, le R0 peut changer avec les interventions de santé publique et l'immunité de la population.
Interventions de santé publiqueImmunité
Symptômes
5
#1
Quels symptômes sont liés à un R0 élevé ?
Un R0 élevé peut entraîner une propagation rapide, augmentant les cas symptomatiques.
Propagation des maladiesSymptômes
#2
Le R0 influence-t-il la gravité des symptômes ?
Le R0 ne détermine pas la gravité, mais une transmission rapide peut saturer les systèmes de santé.
Gravité des symptômesSystèmes de santé
#3
Les symptômes varient-ils selon le R0 ?
Non, les symptômes dépendent du pathogène, pas directement du R0.
PathogèneSymptômes
#4
Comment le R0 affecte-t-il la détection des symptômes ?
Un R0 élevé peut rendre difficile la détection précoce des symptômes dans une épidémie.
Détection précoceÉpidémie
#5
Le R0 a-t-il un impact sur les symptômes chez les groupes vulnérables ?
Oui, les groupes vulnérables peuvent présenter des symptômes plus graves avec un R0 élevé.
Groupes vulnérablesSymptômes graves
Prévention
5
#1
Comment réduire le R0 dans une épidémie ?
Des mesures comme la distanciation sociale et la vaccination peuvent réduire le R0.
Distanciation socialeVaccination
#2
Le port du masque influence-t-il le R0 ?
Oui, le port du masque peut réduire la transmission et donc le R0.
Port du masqueTransmission
#3
Les campagnes de sensibilisation affectent-elles le R0 ?
Oui, elles peuvent améliorer les comportements préventifs et réduire le R0.
Campagnes de sensibilisationComportements préventifs
#4
Le R0 peut-il être contrôlé par la vaccination ?
Oui, une couverture vaccinale élevée peut réduire le R0 et contrôler l'épidémie.
Couverture vaccinaleContrôle des épidémies
#5
Les mesures de quarantaine influencent-elles le R0 ?
Oui, la quarantaine peut limiter la propagation et réduire le R0.
QuarantainePropagation des maladies
Traitements
5
#1
Le R0 influence-t-il les options de traitement ?
Un R0 élevé peut nécessiter des traitements plus agressifs pour contrôler l'épidémie.
Options de traitementContrôle des épidémies
#2
Comment le R0 affecte-t-il la recherche de traitements ?
Un R0 élevé stimule la recherche rapide de traitements et de vaccins efficaces.
Recherche de traitementsVaccins
#3
Les traitements varient-ils selon le R0 ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction de la transmissibilité du pathogène.
TransmissibilitéPathogène
#4
Le R0 impacte-t-il la disponibilité des traitements ?
Un R0 élevé peut entraîner une demande accrue, rendant les traitements moins disponibles.
Disponibilité des traitementsDemande de soins
#5
Les traitements préventifs dépendent-ils du R0 ?
Oui, le R0 guide les stratégies de traitement préventif pour limiter la propagation.
Traitements préventifsStratégies de santé publique
Complications
5
#1
Un R0 élevé entraîne-t-il des complications ?
Oui, un R0 élevé peut saturer les systèmes de santé, entraînant des complications.
Systèmes de santéComplications
#2
Quelles complications sont liées à un R0 élevé ?
Les complications peuvent inclure des hospitalisations massives et des décès accrus.
HospitalisationsDécès
#3
Le R0 affecte-t-il les complications à long terme ?
Oui, une transmission rapide peut augmenter le risque de complications à long terme.
Complications à long termeTransmission rapide
#4
Les complications varient-elles selon le R0 ?
Oui, les complications peuvent varier selon le pathogène et le R0 associé.
PathogèneComplications
#5
Comment le R0 influence-t-il les soins post-infection ?
Un R0 élevé peut nécessiter des soins post-infection plus intensifs en raison des complications.
Soins post-infectionComplications
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs augmentent le R0 ?
La densité de population, les comportements sociaux et la mobilité augmentent le R0.
Densité de populationComportements sociaux
#2
Les conditions de santé influencent-elles le R0 ?
Oui, les conditions de santé préexistantes peuvent augmenter le R0 en rendant les individus plus susceptibles.
Conditions de santéSusceptibilité
#3
Le climat affecte-t-il le R0 ?
Oui, certains pathogènes sont plus transmissibles dans des conditions climatiques spécifiques.
ClimatPathogènes
#4
Les voyages internationaux influencent-ils le R0 ?
Oui, les voyages peuvent introduire des pathogènes et augmenter le R0 dans de nouvelles régions.
