Titre : Spectroscopie diélectrique

Spectroscopie diélectrique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Reoperation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment la spectroscopie diélectrique aide-t-elle au diagnostic ?

Elle permet d'analyser les propriétés des tissus biologiques, facilitant le diagnostic de maladies.
Spectroscopie diélectrique Diagnostic médical
#2

Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués ?

Elle est utilisée pour diagnostiquer des cancers, des maladies neurologiques et des troubles métaboliques.
Maladies néoplasiques Maladies neurologiques
#3

La spectroscopie peut-elle détecter des anomalies précoces ?

Oui, elle peut identifier des changements subtils dans les tissus avant l'apparition des symptômes.
Détection précoce Anomalies tissulaires
#4

Est-elle utilisée en complément d'autres techniques ?

Oui, elle est souvent combinée avec l'IRM ou l'échographie pour une évaluation plus complète.
Imagerie par résonance magnétique Échographie
#5

Quels sont les avantages de cette méthode de diagnostic ?

Elle est non invasive, rapide et fournit des informations sur la composition des tissus.
Méthodes non invasives Analyse des tissus

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être détectés par cette technique ?

Elle peut aider à identifier des symptômes liés à des anomalies tissulaires, comme des douleurs.
Symptômes Douleur
#2

Peut-elle évaluer des symptômes neurologiques ?

Oui, elle peut analyser des changements dans les tissus cérébraux associés à des troubles neurologiques.
Troubles neurologiques Tissu cérébral
#3

Les symptômes métaboliques peuvent-ils être évalués ?

Oui, elle permet d'étudier les modifications des tissus liés à des troubles métaboliques.
Troubles métaboliques Évaluation des tissus
#4

Est-elle utile pour les symptômes liés au cancer ?

Oui, elle aide à détecter des changements dans les tissus tumoraux, facilitant le suivi.
Cancer Tissus tumoraux
#5

Peut-elle identifier des symptômes précoces ?

Oui, elle peut détecter des modifications tissulaires avant l'apparition de symptômes cliniques.
Détection précoce Modifications tissulaires

Prévention 5

#1

La spectroscopie peut-elle aider à la prévention des maladies ?

Oui, elle permet de détecter des changements précoces, facilitant des interventions préventives.
Prévention des maladies Interventions précoces
#2

Peut-elle être utilisée dans des programmes de dépistage ?

Oui, elle peut être intégrée dans des programmes de dépistage pour des maladies spécifiques.
Dépistage Programmes de santé
#3

Est-elle utile pour surveiller les facteurs de risque ?

Oui, elle aide à évaluer les modifications tissulaires liées à des facteurs de risque connus.
Facteurs de risque Surveillance de la santé
#4

Peut-elle contribuer à l'éducation des patients ?

Oui, elle peut sensibiliser les patients aux changements tissulaires et à leur santé.
Éducation des patients Sensibilisation à la santé
#5

Est-elle utilisée pour des conseils de mode de vie ?

Oui, elle peut fournir des données pour conseiller des changements de mode de vie préventifs.
Conseils de santé Mode de vie

Traitements 5

#1

La spectroscopie aide-t-elle à choisir un traitement ?

Oui, elle fournit des informations sur la réponse des tissus aux traitements, guidant les décisions.
Traitement médical Réponse au traitement
#2

Peut-elle évaluer l'efficacité d'un traitement ?

Oui, elle permet de suivre les changements dans les tissus pendant et après le traitement.
Efficacité du traitement Suivi des patients
#3

Est-elle utilisée pour personnaliser les traitements ?

Oui, elle aide à adapter les traitements en fonction des caractéristiques spécifiques des tissus.
Médecine personnalisée Caractéristiques tissulaires
#4

Peut-elle guider la radiothérapie ?

Oui, elle peut aider à cibler les zones à traiter en analysant les propriétés des tissus tumoraux.
Radiothérapie Tissus tumoraux
#5

Est-elle utilisée dans la recherche de nouveaux traitements ?

