Taux de reproduction de base : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Basic Reproduction Number
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Termes MeSH sélectionnés :
Health Information Interoperability
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment évaluer le taux de reproduction de base ?
Le R0 est estimé par des modèles épidémiologiques basés sur les données de transmission.
Modèles épidémiologiquesTransmission des maladies infectieuses
#2
Quels outils sont utilisés pour calculer le R0 ?
Des outils statistiques et des simulations informatiques sont utilisés pour le calcul.
StatistiquesSimulation informatique
#3
Le R0 peut-il varier selon les épidémies ?
Oui, le R0 varie selon le pathogène, la population et les conditions environnementales.
ÉpidémiePathogène
#4
Quelles données sont nécessaires pour le calcul du R0 ?
Les données sur les taux d'infection, la durée de contagiosité et la population sont essentielles.
Taux d'infectionDurée de contagiosité
#5
Le R0 est-il constant dans le temps ?
Non, le R0 peut changer avec les interventions de santé publique et l'immunité de la population.
Interventions de santé publiqueImmunité
Symptômes
5
#1
Quels symptômes sont liés à un R0 élevé ?
Un R0 élevé peut entraîner une propagation rapide, augmentant les cas symptomatiques.
Propagation des maladiesSymptômes
#2
Le R0 influence-t-il la gravité des symptômes ?
Le R0 ne détermine pas la gravité, mais une transmission rapide peut saturer les systèmes de santé.
Gravité des symptômesSystèmes de santé
#3
Les symptômes varient-ils selon le R0 ?
Non, les symptômes dépendent du pathogène, pas directement du R0.
PathogèneSymptômes
#4
Comment le R0 affecte-t-il la détection des symptômes ?
Un R0 élevé peut rendre difficile la détection précoce des symptômes dans une épidémie.
Détection précoceÉpidémie
#5
Le R0 a-t-il un impact sur les symptômes chez les groupes vulnérables ?
Oui, les groupes vulnérables peuvent présenter des symptômes plus graves avec un R0 élevé.
Groupes vulnérablesSymptômes graves
Prévention
5
#1
Comment réduire le R0 dans une épidémie ?
Des mesures comme la distanciation sociale et la vaccination peuvent réduire le R0.
Distanciation socialeVaccination
#2
Le port du masque influence-t-il le R0 ?
Oui, le port du masque peut réduire la transmission et donc le R0.
Port du masqueTransmission
#3
Les campagnes de sensibilisation affectent-elles le R0 ?
Oui, elles peuvent améliorer les comportements préventifs et réduire le R0.
Campagnes de sensibilisationComportements préventifs
#4
Le R0 peut-il être contrôlé par la vaccination ?
Oui, une couverture vaccinale élevée peut réduire le R0 et contrôler l'épidémie.
Couverture vaccinaleContrôle des épidémies
#5
Les mesures de quarantaine influencent-elles le R0 ?
Oui, la quarantaine peut limiter la propagation et réduire le R0.
QuarantainePropagation des maladies
Traitements
5
#1
Le R0 influence-t-il les options de traitement ?
Un R0 élevé peut nécessiter des traitements plus agressifs pour contrôler l'épidémie.
Options de traitementContrôle des épidémies
#2
Comment le R0 affecte-t-il la recherche de traitements ?
Un R0 élevé stimule la recherche rapide de traitements et de vaccins efficaces.
Recherche de traitementsVaccins
#3
Les traitements varient-ils selon le R0 ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction de la transmissibilité du pathogène.
TransmissibilitéPathogène
#4
Le R0 impacte-t-il la disponibilité des traitements ?
Un R0 élevé peut entraîner une demande accrue, rendant les traitements moins disponibles.
Disponibilité des traitementsDemande de soins
#5
Les traitements préventifs dépendent-ils du R0 ?
Oui, le R0 guide les stratégies de traitement préventif pour limiter la propagation.
Traitements préventifsStratégies de santé publique
Complications
5
#1
Un R0 élevé entraîne-t-il des complications ?
Oui, un R0 élevé peut saturer les systèmes de santé, entraînant des complications.
