Titre : Adhésion au traitement médicamenteux

Adhésion au traitement médicamenteux : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'adhésion au traitement ?

L'adhésion peut être évaluée par des questionnaires, des entretiens et des mesures de médicaments.
Adhésion au traitement Évaluation de la santé
#2

Quels tests peuvent indiquer une mauvaise adhésion ?

Des tests de niveaux sanguins de médicaments peuvent révéler une non-adhésion.
Tests de laboratoire Adhésion au traitement
#3

Quels signes cliniques montrent une non-adhésion ?

Des exacerbations de la maladie ou des hospitalisations fréquentes peuvent indiquer une non-adhésion.
Symptômes cliniques Adhésion au traitement
#4

Comment les professionnels évaluent-ils l'adhésion ?

Ils utilisent des outils comme les journaux de médication et les entretiens avec les patients.
Évaluation de la santé Adhésion au traitement
#5

Quelles sont les méthodes d'auto-évaluation ?

Les patients peuvent utiliser des applications ou des journaux pour suivre leur prise de médicaments.
Auto-évaluation Adhésion au traitement

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une mauvaise adhésion ?

Des symptômes persistants ou aggravés peuvent signaler une mauvaise adhésion au traitement.
Symptômes cliniques Adhésion au traitement
#2

Comment la non-adhésion affecte-t-elle les symptômes ?

Elle peut entraîner une aggravation des symptômes et une détérioration de la santé globale.
Symptômes cliniques Adhésion au traitement
#3

Les effets secondaires influencent-ils l'adhésion ?

Oui, les effets secondaires peuvent décourager les patients de suivre leur traitement.
Effets indésirables Adhésion au traitement
#4

Quels symptômes psychologiques peuvent apparaître ?

L'anxiété et la dépression peuvent résulter d'une mauvaise adhésion au traitement.
Troubles psychologiques Adhésion au traitement
#5

Les symptômes de sevrage affectent-ils l'adhésion ?

Oui, les symptômes de sevrage peuvent inciter les patients à ne pas suivre leur traitement.
Sevrage Adhésion au traitement

Prévention 5

#1

Comment prévenir la non-adhésion au traitement ?

La prévention passe par l'éducation, le soutien psychologique et des suivis réguliers.
Prévention Adhésion au traitement
#2

Quel rôle joue la communication médecin-patient ?

Une bonne communication favorise la compréhension et l'adhésion au traitement.
Communication médicale Adhésion au traitement
#3

Les rappels de médicaments sont-ils efficaces ?

Oui, les rappels par SMS ou applications augmentent l'adhésion au traitement.
Rappels de médicaments Adhésion au traitement
#4

Comment impliquer la famille dans l'adhésion ?

La famille peut soutenir le patient en l'aidant à suivre son traitement et à gérer les effets secondaires.
Soutien familial Adhésion au traitement
#5

Les groupes de soutien aident-ils l'adhésion ?

Oui, les groupes de soutien offrent un environnement motivant et des conseils pratiques.
Groupes de soutien Adhésion au traitement

Traitements 5

#1

Quels traitements améliorent l'adhésion ?

Les traitements simplifiés et les médicaments à dose unique par jour favorisent l'adhésion.
Traitements médicamenteux Adhésion au traitement
#2

Comment les professionnels aident-ils à l'adhésion ?

Ils fournissent des conseils, des rappels et des outils de suivi pour améliorer l'adhésion.
Conseils médicaux Adhésion au traitement
#3

Les thérapies combinées influencent-elles l'adhésion ?

Oui, les thérapies combinées peuvent compliquer l'adhésion si elles ne sont pas bien gérées.
Thérapies combinées Adhésion au traitement
#4

Quel rôle jouent les applications de santé ?

Les applications aident à rappeler aux patients de prendre leurs médicaments et à suivre leur traitement.
Technologie de la santé Adhésion au traitement
#5

Les programmes d'éducation améliorent-ils l'adhésion ?

Oui, l'éducation des patients sur leur maladie et leur traitement favorise l'adhésion.
Éducation des patients Adhésion au traitement

Complications 5

#1

Quelles complications résultent d'une mauvaise adhésion ?

Les complications peuvent inclure des hospitalisations, des rechutes et des complications graves.
Complications médicales Adhésion au traitement
#2

Comment la non-adhésion affecte-t-elle la maladie ?

Elle peut entraîner une progression de la maladie et une réponse moins efficace au traitement.
Progression de la maladie Adhésion au traitement
#3

Les complications psychologiques sont-elles fréquentes ?

