Titre : Microtechnologie

Microtechnologie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Prostatic Neoplasms

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la microtechnologie aide-t-elle au diagnostic médical ?

Elle permet de développer des capteurs et des dispositifs d'imagerie à haute résolution.
Diagnostic médical Imagerie médicale
#2

Quels dispositifs microtechnologiques sont utilisés pour le diagnostic ?

Des microcapteurs, des biosenseurs et des systèmes de microfluidique sont couramment utilisés.
Biosenseurs Microfluidique
#3

La microtechnologie peut-elle détecter des maladies précocement ?

Oui, elle permet une détection précoce grâce à des tests rapides et sensibles.
Détection précoce Tests diagnostiques
#4

Quels avantages la microtechnologie offre-t-elle en diagnostic ?

Elle offre précision, rapidité et réduction des coûts des tests diagnostiques.
Précision diagnostique Coûts des soins
#5

La microtechnologie est-elle utilisée pour le diagnostic génétique ?

Oui, elle permet l'analyse de l'ADN à l'échelle microscopique pour des diagnostics génétiques.
Diagnostic génétique Analyse de l'ADN

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être détectés par microtechnologie ?

Des symptômes comme des anomalies biologiques ou des marqueurs de maladies peuvent être détectés.
Symptômes Marqueurs biologiques
#2

La microtechnologie peut-elle identifier des symptômes précoces ?

Oui, elle peut identifier des symptômes précoces grâce à des analyses sensibles.
Symptômes précoces Analyse sensible
#3

Quels types de symptômes sont surveillés par des dispositifs microtechnologiques ?

Des symptômes liés à des maladies chroniques comme le diabète ou les maladies cardiaques.
Maladies chroniques Diabète
#4

Les symptômes peuvent-ils être quantifiés par microtechnologie ?

Oui, des dispositifs peuvent quantifier des symptômes comme la douleur ou la fatigue.
Quantification des symptômes Évaluation de la douleur
#5

La microtechnologie aide-t-elle à surveiller les symptômes en temps réel ?

Oui, elle permet une surveillance en temps réel grâce à des dispositifs portables.
Surveillance en temps réel Dispositifs portables

Prévention 5

#1

Comment la microtechnologie contribue-t-elle à la prévention des maladies ?

Elle permet le dépistage précoce et le suivi des facteurs de risque grâce à des dispositifs.
Prévention des maladies Dépistage précoce
#2

Quels outils de microtechnologie sont utilisés pour la prévention ?

Des capteurs portables et des applications de santé pour surveiller les comportements.
Capteurs portables Applications de santé
#3

La microtechnologie aide-t-elle à la vaccination ?

Oui, elle permet le développement de vaccins plus efficaces et de systèmes de livraison.
Vaccination Systèmes de livraison de vaccins
#4

Quels avantages la microtechnologie offre-t-elle en prévention ?

Elle permet une approche proactive et personnalisée pour la santé des individus.
Approche proactive Santé personnalisée
#5

La microtechnologie peut-elle aider à la gestion des épidémies ?

Oui, elle permet un suivi et une réponse rapide grâce à des outils de surveillance.
Gestion des épidémies Surveillance épidémiologique

Traitements 5

#1

Comment la microtechnologie améliore-t-elle les traitements médicaux ?

Elle permet des traitements ciblés et personnalisés grâce à des dispositifs miniaturisés.
Traitements ciblés Médecine personnalisée
#2

Quels traitements utilisent la microtechnologie ?

Des traitements comme la libération contrôlée de médicaments et la thérapie génique.
Libération contrôlée de médicaments Thérapie génique
#3

La microtechnologie est-elle utilisée en chirurgie ?

Oui, elle est utilisée pour des techniques chirurgicales minimales et des instruments précis.
Chirurgie minimale Instruments chirurgicaux
#4

Quels dispositifs microtechnologiques sont utilisés pour les traitements ?

Des nanorobots, des implants et des dispositifs de délivrance de médicaments.
Nanorobots Implants médicaux
#5

La microtechnologie peut-elle améliorer la réhabilitation ?

Oui, elle permet des dispositifs de réhabilitation plus efficaces et adaptés aux patients.
Réhabilitation Dispositifs de réhabilitation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des dispositifs microtechnologiques ?

Des infections, des réactions allergiques ou des défaillances des dispositifs peuvent survenir.
Infections Réactions allergiques
#2

Comment minimiser les complications liées à la microtechnologie ?