Systèmes de santéComplications
#2
Quelles complications sont liées à un R0 élevé ?
Les complications peuvent inclure des hospitalisations massives et des décès accrus.
HospitalisationsDécès
#3
Le R0 affecte-t-il les complications à long terme ?
Oui, une transmission rapide peut augmenter le risque de complications à long terme.
Complications à long termeTransmission rapide
#4
Les complications varient-elles selon le R0 ?
Oui, les complications peuvent varier selon le pathogène et le R0 associé.
PathogèneComplications
#5
Comment le R0 influence-t-il les soins post-infection ?
Un R0 élevé peut nécessiter des soins post-infection plus intensifs en raison des complications.
Soins post-infectionComplications
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs augmentent le R0 ?
La densité de population, les comportements sociaux et la mobilité augmentent le R0.
Densité de populationComportements sociaux
#2
Les conditions de santé influencent-elles le R0 ?
Oui, les conditions de santé préexistantes peuvent augmenter le R0 en rendant les individus plus susceptibles.
Conditions de santéSusceptibilité
#3
Le climat affecte-t-il le R0 ?
Oui, certains pathogènes sont plus transmissibles dans des conditions climatiques spécifiques.
ClimatPathogènes
#4
Les voyages internationaux influencent-ils le R0 ?
Oui, les voyages peuvent introduire des pathogènes et augmenter le R0 dans de nouvelles régions.
Voyages internationauxIntroduction de pathogènes
#5
Les interventions de santé publique peuvent-elles réduire le R0 ?
Oui, des interventions ciblées peuvent réduire le R0 en limitant la transmission.
Interventions de santé publiqueTransmission
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CDLab - Computational Dynamics Laboratory, Department of Mathematics, Computer Science and Physics - University of Udine, via delle scienze 206, 33100 Udine, Italy.
Publications dans "Taux de reproduction de base" :
CDLab - Computational Dynamics Laboratory, Department of Mathematics, Computer Science and Physics - University of Udine, via delle scienze 206, 33100 Udine, Italy.
Publications dans "Taux de reproduction de base" :
Africa-Canada Artificial Intelligence and Data Innovation Consortium (ACADIC) , Toronto, Ontario, Canada.
Artificial Intelligence and Mathematical Modelling Lab (AIMMLAb), Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto , Toronto, Ontario, Canada.
Global South Artificial Intelligence for Pandemic and Epidemic Preparedness and Response Network (AI4PEP), University of Toronto , Toronto, Ontario M3J 1P3, Canada.
Publications dans "Taux de reproduction de base" :
Efficient data exchange and health care interoperability are impeded by medical records often being in nonstandardized or unstructured natural language format. Advanced language models, such as large ...
This study aims to evaluate the capability of LLMs in transforming and transferring health care data to support interoperability....
Using data from the Medical Information Mart for Intensive Care III and UK Biobank, the study conducted 3 experiments. Experiment 1 assessed the accuracy of transforming structured laboratory results ...
The text-based approach showed a high conversion accuracy in transforming laboratory results (experiment 1) and an enhanced consistency in diagnostic code conversion, particularly for frequently used ...
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The German initiative "National Research Data Infrastructure for Personal Health Data" (NFDI4Health) focuses on research data management in health research. It aims to foster and develop harmonized in...
Evidence-based medicine (EBM) has the potential to improve health outcomes, but EBM has not been widely integrated into the systems used for research or clinical decision-making. There has not been a ...
This study aimed to introduce the EBM on Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) project (EBMonFHIR), which is extending the methods and infrastructure of Health Level Seven (HL7) FHIR to pr...
As an ongoing process, the project creates and refines FHIR resources to represent evidence from clinical studies and syntheses of those studies and develops tools to assist with the creation and visu...
The EBMonFHIR project created FHIR resources (ie, ArtifactAssessment, Citation, Evidence, EvidenceReport, and EvidenceVariable) for representing evidence. The COVID-19 Knowledge Accelerator (COKA) pro...
EBMonFHIR resources in conjunction with other FHIR resources can support relaying EBM components in a manner that is interoperable and consumable by downstream tools and health information technology ...
