Programmes de perte de poids : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Weight Reduction Programs
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Termes MeSH sélectionnés :
Single-Cell Gene Expression Analysis
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment évaluer le besoin d'un programme de perte de poids ?
L'évaluation se fait par l'IMC, les antécédents médicaux et les habitudes alimentaires.
Indice de masse corporelleAntécédents médicaux
#2
Quels tests sont utilisés pour diagnostiquer l'obésité ?
Les tests incluent l'IMC, les mesures de tour de taille et des évaluations de la composition corporelle.
ObésitéMesure du tour de taille
#3
Quand consulter un professionnel pour la perte de poids ?
Consultez un professionnel si l'IMC est supérieur à 30 ou si des problèmes de santé sont présents.
Professionnels de la santéObésité
#4
Quels signes indiquent un besoin de perte de poids ?
Les signes incluent des difficultés à effectuer des activités quotidiennes et des problèmes de santé liés au poids.
Activités quotidiennesSanté
#5
Comment le stress influence-t-il le poids ?
Le stress peut entraîner des comportements alimentaires compulsifs, augmentant le poids corporel.
StressComportements alimentaires
Symptômes
5
#1
Quels symptômes sont associés à l'obésité ?
Les symptômes incluent la fatigue, l'essoufflement, et des douleurs articulaires.
ObésitéFatigue
#2
Comment l'obésité affecte-t-elle la santé mentale ?
Elle peut entraîner de l'anxiété, de la dépression et une faible estime de soi.
Santé mentaleDépression
#3
Quels problèmes de santé sont liés à l'obésité ?
L'obésité est liée au diabète, aux maladies cardiaques et à l'hypertension.
DiabèteMaladies cardiaques
#4
Quels signes indiquent une prise de poids rapide ?
Une prise de poids rapide peut se manifester par des vêtements serrés et un gonflement abdominal.
Prise de poidsGonflement abdominal
#5
Comment reconnaître un trouble alimentaire ?
Les signes incluent des comportements alimentaires irréguliers et une préoccupation excessive pour le poids.
Troubles alimentairesPréoccupation du poids
Prévention
5
#1
Comment prévenir la prise de poids ?
Maintenir une alimentation équilibrée et pratiquer une activité physique régulière.
PréventionAlimentation équilibrée
#2
Quel rôle joue l'éducation nutritionnelle ?
L'éducation nutritionnelle aide à faire des choix alimentaires sains et à comprendre les portions.
Éducation nutritionnelleChoix alimentaires
#3
Comment gérer le stress pour éviter la prise de poids ?
Des techniques de gestion du stress comme la méditation peuvent aider à éviter les comportements alimentaires compulsifs.
Gestion du stressMéditation
#4
Pourquoi est-il important de dormir suffisamment ?
Un sommeil adéquat régule les hormones de la faim et aide à maintenir un poids santé.
SommeilHormones de la faim
#5
Comment les habitudes familiales influencent-elles le poids ?
Les habitudes alimentaires et d'activité physique de la famille peuvent affecter le poids des membres.
Habitudes familialesActivité physique
Traitements
5
#1
Quels types de programmes de perte de poids existent ?
Les programmes incluent des régimes alimentaires, des exercices physiques et des thérapies comportementales.
Régimes alimentairesThérapies comportementales
#2
Comment les médicaments aident-ils à perdre du poids ?
Les médicaments peuvent réduire l'appétit ou inhiber l'absorption des graisses.
MédicamentsAppétit
#3
Quelle est l'importance du soutien psychologique ?
Le soutien psychologique aide à maintenir la motivation et à gérer les émotions liées à l'alimentation.
Soutien psychologiqueMotivation
#4
Comment l'exercice contribue-t-il à la perte de poids ?
L'exercice brûle des calories et améliore la santé métabolique, facilitant la perte de poids.
ExerciceSanté métabolique
#5
Quels sont les risques des régimes extrêmes ?
Les régimes extrêmes peuvent entraîner des carences nutritionnelles et des troubles de l'alimentation.
Régimes extrêmesCarences nutritionnelles
Complications
5
#1
Quelles sont les complications de l'obésité ?
Les complications incluent le diabète, les maladies cardiovasculaires et l'apnée du sommeil.
ComplicationsApnée du sommeil
#2
Comment l'obésité affecte-t-elle la qualité de vie ?
Elle peut réduire la mobilité, augmenter la douleur et affecter les relations sociales.
Qualité de vieMobilité
#3
Quels risques chirurgicaux sont associés à l'obésité ?
Les risques incluent des infections, des complications anesthésiques et des problèmes de cicatrisation.
ChirurgieInfections
#4
Comment l'obésité influence-t-elle la santé reproductive ?
Elle peut causer des irrégularités menstruelles et des complications pendant la grossesse.
Santé reproductiveGrossesse
#5
Quels sont les effets de l'obésité sur le système respiratoire ?
L'obésité peut entraîner des problèmes respiratoires, y compris l'apnée du sommeil et l'essoufflement.
Système respiratoireEssoufflement
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque de l'obésité ?
