Programmes de perte de poids : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Weight Reduction Programs
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Termes MeSH sélectionnés :
Data Mining
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment évaluer le besoin d'un programme de perte de poids ?
L'évaluation se fait par l'IMC, les antécédents médicaux et les habitudes alimentaires.
Indice de masse corporelleAntécédents médicaux
#2
Quels tests sont utilisés pour diagnostiquer l'obésité ?
Les tests incluent l'IMC, les mesures de tour de taille et des évaluations de la composition corporelle.
ObésitéMesure du tour de taille
#3
Quand consulter un professionnel pour la perte de poids ?
Consultez un professionnel si l'IMC est supérieur à 30 ou si des problèmes de santé sont présents.
Professionnels de la santéObésité
#4
Quels signes indiquent un besoin de perte de poids ?
Les signes incluent des difficultés à effectuer des activités quotidiennes et des problèmes de santé liés au poids.
Activités quotidiennesSanté
#5
Comment le stress influence-t-il le poids ?
Le stress peut entraîner des comportements alimentaires compulsifs, augmentant le poids corporel.
StressComportements alimentaires
Symptômes
5
#1
Quels symptômes sont associés à l'obésité ?
Les symptômes incluent la fatigue, l'essoufflement, et des douleurs articulaires.
ObésitéFatigue
#2
Comment l'obésité affecte-t-elle la santé mentale ?
Elle peut entraîner de l'anxiété, de la dépression et une faible estime de soi.
Santé mentaleDépression
#3
Quels problèmes de santé sont liés à l'obésité ?
L'obésité est liée au diabète, aux maladies cardiaques et à l'hypertension.
DiabèteMaladies cardiaques
#4
Quels signes indiquent une prise de poids rapide ?
Une prise de poids rapide peut se manifester par des vêtements serrés et un gonflement abdominal.
Prise de poidsGonflement abdominal
#5
Comment reconnaître un trouble alimentaire ?
Les signes incluent des comportements alimentaires irréguliers et une préoccupation excessive pour le poids.
Troubles alimentairesPréoccupation du poids
Prévention
5
#1
Comment prévenir la prise de poids ?
Maintenir une alimentation équilibrée et pratiquer une activité physique régulière.
PréventionAlimentation équilibrée
#2
Quel rôle joue l'éducation nutritionnelle ?
L'éducation nutritionnelle aide à faire des choix alimentaires sains et à comprendre les portions.
Éducation nutritionnelleChoix alimentaires
#3
Comment gérer le stress pour éviter la prise de poids ?
Des techniques de gestion du stress comme la méditation peuvent aider à éviter les comportements alimentaires compulsifs.
Gestion du stressMéditation
#4
Pourquoi est-il important de dormir suffisamment ?
Un sommeil adéquat régule les hormones de la faim et aide à maintenir un poids santé.
SommeilHormones de la faim
#5
Comment les habitudes familiales influencent-elles le poids ?
Les habitudes alimentaires et d'activité physique de la famille peuvent affecter le poids des membres.
Habitudes familialesActivité physique
Traitements
5
#1
Quels types de programmes de perte de poids existent ?
Les programmes incluent des régimes alimentaires, des exercices physiques et des thérapies comportementales.
Régimes alimentairesThérapies comportementales
#2
Comment les médicaments aident-ils à perdre du poids ?
Les médicaments peuvent réduire l'appétit ou inhiber l'absorption des graisses.
MédicamentsAppétit
#3
Quelle est l'importance du soutien psychologique ?
Le soutien psychologique aide à maintenir la motivation et à gérer les émotions liées à l'alimentation.
Soutien psychologiqueMotivation
#4
Comment l'exercice contribue-t-il à la perte de poids ?
L'exercice brûle des calories et améliore la santé métabolique, facilitant la perte de poids.
ExerciceSanté métabolique
#5
Quels sont les risques des régimes extrêmes ?
Les régimes extrêmes peuvent entraîner des carences nutritionnelles et des troubles de l'alimentation.
Régimes extrêmesCarences nutritionnelles
Complications
5
#1
Quelles sont les complications de l'obésité ?
Les complications incluent le diabète, les maladies cardiovasculaires et l'apnée du sommeil.
ComplicationsApnée du sommeil
#2
Comment l'obésité affecte-t-elle la qualité de vie ?
