Titre : Motifs et domaines d'intéraction protéique

Motifs et domaines d'intéraction protéique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Time and Motion Studies

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un domaine d'interaction protéique ?

L'identification se fait par des méthodes bioinformatiques et des expériences de biologie moléculaire.
Protéines Bioinformatique
#2

Quels tests sont utilisés pour analyser les interactions protéiques ?

Les tests incluent le co-immunoprécipitation et les essais de double hybride.
Immunoprécipitation Interactions protéiques
#3

Les motifs d'interaction peuvent-ils être prédits ?

Oui, des outils bioinformatiques permettent de prédire les motifs d'interaction dans les protéines.
Bioinformatique Modélisation moléculaire
#4

Quels marqueurs indiquent une interaction protéique ?

Des changements de conformation ou des complexes protéiques stables peuvent indiquer une interaction.
Conformation protéique Complexes protéiques
#5

Comment les mutations affectent-elles les interactions protéiques ?

Les mutations peuvent altérer la structure des motifs, perturbant ainsi les interactions normales.
Mutations Interactions protéiques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une dysfonction protéique ?

Des symptômes variés comme la fatigue, des troubles métaboliques ou des maladies auto-immunes.
Dysfonction protéique Maladies auto-immunes
#2

Les interactions protéiques peuvent-elles causer des maladies ?

Oui, des interactions anormales peuvent contribuer à des maladies comme le cancer ou Alzheimer.
Cancer Maladie d'Alzheimer
#3

Comment les maladies génétiques affectent-elles les interactions ?

Elles peuvent entraîner des défauts dans les motifs d'interaction, perturbant les fonctions cellulaires.
Maladies génétiques Fonctions cellulaires
#4

Quels signes cliniques sont liés aux troubles d'interaction ?

Des signes comme l'inflammation, la douleur ou des anomalies neurologiques peuvent apparaître.
Inflammation Troubles neurologiques
#5

Les infections peuvent-elles perturber les interactions protéiques ?

Oui, certains pathogènes modifient les interactions protéiques pour favoriser leur survie.
Infections Pathogènes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies liées aux interactions protéiques ?

Une alimentation équilibrée et un mode de vie sain peuvent réduire les risques.
Prévention Mode de vie sain
#2

Les dépistages sont-ils utiles pour les troubles protéiques ?

Oui, des dépistages précoces peuvent aider à identifier des risques de maladies génétiques.
Dépistage Maladies génétiques
#3

L'éducation sur les interactions protéiques est-elle importante ?

Oui, comprendre les interactions peut aider à prévenir des maladies et à promouvoir la santé.
Éducation Santé
#4

Les vaccins influencent-ils les interactions protéiques ?

Oui, les vaccins peuvent moduler les interactions immunitaires, renforçant la réponse du corps.
Vaccins Réponse immunitaire
#5

Comment le stress affecte-t-il les interactions protéiques ?

Le stress peut altérer les interactions protéiques, affectant la santé globale et le bien-être.
Stress Santé globale

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent les interactions protéiques ?

Des médicaments comme les inhibiteurs de protéines ou des anticorps monoclonaux sont utilisés.
Médicaments Anticorps monoclonaux
#2

Comment la thérapie génique influence-t-elle les interactions ?

Elle peut corriger des mutations, rétablissant ainsi des interactions protéiques normales.
Thérapie génique Mutations
#3

Les inhibiteurs de protéines sont-ils efficaces ?

Oui, ils peuvent bloquer des interactions spécifiques, offrant des options thérapeutiques.
Inhibiteurs de protéines Options thérapeutiques
#4

Comment les traitements ciblent-ils les motifs d'interaction ?

Ils visent à modifier ou à bloquer des motifs spécifiques pour restaurer la fonction cellulaire.
Traitements ciblés Fonction cellulaire
#5

Les thérapies combinées sont-elles bénéfiques ?

Oui, elles peuvent cibler plusieurs interactions protéiques, améliorant l'efficacité du traitement.
Thérapies combinées Efficacité du traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des interactions anormales ?

Des complications comme des cancers, des maladies neurodégénératives ou des troubles métaboliques.
Cancers Maladies neurodégénératives
#2

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié, d'autres non.
Réversibilité Traitement
#3

Comment les interactions affectent-elles le vieillissement ?

Des interactions protéiques altérées peuvent accélérer le vieillissement cellulaire et tissulaire.
Vieillissement Cellules
#4

Les maladies auto-immunes sont-elles liées aux interactions ?