Oui, elle est employée pour étudier les effets de nouveaux médicaments sur les tissus.
Recherche médicale Nouveaux médicaments

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir lors de l'utilisation ?

Les complications sont rares, mais peuvent inclure des erreurs de mesure ou des interprétations incorrectes.
Complications Erreurs de mesure
#2

Peut-elle causer des effets secondaires ?

Non, la spectroscopie diélectrique est non invasive et ne provoque pas d'effets secondaires.
Effets secondaires Méthodes non invasives
#3

Y a-t-il des risques liés à l'interprétation des résultats ?

Oui, une mauvaise interprétation peut mener à des diagnostics erronés ou à des traitements inappropriés.
Interprétation des résultats Diagnostics erronés
#4

Les complications sont-elles fréquentes ?

Non, les complications sont rares et la méthode est généralement considérée comme sûre.
Fréquence des complications Sécurité des méthodes
#5

Comment minimiser les complications potentielles ?

Une formation adéquate des opérateurs et des protocoles standardisés peuvent réduire les risques.
Formation des opérateurs Protocoles standardisés

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont associés aux maladies détectées ?

Les facteurs incluent l'âge, les antécédents familiaux et les habitudes de vie.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

La génétique joue-t-elle un rôle ?

Oui, des prédispositions génétiques peuvent augmenter le risque de certaines maladies détectées.
Génétique Prédispositions
#3

Les habitudes alimentaires influencent-elles les résultats ?

Oui, une alimentation déséquilibrée peut affecter la santé des tissus et les résultats de la spectroscopie.
Habitudes alimentaires Santé des tissus
#4

Le mode de vie a-t-il un impact sur les risques ?

Oui, le tabagisme, l'alcool et le manque d'exercice augmentent les risques de maladies.
Mode de vie Tabagisme
#5

Les facteurs environnementaux sont-ils significatifs ?

Oui, l'exposition à des toxines ou à des polluants peut augmenter le risque de maladies.
Facteurs environnementaux Exposition aux toxines
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 28/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

A S Kucheryavenko

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Affiliations :
  • Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences, Russia.
  • Institute of Solid State Physics of the Russian Academy of Sciences, Russia.
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N V Chernomyrdin

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Affiliations :
  • Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences, Russia.
  • Bauman Moscow State Technical University, Russia.
  • chernik-a@yandex.ru.
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A A Gavdush

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Affiliations :
  • Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences, Russia.
  • Bauman Moscow State Technical University, Russia.
Publications dans "Spectroscopie diélectrique" :

P V Nikitin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences, Russia.
  • Institute for Regenerative Medicine, Sechenov University, Russia.
  • Burdenko Neurosurgery Institute, Russia.
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I N Dolganova

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Affiliations :
  • Institute of Solid State Physics of the Russian Academy of Sciences, Russia.
  • Bauman Moscow State Technical University, Russia.
  • Institute for Regenerative Medicine, Sechenov University, Russia.
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V V Tuchin

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Affiliations :
  • Science Medical Center, Saratov State University, Russia.
  • Institute of Precision Mechanics and Control of the Russian Academy of Sciences, Russia.
  • National Research Tomsk State University, Russia.
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K I Zaytsev

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Affiliations :
  • Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences, Russia.
  • Bauman Moscow State Technical University, Russia.
  • kirzay@gmail.com.
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Mengchun Wu

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Affiliations :
  • Department of Physics and Astronomy, Louisiana State University and A&M College, 202 Nicholson Hall, Baton Rouge, Louisiana, 70803-2804, UNITED STATES.
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Bruno Jakobi

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, Louisiana State University and A&M College, 232 Choppin Hall, Baton Rouge, Louisiana, 70803-2804, UNITED STATES.
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Gerald J Schneider

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and Department of Physics and Astronomy, Louisiana State University and A&M College, 232 Choppin Hall, Baton Rouge, Louisiana, 70803-2804, UNITED STATES.
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Jie Hou

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Affiliations :
  • Department of Physics, University of Oslo, 0316 Oslo, Norway.