Elle peut réduire la mobilité, augmenter la douleur et affecter les relations sociales.
Qualité de vieMobilité
#3
Quels risques chirurgicaux sont associés à l'obésité ?
Les risques incluent des infections, des complications anesthésiques et des problèmes de cicatrisation.
ChirurgieInfections
#4
Comment l'obésité influence-t-elle la santé reproductive ?
Elle peut causer des irrégularités menstruelles et des complications pendant la grossesse.
Santé reproductiveGrossesse
#5
Quels sont les effets de l'obésité sur le système respiratoire ?
L'obésité peut entraîner des problèmes respiratoires, y compris l'apnée du sommeil et l'essoufflement.
Système respiratoireEssoufflement
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque de l'obésité ?
Les facteurs incluent la génétique, le mode de vie sédentaire et une alimentation riche en calories.
Facteurs de risqueGénétique
#2
Comment le stress contribue-t-il à l'obésité ?
Le stress peut entraîner des comportements alimentaires désordonnés et une prise de poids.
StressComportements alimentaires
#3
Quel rôle joue la génétique dans l'obésité ?
La génétique peut influencer le métabolisme, l'appétit et la répartition des graisses.
GénétiqueMétabolisme
#4
Comment l'environnement influence-t-il le poids ?
Un environnement propice à la malbouffe et à la sédentarité augmente le risque d'obésité.
EnvironnementMalbouffe
#5
Quels comportements augmentent le risque d'obésité ?
Les comportements incluent la suralimentation, le grignotage et le manque d'activité physique.
Comportements alimentairesActivité physique
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Touchstone Diabetes Center, The University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX USA.
Sam and Ann Barshop Institute for Longevity and Aging Studies, Division of Endocrinology and Diabetes, Department of Medicine, University of Texas Health Science Center at San Antonio, San Antonio, TX, 78229, USA.
Publications dans "Programmes de perte de poids" :
Texas Therapeutics Institute, Brown Foundation Institute of Molecular Medicine, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA.
Publications dans "Programmes de perte de poids" :
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Image-based data mining (IBDM) is a novel voxel-based method for analyzing radiation dose responses that has been successfully applied in adult data. Because anatomic variability and side effects of i...
We tested IBDM with CT images and dose distributions collected from 167 children (aged 10 months to 20 years) who received proton radiotherapy for primary brain tumors. We used data from four referenc...
Spatial normalizations and dose comparisons were insensitive to reference selection. Normalization discrepancies were small (average contour distance < 2.5 mm, average center-of-mass deviation < 6 mm)...
IBDM is feasible for childhood late-effects research. Our findings may inform cohort selection in future studies of pediatric radiotherapy dose responses and facilitate treatment planning to reduce tr...
Censorship is the primary challenge in survival modeling, especially in human health studies. The classical methods have been limited by applications like Kaplan-Meier or restricted assumptions like t...
We proposed a two-slice temporal Bayesian network model for the survival data, introducing the survival and censorship status in each observed time as the dynamic states. A score-based algorithm learn...
The simulation study shows the superiority of DBN in bias reduction for many scenarios compared with Cox regression and Kaplan-Meier, especially in the late survival times. In the real-world data, the...
Our proposed dynamic Bayesian network model could be used as a data mining technique in the context of survival data analysis. The advantages of this approach are feature selection ability, straightfo...
Sequential pattern mining (SPM) is a major class of data mining topics with a wide range of applications. The continuity and uncertain nature of trajectory data make it distinctively different from ty...
Healthcare programs and insurance initiatives play a crucial role in ensuring that people have access to medical care. There are many benefits of healthcare insurance programs but fraud in healthcare ...
In this study, a fraud detection methodology is presented that utilizes association rule mining augmented with unsupervised learning techniques to detect healthcare insurance fraud. Dataset from the C...
Descriptive analysis shows patterns and trends in the data revealing interesting relationship among diagnosis codes, procedure codes and the physicians. The baseline anomaly detection algorithms gener...
The proposed methodology enhances healthcare insurance fraud detection by using association rule mining for pattern discovery and unsupervised classifiers for effective anomaly detection....
Water quality monitoring programs are essential planning and management tools, but they face many challenges in the developing world. The scarcity of financial and human resources and the unavailabili...