Voyages internationauxIntroduction de pathogènes
#5
Les interventions de santé publique peuvent-elles réduire le R0 ?
Oui, des interventions ciblées peuvent réduire le R0 en limitant la transmission.
Interventions de santé publiqueTransmission
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Taux de reproduction de base : Questions médicales les plus fréquentes",
"headline": "Taux de reproduction de base : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements",
"description": "Guide complet et accessible sur les Taux de reproduction de base : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.",
"datePublished": "2024-07-08",
"dateModified": "2025-04-04",
"inLanguage": "fr",
"medicalAudience": [
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Grand public",
"audienceType": "Patient",
"healthCondition": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Taux de reproduction de base"
},
"suggestedMinAge": 18,
"suggestedGender": "unisex"
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Médecins",
"audienceType": "Physician",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "France"
}
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Chercheurs",
"audienceType": "Researcher",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "International"
}
}
],
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr Olivier Menir",
"jobTitle": "Expert en Médecine",
"description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale",
"url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html",
"alumniOf": {
"@type": "EducationalOrganization",
"name": "Université Paris Descartes"
}
},
"isPartOf": {
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Morbidité",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D009017",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Morbidité",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D009017",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "N06.850.520.308.985.525"
}
}
},
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Taux de reproduction de base",
"alternateName": "Basic Reproduction Number",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D050936",
"codingSystem": "MeSH"
}
},
"author": [
{
"@type": "Person",
"name": "Jun-Sik Lim",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Jun-Sik%20Lim",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "College of Veterinary Medicine and Institute of Veterinary Science, Kangwon National University, Chuncheon, Korea."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Son-Il Pak",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Son-Il%20Pak",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "College of Veterinary Medicine and Institute of Veterinary Science, Kangwon National University, Chuncheon, Korea."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Jane M Heffernan",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Jane%20M%20Heffernan",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Mathematics & Statistics, York University, Toronto, Canada."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Dimitri Breda",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Dimitri%20Breda",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "CDLab - Computational Dynamics Laboratory, Department of Mathematics, Computer Science and Physics - University of Udine, via delle scienze 206, 33100 Udine, Italy."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Jordi Ripoll",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Jordi%20Ripoll",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Department of Computer Science, Applied Mathematics and Statistics - University of Girona, Campus Montilivi, 17003 Girona, Spain."
}
}
],
"citation": [
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Clinlabomics: leveraging clinical laboratory data by data mining strategies.",
"datePublished": "2022-09-24",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36153474",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1186/s12859-022-04926-1"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Process mining and data mining applications in the domain of chronic diseases: A systematic review.",
"datePublished": "2023-08-29",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37783545",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1016/j.artmed.2023.102645"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Application of data mining algorithms to study data trends for corneal transplantation.",
"datePublished": "2022-06-30",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/35779968",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1016/j.jfo.2022.01.023"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Financial Data Analysis and Application Based on Big Data Mining Technology.",
"datePublished": "2022-06-25",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/35789614",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1155/2022/6711470"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Integrative Transcriptomics Data Mining to Explore the Functions of",
"datePublished": "2023-04-09",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37107642",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.3390/genes14040884"
}
}
],
"breadcrumb": {
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "questionsmedicales.fr",
"item": "https://questionsmedicales.fr"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "Environnement et santé publique",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004778"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "Santé publique",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011634"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 4,
"name": "Méthodes épidémiologiques",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D004812"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 5,
"name": "Collecte de données",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003625"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 6,
"name": "Registre civil",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D014798"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 7,
"name": "Morbidité",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D009017"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 8,
"name": "Taux de reproduction de base",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D050936"
}
]
}
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Article complet : Taux de reproduction de base - Questions et réponses",
"headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Taux de reproduction de base",
"description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.",
"datePublished": "2025-05-08",
"inLanguage": "fr",
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Diagnostic",
"headline": "Diagnostic sur Taux de reproduction de base",