Runar Strand-Amundsen

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Affiliations :
  • Department of Clinical and Biomedical Engineering, Oslo University Hospital, 0372 Oslo, Norway.

Laëtitia Bourgeat

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Affiliations :
  • AMPERE, CNRS, Univ. Lyon, 69622, Lyon, France.
  • IMP, CNRS, Univ. Lyon, 69622, Lyon, France.

Anatoli Serghei

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Affiliations :
  • IMP, CNRS, Univ. Lyon, 69622, Lyon, France. anatoli.serghei@univ-lyon1.fr.

Claire Lesieur

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Affiliations :
  • AMPERE, CNRS, Univ. Lyon, 69622, Lyon, France. claire.lesieur@ens-lyon.fr.
  • Institut Rhônalpin des systèmes complexes, IXXI-ENS-Lyon, 69007, Lyon, France. claire.lesieur@ens-lyon.fr.

Shinian Cheng

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Affiliations :
  • August Chełkowski Institute of Physics, University of Silesia, 75 Pulku Piechoty 1, 41-500 Chorzow, Poland.
  • Silesian Center for Education and Interdisciplinary Research, 75 Pulku Piechoty 1a, 41-500 Chorzow, Poland.

Cihang Yu

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Affiliations :
  • Department of Pharmaceutical and Biological Chemistry, University College London, School of Pharmacy, 29-39 Brunswick Square, Bloomsbury, London W1CN 1AX, U.K.
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Jamie A Leitch

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmaceutical and Biological Chemistry, University College London, School of Pharmacy, 29-39 Brunswick Square, Bloomsbury, London W1CN 1AX, U.K.
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Lukas Gierlichs

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Affiliations :
  • Cardiff Catalysis Institute, School of Chemistry, Cardiff University, Translational Research Hub, Maindy Road, Cathays, Cardiff, Cymru/Wales CF24 4HQ, U.K.
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Sampurna Das

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Affiliations :
  • Cardiff Catalysis Institute, School of Chemistry, Cardiff University, Translational Research Hub, Maindy Road, Cathays, Cardiff, Cymru/Wales CF24 4HQ, U.K.
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Patients with renal hyperparathyroidism undergoing parathyroidectomy may experience relapse. Reoperation for persistent or recurrent disease, particularly in the neck region, is challenging and has a ... Patients with recurrent or persistent renal hyperparathyroidism who underwent neck reoperation between January 2015 and August 2022 were investigated, focusing on operative findings, perioperative bio... During reoperation, 35 parathyroid glands were identified and removed from the 26 enrolled patients, with one, two, and three glands retrieved from 19 (73.2%), five (19.2%), and two (7.6%) patients, r... Neck reoperation is an effective therapeutic option in patients with recurrent or persistent renal hyperparathyroidism. A decrease in PTH level by >70% during reoperation (PTH ratio <0.3) predicts suc...

Cardiac Reoperations in Patients With Transcatheter Aortic Bioprosthesis.

Despite the rapid adoption of transcatheter aortic valve replacement (TAVR), the frequency and clinical outcomes of reoperation after TAVR are not well-described.... Between 2011 and 2020, 1719 patients underwent a TAVR at our institution. Among these, 32 patients (2%) required a reoperation. Additionally, 16 patients who received a TAVR at another institution rec... Primary reoperations included 37 TAVR valve explants (TAVR-explant; 77%) with surgical aortic valve replacement (SAVR), 8 mitral repairs/replacements (17%), 2 coronary artery bypass grafting procedure... The clinical impact of post-TAVR reoperation remains substantial despite the lower frequency of unplanned aortic repair over time. The necessity of reoperations or unfavorable repeat TAVR anatomy appe...

Analysis of Readmissions and Reoperations in Pediatric Microvascular Reconstruction.