Health information technology (health IT) has revolutionized health care in the United States through interoperable clinical care data exchange, e-prescribing, electronic public health reporting, and ...
This study aims to examine progress in health IT adoption and its alignment with the Office of the Assistant Secretary for Technology Policy/Office of the National Coordinator for Health IT (ASTP's) m...
This study leverages data on end users of health IT to capture trends in engagement in interoperable clinical care data exchange (ability to find, send, receive, and integrate information from outside...
Since 2009, there has been a 10-fold increase in electronic health record (EHR) use among hospitals and a 5-fold increase among physicians. This enabled the interoperable exchange of electronic health...
Federal incentives have contributed to the widespread adoption of EHRs and broad digitization in health care, while efforts to promote interoperability have encouraged collaboration across health care...
Reaching meaningful interoperability between proprietary health care systems is a ubiquitous task in medical informatics, where communication servers are traditionally used for referring and transform...
In this study, a generic approach is developed, which allows for the application of declarative mapping rules defined using FML in an exchangeable manner. A transformation engine is required to execut...
FHIR natively defines resources to support the conversion of instance data, such as an FHIR StructureMap. This resource encodes all information required to transform data from a source system to a tar...
The resulting tool is called FML2Mirth, a Java-based transformer that derives Mirth channels from detailed declarative mapping rules based on the underlying StructureMaps. Implementation of the transl...
The tool for the auto-generation of Mirth channels was successfully presented. Our tests reveal the feasibility of using the complex structures of the mapping language in combination with a terminolog...
The lack of interoperability between health information systems reduces the quality of care provided to patients and wastes resources. Accordingly, there is an urgent need to develop integration mecha...
In accordance with the PRISMA guideline, a broad electronic search of all literature was conducted on the topic through six databases, including PubMed, Web of science, Scopus, MEDLINE, Cochrane Libra...
Interoperability has been raised in the field of health information systems from 2003 and now it is one of the topics of interest to researchers. The projects done in this field are mostly in the nati...
The health industry has become more complex and has new needs. Interoperability meets this needs by communicating between the output and input of processor systems and making easier to access the data...
Enabling widespread interoperability-the ability of health information technology systems to exchange information and to use that information without special effort-is a primary focus of public policy...
To assess primary care physician perspectives on the state of interoperability....
A cross-sectional survey of family medicine physicians in the US was conducted from December 12, 2021, to October 12, 2022. A sample of family medicine physicians who completed the Continuous Certific...
Eighteen items on the CCQ assessed experience accessing and using various information from outside organizations, including medications, immunizations, and allergies....
A total of 2088 physicians (1053 women [50%]; age reported categorically as either ≥50 years or <50 years) completed the CCQ interoperability questions in 2022. Of these respondents, 35% practiced in ...
This survey study of family medicine physicians found modest and uneven improvement in physicians' experience with interoperability. These findings suggest that substantial heterogeneity in satisfacti...
To review recent literature on health information exchange (HIE), focusing on the policy approach of five case study nations: the United States of America, the United Kingdom, Germany, Israel, and Por...
A narrative review of each nation's HIE policy frameworks, current state, and future HIE strategy....
Key themes that emerged include the importance of both central decision-making as well as local innovation, the multiple and complex challenges of broad HIE adoption, and the varying role of HIE acros...
HIE is an increasingly important capability and policy priority as electronic health record (EHR) adoption becomes more common and care delivery is increasingly digitized. While all five case study na...
High levels of seamless, bidirectional health information exchange continue to be broadly limited among provider groups despite the vast array of benefits that interoperability entails for patient car...
We aimed to examine the correlation at the provider group level between the distinct directions of interoperability with regard to sending health information and receiving health information, to descr...
We used data from the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), which included interoperability performance information for 2033 provider groups within the Quality Payment Program Merit-based In...
We found that the examined directions of interoperability-sending health information and receiving health information-have relatively low bivariate correlation (0.4147) with a significant number of ob...
The adoption of interoperability by provider groups is more nuanced than traditionally considered and should not be seen as a binary determination (ie, to be interoperable or not). Asymmetric interope...