En suivant des protocoles stricts de stérilisation et de maintenance des dispositifs.
Stérilisation Maintenance des dispositifs
#3

Les complications sont-elles fréquentes avec la microtechnologie ?

Elles sont rares mais peuvent survenir, nécessitant une surveillance attentive.
Surveillance Complications médicales
#4

Quels types de complications peuvent affecter les implants microtechnologiques ?

Des complications comme le rejet de l'implant ou des infections locales peuvent se produire.
Rejet d'implant Infections locales
#5

La microtechnologie peut-elle causer des complications à long terme ?

Oui, certaines complications peuvent apparaître à long terme, nécessitant un suivi régulier.
Complications à long terme Suivi médical

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés à l'utilisation de la microtechnologie ?

Des facteurs comme l'âge, les antécédents médicaux et l'état de santé général.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

La sensibilité aux dispositifs microtechnologiques varie-t-elle ?

Oui, certaines personnes peuvent être plus sensibles aux matériaux utilisés dans les dispositifs.
Sensibilité Matériaux médicaux
#3

Quels comportements peuvent augmenter les risques liés à la microtechnologie ?

Des comportements comme le non-respect des consignes d'utilisation ou d'hygiène.
Comportements à risque Hygiène
#4

Les facteurs environnementaux influencent-ils l'utilisation de la microtechnologie ?

Oui, des facteurs comme la pollution ou l'exposition à des substances chimiques peuvent influencer.
Facteurs environnementaux Pollution
#5

Comment évaluer les facteurs de risque liés à la microtechnologie ?

Par des évaluations médicales et des suivis réguliers des patients utilisant ces dispositifs.
Évaluation des risques Suivi médical
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Michael H Cole

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Brisbane, QL, 4014, Australia.

Rich D Johnston

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Brisbane, QL, 4014, Australia.
  • Institute of Sport, Leeds Beckett University, Leeds, UK.

Grant Duthie

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Strathfield, Australia.

Adam Hewitt

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Behavioural and Health Sciences, Australian Catholic University, Brisbane, QL, 4014, Australia.

Seung Yeon Lee

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical Engineering, Hongik University, Seoul 04066, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Donghyun Kim

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul 03722, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Seung Hwan Lee

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Bionano Engineering, Center for Bionano Intelligence Education and Research, Hanyang University, Ansan 15588, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Jong Hwan Sung

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical Engineering, Hongik University, Seoul 04066, South Korea.
Publications dans "Microtechnologie" :

Utku M Sonmez

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: prl@andrew.cmu.edu.
  • Current affiliation: Department of Neuroscience, Scripps Research, San Diego, California, USA.
  • Current affiliation: Department of NanoEngineering, University of California San Diego, La Jolla, California, USA.
Publications dans "Microtechnologie" :

Nolan Frey

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: minden@andrew.cmu.edu.
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Philip R LeDuc

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: prl@andrew.cmu.edu.
  • Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Department of Computational Biology, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Department of Biomedical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Publications dans "Microtechnologie" :

Jonathan S Minden

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biological Sciences, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA; email: minden@andrew.cmu.edu.
  • Department of Biomedical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Maria Vomero

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • BioEE Laboratory, Electrical Engineering Department, Columbia University, New York, NY 10027, USA.
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Giuseppe Schiavone

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Affiliations :
  • Research Management & Innovation Directorate, King's College London, Tower Wing, Guy's Hospital, London SE1 9RT, UK.
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Vanessa Velasco

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biochemistry Department, Stanford University, Palo Alto, CA USA.
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S Ali Shariati

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Affiliations :
  • Department of Biomolecular Engineering, Institute for the Biology of Stem Cells, University of California, Santa Cruz, CA USA.
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Rahim Esfandyarpour

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Affiliations :
  • Department of Electrical Engineering, University of California, Irvine, CA USA.
  • Department of Biomedical Engineering, University of California Irvine, Irvine, CA USA.
  • Henry Samueli School of Engineering, University of California, Irvine, CA USA.
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Jingyao Sun

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Affiliations :
  • College of Mechanical and Electrical Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China.
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Zhaogang Yang

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Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
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Lesheng Teng

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biopharmaceutics, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, Jilin, China.
  • Key Laboratory for Molecular Enzymology and Engineering of Ministry of Education, School of Life Sciences, Jilin University, Changchun, Jilin, China.
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Sources (10000 au total)

Completeness of variables in Hospital-Based Cancer Registries for prostatic malignant neoplasm.

to analyze the completeness of variables from Hospital-Based Cancer Registries of cases of prostate neoplasm in the Oncology Care Network of a Brazilian state between 2000 and 2020.... an ecological time series study, based on secondary data on prostate cancer Hospital-Based Cancer Registries prostate. Data incompleteness was classified as excellent (<5%), good (between 5%-10%), fai... there were 13,519 cases of prostate cancer in the Hospital-Based Cancer Registries analyzed. The variables "family history of cancer" (p<0.001), "alcoholism" (p<0.001), "smoking" (p<0.001), "TNM stagi... most Hospital-Based Cancer Registries variables showed excellent completeness, but important variables had high percentages of incompleteness, such as TNM and clinical staging, in addition to alcoholi...

