Taux de reproduction de base : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Basic Reproduction Number
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Termes MeSH sélectionnés :
Prostate-Specific Antigen
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment évaluer le taux de reproduction de base ?
Le R0 est estimé par des modèles épidémiologiques basés sur les données de transmission.
Modèles épidémiologiquesTransmission des maladies infectieuses
#2
Quels outils sont utilisés pour calculer le R0 ?
Des outils statistiques et des simulations informatiques sont utilisés pour le calcul.
StatistiquesSimulation informatique
#3
Le R0 peut-il varier selon les épidémies ?
Oui, le R0 varie selon le pathogène, la population et les conditions environnementales.
ÉpidémiePathogène
#4
Quelles données sont nécessaires pour le calcul du R0 ?
Les données sur les taux d'infection, la durée de contagiosité et la population sont essentielles.
Taux d'infectionDurée de contagiosité
#5
Le R0 est-il constant dans le temps ?
Non, le R0 peut changer avec les interventions de santé publique et l'immunité de la population.
Interventions de santé publiqueImmunité
Symptômes
5
#1
Quels symptômes sont liés à un R0 élevé ?
Un R0 élevé peut entraîner une propagation rapide, augmentant les cas symptomatiques.
Propagation des maladiesSymptômes
#2
Le R0 influence-t-il la gravité des symptômes ?
Le R0 ne détermine pas la gravité, mais une transmission rapide peut saturer les systèmes de santé.
Gravité des symptômesSystèmes de santé
#3
Les symptômes varient-ils selon le R0 ?
Non, les symptômes dépendent du pathogène, pas directement du R0.
PathogèneSymptômes
#4
Comment le R0 affecte-t-il la détection des symptômes ?
Un R0 élevé peut rendre difficile la détection précoce des symptômes dans une épidémie.
Détection précoceÉpidémie
#5
Le R0 a-t-il un impact sur les symptômes chez les groupes vulnérables ?
Oui, les groupes vulnérables peuvent présenter des symptômes plus graves avec un R0 élevé.
Groupes vulnérablesSymptômes graves
Prévention
5
#1
Comment réduire le R0 dans une épidémie ?
Des mesures comme la distanciation sociale et la vaccination peuvent réduire le R0.
Distanciation socialeVaccination
#2
Le port du masque influence-t-il le R0 ?
Oui, le port du masque peut réduire la transmission et donc le R0.
Port du masqueTransmission
#3
Les campagnes de sensibilisation affectent-elles le R0 ?
Oui, elles peuvent améliorer les comportements préventifs et réduire le R0.
Campagnes de sensibilisationComportements préventifs
#4
Le R0 peut-il être contrôlé par la vaccination ?
Oui, une couverture vaccinale élevée peut réduire le R0 et contrôler l'épidémie.
Couverture vaccinaleContrôle des épidémies
#5
Les mesures de quarantaine influencent-elles le R0 ?
Oui, la quarantaine peut limiter la propagation et réduire le R0.
QuarantainePropagation des maladies
Traitements
5
#1
Le R0 influence-t-il les options de traitement ?
Un R0 élevé peut nécessiter des traitements plus agressifs pour contrôler l'épidémie.
Options de traitementContrôle des épidémies
#2
Comment le R0 affecte-t-il la recherche de traitements ?
Un R0 élevé stimule la recherche rapide de traitements et de vaccins efficaces.
Recherche de traitementsVaccins
#3
Les traitements varient-ils selon le R0 ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction de la transmissibilité du pathogène.
TransmissibilitéPathogène
#4
Le R0 impacte-t-il la disponibilité des traitements ?
Un R0 élevé peut entraîner une demande accrue, rendant les traitements moins disponibles.
Disponibilité des traitementsDemande de soins
#5
Les traitements préventifs dépendent-ils du R0 ?
Oui, le R0 guide les stratégies de traitement préventif pour limiter la propagation.
Traitements préventifsStratégies de santé publique
Complications
5
#1
Un R0 élevé entraîne-t-il des complications ?
Oui, un R0 élevé peut saturer les systèmes de santé, entraînant des complications.
Systèmes de santéComplications
#2
Quelles complications sont liées à un R0 élevé ?
