Peut-on détecter des épidémies avec cette méthode ?
Oui, elle permet de détecter des épidémies en analysant les données géographiques et temporelles.
ÉpidémiesSurveillance épidémiologique
#4
Quels types de données sont analysés ?
Des données de santé, environnementales et démographiques sont souvent analysées.
Données de santéDémographie
#5
L'analyse spatio-temporelle est-elle utilisée en santé publique ?
Oui, elle est essentielle pour planifier des interventions de santé publique efficaces.
Santé publiqueInterventions de santé
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés spatio-temporellement ?
Des symptômes liés à des maladies infectieuses, chroniques ou environnementales peuvent être analysés.
SymptômesMaladies infectieuses
#2
Comment les symptômes varient-ils dans le temps ?
Les symptômes peuvent fluctuer selon les saisons, les épidémies ou les interventions sanitaires.
SaisonnalitéInterventions sanitaires
#3
Les symptômes sont-ils influencés par l'environnement ?
Oui, des facteurs environnementaux comme la pollution peuvent exacerber certains symptômes.
PollutionFacteurs environnementaux
#4
Peut-on prédire des symptômes avec cette analyse ?
Oui, l'analyse peut aider à prédire l'apparition de symptômes en fonction de données historiques.
PrédictionAnalyse historique
#5
Y a-t-il des variations géographiques des symptômes ?
Oui, certaines maladies présentent des symptômes différents selon les régions géographiques.
Variabilité géographiqueMaladies
Prévention
5
#1
Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle à la prévention ?
Elle identifie les zones à risque et permet de cibler les interventions préventives.
PréventionInterventions ciblées
#2
Peut-on évaluer l'impact des campagnes de prévention ?
Oui, l'analyse permet d'évaluer l'impact spatial et temporel des campagnes de prévention.
Campagnes de préventionÉvaluation d'impact
#3
Quels facteurs de risque sont analysés pour la prévention ?
Des facteurs comme l'environnement, le comportement et la démographie sont analysés.
Facteurs de risqueComportement
#4
Les stratégies de prévention varient-elles selon les régions ?
Oui, les stratégies doivent être adaptées aux spécificités locales et aux besoins de la population.
Stratégies de préventionAdaptation locale
#5
Comment les données historiques aident-elles à la prévention ?
Elles permettent d'identifier des tendances et de prévoir des risques futurs pour mieux prévenir.
Données historiquesPrévision des risques
Traitements
5
#1
Comment l'analyse spatio-temporelle influence-t-elle les traitements ?
Elle aide à adapter les traitements en fonction des tendances épidémiologiques locales.
TraitementsÉpidémiologie
#2
Les traitements sont-ils évalués spatialement ?
Oui, l'efficacité des traitements peut être évaluée en fonction de leur application géographique.
Efficacité des traitementsÉvaluation spatiale
#3
Peut-on optimiser les ressources de traitement ?
Oui, l'analyse permet d'optimiser la distribution des ressources de santé en fonction des besoins.
Ressources de santéOptimisation
#4
Les traitements varient-ils selon les régions ?
Oui, les traitements peuvent varier en fonction des pratiques médicales et des ressources locales.
Pratiques médicalesRessources locales
#5
Comment les traitements sont-ils suivis dans le temps ?
Les traitements sont suivis par des études longitudinales qui analysent leur efficacité au fil du temps.
Études longitudinalesSuivi des traitements
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être identifiées par l'analyse ?
Des complications liées à des maladies chroniques ou infectieuses peuvent être identifiées.
ComplicationsMaladies chroniques
#2
Comment les complications varient-elles dans le temps ?
Elles peuvent augmenter ou diminuer en fonction des interventions et des changements environnementaux.
InterventionsChangements environnementaux
#3
Les complications sont-elles influencées par des facteurs géographiques ?
Oui, des facteurs comme l'accès aux soins et l'environnement peuvent influencer les complications.
Accès aux soinsFacteurs géographiques
#4
Peut-on prédire des complications avec cette méthode ?
Oui, l'analyse permet de prédire des complications en fonction de données antérieures et de modèles.
PrédictionModèles d'analyse
#5
Comment les complications sont-elles suivies ?
Elles sont suivies par des études épidémiologiques qui analysent leur fréquence et leur gravité.
Études épidémiologiquesFréquence des complications
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont analysés ?
Des facteurs environnementaux, comportementaux et génétiques sont souvent analysés.
Facteurs environnementauxFacteurs comportementaux
#2
Comment les facteurs de risque varient-ils dans le temps ?
Ils peuvent évoluer avec les changements de mode de vie, de politique de santé ou d'environnement.
Évolution des facteursPolitique de santé
#3
Les facteurs de risque sont-ils différents selon les régions ?
Oui, les facteurs de risque peuvent varier considérablement d'une région à l'autre.
Variabilité régionaleFacteurs de risque
#4
Peut-on identifier des facteurs de risque spécifiques ?
Oui, l'analyse permet d'identifier des facteurs de risque spécifiques à certaines populations.
Populations spécifiquesIdentification des risques
#5
Comment les données spatio-temporelles aident-elles à comprendre les risques ?
Elles fournissent un contexte pour comprendre comment et pourquoi les risques varient dans le temps et l'espace.