Oui, des interactions anormales peuvent déclencher des réponses auto-immunes dans l'organisme.
Maladies auto-immunes Réponses immunes
#5

Les troubles métaboliques sont-ils causés par des interactions ?

Oui, des interactions protéiques défectueuses peuvent entraîner des déséquilibres métaboliques.
Troubles métaboliques Déséquilibres

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de troubles protéiques ?

Des facteurs comme la génétique, l'environnement et le mode de vie influencent le risque.
Facteurs de risque Génétique
#2

Le vieillissement est-il un facteur de risque ?

Oui, le vieillissement peut affecter la stabilité et la fonction des interactions protéiques.
Vieillissement Stabilité protéique
#3

Les infections virales influencent-elles les interactions ?

Certaines infections virales peuvent perturber les interactions protéiques, augmentant les risques.
Infections virales Perturbations
#4

Le mode de vie peut-il affecter les interactions protéiques ?

Oui, une alimentation déséquilibrée et le manque d'exercice peuvent altérer les interactions.
Mode de vie Alimentation déséquilibrée
#5

Les facteurs environnementaux jouent-ils un rôle ?

Oui, des toxines ou des polluants peuvent affecter les interactions protéiques et la santé.
Facteurs environnementaux Toxines
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{ "@type": "Answer", "text": "Des médicaments comme les inhibiteurs de protéines ou des anticorps monoclonaux sont utilisés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment la thérapie génique influence-t-elle les interactions ?", "position": 17, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elle peut corriger des mutations, rétablissant ainsi des interactions protéiques normales." } }, { "@type": "Question", "name": "Les inhibiteurs de protéines sont-ils efficaces ?", "position": 18, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils peuvent bloquer des interactions spécifiques, offrant des options thérapeutiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les traitements ciblent-ils les motifs d'interaction ?", "position": 19, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils visent à modifier ou à bloquer des motifs spécifiques pour restaurer la fonction cellulaire." } }, { "@type": "Question", "name": "Les thérapies combinées sont-elles bénéfiques ?", "position": 20, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, elles peuvent cibler plusieurs interactions protéiques, améliorant l'efficacité du traitement." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles complications peuvent survenir avec des interactions anormales ?", "position": 21, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des complications comme des cancers, des maladies neurodégénératives ou des troubles métaboliques." } }, { "@type": "Question", "name": "Les complications sont-elles réversibles ?", "position": 22, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié, d'autres non." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les interactions affectent-elles le vieillissement ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des interactions protéiques altérées peuvent accélérer le vieillissement cellulaire et tissulaire." } }, { "@type": "Question", "name": "Les maladies auto-immunes sont-elles liées aux interactions ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des interactions anormales peuvent déclencher des réponses auto-immunes dans l'organisme." } }, { "@type": "Question", "name": "Les troubles métaboliques sont-ils causés par des interactions ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des interactions protéiques défectueuses peuvent entraîner des déséquilibres métaboliques." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels facteurs augmentent le risque de troubles protéiques ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des facteurs comme la génétique, l'environnement et le mode de vie influencent le risque." } }, { "@type": "Question", "name": "Le vieillissement est-il un facteur de risque ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, le vieillissement peut affecter la stabilité et la fonction des interactions protéiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Les infections virales influencent-elles les interactions ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Certaines infections virales peuvent perturber les interactions protéiques, augmentant les risques." } }, { "@type": "Question", "name": "Le mode de vie peut-il affecter les interactions protéiques ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, une alimentation déséquilibrée et le manque d'exercice peuvent altérer les interactions." } }, { "@type": "Question", "name": "Les facteurs environnementaux jouent-ils un rôle ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des toxines ou des polluants peuvent affecter les interactions protéiques et la santé." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 17/04/2025

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15 au total

Auteurs principaux

Ylva Ivarsson

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemistry-BMC, Uppsala University, Box 576, SE-751 23 Uppsala, Sweden. Electronic address: Yiva.ivarson@kemi.uu.se.

Sobia Idrees

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Biotechnology and Biomolecular Sciences, University of New South Wales, Sydney, Australia.
  • Centre for Inflammation, Centenary Institute and Faculty of Science, School of Life Sciences, University of Technology Sydney, Australia.

Keshav Raj Paudel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Inflammation, Centenary Institute and Faculty of Science, School of Life Sciences, University of Technology Sydney, Australia.