"description": "Comment évaluer le taux de reproduction de base ?\nQuels outils sont utilisés pour calculer le R0 ?\nLe R0 peut-il varier selon les épidémies ?\nQuelles données sont nécessaires pour le calcul du R0 ?\nLe R0 est-il constant dans le temps ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D050936?mesh_terms=Data+Mining#section-diagnostic"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Symptômes",
"headline": "Symptômes sur Taux de reproduction de base",
"description": "Quels symptômes sont liés à un R0 élevé ?\nLe R0 influence-t-il la gravité des symptômes ?\nLes symptômes varient-ils selon le R0 ?\nComment le R0 affecte-t-il la détection des symptômes ?\nLe R0 a-t-il un impact sur les symptômes chez les groupes vulnérables ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D050936?mesh_terms=Data+Mining#section-symptômes"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Prévention",
"headline": "Prévention sur Taux de reproduction de base",
"description": "Comment réduire le R0 dans une épidémie ?\nLe port du masque influence-t-il le R0 ?\nLes campagnes de sensibilisation affectent-elles le R0 ?\nLe R0 peut-il être contrôlé par la vaccination ?\nLes mesures de quarantaine influencent-elles le R0 ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D050936?mesh_terms=Data+Mining#section-prévention"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitements",
"headline": "Traitements sur Taux de reproduction de base",
"description": "Le R0 influence-t-il les options de traitement ?\nComment le R0 affecte-t-il la recherche de traitements ?\nLes traitements varient-ils selon le R0 ?\nLe R0 impacte-t-il la disponibilité des traitements ?\nLes traitements préventifs dépendent-ils du R0 ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D050936?mesh_terms=Data+Mining#section-traitements"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Complications",
"headline": "Complications sur Taux de reproduction de base",
"description": "Un R0 élevé entraîne-t-il des complications ?\nQuelles complications sont liées à un R0 élevé ?\nLe R0 affecte-t-il les complications à long terme ?\nLes complications varient-elles selon le R0 ?\nComment le R0 influence-t-il les soins post-infection ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D050936?mesh_terms=Data+Mining#section-complications"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Facteurs de risque",
"headline": "Facteurs de risque sur Taux de reproduction de base",
"description": "Quels facteurs augmentent le R0 ?\nLes conditions de santé influencent-elles le R0 ?\nLe climat affecte-t-il le R0 ?\nLes voyages internationaux influencent-ils le R0 ?\nLes interventions de santé publique peuvent-elles réduire le R0 ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D050936?mesh_terms=Data+Mining#section-facteurs de risque"
}
]
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Comment évaluer le taux de reproduction de base ?",
"position": 1,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Le R0 est estimé par des modèles épidémiologiques basés sur les données de transmission."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels outils sont utilisés pour calculer le R0 ?",
"position": 2,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des outils statistiques et des simulations informatiques sont utilisés pour le calcul."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le R0 peut-il varier selon les épidémies ?",
"position": 3,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, le R0 varie selon le pathogène, la population et les conditions environnementales."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quelles données sont nécessaires pour le calcul du R0 ?",
"position": 4,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les données sur les taux d'infection, la durée de contagiosité et la population sont essentielles."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le R0 est-il constant dans le temps ?",
"position": 5,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Non, le R0 peut changer avec les interventions de santé publique et l'immunité de la population."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels symptômes sont liés à un R0 élevé ?",
"position": 6,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Un R0 élevé peut entraîner une propagation rapide, augmentant les cas symptomatiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le R0 influence-t-il la gravité des symptômes ?",
"position": 7,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Le R0 ne détermine pas la gravité, mais une transmission rapide peut saturer les systèmes de santé."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes varient-ils selon le R0 ?",
"position": 8,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Non, les symptômes dépendent du pathogène, pas directement du R0."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le R0 affecte-t-il la détection des symptômes ?",
"position": 9,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Un R0 élevé peut rendre difficile la détection précoce des symptômes dans une épidémie."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le R0 a-t-il un impact sur les symptômes chez les groupes vulnérables ?",
"position": 10,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les groupes vulnérables peuvent présenter des symptômes plus graves avec un R0 élevé."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment réduire le R0 dans une épidémie ?",
"position": 11,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des mesures comme la distanciation sociale et la vaccination peuvent réduire le R0."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le port du masque influence-t-il le R0 ?",
"position": 12,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, le port du masque peut réduire la transmission et donc le R0."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les campagnes de sensibilisation affectent-elles le R0 ?",
"position": 13,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, elles peuvent améliorer les comportements préventifs et réduire le R0."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le R0 peut-il être contrôlé par la vaccination ?",
"position": 14,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, une couverture vaccinale élevée peut réduire le R0 et contrôler l'épidémie."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les mesures de quarantaine influencent-elles le R0 ?",
"position": 15,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, la quarantaine peut limiter la propagation et réduire le R0."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le R0 influence-t-il les options de traitement ?",