Free tissue transfer is utilized as a reconstructive option for various anatomic defects. While it has long been performed in adults, reconstructive surgeons have used free tissue transfer to a lesser... Pediatric patients who underwent microvascular reconstruction between 2015 and 2020 were included. Patients were identified by five microvascular reconstruction Current Procedural Terminology codes an... The study cohort consisted of 258 patients. The average age was 10.0 ± 4.7 years and the majority of patients were male (... In pediatric patients undergoing free tissue transfer, higher readmission and reoperation risk was associated with longer operative duration. Overall, free tissue transfer is safe in the pediatric pop...

Predictors of reoperation after surgery for spinal epidural abscess.

Spinal epidural abscess is a rare but severe condition with high rates of postoperative adverse events.... The objective of the study was to identify independent prognostic factors for reoperation using two datasets: an institutional and national database.... Retrospective Review.... Database 1: Review of five medical centers from 1993 to 2016. Database 2: The National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) was queried between 2012 and 2016.... Thirty-day and ninety-day reoperation rate.... Two independent datasets were reviewed to identify patients with spinal epidural abscesses undergoing spinal surgery. Multivariate analyses were used to determine independent prognostic factors for re... Overall, 642 patients underwent surgery for a spinal epidural abscess in the institutional cohort, with a 90-day unplanned reoperation rate of 19.9%. In the NSQIP database, 951 patients were identifie... Six novel independent prognostic factors were identified for 90-day reoperation after surgery for a spinal epidural abscess. The multivariable analysis fairly predicts reoperation, indicating that the...

Reoperation for Misplaced Pedicle Screws: A Multicenter Retrospective Study.

A multicenter retrospective analysis.... This study aims to investigate reoperation of misplaced pedicle screws (MPSs) after posterior spinal fusion (PSF), focusing on neurological complications.... The management strategy for MPSs and the clinical results after reoperation are poorly defined.... Subjects were 10,754 patients (73,777 pedicle screws) who underwent PSF at 11 hospitals over 15 years. The total number of reoperations for MPS and patient clinical data were obtained from medical rec... The rate of reoperation for screw misplacement per screw was 0.17%. A total of 69 patients (mean age, 67.4±16.5 yr) underwent reoperation because of 82 MPS. Reasons for reoperation were neurological s... After reoperation, 70.1% of the patients achieved complete resolution of neurological symptoms. Factors associated with residual neurological symptoms included sensory and motor disturbance, medial-ca...

Seizure Outcomes and Reoperation in Surgical Rasmussen Encephalitis Patients.

Rasmussen encephalitis (RE) is a rare inflammatory disease affecting one hemisphere, causing progressive neurological deficits and intractable seizures.... To report long-term seizure outcomes, reoperations, and functional outcomes in patients with RE who underwent hemispherectomy at our institution.... Retrospective review was performed for all patients with RE who had surgery between 1998 and 2020. We collected seizure history, postoperative outcomes, and functional data. Imaging was independently ... We analyzed 30 patients with RE who underwent 35 hemispherectomies (5 reoperations). Using Kaplan-Meier analysis, seizure-freedom rate was 81.5%, 63.6%, and 55.6% at 1, 5, and 10 years after surgery, ... Obtaining complete disconnection is critical for favorable seizure outcomes from hemispherectomy, and neurosurgeons should have a low threshold to reoperate in patients with RE with recurrent seizures...

Preoperative Prediction of Unplanned Reoperation in a Broad Surgical Population.

Unplanned reoperation is an undesirable outcome with considerable risks and an increasingly assessed quality of care metric. There are no preoperative prediction models for reoperation after an index ... This was a retrospective analysis of the American College of Surgeons' National Surgical Quality Improvement Program adult database, 2012-2018. An unplanned reoperation was defined as any unintended o... Of 5,777,108 patients, 162,387 (2.81%) underwent an unplanned reoperation. The SURPAS model's C-index of 0.748 was 99.20% of that for the full model (C = 0.754). Hosmer-Lemeshow plots showed good cali... The SURPAS model accurately predicted unplanned reoperation and was internally validated. Unplanned reoperation can be integrated into the SURPAS tool to provide preoperative risk assessment of this o...