Oui, la non-adhésion peut entraîner des troubles psychologiques comme l'anxiété.
Troubles psychologiques Adhésion au traitement
#4

La résistance aux médicaments est-elle liée à l'adhésion ?

Oui, une mauvaise adhésion peut contribuer à la résistance aux médicaments, surtout en infectiologie.
Résistance aux médicaments Adhésion au traitement
#5

Les complications financières influencent-elles l'adhésion ?

Oui, les coûts des médicaments peuvent dissuader les patients de suivre leur traitement.
Coûts des soins de santé Adhésion au traitement

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de non-adhésion ?

Les facteurs incluent la complexité du traitement, les effets secondaires et le manque de soutien.
Facteurs de risque Adhésion au traitement
#2

Le niveau d'éducation influence-t-il l'adhésion ?

Oui, un faible niveau d'éducation peut réduire la compréhension du traitement et l'adhésion.
Éducation Adhésion au traitement
#3

Les problèmes de santé mentale affectent-ils l'adhésion ?

Oui, les troubles mentaux peuvent diminuer la capacité d'un patient à suivre son traitement.
Santé mentale Adhésion au traitement
#4

Le soutien social joue-t-il un rôle ?

Oui, un bon soutien social peut améliorer l'adhésion au traitement et la gestion de la maladie.
Soutien social Adhésion au traitement
#5

Les croyances culturelles influencent-elles l'adhésion ?

Oui, certaines croyances culturelles peuvent affecter la perception et l'adhésion au traitement.
Croyances culturelles Adhésion au traitement
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Paula Anne Newman-Casey

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Ophthalmology and Visual Sciences, W.K. Kellogg Eye Center, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan. Electronic address: panewman@umich.edu.

Michal Shani

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Family Medicine, Central District, Clalit Health Services, Tel Aviv, Israel.
  • Department of Family Medicine, Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Israel.
  • Community Division, Clalit Health Services Headquarters, Tel Aviv, Israel.
Publications dans "Adhésion au traitement médicamenteux" :

Alex Lustman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Family Medicine, Central District, Clalit Health Services, Tel Aviv, Israel.
  • Department of Family Medicine, Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Israel.
  • Community Division, Clalit Health Services Headquarters, Tel Aviv, Israel.
Publications dans "Adhésion au traitement médicamenteux" :

Tino Prell

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Jena University Hospital, Jena, Germany.
  • Center for Healthy Aging, Jena University Hospital, Jena, Germany.
Publications dans "Adhésion au traitement médicamenteux" :

Julian Grosskreutz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Jena University Hospital, Jena, Germany.
  • Center for Healthy Aging, Jena University Hospital, Jena, Germany.
Publications dans "Adhésion au traitement médicamenteux" :

Sarah Mendorf

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Jena University Hospital, Jena, Germany.
Publications dans "Adhésion au traitement médicamenteux" :

Otto W Witte

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Jena University Hospital, Jena, Germany.
  • Center for Healthy Aging, Jena University Hospital, Jena, Germany.
Publications dans "Adhésion au traitement médicamenteux" :

Albrecht Kunze

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Jena University Hospital, Jena, Germany.
Publications dans "Adhésion au traitement médicamenteux" :

Parisa Aslani

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The University of Sydney School of Pharmacy, Faculty of Medicine and Health, The University of Sydney, New South Wales, Australia.
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Marcia Vervloet

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nivel, P.O. Box 1568, 3500, Utrecht, BN, The Netherlands.

Liset van Dijk

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nivel, P.O. Box 1568, 3500, Utrecht, BN, The Netherlands.
  • Department of PharmacoTherapy, Epidemiology & Economics, Groningen Research Institute of Pharmacy, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Groningen, University of Groningen, Groningen, The Netherlands.

Paul P Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Ophthalmology and Visual Sciences, W.K. Kellogg Eye Center, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan.
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Devender Bhalla

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Iranian Epilepsy Association, Tehran, Iran.
  • Sudan League of Epilepsy and Neurology (SLeN), Khartoum, Sudan.
  • Nepal Interest Group of Epilepsy and Neurology (NiGEN), Kathmandu, Nepal.
  • Pôle Universitaire Euclide Intergovernmental UN Treaty 49006/49007, Bangui, Central African Republic.
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Elham Lotfalinezhad

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Iranian Research Centre on Aging, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran.
  • Department of Health Education and Promotion, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran.
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Fatemeh Amini

