Peut-on détecter des épidémies avec cette méthode ?
Oui, elle permet de détecter des épidémies en analysant les données géographiques et temporelles.
ÉpidémiesSurveillance épidémiologique
#4
Quels types de données sont analysés ?
Des données de santé, environnementales et démographiques sont souvent analysées.
Données de santéDémographie
#5
L'analyse spatio-temporelle est-elle utilisée en santé publique ?
Oui, elle est essentielle pour planifier des interventions de santé publique efficaces.
Santé publiqueInterventions de santé
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être analysés spatio-temporellement ?
Des symptômes liés à des maladies infectieuses, chroniques ou environnementales peuvent être analysés.
SymptômesMaladies infectieuses
#2
Comment les symptômes varient-ils dans le temps ?
Les symptômes peuvent fluctuer selon les saisons, les épidémies ou les interventions sanitaires.
SaisonnalitéInterventions sanitaires
#3
Les symptômes sont-ils influencés par l'environnement ?
Oui, des facteurs environnementaux comme la pollution peuvent exacerber certains symptômes.
PollutionFacteurs environnementaux
#4
Peut-on prédire des symptômes avec cette analyse ?
Oui, l'analyse peut aider à prédire l'apparition de symptômes en fonction de données historiques.
PrédictionAnalyse historique
#5
Y a-t-il des variations géographiques des symptômes ?
Oui, certaines maladies présentent des symptômes différents selon les régions géographiques.
Variabilité géographiqueMaladies
Prévention
5
#1
Comment l'analyse spatio-temporelle aide-t-elle à la prévention ?
Elle identifie les zones à risque et permet de cibler les interventions préventives.
PréventionInterventions ciblées
#2
Peut-on évaluer l'impact des campagnes de prévention ?
Oui, l'analyse permet d'évaluer l'impact spatial et temporel des campagnes de prévention.
Campagnes de préventionÉvaluation d'impact
#3
Quels facteurs de risque sont analysés pour la prévention ?
Des facteurs comme l'environnement, le comportement et la démographie sont analysés.
Facteurs de risqueComportement
#4
Les stratégies de prévention varient-elles selon les régions ?
Oui, les stratégies doivent être adaptées aux spécificités locales et aux besoins de la population.
Stratégies de préventionAdaptation locale
#5
Comment les données historiques aident-elles à la prévention ?
Elles permettent d'identifier des tendances et de prévoir des risques futurs pour mieux prévenir.
Données historiquesPrévision des risques
Traitements
5
#1
Comment l'analyse spatio-temporelle influence-t-elle les traitements ?
Elle aide à adapter les traitements en fonction des tendances épidémiologiques locales.
TraitementsÉpidémiologie
#2
Les traitements sont-ils évalués spatialement ?
Oui, l'efficacité des traitements peut être évaluée en fonction de leur application géographique.
Efficacité des traitementsÉvaluation spatiale
#3
Peut-on optimiser les ressources de traitement ?
Oui, l'analyse permet d'optimiser la distribution des ressources de santé en fonction des besoins.
Ressources de santéOptimisation
#4
Les traitements varient-ils selon les régions ?
Oui, les traitements peuvent varier en fonction des pratiques médicales et des ressources locales.
Pratiques médicalesRessources locales
#5
Comment les traitements sont-ils suivis dans le temps ?
Les traitements sont suivis par des études longitudinales qui analysent leur efficacité au fil du temps.
Études longitudinalesSuivi des traitements
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent être identifiées par l'analyse ?
Des complications liées à des maladies chroniques ou infectieuses peuvent être identifiées.
ComplicationsMaladies chroniques
#2
Comment les complications varient-elles dans le temps ?
Elles peuvent augmenter ou diminuer en fonction des interventions et des changements environnementaux.
InterventionsChangements environnementaux
#3
Les complications sont-elles influencées par des facteurs géographiques ?
Oui, des facteurs comme l'accès aux soins et l'environnement peuvent influencer les complications.
Accès aux soinsFacteurs géographiques
#4
Peut-on prédire des complications avec cette méthode ?
Oui, l'analyse permet de prédire des complications en fonction de données antérieures et de modèles.
PrédictionModèles d'analyse
#5
Comment les complications sont-elles suivies ?
Elles sont suivies par des études épidémiologiques qui analysent leur fréquence et leur gravité.
Études épidémiologiquesFréquence des complications
Facteurs de risque
5
#1
Quels facteurs de risque sont analysés ?
Des facteurs environnementaux, comportementaux et génétiques sont souvent analysés.
Facteurs environnementauxFacteurs comportementaux
#2
Comment les facteurs de risque varient-ils dans le temps ?
Ils peuvent évoluer avec les changements de mode de vie, de politique de santé ou d'environnement.
Évolution des facteursPolitique de santé
#3
Les facteurs de risque sont-ils différents selon les régions ?
Oui, les facteurs de risque peuvent varier considérablement d'une région à l'autre.
Variabilité régionaleFacteurs de risque
#4
Peut-on identifier des facteurs de risque spécifiques ?