Per Jemth

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical Biochemistry and Microbiology, Uppsala University, BMC Box 582, SE-75123 Uppsala, Sweden. Electronic address: Per.Jemth@imbim.uu.se.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Norman E Davey

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Cancer Biology, The Institute of Cancer Research, 237 Fulham Road, London, SW3 6JB, UK.

Ora Schueler-Furman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Microbiology and Molecular Genetics, Institute for Medical Research Israel-Canada, Faculty of Medicine, The Hebrew University of Jerusalem, Jerusalem 9112102, Israel.

Peter Schuck

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Dynamics of Macromolecular Assembly, National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892, USA.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Huaying Zhao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratory of Dynamics of Macromolecular Assembly, National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892, USA.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Birthe B Kragelund

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Structural Biology and NMR Laboratory and The Linderstrøm-Lang Centre for Protein Science, Department of Biology, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Tayyaba Sadaf

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Inflammation, Centenary Institute and Faculty of Science, School of Life Sciences, University of Technology Sydney, Australia.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Philip M Hansbro

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Inflammation, Centenary Institute and Faculty of Science, School of Life Sciences, University of Technology Sydney, Australia.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Sonali Tayal

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Computational and Structural Biology Laboratory, Department of Biological Sciences and Engineering, Netaji Subhas University of Technology, Dwarka, New Delhi, 110078, India.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Venugopal Bhatia

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Computational and Structural Biology Laboratory, Division of Biotechnology, Netaji Subhas Institute of Technology, Dwarka, New Delhi, 110078, India.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Tanya Mehrotra

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Computational and Structural Biology Laboratory, Department of Biological Sciences and Engineering, Netaji Subhas University of Technology, Dwarka, New Delhi, 110078, India.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Sonika Bhatnagar

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Computational and Structural Biology Laboratory, Department of Biological Sciences and Engineering, Netaji Subhas University of Technology, Dwarka, New Delhi, 110078, India. sbhatnagar@nsut.ac.in.
  • Computational and Structural Biology Laboratory, Division of Biotechnology, Netaji Subhas Institute of Technology, Dwarka, New Delhi, 110078, India. sbhatnagar@nsut.ac.in.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Khondker Rufaka Hossain

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Sciences, University of Technology Sydney, Sydney, New South Wales 2007, Australia.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Daniel R Turkewitz

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Sciences, University of Technology Sydney, Sydney, New South Wales 2007, Australia.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Stephen A Holt

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Nuclear Science and Technology Organisation (ANSTO), Lucas Height, Australian Centre for Neutron Scattering, New South Wales 2234, Australia.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Leonie Herson

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Life Sciences, University of Technology Sydney, Sydney, New South Wales 2007, Australia.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Louise J Brown

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Molecular Sciences, Macquarie University, New South Wales 2109, Australia.
Publications dans "Motifs et domaines d'intéraction protéique" :

Sources (10000 au total)

Activities of the oral health teams in primary health care: a time-motion study.

Efficient planning of the oral health workforce in Primary Health Care (PHC) is paramount to ensure equitable community access to services. This requires a meticulous examination of the population's n... Calculate the average time parameters for the activities carried out by the oral health team in primary health care.... This is a descriptive observational study using the time-motion method carried out in five Primary Health Care Units in the city of São Paulo, SP, Brazil. Direct and continuous observation of oral hea... A total of 696.05 h of observation were conducted with 12 Dentists, three Oral Health Assistants, and five Oral Health Technicians. The Dentists' main activity was consultation with an average duratio... The study establishes time standards for the activities performed by the dental care team and provides support for the application of workforce planning methods that allow for review and optimization ...

Understanding the workflow of nurses in acute and subacute medical wards: A time and motion study.

The aim of this study was to determine how much time nurses spend on direct and indirect patient care in acute and subacute hospital settings.... Quantifying direct and indirect nursing care provided during inpatient stay is vital to optimise the quality of care and manage resources.... Time and motion cross-sectional observational study and reported the study according to the STROBE guideline.... Nurses working in an acute or subacute medical wards of a single health service participated. Nurses were observed twice for 2 h on the same day with an observer break in between sessions. Real-time t... Twenty-one nurses (acute n = 12, subacute n = 9) were observed during shifts between 7 AM and 9 PM in May-July 2021. A total of 7240 tasks were recorded. Nurses spent a third of their time on direct p... Time spent on tasks was similar regardless of the setting and was consistent with previous research. We found differences in the distribution of tasks throughout the day between settings, which could ...