Les facteurs incluent la génétique, le mode de vie sédentaire et une alimentation riche en calories.
Facteurs de risqueGénétique
#2
Comment le stress contribue-t-il à l'obésité ?
Le stress peut entraîner des comportements alimentaires désordonnés et une prise de poids.
StressComportements alimentaires
#3
Quel rôle joue la génétique dans l'obésité ?
La génétique peut influencer le métabolisme, l'appétit et la répartition des graisses.
GénétiqueMétabolisme
#4
Comment l'environnement influence-t-il le poids ?
Un environnement propice à la malbouffe et à la sédentarité augmente le risque d'obésité.
EnvironnementMalbouffe
#5
Quels comportements augmentent le risque d'obésité ?
Les comportements incluent la suralimentation, le grignotage et le manque d'activité physique.
Comportements alimentairesActivité physique
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Touchstone Diabetes Center, The University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX USA.
Sam and Ann Barshop Institute for Longevity and Aging Studies, Division of Endocrinology and Diabetes, Department of Medicine, University of Texas Health Science Center at San Antonio, San Antonio, TX, 78229, USA.
Publications dans "Programmes de perte de poids" :
Texas Therapeutics Institute, Brown Foundation Institute of Molecular Medicine, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA.
Publications dans "Programmes de perte de poids" :
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There is a wealth of software that utilizes single-cell RNA-seq (scRNA-seq) data to deconvolve spatial transcriptomic spots, which currently are not yet at single-cell resolution. Here we provide prot...
Normalization is a crucial step in the analysis of single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) counts data. Its principal objectives are reduction of systematic biases primarily introduced through technica...
The widely adopted bulk RNA-seq measures the gene expression average of cells, masking cell type heterogeneity, which confounds downstream analyses. Therefore, identifying the cellular composition and...
We propose a new deconvolution algorithm, DSSC, which infers cell type-specific gene expression and cell type proportions of heterogeneous samples simultaneously by leveraging gene-gene and sample-sam...
DSSC provides a practical and promising alternative to the experimental techniques to characterize cellular composition and heterogeneity in the gene expression of heterogeneous samples....
Cell clustering is a prerequisite for identifying differentially expressed genes (DEGs) in single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data. Obtaining a perfect clustering result is of central importance f...
Here, we propose single-cell minimum enclosing ball (scMEB), a novel and fast method for detecting single-cell DEGs without prior cell clustering results. The proposed method utilizes a small part of ...
We compared scMEB to two different approaches that could be used to identify DEGs without cell clustering. The investigation of 11 real datasets revealed that scMEB outperformed rival methods in terms...
The aim of this study was to reveal the key genes associated with macrophage polarization in liver cancer....
Data were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) and the Cancer Genome Atlas databases (TCGA). R package Seurat 4.0 was used to preprocess the downloaded single-cell sequencing data, princi...
Two thousand highly variable genes were obtained after the normalization of single-cell profiles. In all, 16 principal components and 15 cell clusters were obtained. Monocytes and macrophages were the...
The key genes associated with macrophage polarization, namely CD53, TGFBI, S100A4, pyruvate kinase M, LSP1, and SPP1, may be potential therapeutic targets for liver cancer....
As an essential regulator of type I interferon (IFN) response, TMEM173 participates in immune regulation and cell death induction. In recent studies, activation of TMEM173 has been regarded as a promi...
Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and western blotting (WB) were applied to determine the mRNA and protein levels of TMEM173 in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). TMEM173 mutation status w...
The mRNA and protein levels of TMEM173 were increased in PBMCs from B-ALL patients. Besides, frameshift mutation was presented in TMEM173 sequences of 2 B-ALL patients. ScRNA-seq analysis identified t...
Our findings provide insights into the transcriptomic features of TMEM173 in the BM of high-risk B-ALL patients. Targeted activation of TMEM173 in specific cells might provide new therapeutic strategi...
The poor prognosis of sepsis warrants the investigation of biomarkers for predicting the outcome. Several studies have indicated that PANoptosis exerts a critical role in tumor initiation and developm...
We obtained Sepsis samples and scRNA-seq data from the GEO database. PANoptosis-related genes were subjected to consensus clustering and functional enrichment analysis, followed by identification of d...
Unsupervised clustering analysis using 16 PANoptosis-related genes identified three subtypes of sepsis. Kaplan-Meier analysis showed significant differences in patient survival among the subtypes, wit...
We developed a machine learning based Boruta algorithm for profiling PANoptosis related subgroups with in predicting survival and clinical features in the sepsis....
Macrophages play an important role in the occurrence and development of atherosclerosis. However, few existing studies have deliberately analyzed the changes in characteristic genes in the process of ...
Carotid atherosclerotic plaque single-cell RNA (scRNA) sequencing data were analyzed to define the cells involved and determine their transcriptomic characteristics. KEGG enrichment analysis, CIBERSOR...
Nine cell clusters were identified. M1 macrophages, M2 macrophages, and M2/M1 macrophages were identified as three clusters within the macrophages. According to pseudotime analysis, M2/M1 macrophages ...
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