Oui, l'analyse permet d'identifier des facteurs de risque spécifiques à certaines populations.
Populations spécifiquesIdentification des risques
#5
Comment les données spatio-temporelles aident-elles à comprendre les risques ?
Elles fournissent un contexte pour comprendre comment et pourquoi les risques varient dans le temps et l'espace.
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Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Department of Global Health, Research School of Population Health, Australian National University, Acton, Canberra, ACT 2601, Australia. kinley.wangdi@anu.edu.au.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention, Jiangsu Provincial Key Laboratory on Parasite and Vector Control Technology, Jiangsu Institute of Parasitic Diseases, Wuxi 214064, China.
Public Health Research Center, Jiangnan University, China.
School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China.
International Centre for Reproductive Health (ICRH), Department of Public Health and Primary Care, Faculty of Medicine and Health Sciences, Ghent University, C. Heymanslaan 10 UZ, 9000, Ghent, Belgium.
Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China.
School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China.
Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China.
School of Public Policy and Administration, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, 710049, China. mao_ying@mail.xjtu.edu.cn.
Research Center for the Belt and Road Health Policy and Health Technology Assessment, Xi'an Jiaotong University, 28 Xianning West Road, Xi'an, 710049, China. mao_ying@mail.xjtu.edu.cn.
Many institutions in undergraduate medical education have developed unique curricula to teach social determinants of health (SDOH). Geographic information system (GIS) mapping is one tool that learner...
At the University of North Carolina School of Medicine, medical students participate in a 4-year longitudinal curriculum on social and health systems science with the final year dedicated to self-dire...
From March 2020 to February 2021, 148 fourth-year medical students participated in the GIS learning module. Five major themes were identified: Explored Social Determinant Topics, Inclusion of Geo-mapp...
A self-directed, active learning online module using GIS mapping offers a generally popular, eye-opening and unique method for teaching SDOH in undergraduate medical education....
It is important to identify gaps in access and reduce health outcome disparities, understanding access to intensive care unit (ICU) beds, especially by race and ethnicity, is crucial. Our objective wa...
We conducted a cross-sectional study using road network analysis to determine the number of ICU beds within a 60-minute drive time, and calculated adult intensive care bed ratios per 100,000 adults. W...
All 50 US states and the District of Columbia....
Adults ≥15 years old....
Adult intensive care beds/100,000 adults and percentage of adults national and state) within four access levels by race and ethnicity....
High variability existed in access to ICU beds by state, and substantial disparities by race and ethnicity. 1.8% (n = 5,038,797) of Americans had no access to an ICU bed, and 26.8% (n = 73,095,752) ha...
ICU bed availability varied substantially by geography, race and ethnicity, and by urbanicity, creating significant disparities in critical care access. The variability in ICU bed access may indicate ...
Geographic information systems (GIS) provide a unique set of tools to spatially analyze health care and identify patterns of health outcomes to help optimize delivery. Our goal is to create maps of pe...
A retrospective study was performed on patients (≤21 years old) who underwent tracheostomy at a tertiary care pediatric hospital from January 1, 2015 to December 31, 2020. Using GIS, we geocoded patie...
A total of 156 patients were included. Patients initially discharged to transitional care (108/156, 69.2%) had significantly higher likelihood of presenting to the ED regardless of socioeconomic statu...
The application of GIS could provide geo-localized data to better understand the healthcare barriers to access for children with tracheostomies. This study uniquely integrates medical record data with...
4 Laryngoscope, 134:1919-1925, 2024....
The demand for cloud computing has drastically increased recently, but this paradigm has several issues due to its inherent complications, such as non-reliability, latency, lesser mobility support, an...
Geographic Information System (GIS) and Global Positioning System (GPS), vital tools for supporting public health research, provide a framework to collect, analyze and visualize the interaction betwee...
A scoping review was conducted based on Arksey and O'Malley's framework. All published articles in peer-reviewed journals were searched in PubMed, Scopus, and Web of Science, subject to involving at l...
Ninety-two studies met our inclusion criteria, and their data were extracted. Six types of GIS/GPS applications had been reported in dementia literature including mapping and surveillance (n = 59), da...
Even though the applications of GIS/GPS methodologies in dementia care and research are growing, there is limited research on GIS/GPS utilization in dementia care, risk factor analysis, and dementia p...
Delineation of areas susceptible to gully erosion with high accuracy and low cost using significant factors and statistical model is essential. In the present study, a gully susceptibility erosion map...
In health disparities research, Geographic Information Systems (GIS) provide nurse researchers with powerful tools to incorporate spatial factors, such as access to care and related attributes like so...
Researchers in many fields have discovered the advantage of using geographical information systems (GIS), spatial statistics and computer modelling, but these techniques are only sparingly applied in ...
Qualitative Geographic Information Systems (QGIS) represent an emerging geospatial and qualitative approach to comprehensively understand health issues. This scoping review gathers evidence from 38 ar...
The main aim of this study is to use the Geographic Information Systems (GIS) techniques to determine the optimum site to collect the residues in order to reduce cost and increase the benefits. To ach...