"position": 16,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Un R0 élevé peut nécessiter des traitements plus agressifs pour contrôler l'épidémie."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le R0 affecte-t-il la recherche de traitements ?",
"position": 17,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Un R0 élevé stimule la recherche rapide de traitements et de vaccins efficaces."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les traitements varient-ils selon le R0 ?",
"position": 18,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction de la transmissibilité du pathogène."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le R0 impacte-t-il la disponibilité des traitements ?",
"position": 19,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Un R0 élevé peut entraîner une demande accrue, rendant les traitements moins disponibles."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les traitements préventifs dépendent-ils du R0 ?",
"position": 20,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, le R0 guide les stratégies de traitement préventif pour limiter la propagation."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Un R0 élevé entraîne-t-il des complications ?",
"position": 21,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, un R0 élevé peut saturer les systèmes de santé, entraînant des complications."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quelles complications sont liées à un R0 élevé ?",
"position": 22,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les complications peuvent inclure des hospitalisations massives et des décès accrus."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le R0 affecte-t-il les complications à long terme ?",
"position": 23,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, une transmission rapide peut augmenter le risque de complications à long terme."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les complications varient-elles selon le R0 ?",
"position": 24,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les complications peuvent varier selon le pathogène et le R0 associé."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le R0 influence-t-il les soins post-infection ?",
"position": 25,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Un R0 élevé peut nécessiter des soins post-infection plus intensifs en raison des complications."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels facteurs augmentent le R0 ?",
"position": 26,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "La densité de population, les comportements sociaux et la mobilité augmentent le R0."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les conditions de santé influencent-elles le R0 ?",
"position": 27,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les conditions de santé préexistantes peuvent augmenter le R0 en rendant les individus plus susceptibles."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le climat affecte-t-il le R0 ?",
"position": 28,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, certains pathogènes sont plus transmissibles dans des conditions climatiques spécifiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les voyages internationaux influencent-ils le R0 ?",
"position": 29,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, les voyages peuvent introduire des pathogènes et augmenter le R0 dans de nouvelles régions."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les interventions de santé publique peuvent-elles réduire le R0 ?",
"position": 30,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des interventions ciblées peuvent réduire le R0 en limitant la transmission."
}
}
]
}
]
}
CDLab - Computational Dynamics Laboratory, Department of Mathematics, Computer Science and Physics - University of Udine, via delle scienze 206, 33100 Udine, Italy.
Publications dans "Taux de reproduction de base" :
CDLab - Computational Dynamics Laboratory, Department of Mathematics, Computer Science and Physics - University of Udine, via delle scienze 206, 33100 Udine, Italy.
Publications dans "Taux de reproduction de base" :
Africa-Canada Artificial Intelligence and Data Innovation Consortium (ACADIC) , Toronto, Ontario, Canada.
Artificial Intelligence and Mathematical Modelling Lab (AIMMLAb), Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto , Toronto, Ontario, Canada.
Global South Artificial Intelligence for Pandemic and Epidemic Preparedness and Response Network (AI4PEP), University of Toronto , Toronto, Ontario M3J 1P3, Canada.
Publications dans "Taux de reproduction de base" :
The recent global focus on big data in medicine has been associated with the rise of artificial intelligence (AI) in diagnosis and decision-making following recent advances in computer technology. Up ...
The widespread use of information technology in healthcare leads to extensive data collection, which can be utilised to enhance patient care and manage chronic illnesses. Our objective is to summarise...
To utilize data mining for analysis of corneal transplantations (CT) in Florida from 2005-2014, segmented by demographics, geography, and transplantation technique....
A retrospective, database study was performed utilizing data queried from the Healthcare and Cost Utilization Project using Current Procedural Terminology codes for lamellar keratoplasty (ALK), endoth...
From 2005-2014, CT (n=28,607) represented less than 1% of the total ambulatory surgeries (n=12,695,932) performed in Florida. EK volume increased while PKP and ALK volume decreased, year-over-year. St...
CT rates in Florida appear to overrepresent the female sex and underrepresent ethnic minorities, with propensities between PKP and African Americans, EK and female patients, and EK and Medicare reimbu...
We provide a brief overview of the connotation and characteristics of data mining technology in the era of big data, analyze the feasibility of data mining technology in business management from the e...
The tyrosyl-DNA phosphodiesterase 1 (TDP1) enzyme hydrolyzes the phosphodiester bond between a tyrosine residue and the 3'-phosphate of DNA in the DNA-topoisomerase I (TopI) complex, being involved in...
Image-based data mining (IBDM) is a novel voxel-based method for analyzing radiation dose responses that has been successfully applied in adult data. Because anatomic variability and side effects of i...
We tested IBDM with CT images and dose distributions collected from 167 children (aged 10 months to 20 years) who received proton radiotherapy for primary brain tumors. We used data from four referenc...
Spatial normalizations and dose comparisons were insensitive to reference selection. Normalization discrepancies were small (average contour distance < 2.5 mm, average center-of-mass deviation < 6 mm)...
IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...
Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t...
We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...