Les complications peuvent inclure des hospitalisations massives et des décès accrus.
HospitalisationsDécès
#3
Le R0 affecte-t-il les complications à long terme ?
Oui, une transmission rapide peut augmenter le risque de complications à long terme.
Complications à long termeTransmission rapide
#4
Les complications varient-elles selon le R0 ?
Oui, les complications peuvent varier selon le pathogène et le R0 associé.
PathogèneComplications
#5
Comment le R0 influence-t-il les soins post-infection ?
Un R0 élevé peut nécessiter des soins post-infection plus intensifs en raison des complications.
Soins post-infectionComplications
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs augmentent le R0 ?
La densité de population, les comportements sociaux et la mobilité augmentent le R0.
Densité de populationComportements sociaux
#2
Les conditions de santé influencent-elles le R0 ?
Oui, les conditions de santé préexistantes peuvent augmenter le R0 en rendant les individus plus susceptibles.
Conditions de santéSusceptibilité
#3
Le climat affecte-t-il le R0 ?
Oui, certains pathogènes sont plus transmissibles dans des conditions climatiques spécifiques.
ClimatPathogènes
#4
Les voyages internationaux influencent-ils le R0 ?
Oui, les voyages peuvent introduire des pathogènes et augmenter le R0 dans de nouvelles régions.
Voyages internationauxIntroduction de pathogènes
#5
Les interventions de santé publique peuvent-elles réduire le R0 ?
Oui, des interventions ciblées peuvent réduire le R0 en limitant la transmission.
Interventions de santé publiqueTransmission
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CDLab - Computational Dynamics Laboratory, Department of Mathematics, Computer Science and Physics - University of Udine, via delle scienze 206, 33100 Udine, Italy.
Publications dans "Taux de reproduction de base" :
CDLab - Computational Dynamics Laboratory, Department of Mathematics, Computer Science and Physics - University of Udine, via delle scienze 206, 33100 Udine, Italy.
Publications dans "Taux de reproduction de base" :
Africa-Canada Artificial Intelligence and Data Innovation Consortium (ACADIC) , Toronto, Ontario, Canada.
Artificial Intelligence and Mathematical Modelling Lab (AIMMLAb), Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto , Toronto, Ontario, Canada.
Global South Artificial Intelligence for Pandemic and Epidemic Preparedness and Response Network (AI4PEP), University of Toronto , Toronto, Ontario M3J 1P3, Canada.
Publications dans "Taux de reproduction de base" :
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Prostate-specific membrane antigen (PSMA)-targeted radioligand therapy (RLT) is increasingly incorporated in the therapeutic algorithm of patients with metastatic castration-resistant prostate cancer ...
In this bicentric analysis, we included 184 mCRPC patients treated with...
A total of 114/184 patients (62.0%) showed any PSA decline (PSA response >50%, 55/184 [29.9%]). For individuals exhibiting a PSA decline >50%, OS of 19 months was significantly longer relative to nonr...
In mCRPC patients scheduled for RLT, early biochemical response was tightly linked to prolonged survival, irrespective of the magnitude of PSA decline. As such, even in patients with PSA decrease of l...
In this study, it was aimed to investigate the reliability of total prostate-specific antigen (t-PSA) in prostate cancer screening in hyperglycemic (≥126 mg/dL) individuals....
This research was planned as a cross-sectional retrospective study. Three hundred eleven cases which underwent biopsy with the suspicion of prostate cancer in the hospital were included in the study. ...
It was determined that the t-PSA measurement was higher in the patient group with cancer (P < .001). It was determined that the median t-PSA levels of the intermediate and high cancer groups were high...
As a contribution to literature, we found that the t-PSA test lost its sensitivity in cases with plasma glucose levels above normal. Loss of sensitivity may result in underdiagnosis in prostate cancer...
Prostate-specific membrane antigen (PSMA) hybrid imaging is a promising new technique gaining importance in the field of prostate cancer (PCa) diagnosis and treatment planning. By combining PSMA radio...
Prostate-specific antigen (PSA) screening for prostate cancer is controversial but may be associated with benefit for certain high-risk groups....
To evaluate associations of county-level PSA screening prevalence with prostate cancer outcomes, as well as variation by sociodemographic and clinical factors....