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Affiliations :
  • Iranian Research Centre on Aging, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran.
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Ahmad Delbari

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Affiliations :
  • Iranian Research Centre on Aging, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran.
Publications dans "Adhésion au traitement médicamenteux" :

Reza Fadaye-Vatan

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Affiliations :
  • Iranian Research Centre on Aging, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran.
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Vida Saii

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Affiliations :
  • Iranian Epilepsy Association, Tehran, Iran.
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Kurosh Gharagozli

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Affiliations :
  • Iranian Epilepsy Association, Tehran, Iran.
  • Department of Neurology, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
Publications dans "Adhésion au traitement médicamenteux" :

Sources (1008 au total)

Relationship Between Training Workloads, Match Workloads, and Match Performance in Elite Netball.

This study examined the relationships between training workloads, game workloads, and match performance in an elite netball team.... Ten elite female netball athletes were monitored over a complete season. Training and game external workloads were determined through inertial movement units and expressed as absolute PlayerLoad (PL) ... Monthly PL, training efficiency index PL, and avgMC PL were statistically significant (P < .05) and positively related to game PL (z = 0.20-0.35, P < .001-.02). For game COD, statistically significant... Higher monthly workloads are related to higher game workload; however, they are also related to decreases in match performance. Therefore, netball practitioners should consider that increases to train...

Salient Measures of Hospitalist Workload.

The ideal hospitalist workload and optimal way to measure it are not well understood.... To obtain expert consensus on the salient measures of hospitalist workload.... This qualitative study used a 3-round Delphi technique between April 5 and July 13, 2022, involving national experts within and external to the field. Experts included hospitalist clinicians, leaders,... Three rounds of surveys were conducted, during which participants provided input on the salient measures of hospitalist workload across various domains. In the first round, free-text data collected fr... Seventeen individuals from 14 organizations, encompassing clinicians, leaders, administrators, and researchers, participated in 3 rounds of surveys. In round 1, participants provided 135 unique qualit... In this qualitative study measuring hospitalist workload, multiple measures, including those quantifying work demands and the association of those demands with outcomes, were considered relevant for m...

Workload In Neonatology (WORKLINE): Validation and feasibility of a system for measuring clinician workload integrated into the electronic health record.

The purpose of the study was to validate WORKLINE, a NICU specific clinician workload model and to evaluate the feasibility of integrating WORKLINE into our EHR.... This was a prospective, observational study of the workload of 42 APPs and physicians in a large academic medical center NICU over a 6-month period. We used regression models with robust clustered sta... We found significant correlations between WORKLINE and NASA-TLX scores. APP caseload was not significantly associated with WORKLINE scores. We successfully integrated the WORKLINE model into our EHR t... WORKLINE provides an objective method to quantify the workload of clinicians in the NICU, and for APPs, performed better than caseload numbers to reflect workload. Integrating the WORKLINE model into ...

Inpatient clinician workload: a scoping review protocol to understand the definition, measurement and impact of non-procedural clinician workloads.

Clinicians that care for hospitalised patients face unprecedented work conditions with exposure to highly infectious disease, exceedingly high patient numbers, and unpredictable work demands, all of w... We will follow the methodology outlined by Joanna Briggs Institute and Arksey and O'Malley to conduct a comprehensive search of major electronic databases including Ovid Medline (PubMed), Embase (Emba... This review does not require ethics approval though all included studies will be screened to ensure appropriate approval. The synthesis of this literature will provide a better understanding of the cu...

Analysis of midwives' situation and the need to measure their workloads.

to analyze midwives' employment situation of midwives and detect their workload measurement needs.... a mixed methodology (quantitative and qualitative), observational, descriptive and cross-sectional study. Two phases were carried out. The first methodological phase consisted of conducting semi-struc... 90.3% of midwives have work overload, since for 80.6% the midwife-pregnant mother ratio is not well established, since the mean execution time of a Nursing Intervention Classification (NIC) interventi... the need to generate an instrument that considers the diversity of Nursing Intervention Classification (NIC) interventions that develop within the labor room is ratified....

Reducing Student Workload Through Curricular Efficiency.

This integrative review will examine the current literature assessing student workload, outcomes of increased workload and cognitive load, and approaches to evaluate and reduce student workload. Recom... Literature supports that perceptions of heavy workload can influence students' approach to learning and lead to the adoption of surface learning rather than a deep approach that involves higher-order ... Cognitive overload is multifactorial and complicated, given the increased standards of professional education accreditation and licensure requirements. As the Academy deliberately considers methods to...