Clinicopathological and immunological profiles of prostate adenocarcinoma and neuroendocrine prostate cancer.

Biomarkers of DNA damage repair deficiency provide opportunities for personalized treatment with immunotherapy. However, there is limited research on the immune microenvironment of adeno-neuroendocrin... A retrospective medical record review of 66 patients with prostate cancer (PCa) was performed. PCa samples from the 66 patients were analyzed using immunohistochemical staining for the detection of ch... Twenty patients presented with adeno-NEPC, whereas 46 presented with adeno-PCa. The median age of patients at PCa diagnosis was 67.86 ± 7.05 years (68.65 ± 7.23 years, adeno-NEPC; 67.52 ± 7.02 years, ... Our study revealed clinicopathological manifestations of adeno-NEPC and some possible predictive factors significantly associated with better outcomes in patients with adeno-NEPC. These findings might...

The influence of prostate volume on clinical parameters in prostate cancer screening.

The purpose of the study was to evaluate the diagnostic significance of two new and a few clinical markers for prostate cancer (PCa) at various prostate volumes (PV).... The study subjects were divided into two groups. Among them, there were 70 cases in the PV ≤30 ml group (benign prostatic hyperplasia [BPH]: 32 cases, PCa: 38 cases) and 372 cases in the PV > 30 ml gr... In the PV ≤30 ml group, the diagnostic parameters based on prostate-specific antigen (PSA) had a decreased diagnostic significance for PCa. In the PV > 30 ml group, PSAD (AUC = 0.709), AVR (AVR = Age/... Choosing appropriate indicators for different PVs could contribute to the early screening and diagnosis of PCa. The difference in the diagnostic value of two new indicators (A-PSAD and AVR), and PSAD ...

Prostate health index (PHI) as an accurate prostate cancer predictor.

This study aims to compare the ability of the PHI versus tPSA test to predict the presence of PCa in our population.... A prospective observational study was performed. We included patients with tPSA ≥ 2.5 ng/ml, biopsy naïve or previous negative biopsy, undergoing a blood test, which includes tPSA, fPSA, and p2PSA, an... 140 men were included. Fifty-seven (40.7%) had a positive prostate biopsy result (Group A), and 83 (59.3%) had a negative biopsy result (Group B). The mean age was similar in both groups (mean ± stand... The PHI test improves PCa detection compared to tPSA in our population....

Serum organic acid metabolites can be used as potential biomarkers to identify prostatitis, benign prostatic hyperplasia, and prostate cancer.

Noninvasive methods for the early identify diagnosis of prostatitis, benign prostatic hyperplasia (BPH), and prostate cancer (PCa) are current clinical challenges.... The serum metabolites of 20 healthy individuals and patients with prostatitis, BPH, or PCa were identified using untargeted liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS). In addition, targeted LC-MS... Organic acid metabolites had good sensitivity and specificity in differentiating prostatitis, BPH, and PCa. Three diagnostic models identified patients with PROSTATITIS: phenyllactic acid (area under ...

Prostate Health Index Density Outperforms Prostate-specific Antigen Density in the Diagnosis of Clinically Significant Prostate Cancer in Equivocal Magnetic Resonance Imaging of the Prostate: A Multicenter Evaluation.

We compare Prostate Health Index, Prostate Health Index density, and PSA density in predicting clinically significant prostate cancer in MRI-guided prostate biopsy.... This is a multicenter evaluation of prospectively maintained prostate biopsy databases at 10 urology centers. Men with Prostate Health Index and MRI-guided targeted and systematic prostate biopsy perf... A total of 1,215 men were analyzed. Prostate cancer and clinically significant prostate cancer were diagnosed in 51% (617/1,215) and 35% (422/1,215) of men, respectively. Clinically significant prosta... Prostate Health Index density outperformed Prostate Health Index or PSA density in clinically significant prostate cancer detection in men with multiparametric MRI performed, and further reduced unnec...