This cohort study used data from cancer registries based in 8 US states on Hispanic, non-Hispanic Black, and non-Hispanic White men aged 40 to 99 years who received a diagnosis of prostate cancer betw...
County-level PSA screening prevalence was estimated using the Behavior Risk Factor Surveillance System survey data from 2004, 2006, 2008, 2010, and 2012 and weighted by population characteristics....
Multivariable logistic, Cox proportional hazards regression, and competing risks models were fit to estimate adjusted odds ratios (AOR) and adjusted hazard ratios (AHR) for associations of county-leve...
Of 814 987 men with prostate cancer, the mean (SD) age was 67.3 (9.8) years, 7.8% were Hispanic, 12.2% were non-Hispanic Black, and 80.0% were non-Hispanic White; 17.0% had advanced disease. There wer...
This population-based cohort study of men with prostate cancer suggests that higher county-level prevalence of PSA screening was associated with lower odds of advanced disease, all-cause mortality, an...
The incidence rate of prostate cancer (PCa) has continued to rise in Korea. This study aimed to construct and evaluate a 5-year PCa risk prediction model using a cohort with PSA < 10 ng/mL by incorpor...
The PCa risk prediction model including PSA levels and individual risk factors was constructed using a cohort of 69,319 participants from the Kangbuk Samsung Health Study. 201 registered PCa incidence...
The risk prediction model included age, smoking status, alcohol consumption, family history of PCa, past medical history of dyslipidemia, cholesterol levels, and PSA level. Especially, an elevated PSA...
Our risk prediction model was effective in predicting PCa in a population according to PSA levels. When PSA levels are inconclusive, an assessment of both PSA and specific individual risk factors (e.g...
For metastatic hormone naïve prostate cancer patients, androgen deprivation therapy (ADT) with escalation therapy including docetaxel and/or androgen targeting drugs is the standard therapy. However, ...
Prostate biopsies from 92 patients with metastatic hormone naïve PC (PSA > 80 ng/mL or clinical metastases) were immunohistochemically evaluated for PSA and Ki67. Gene expression analysis was performe...
The immunohistochemical score for PSA was the strongest prognostic factor for progression-free and overall survival after ADT. Consequently, the ratio between Ki67 and PSA displayed a stronger prognos...
PSA and Ki67 immunoreactive scores are prognostic in the metastatic hormone-sensitive setting, with PSA being superior. The combination of Ki67 and PSA did not give additional prognostic value. The re...
To investigate the value of serum free prostate-specific antigen density (fPSAD) in the diagnosis of prostate cancer (PCa)....
The data of 558 patients who underwent transrectal ultrasound-guided prostate biopsy were retrospectively analyzed. According to the pathological results, the patients were divided into a PCa group an...
tPSA, PSAD, (f/t)/PSAD, and fPSAD had high accuracy in predicting PCa with AUC values of 0.820, 0.900, 0.846, and 0.867. fPSAD showed lower diagnostic sensitivity but significantly higher specificity ...
With the optimal cutoff value of 0.062, fPSAD has a higher diagnostic value for PCa than tPSA, f/tPSA, (f/t)/PSAD, and PSAD, and can well predict the risk of PCa, significantly improve the clinical di...
Benign prostatic hyperplasia (BPH) is the most common cause of bladder outlet obstruction in men over the age of 50 years. An association between the prostate specific antigen (PSA), International Pro...
To determine the correlation between the PSA, IPSS and PV in men of African descent....
This was a cross sectional analysis involving 92 patients diagnosed as having symptomatic BPH at the Ho Teaching Hospital....
The data were collected using standardised questionnaires. The IPSS determined urinary symptom severity. The PV was determined using a transabdominal ultrasound machine. Serum PSA was retrieved from t...
The mean PV was 61.04 cm3 ± 21.95 cm3, the mean PSA was 4.21 ng/mL ± 3.85 ng/mL, and mean IPSS of 21.59 ± 3.78. The Pearson's correlation between PV and PSA was 0.283 (p = 0.01), between PV and IPSS w...
This study showed that serum PSA has a positive correlation with PV. However, IPSS had no significant association with PSA or PV in patients with BPH.Contribution: This study provides insights into th...