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Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
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Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Department of Global Health, Research School of Population Health, Australian National University, Acton, Canberra, ACT 2601, Australia. kinley.wangdi@anu.edu.au.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China.
International Centre for Reproductive Health (ICRH), Department of Public Health and Primary Care, Faculty of Medicine and Health Sciences, Ghent University, C. Heymanslaan 10 UZ, 9000, Ghent, Belgium.
Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China.
School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China.
Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China.
School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China. mao_ying@mail.xjtu.edu.cn.
Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China. mao_ying@mail.xjtu.edu.cn.
Background and Objectives: Migraines are one of the most common types of primary headaches in neurology. Many studies to date have investigated cognitive impairment in migraineurs, but the results are...
Post-operative cognitive dysfunction (POCD) is a concern for clinicians that often presents post-surgery where generalized anesthesia has been used. Its prevalence ranges from 36.6% in young adults to...
The reporting of our review was guided by the PRISMA statement and the 6-step evolutionary approach to concept analysis developed by Rodgers. Three databases, including Medline, CINAHL, and Web of Sci...
POCD was defined with varying severities ranging from subtle-to-extensive cognitive changes (1) affecting single or multiple cognitive domains that manifest following major surgery (2), is transient a...
This review resulted in a refined definition and comprehensive analysis of POCD that can be useful to both researchers and clinicians. Future research is needed to refine the operational definitions o...
Hypertension affects a significant proportion of the adult and aging population and represents an important risk factor for vascular cognitive impairment and late-life dementia. Chronic high blood pre...
Microvascular function in the brain and heart may play an important role in the course of patients with heart failure (HF), but its relationship with ventricular and cognitive function is not well und...
In healthy controls and symptomatic patients with HF (New York Heart Association functional class II or III), we used oxygenation-sensitive magnetic resonance imaging during a standardized breathing m...
Twenty patients with HF (age 64.4±8.3 years; 50% female sex), and 21 healthy controls (age 55.0±5.1 years; 62% female sex) were included in the analysis. In patients with HF, cerebral oxygenation rese...
Our results indicate that heart failure is an independent predictor of coronary and cerebral microvascular dysfunction as defined by a reduced response to a vasodilatory breathing maneuver. This impai...
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to evaluate cognitive dysfunction after basal ganglia stroke, and factors affecting total MoCA score were examined....
Data were retrospectively analyzed for 30 patients with basal ganglia intracerebral hemorrhage or basal ganglia cerebral infarction, who were admitted to The Second Affiliated Hospital of Fujian Tradi...
Univariate linear regression showed that the total MoCA score was significantly associated with sex, age, executive function, naming, attention, abstract generalization ability, memory ability, and vi...
We showed that the MoCA test can be used for patients with basal ganglia stroke. The total MoCA score of basal ganglia stroke was significantly associated with impairments in executive function, namin...
The aim of this review is to summarize the current evidence on the relationship between sleep and cognition and present available data reporting the impact that sleep alterations may have on cognitive...
Research findings support the idea that sleep is involved in cognitive processes and that altered sleep homeostasis or circadian rhythms may lead to clinical and biochemical changes associated with co...
The coronavirus (COVID-19) pandemic is still evolving, causing hundreds of millions of infections around the world. The long-term sequelae of COVID-19 and neurologic syndromes post COVID remain poorly...
Recent evidence has shown that vestibular migraine is strongly associated with cognitive difficulties. However, limited data exist on real-world effects of that dysfunction. The objective of this stud...
Randomized, population-based survey study of US adults....
We generated a case definition approximating probable vestibular migraine based on Bárány Society criteria and validated that definition in a tertiary care vestibular clinic....
Adult respondents to the 2016 NHIS, which queries a representative sample of the civilian, noninstitutionalized US population....
Diagnostic....
We evaluated incidence of self-reported cognitive dysfunction with vestibular migraine and whether individuals were more likely to have impaired mobility, falls, and work absenteeism than those withou...
Among individuals with vestibular migraine, 40% reported "some" and 12% reported "a lot" of difficulty thinking versus 13% and 2% of those without vestibular migraine, respectively. Vestibular migrain...
Our findings indicate vestibular migraine is not only associated with cognitive dysfunction, but they are together associated with mobility issues, fall risk, and work absenteeism....
With the ageing of the population, the health problems of elderly individuals have become particularly important. Through a large number of clinical studies and trials, it has been confirmed that elde...
To characterize visuospatial and nonvisuospatial cognitive domains affected by vestibular loss and determine whether patient-reported outcomes measures (PROMs) correlate with performance on neuropsych...
Cross-sectional study....
University-based tertiary medical center....
Sixty-nine age-matched subjects: 25 patients with bilateral vestibular loss (BVL), 14 patients with unilateral vestibular loss (UVL), and 30 normal controls (NC)....
Neuropsychological tests used to assess visuospatial and auditory short-term and working memory, number magnitude representation, executive function, and attention. Validated PROMs used to evaluate qu...
Performance on neuropsychological tests and scores on PROM surveys....
BVL and UVL patients performed significantly worse than NC subjects on tasks requiring visuospatial representation compared with NC subjects ( p < 0.01). BVL patients demonstrated decreased performanc...
Patients with vestibular loss exhibit impairments in tasks requiring visuospatial representation but perform similarly to NC subjects in tasks of auditory working memory, executive function, or attent...