A time motion study of manual versus artificial intelligence methods for wound assessment.

This time-motion study explored the amount of time clinicians spent on wound assessments in a real-world environment using wound assessment digital application utilizing Artificial Intelligence (AI) v... Clinicians practicing at Valley Wound Center who agreed to join the study were asked to record the time needed to complete wound assessment activities for patients with active wounds referred for a ro... A total of 91 patients with 115 wounds were assessed. The average time to capture and access wound image with the AI digital tool was significantly faster than a standard digital camera with an averag... Using the digital assessment tool saved significant time for clinicians in assessing wounds. It also successfully captured quality wound images at the first attempt....

Impact of school-based malaria intervention on primary school teachers' time in Malawi: evidence from a time and motion study.

School-based health (SBH) programmes that are contingent on primary school teachers are options to increase access to malaria treatment among learners. However, perceptions that provision of healthcar... A time and motion study was conducted in 10 primary schools in rural Malawi. Teachers who had been trained to diagnose and treat uncomplicated malaria were continuously observed in real time during sc... Seventy-four teachers, trained to use LTK, were observed. Their mean age and years of teaching experience were 34.7 and 8.7, respectively. Overall, 739.8 h of teacher observations took place. The aver... School-based health (SBH) programmes are not detrimental to teaching activities. Teachers manage their time to ensure additional time required for SBH services is not at the expense of teaching duties...

Assessing community health workers' time allocation for a cervical cancer screening and treatment intervention in Malawi: a time and motion study.

Community health workers (CHWs) are essential field-based personnel and increasingly used to deliver priority interventions to achieve universal health coverage. Existing literature allude to the pote... A time and motion study was conducted in 7 health facilities in Malawi. Data was collected at baseline between October-July 2019, and 12 months after CCSPT implementation between July and August 2021.... Thirty-seven (n = 37) CHWs were observed. Their mean age and years of experience were 42 and 17, respectively. Overall, CHWs were observed for 323 hours (inter quartile range: 2.8-5.5). Compared with ... Introduction of CCSPT was not very detrimental to pre-existing community services. CHWs managed their time ensuring additional efforts required for CCSPT were not at the expense of essential activitie...

Determinants of received care time among Finnish home care clients and assisted living facility residents: a time-motion study.

Ageing populations and care workforce shortages across Europe are causing challenges for care services for older people. Therefore, it is paramount that limited care resources are allocated optimally,... Cross-sectional observational study design with data from time and motion study, registers, and surveys was used. In total, 1477 home care clients and 1538 residents from assisted living facilities wi... Physical functioning was the strongest predictor of received care time in both care settings. In home care, greater pain, more unstable health, and higher team autonomy were associated with increased ... Physical functioning was the main driver of received care time. Interventions that maintain or improve physical functioning can help restrain the growing need of care resources, although it is importa...

Time-motion analysis of taekwondo matches in the Tokyo 2020 Olympic Games.

The aim of the present study was to determine the time-motion structure of high-level taekwondo matches during the Tokyo 2020 Olympic Games in relation to sex, match outcome, weight category and match... Overall, 7007 actions were recorded during the analysis of 134 performances (67 rounds of 24 matches: four rounds of 16, eight quarterfinals, eight semifinals and four finals) in male and female flywe... The AT/ST ratio was ~1:1.5. Male athletes performed significantly longer (P<0.001) sum PT than female athletes. Flyweight athletes differed significantly from their heavyweight counterparts by having ... The rule changes and the implementation of the electronic score recording system had a major impact on the time-motion structure of combat by generating a considerably higher AT/ST ratio than in the p...

Electronic oral health surveillance system for Egyptian preschoolers using District Health Information System (DHIS2): design description and time motion study.

Early childhood caries (ECC) is a major global health issue affecting millions of children. Mitigating this problem requires up-to-date information from reliable surveillance systems. This enables evi... The DHIS2 Server was configured for the DHIS2 Tracker Android Capture App to allow individual-level data entry. The EOHSS indicators were selected in line with the WHO Action Plan 2030. Two modalities... The pilot team reported positive feedback on the structure of the EOHSS. Workflow adaptations were made to prioritize surveillance tasks by collecting data from caregivers before acquiring clinical da... The DHIS2 provides a feasible solution for developing electronic, oral health surveillance systems. The one-minute difference in data capture time in telemodality compared to face-to-face indicates th...